Коли ви застосуєте банер для отримання згоди на своєму вебсайті або в додатку, в Analytics не буде даних від користувачів, які відмовилися давати згоду на застосування файлів cookie Analytics. Під час моделювання поведінки таких користувачів для режиму згоди використовується машинне навчання й дані про дії схожих людей, які згоду надали. Змодельовані дані дають змогу отримувати корисну статистику у звітах Analytics, дотримуючись вимог щодо конфіденційності користувачів.
Наприклад, моделювання поведінки прогнозує дані на основі показників користувачів і сеансів, таких як кількість активних користувачів за день і коефіцієнт ключових подій, які не можна спостерігати у випадках, коли такі ідентифікатори (як-от файли cookie або ідентифікатори користувачів) доступні неповністю. Так ви зможете знайти відповіді на наведені нижче важливі запитання.
- Скільки в мене активних користувачів за день?
- Скільки нових користувачів було залучено завдяки останній кампанії?
- Який шлях пройшов користувач від переходу на вебсайт до здійснення покупки?
- Скільки відвідувачів сайту проживають у Німеччині, а скільки – у Великій Британії?
- Як відрізняється поведінка користувачів у версіях сайту для комп’ютерів і мобільних пристроїв?
Змодельовані дані й дані спостережень
Якщо відвідувачі сайту дали згоду на використання файлів cookie Analytics або не вимкнули персоналізацію на основі рекламного ідентифікатора в налаштуваннях Android, Analytics зв’язує дані про їхню поведінку з різними ідентифікаторами, щоб забезпечити безперервне відстеження показників. Таку інформацію називають даними спостережень, оскільки вона надходить від користувачів, які надали Analytics дозвіл стежити за їхньою поведінкою.
Якщо відвідувачі не дали згоди, події не зв’язуються з постійними ідентифікаторами користувачів. Наприклад, якщо Analytics зареєструє 10 переглядів сторінок, дані спостережень і звіти цього сервісу не міститимуть відомості про те, скільки користувачів ініціювали ці події (1 чи 10). Натомість Analytics застосує машинне навчання, щоб спрогнозувати поведінку цих користувачів на основі даних про дії схожих людей, які дали згоду на використання файлів cookie Analytics або аналогічних ідентифікаторів додатків.
Вхідні відомості, що використовуються для прогнозування, спираються на відстежувані дані про користувачів із ресурсу, у якому активовано моделювання.
Підхід Google до моделювання поведінки
Механізм моделювання поведінки від Google застосовує наведені нижче оптимальні методи машинного навчання.
Контроль точності й інформування про важливі зміни
Щоб моделі Google давали точні результати, ми використовуємо перевірку на основі контрольної вибірки. Змодельовані дані користувачів порівнюються з контрольною вибіркою (частиною даних спостережень, що не використовувалася для навчання моделі). Завдяки цьому моделі краще навчаються. Якщо зміни можуть сильно вплинути на статистику, Google про них повідомляє.
Ретельний контроль точності звітів
Дані моделювання поведінки включаються у звіти, лише якщо ми впевнені в достатній якості моделі. Наприклад, якщо користувачів, які дали згоду, недостатньо для належної роботи моделі, то події, ініційовані користувачами, що відхилили файли cookie, не відображатимуться у звітах. Це допомагає забезпечити точність даних.
Адаптація відповідно до потреб вашої компанії
Більш загальний алгоритм моделювання Google окрема підлаштовується під потреби вашої компанії і поведінку її клієнтів.
Вимоги
Оскільки модель навчається на основі даних спостережень для вашого ресурсу Google Analytics 4, цей ресурс повинен мати достатньо інформації. Щоб ви могли моделювати поведінку користувачів, ваш ресурс має відповідати наведеним нижче критеріям.
- Режим згоди має бути ввімкнено на всіх сторінках сайту та/або всіх екранах додатків.
- Режим згоди для вебсторінок потрібно налаштувати так, щоб теги завантажувалися, перш ніж з’явиться вікно для отримання згоди користувача. Теги Google повинні завантажуватися у всіх випадках, а не лише коли користувач дає згоду (розширене налаштування).
- Ресурс має зібрати принаймні 1000 подій на день за допомогою параметра analytics_storage='denied' протягом щонайменше 7 днів.
- Ресурс повинен мати щонайменше 1000 користувачів за день, які надіслали події з параметром analytics_storage='granted', протягом принаймні 7 з останніх 28 днів.
- Для успішного навчання моделі вам, імовірно, знадобиться більше ніж 7 днів, щоб досягати порогового обсягу даних у межах 28-денного періоду. Однак додаткових даних для Analytics також може виявитися недостатньо, щоб навчити модель.
Моделювання поведінки починається з дати, коли ресурс став придатним для цієї функції.
У рідкісних випадках, коли ресурс не відповідає вимогам для моделювання поведінки (хоча раніше відповідав), змодельовані дані більше не будуть доступні. Якщо згодом цю проблему буде вирішено, ці дані знову з’являться. Їх можна буде переглянути лише від дати, коли ресурс знову став придатним.
Як показати або приховати змодельовані дані у звітах
Щоб переглядати змодельовані дані у звітах, виберіть спосіб ідентифікації "Змішаний". Керувати цим налаштуванням може лише адміністратор.
- На сторінці Адміністратор у розділі Відображення даних натисніть Способи ідентифікації.
- Виберіть Змішаний.
- Натисніть Зберегти.
Щоб приховати змодельовані дані, виберіть інший спосіб. Зверніть увагу, що ваш вибір не впливає на збирання й обробку даних. Ви можете будь-коли змінити його без суттєвого впливу на дані. Докладніше про способи ідентифікації.
Як дані моделювання поведінки показуються в Google Analytics
Analytics повністю інтегрує змодельовані дані й дані спостережень у звітах. Коли змодельовані дані буде включено у звіт, імовірно, ви помітите розбіжності зі звітами, які містять лише дані спостережень (наприклад, у звітах зі змодельованими даними буде більше користувачів).
Натисніть значок якості даних (див. нижче), щоб дізнатися, чи інтегровано змодельовані дані.
У таблиці нижче вказано, які повідомлення можна побачити, натиснувши цей значок.
| Статус значка якості даних | Опис |
|---|---|
| Включено змодельовані дані користувачів | З [дата набуття чинності моделювання] Analytics моделює дані, яких бракує через такі фактори, як відсутність згоди на використання файлів cookie. |
| Включено змодельовані дані користувачів |
З [дата набуття чинності моделювання] Analytics моделює всі можливі дані, яких бракує через такі фактори, як відсутність згоди на використання файлів cookie. |
| Включено змодельовані дані користувачів |
З [дата набуття чинності моделювання] Analytics моделює дані, яких бракує через такі фактори, як відсутність згоди на використання файлів cookie. * Змодельовані дані за вчора можуть бути поки що недоступними. |
| Виключено змодельовані дані користувачів | У налаштуваннях способу ідентифікації ресурсу Analytics не надано дозвіл моделювати дані, яких бракує через такі фактори, як відсутність згоди на використання файлів cookie. Якщо не вибрати параметр Змішаний, у звітах будуть доступні дані лише тих користувачів, які дозволили застосовувати ідентифікатори. |
| Змодельовані дані користувачів недоступні | Вибраний діапазон передує даті, коли ресурс став придатним для моделювання даних. |
| Змодельовані дані користувачів недоступні | Цей звіт містить дані про утримання або сегмент із послідовністю. Тому в ньому немає змодельованих даних. |
| Змодельовані дані користувачів недоступні | Ваш ресурс не відповідає вимогам для моделювання даних. |
На деяких сторінках інтерфейсу Analytics також відображатиметься банер з інформацією про статус моделювання.
У таблиці нижче наведено повідомлення, які можуть відображатися на банері.
| Повідомлення банера | Місце розміщення банера |
|---|---|
| Більшість шаблонів містять дані лише тих користувачів, які погодилися на застосування ідентифікаторів (крім шаблонів довільної форми й накладання сегментів, що включають змодельовані дані користувачів). | Головна сторінка "Дослідження" |
| Якщо в дослідженні є сегмент із послідовністю, відображатимуться дані лише тих користувачів, які погодилися на застосування ідентифікаторів. | Сторінка "Дослідження" |
| [Звіт/дослідження/аудиторія] містить дані лише тих користувачів, які погодилися на використання ідентифікаторів. | Сторінка "Дослідження" |
| Якщо в цьому сегменті є послідовність, відображатимуться дані лише тих користувачів, які погодилися на застосування ідентифікаторів. | Конструктор сегментів |
Моделювання в дослідженнях
Моделювання в дослідженнях шляху й послідовності конверсії застосовується не так, як у звітах. У звітах моделювання застосовується до таких показників, як кількість користувачів, сеансів і нових користувачів, але не до кількості подій (як-от page_view, first_visit і session_start). Якщо користувачі не дали згоду на зв’язування з постійним ідентифікатором, Analytics не зможе визначити, чи ці події здійснив той самий користувач. Через це для таких користувачів реєструється більше подій first_visit і session_start, оскільки подія надсилається щоразу, коли користувач завантажує сторінку.
Натомість у дослідженнях шляху або послідовності конверсії моделювання також застосовується до подій first_visit і session_start. Якщо користувачі не дали згоду на зв’язування з постійним ідентифікатором, Analytics моделює фактичну кількість подій first_visit і session_start. З огляду на це число подій first_visit і session_start у дослідженнях шляху або послідовності конверсії менше, ніж у звітах.
Непідтримувані функції
Наведені нижче функції не підтримуються для використання змодельованих даних про поведінку.
- Аудиторії
- Дослідження статистики за користувачами, когорт і загальної цінності користувачів
- Сегменти з послідовностями
- Звіти про утримання
- Прогнозовані показники
- Експорт даних (наприклад, BigQuery Export)