[UA→GA4] Zwiększanie sprzedaży offline

Poznanie sposobu, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcje z Twoją firmą – zarówno online, jak i offline – może być bardzo cenne, ale też stanowić wyzwanie. W Google Analytics 4 (GA4) znajdziesz kilka funkcji, które pomogą Ci połączyć ze sobą te doświadczenia użytkowników online i offline.

 

Tematy w tym artykule:

• Rejestrowanie zdarzeń online i zdarzeń w aplikacji, które sygnalizują zainteresowanie wizytą w sklepie stacjonarnym
• Korzystanie z platformy Measurement Protocol do wysyłania konwersji offline
• Importowanie konwersji offline

Rejestrowanie zdarzeń online i zdarzeń w aplikacji, które sygnalizują zainteresowanie wizytą w sklepie stacjonarnym

Jeśli Twoja witryna lub aplikacja mobilna zachęca użytkowników do odwiedzenia lokalizacji fizycznej, w której mogą oni dokonywać transakcji, pamiętaj o śledzeniu istotnych zdarzeń, np. wyszukiwania adresu Twojej firmy, wyświetlenia mapy czy uzyskania wskazówek dojazdu. Czynności te możesz oznaczać jako zdarzenia konwersji, ponieważ wskazują one na większą skłonność do podjęcia działania, którego oczekujesz od użytkowników, czyli wizyty w placówce stacjonarnej.

Korzystanie z platformy Measurement Protocol do wysyłania konwersji offline

Platforma Measurement Protocol dla Google Analytics 4 umożliwia programistom generowanie żądań HTTP służących do wysyłania zdarzeń bezpośrednio do serwerów Google Analytics. Pozwala to mierzyć, jak użytkownicy wchodzą w interakcje z firmą w środowisku obsługującym protokół HTTP, a także ułatwia pomiar interakcji między serwerami.

Programiści mogą używać Measurement Protocol do:

• kojarzenia działań online z działaniami offline;
• pomiaru interakcji zarówno po stronie klienta, jak i po stronie serwera;
• wysyłania zdarzeń wykraczających poza standardowe interakcje użytkowników (np. konwersji offline).

Dowiedz się więcej o platformie Measurement Protocol dla Google Analytics 4.

Przykład korzystania z Measurement Protocol

Zobaczmy na przykładzie salonu samochodowego, jak Measurement Protocol może łączyć działania online i offline:

1. Po kliknięciu reklamy Google Ads użytkownik trafia na stronę salonu samochodowego.
2. Użytkownik chce przeprowadzić jazdę próbną nowym modelem samochodu.
3. Użytkownik zjawia się w salonie samochodowym i wykonuje jazdę próbną.
4. Użytkownik wraca następnego dnia do salonu i kupuje pojazd.

Sposób łączenia danych online i offline

Programista może skonfigurować system CRM salonu samochodowego tak, aby w momencie utworzenia rekordu zakupu wysyłał on do Google Analytics zdarzenie Measurement Protocol. Aby powiązać ze sobą działania offline i online, programista może skorzystać z jednej z tych metod:

• Opcja 1. W przypadku pseudonimowych użytkowników podawaj identyfikator urządzenia z Google Analytics, gdy użytkownik przesyła rezerwację jazdy próbnej, i skonfiguruj zdarzenie Measurement Protocol, tak aby zawierało ten identyfikator, gdy jest wysyłane do Google Analytics.
• Opcja 2. W przypadku zalogowanych użytkowników docierających do strony potwierdzenia rezerwacji jazdy próbnej przekazuj unikalny identyfikator zapewniający ochronę prywatności, który został wygenerowany w ramach procesu logowania się w witrynie, jako User-ID do Analytics. Skonfiguruj zdarzenie Measurement Protocol, tak aby zawierało ten identyfikator.

Zastosowanie identyfikatora urządzenia lub User-ID jako „udostępnianego identyfikatora” pozwala powiązać konwersję offline z pierwotną rezerwacją online. Dzięki temu Google Analytics może później przypisać konwersję offline pierwotnemu kliknięciu reklamy Google Ads.

Co to są identyfikator urządzenia i User-ID?

Identyfikator urządzenia to identyfikator generowany na podstawie przeglądarki lub aplikacji mobilnej dla pojedynczego, pseudonimowego użytkownika witryny lub aplikacji mobilnej. W przeglądarce identyfikator urządzenia pobiera wartość z właściwości client ID pliku cookie _ga. W aplikacji na iOS lub aplikacji Firebase identyfikator urządzenia pobiera wartość z identyfikatora instancji aplikacji. Identyfikator instancji aplikacji odpowiada identyfikatorowi wyświetlania reklam na urządzeniach z Androidem i iOS. Firebase udostępnia metody odczytu identyfikatora instancji aplikacji zgodne z tym przykładem w języku Java dotyczącym Androida.

User-ID to unikalny identyfikator generowany przez Ciebie, zwykle w ramach procesu logowania się w witrynie lub aplikacji. User-ID umożliwia Google Analytics pomiar liczby użytkowników w różnych sesjach, np. w ramach platformy Measurement Protocol lub importu danych.

Identyfikator urządzenia jest automatycznie wysyłany do Google Analytics i nie zależy od uwierzytelniania użytkownika. User-ID zależy natomiast od uwierzytelniania i nie jest domyślnie wysyłany do GA4. Witryna lub aplikacja musi jawnie wysyłać identyfikatory User-ID do Google Analytics.

Identyfikator urządzenia i User-ID wchodzą w skład ustawień tożsamości na potrzeby raportowania usługi.

Więcej informacji o tożsamości raportowania

Przykład implementacji umożliwiającej kojarzenie ze sobą działań offline i online

Opcja 1. Przykład identyfikatora urządzenia

Legenda:

1. Na stronie salonu samochodowego pseudonimowy użytkownik przesyła rezerwację jazdy próbnej nowym modelem auta.
   1. Google Analytics ustawia lub odczytuje zawarty w pliku cookie _ga identyfikator urządzenia, który pseudonimowo identyfikuje konkretnego użytkownika.
   2. Google Analytics łączy identyfikator urządzenia ze źródłem wizyt, które wywołało sesję.
2. Na stronie salonu samochodowego programista interfejsu zakodował w formularzu rezerwacji jazdy próbnej identyfikator urządzenia w taki sposób, aby znajdował się w ukrytym polu formularza.
3. W systemie CRM salonu samochodowego identyfikator urządzenia jest przechowywany w rekordzie zawierającym przesłany formularz jazdy próbnej.

Opcja 2. Przykład User-ID

Legenda:

1. Na stronie salonu samochodowego użytkownik zgłasza prośbę o jazdę próbną nowym modelem auta.
2. Serwer internetowy salonu samochodowego prosi użytkownika o zalogowanie się na swoje konto.
3. System CRM salonu samochodowego pobiera (lub generuje) identyfikator użytkownika i przekazuje go z powrotem do serwera WWW.
4. Serwer WWW umieszcza identyfikator użytkownika w warstwie danych na stronie potwierdzenia rezerwacji jazdy próbnej.
5. Strona potwierdzenia wczytuje się i wysyła identyfikator użytkownika do Google Analytics jako parametr zdarzenia odsłony lub jako osobne zdarzenie niestandardowe.
6. Usługa Google Analytics 4 salonu samochodowego rejestruje identyfikator użytkownika i kojarzy go ze źródłem wizyt, które wywołało sesję.

Dowiedz się więcej o używaniu funkcji User-ID do analizy obejmującej wiele platform.

Pomiar aktywności offline za pomocą Measurement Protocol

Legenda:

1. W salonie samochodowym użytkownik wykonuje jazdę próbną i kupuje nowiutki pojazd.
2. Sprzedawca tworzy rekord zakupu w systemie CRM salonu samochodowego.

   1. Programista skonfigurował system CRM tak, aby wysyłał on do Google Analytics zdarzenie Measurement Protocol dotyczące zakupu zawierające m.in. udostępniany identyfikator (identyfikator urządzenia lub pseudonimowy identyfikator użytkownika).

3. Usługa Google Analytics 4 salonu samochodowego rejestruje udostępniany identyfikator wysłany w zdarzeniu Measurement Protocol i kojarzy go ze źródłem wizyt, które wywołało sesję.

Importowanie konwersji offline

Innym sposobem powiązania ze sobą konwersji online i offline jest ich zaimportowanie.

Import danych w Google Analytics umożliwia dodawanie danych do usługi w uzupełnieniu zwykłego procesu zbierania informacji o działaniach i zdarzeniach. W Universal Analytics import danych służy zwykle do dodawania nowych pól do dotychczasowych rekordów, np. do dodawania wymiarów autora lub kategorii do odsłony albo opisów do produktu w transakcji e-commerce.

Import danych w Google Analytics 4 obsługuje podobne przypadki użycia. Możesz też importować dane o zdarzeniach offline. Może to mieć zastosowanie w wielu sytuacjach związanych z konwersjami offline. Na przykład w przypadku salonu samochodowego zamiast korzystać z platformy Measurement Protocol do wysyłania transakcji offline do Google Analytics, można zaimportować dane jazdy próbnej i powiązać je z poprzednią atrybucją online i aktywnością użytkownika (korzystając z identyfikatora użytkownika lub identyfikatora klienta do łączenia danych).

Aby powiązać nowo zaimportowane dane zdarzeń z wcześniej zarejestrowanymi zdarzeniami, trzeba najpierw skorzystać z jednej z 2 opcji opisanych powyżej w sekcji Sposób łączenia danych online i offline w celu utworzenia identyfikatora udostępnianego wzajemnie przez Google Analytics i system CRM.

Przykład importowania konwersji offline

Legenda:

1. W salonie samochodowym użytkownik wykonuje jazdę próbną i kupuje nowiutki pojazd.
2. Sprzedawca tworzy w systemie CRM salonu samochodowego rekord zakupu, który zawiera udostępniany identyfikator.
3. Rekord zakupu zostaje wyeksportowany do pliku CSV, a potem zaimportowany do Google Analytics.
4. Google Analytics 4 umożliwia tworzenie nowych zdarzeń poprzez importowanie danych. Udostępniany identyfikator zawarty w nowym zdarzeniu pozwala Google Analytics na powiązanie zakupu offline ze źródłem wizyt w pierwotnej sesji.