웹사이트 또는 앱에 동의 배너를 구현하면 동의를 거부하는 사용자의 데이터가 애널리틱스에서 누락됩니다. 동의 모드의 행동 모델링은 머신러닝을 사용하여 애널리틱스 쿠키를 수락하는 비슷한 사용자의 행동을 기반으로 애널리틱스 쿠키를 거부하는 사용자의 행동을 모델링합니다. 모델링된 데이터를 통해 사용자의 개인 정보를 보호하면서 애널리틱스 보고서에서 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.
예를 들어 행동 모델링은 쿠키나 사용자 ID와 같은 식별자를 완전하게 이용할 수 없을 때 관찰하기 어려운 사용자 및 세션 측정항목(예: 일일 활성 사용자 수 및 주요 이벤트 비율)을 기반으로 데이터를 추정합니다. 이를 통해 다음과 같은 중요한 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다.
- 일일 활성 사용자 수
- 지난 캠페인에서 획득한 신규 사용자 수
- 웹사이트 방문부터 실제 구매에 이르기까지의 사용자 여정
- 내 사이트 방문자 중 독일과 영국에 위치한 방문자 수 비교
- 모바일 방문자와 웹 방문자의 사용자 행동 차이
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모델링된 데이터와 관측된 데이터 비교
사용자가 사이트를 방문하고 애널리틱스 쿠키에 동의하거나 Android 설정에서 광고 ID를 사용한 맞춤설정을 거부하지 않으면 애널리틱스에서는 측정의 연속성을 보장하기 위해 사용자 행동을 다양한 식별자와 연결합니다. 이러한 데이터는 본인의 행동을 관측할 수 있도록 권한을 부여한 사용자에게서 얻는 것이기 때문에 Google에서는 이러한 종류의 데이터를 관측 가능한 데이터라고 부릅니다.
사용자가 동의하지 않으면 이벤트가 영구 사용자 식별자와 연결되지 않습니다. 예를 들어 애널리틱스에서 10개의 페이지 조회 이벤트를 수집하는 경우 사용자가 10명인지 아니면 1명인지를 관측하고 보고할 수 없습니다. 대신 애널리틱스는 머신러닝을 적용하여 애널리틱스 쿠키 또는 이에 상응하는 앱 식별자를 수락하는 유사 사용자의 행동을 기반으로 이러한 사용자의 행동을 추정합니다.
모델링에 사용되는 학습 데이터는 모델링이 활성화된 속성에서 확보된 관측된 사용자 데이터를 기반으로 합니다.
Google의 행동 모델링 방식
Google의 행동 모델링 방식은 다음과 같은 머신러닝 권장사항을 적용합니다.
정확성 확인 및 변경사항 전달
홀드백 유효성 검사 는 Google 모델의 정확성을 유지합니다. 관측된 사용자 데이터 중 모델 학습에서 보류된 데이터와 추정된 사용자 데이터를 비교한 후 이 정보를 활용하여 모델을 조정합니다. Google에서는 데이터에 큰 영향을 미칠 수 있는 변경사항을 전달합니다.
엄격한 보고 기준 유지
행동 모델링은 모델 품질에 대한 신뢰도가 높은 경우에만 포함됩니다. 예를 들어 동의한 트래픽이 모델에서 데이터를 얻을 수 있을 만큼 충분하지 않은 경우 동의를 거부한 사용자에 의해 트리거된 이벤트는 보고되지 않습니다. 따라서 데이터의 정확성을 보장할 수 있습니다.
비즈니스별 맞춤설정
Google의 일반적인 모델링 알고리즘이 고유한 비즈니스 및 고객 행동을 반영하도록 개별 적용됩니다.
기본 요건
Google 애널리틱스 4 속성의 경우 관측된 데이터를 기반으로 모델이 학습되므로 속성에 모델을 학습시키기에 충분한 데이터가 있어야 합니다. 행동 모델링을 사용하려면 속성이 다음 기준을 충족해야 합니다.
- 사이트의 모든 페이지 또는 앱의 모든 앱 화면에서 동의 모드가 사용 설정됩니다.
- 동의 대화상자가 표시되기 전에 태그가 로드되고, 사용자가 동의하는 경우만이 아니라 모든 경우에 Google 태그가 로드되도록 웹페이지의 동의 모드를 구현해야 합니다(고급 구현).
- 속성에서 최소 7일 동안 analytics_storage='denied'가 포함된 이벤트를 하루에 1,000개 이상 수집합니다.
- 속성에서 이전 28일 중 최소 7일 동안 analytics_storage='granted'가 포함된 이벤트를 전송하는 일일 사용자가 1,000명 이상입니다.
- 모델을 성공적으로 학습시키려면 28일 동안 데이터 기준점을 충족하는 날이 7일 이상이어야 합니다. 하지만 추가 데이터도 애널리틱스가 모델을 학습시키기에 충분하지 않을 수 있습니다.
행동 모델링은 특정 속성을 사용할 수 있게 된 날짜부터 자동으로 사용 설정됩니다. 모델링이 사용 설정되면 혼합 보고 ID의 설명에서 선택할 수 있습니다.
매우 드물지만, 이전에는 속성이 행동 모델링의 기본 요건을 충족했지만 더 이상 이 요건을 충족하지 못하는 경우 추정 데이터를 더 이상 사용할 수 없습니다. 나중에 속성이 기본 요건을 다시 충족하면 추정 데이터를 다시 사용할 수 있습니다. 추정 데이터는 속성이 다시 요건을 충족한 날부터만 제공됩니다.
보고서에 모델링된 데이터 표시 또는 숨기기
보고서에 모델링된 데이터를 표시하려면 혼합 보고 ID를 선택하세요.
모델링된 데이터를 더 이상 표시하지 않으려면 다른 옵션을 선택하세요. 어떤 옵션을 선택해도 데이터 수집 또는 처리에는 영향을 주지 않습니다. 따라서 데이터에 영구적인 영향을 주지 않으면서 언제든지 다른 옵션으로 전환할 수 있습니다. 보고 ID에 대해 자세히 알아보기
Google 애널리틱스에서 행동 모델링이 적용되는 방식
애널리틱스는 모델링된 데이터와 관측된 데이터를 보고서에 원활하게 통합합니다. 애널리틱스에 모델링된 데이터가 포함되면 관측된 데이터만 포함된 보고서와 다를 수 있습니다. 예를 들어 모델링된 데이터가 포함된 보고서에서 사용자 수가 더 많을 수 있습니다.
데이터 품질 아이콘(아래 참고)을 사용하여 모델링된 데이터가 통합되는 시점을 확인하세요.
다음 표에는 아이콘을 통해 표시될 수 있는 메시지가 요약되어 있습니다.
| 데이터 품질 아이콘 상태 | 설명 |
|---|---|
| 추정 사용자 데이터 포함 | [모델링 시행일] 기준으로, 애널리틱스에서 쿠키 사용 동의와 같은 요소로 인해 제외된 데이터를 추정합니다. |
| 추정 사용자 데이터 포함 |
[모델링 시행일] 기준으로, 애널리틱스에서 쿠키 사용 동의와 같은 요소로 인해 누락되었을 가능성이 있는 모든 데이터를 추정합니다. |
| 추정 사용자 데이터 포함 |
[모델링 시행일] 기준으로, 애널리틱스에서 쿠키 사용 동의와 같은 요소로 인해 제외된 데이터를 추정합니다. * 아직 어제의 추정 데이터가 제공되지 않을 수 있습니다. |
| 추정 사용자 데이터 제외 | 속성의 보고 ID 설정으로 인해 쿠키 사용 동의 같은 요소의 누락으로 제외된 데이터를 추정할 수 없습니다. 혼합됨 설정을 사용하는 경우가 아니라면 보고서에는 식별자 사용에 동의한 사용자에게서 확보한 데이터만 포함됩니다. |
| 사용자 추정 데이터 사용 불가 | 선택한 기간이 속성에서 추정 데이터를 사용할 수 있게 된 시점 이전입니다. |
| 사용자 추정 데이터 사용 불가 | 이 보고서에는 유지율 데이터 또는 시퀀스가 포함된 세그먼트가 포함되어 있습니다. 따라서 추정 데이터는 포함되지 않습니다. |
| 사용자 추정 데이터 사용 불가 | 속성이 추정 데이터를 사용하기 위한 자격 기준을 충족하지 않습니다. |
애널리틱스 인터페이스의 일부 페이지에는 모델링 상태에 대한 정보가 포함된 배너도 표시됩니다.
다음 표에는 배너를 통해 표시될 수 있는 메시지가 요약되어 있습니다.
| 배너 메시지 | 배너 위치 |
|---|---|
| 추정 사용자의 데이터가 포함된 자유 형식 및 세그먼트 중복 분석 템플릿을 제외한 대부분의 템플릿은 식별자 사용에 동의한 사용자의 데이터만 포함합니다. | 탐색 분석 홈페이지 |
| 탐색 분석에 시퀀스가 있는 세그먼트가 포함된 경우 식별자 사용에 동의한 사용자의 데이터만 표시됩니다. | 탐색 분석 세부정보 페이지 |
| 식별자 사용에 동의한 사용자의 데이터만 [보고서/탐색 분석/잠재고객]에 포함됩니다. | 탐색 분석 세부정보 페이지 |
| 세그먼트에 시퀀스가 포함된 경우 식별자 사용에 동의한 사용자의 데이터만 표시됩니다. | 세그먼트 작성 도구 |
탐색 분석의 모델링
경로 및 유입경로 탐색 분석의 모델링은 보고서에서와 다른 방식으로 적용됩니다. 보고서에서는 사용자 수, 세션수, 신규 사용자 수와 같은 측정항목에 모델링이 적용됩니다. 하지만 page_view, first_visit, session_start와 같은 이벤트 수에는 모델링이 적용되지 않습니다. 사용자가 애널리틱스에서 영구 사용자 식별자를 사용자와 연결하는 데 동의하지 않으면 애널리틱스에서 이벤트가 동일한 사용자의 액션인지 감지할 수 없습니다. 그 결과 페이지를 로드할 때마다 이벤트가 전송되므로 해당 사용자의 first_visit 및 session_start 이벤트 수가 증가합니다.
반면에 경로 또는 유입경로 탐색 분석에서는 first_visit 및 session_start 이벤트에 모델링이 적용됩니다. 사용자가 애널리틱스에서 영구 사용자 식별자를 사용자와 연결하는 데 동의하지 않으면 애널리틱스에서 실제 first_visit 및 session_start 이벤트 수를 추정합니다. 따라서 경로 또는 유입경로 탐색 분석의 first_visit 및 session_start 이벤트 수가 보고서보다 적습니다.
지원되지 않는 기능
다음 기능은 모델링된 행동 데이터 사용을 지원하지 않습니다.