[UA→GA4] Offlineumsatz steigern

Zu verstehen, wie Nutzer online und offline mit Ihrem Unternehmen interagieren, kann wertvoll, aber auch schwierig sein. In Google Analytics 4 (GA4) stehen mehrere Funktionen zur Verfügung, mit denen Sie die verschiedenen Online- und Offline-Nutzerpfade auswerten können.

 

Themen in diesem Artikel

Online- und In-App-Ereignisse erfassen, die auf die Wahrscheinlichkeit eines Ladenbesuchs hinweisen

Wenn Nutzer auf Ihrer Website oder in Ihrer App zu einem Besuch eines Ihrer Ladengeschäfte angeregt werden, sollten Sie wichtige Ereignisse wie die Suche nach Ihrer Adresse, das Ansehen einer Karte oder das Abrufen einer Wegbeschreibung erfassen. Sie können diese Aktionen auch als Conversion-Ereignisse kennzeichnen, da sie ein stärkeres Interesse an einer von Ihnen gewünschten Aktion signalisieren: den Besuch eines Ihrer Ladengeschäfte.

Offline-Conversions mithilfe des Measurement Protocol senden

Mit dem Measurement Protocol für Google Analytics 4 können Entwickler HTTP-Anfragen senden, mit denen Ereignisse direkt an die Google Analytics-Server übertragen werden. So können sie bestimmen, wie Nutzer mit ihrem Unternehmen interagieren – und das in jeder HTTP-fähigen Umgebung. Dadurch lassen sich insbesondere Interaktionen zwischen Servern leichter erfassen.

Entwickler können das Measurement Protocol zu folgenden Zwecken einsetzen:

  • Verknüpfung von Online- und Offlineaktionen
  • Client- und serverseitige Erfassung von Interaktionen
  • Senden von Ereignissen, die nicht zu den standardmäßigen Nutzerinteraktionen zählen (z. B. Offline-Conversions)

Weitere Informationen zum Measurement Protocol für Google Analytics 4

Measurement Protocol-Beispiel

Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Entwickler, die für ein Autohaus arbeiten, das Measurement Protocol zum Verknüpfen von Online- und Offlineaktivitäten einsetzen:

  1. Ein Nutzer klickt auf eine Google Ads-Anzeige und wird so zur Website des Autohauses weitergeleitet.
  2. Der Nutzer vereinbart eine Probefahrt für ein neues Automodell.
  3. Der Nutzer geht ins Autohaus und macht die Probefahrt.
  4. Am nächsten Tag kommt der Nutzer wieder ins Autohaus und kauft das Auto.

Online- und Offlinedaten zusammenführen

Ein Entwickler kann das CRM-System (Customer-Relationship-Management) des Kunden so konfigurieren, dass ein Measurement Protocol-Ereignis an Google Analytics gesendet wird, wenn im CRM-System ein Kaufdatensatz erstellt wird. Der Entwickler hat mehrere Möglichkeiten, die Offline- und Onlineaktivitäten zuzuordnen:

  • Option 1: Bei pseudonymisierten Nutzern kann die Google Analytics-Geräte-ID angegeben werden, wenn der Nutzer die Probefahrt über die Website bucht. Diese ID kann dann mit dem Measurement Protocol-Ereignis übertragen werden, wenn es an Google Analytics gesendet wird.
  • Option 2: Bei angemeldeten Nutzern kann auf der Buchungsbestätigungsseite für die Probefahrt eine eindeutige, datenschutzkonforme ID, die bei der Websiteanmeldung generiert wurde, als User-ID an Google Analytics übergeben werden. Das Measurement Protocol-Ereignis kann dann so konfiguriert werden, dass es die User-ID enthält.

Wenn Sie die Geräte- oder User-ID als gemeinsame ID nutzen, können Sie die Offline-Conversion der ursprünglichen Onlinebuchung zuweisen. In Google Analytics kann die Offline-Conversion dann dem ursprünglichen Google Ads-Klick zugeordnet werden.

Wozu dienen die Geräte- und User-ID?

Die Geräte-ID ist die Browser- oder App-ID eines einzelnen, pseudonymisierten Nutzers auf einer Website oder in einer App. In einem Browser wird die Geräte-ID von der Client-ID-Property des _ga-Cookies übernommen. In einer iOS- oder Firebase-App stammt der Wert der Geräte-ID aus der App-Instanz-ID. Die App-Instanz-ID entspricht der Android- und der iOS-Werbe-ID. In Firebase stehen Methoden zum Lesen der App-Instanz-ID bereit, wie in diesem Java-Beispiel für Android gezeigt.

Die User-ID ist eine eindeutige ID, die generiert wird – normalerweise über den Anmeldeprozess auf einer Website oder in einer App. Mit der User-ID können Nutzer in Google Analytics sitzungsübergreifend erfasst werden, etwa bei Verwendung des Measurement Protocol oder beim Datenimport.

Die Geräte-ID wird automatisch an Google Analytics gesendet – ohne Nutzerauthentifizierung. Für die User-ID ist hingegen eine Authentifizierung erforderlich. Sie wird nicht standardmäßig an GA4 gesendet. Von Ihrer Website oder App müssen User-IDs ausdrücklich an Google Analytics gesendet werden.

Sie finden die Geräte- und die User-ID in den Einstellungen für die Identität für die Berichterstellung Ihrer Property.

Weitere Informationen zur Identität für die Berichterstellung

Beispiel für eine Offline-zu-Online-Einbindung

Option 1: Geräte-ID-Beispiel

Graphic representing:  1. A user submits a booking to test drive a new car model. The website sends the Google Analytics client ID in the _ga cookie. Google Analytics associates the client ID with the traffic source that generated the session.  2. The car dealership's test drive booking form includes the client ID.  3. The car dealership sends the client ID to the CRM record of the submitted test-drive form.

Ablauf:

  1. Auf der Website des Autohauses bucht ein pseudonymisierter Nutzer eine Probefahrt für ein neues Automodell.
    1. Google Analytics legt eine Geräte-ID, mit der ein bestimmter Nutzer pseudonymisiert identifiziert wird, im _ga Cookie fest oder liest die vorhandene ID aus.
    2. In Google Analytics wird die Geräte-ID der Besucherquelle zugeordnet, von der die Sitzung gestartet wurde.
  2. Ein Front-End-Entwickler hat auf der Website des Autohauses das Buchungsformular für die Probefahrt so programmiert, dass die Geräte-ID übertragen wird (in der Regel über ein verborgenes Formularfeld).
  3. Im CRM-System des Autohauses wird die Geräte-ID im CRM-Datensatz für das übermittelte Buchungsformular gespeichert.

Option 2: User-ID-Beispiel

Graphic representing:  1. The user submits a booking to test drive a new car model.  2. The car dealership's web server creates a record in the CRM.  3. The CRM creates an anonymous crm_id.  4. The CRM includes crm_id in the data layer of the dealership's confirmation page.  5. The dealership's confirmation page loads with the crm_id in the data layer. The car dealership sends the crm_id to Google Analytics either: in the event that records the confirmation pageview, or as a separate event triggered at that time.  6. The car dealership's Google Analytics 4 property records the crm_id and associates it with the traffic source that generated the session.

Ablauf:

  1. Auf der Website des Autohauses gibt der Nutzer an, dass er ein neues Automodell testen möchte.
  2. Er wird vom Webserver des Autohauses aufgefordert, sich in seinem Konto anzumelden.
  3. Das CRM-System des Autohauses ruft die User-ID ab (bzw. generiert eine neue) und gibt sie an den Webserver zurück.
  4. Auf dem Webserver wird die User-ID in die Datenschicht der Buchungsbestätigungsseite für die Probefahrt aufgenommen.
  5. Die Bestätigungsseite wird geladen und die User-ID wird als Parameter des Seitenaufrufereignisses oder als separates benutzerdefiniertes Ereignis an Google Analytics gesendet.
  6. Die User-ID wird in der Google Analytics 4-Property des Autohauses erfasst und der Besucherquelle zugeordnet, von der die Sitzung generiert wurde.

Weitere Informationen zu plattformübergreifenden Analysen mithilfe der User-ID

Offlineaktivitäten mit dem Measurement Protocol erfassen

Ablauf:

  1. Der Nutzer führt eine Probefahrt durch und kauft das Auto dann im Autohaus.
  2. Der Verkäufer erstellt im CRM-System des Autohauses einen Kaufdatensatz.
    1. Ein Entwickler hat das CRM-System so konfiguriert, dass für den Kauf ein Measurement Protocol-Ereignis an Google Analytics gesendet wird. Es enthält die gemeinsame ID (entweder die Geräte-ID oder eine pseudonymisierte User-ID).

  3. Die über das Measurement Protocol-Ereignis gesendete gemeinsame ID wird in der Google Analytics 4-Property des Autohauses erfasst und der Besucherquelle zugeordnet, von der die Sitzung generiert wurde.

Offline-Conversions importieren

Eine weitere Möglichkeit, Online- und Offline-Conversions zuzuordnen, ist der Import.

Mit dem Google Analytics-Datenimport können Sie Daten in Ihrer Property erfassen, die nicht Teil des gewohnten Erfassungsprozesses für Treffer/Ereignisse sind. In Universal Analytics verwenden Sie in der Regel den Datenimport, um vorhandenen Datensätzen neue Felder hinzuzufügen. So können Sie beispielsweise einem Seitenaufruf die Dimensionen „Autor“ und „Kategorie“ oder einem Produkt in einer E-Commerce-Transaktion eine Beschreibung hinzufügen.

Der Datenimport in GA4 unterstützt ähnliche Anwendungsfälle. Darüber hinaus können Sie Offline-Ereignisdaten importieren. Das kann für viele Offline-Conversion-Szenarien gelten. In unserem Beispiel mit dem Autohaus können Sie die Daten der Probefahrt importieren, statt Offlinetransaktionen über das Measurement Protocol an Google Analytics zu senden. Diese Daten lassen sich dann mit der vorherigen Onlinezuordnung und vorherigen Onlineaktivitäten des Nutzers verknüpfen (entweder über die User-ID oder die Client-ID).

Wenn Sie die neu importierten Ereignisdaten mit zuvor erfassten Ereignissen verknüpfen möchten, müssen Sie zuerst eines der beiden Verfahren zum Erstellen einer gemeinsamen ID für Google Analytics und Ihr CRM-System ausführen, die im Abschnitt Online- und Offlinedaten zusammenführen oben beschrieben werden.

Beispiel für den Import von Offline-Conversions

Ablauf:

  1. Der Nutzer führt eine Probefahrt durch und kauft das Auto dann im Autohaus.
  2. Der Verkäufer erstellt im CRM-System des Autohauses einen Kaufdatensatz mit der gemeinsamen ID.
  3. Der Kaufdatensatz wird im CSV-Format exportiert und dann in Google Analytics importiert.
  4. In Google Analytics 4 können Sie neue Ereignisse erstellen, indem Sie Daten importieren. Anhand der gemeinsamen ID im neuen Ereignis kann der Offlinekauf in Google Analytics der Besucherquelle der ursprünglichen Sitzung zugeordnet werden.

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