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[GA4]“Firebase 概览”报告

您通过 Google Analytics for Firebase SDK 将应用关联到 Firebase 后,Google Analytics(分析)左侧导航栏中的“应用开发者”集合下便会显示“Firebase 概览”报告。点击左侧的“信息中心”后,该报告也会显示在 Firebase 控制台中。

该报告是预制的概览报告,其中汇总了与关联的移动应用有关的重要数据,有助于您监控互动情况、了解产生了多少收入以及评估应用版本的成效。

查看报告

  1. 从左侧菜单中,选择报告图标 报告
  2. 在左侧,点击“应用开发者”集合中的 Firebase。只有当您已成功将应用关联到 Firebase 后,“应用开发者”集合才可供使用。

预制摘要卡

默认情况下,“Firebase 概览”报告包含以下摘要卡。具有“管理员”或“编辑者”角色的用户可以更改摘要卡,因此,您看到的摘要卡可能与下面不同。

用户活动随时间的变化趋势

“用户活动随时间的变化趋势”摘要卡会显示过去 30 天、7 天和 1 天内使用过您应用的用户数量。通过此摘要卡,您可以对比较短时间范围内的活动变化与较长时间范围内的活动变化。此摘要卡仅包含在设备前台与您的应用互动过的用户。

例如,下面的图表显示了您在过去 30 天内有 72,000 位用户,过去 1 天内有 3,500 位用户。如果过去 1 天内的用户数开始呈现下降趋势,那么您不久之后可能会发现过去 7 天和 30 天内的用户数也有所减少。

过去 30 分钟的用户数

“过去 30 分钟的用户数”摘要卡会根据“实时”报告中的数据实时显示所发生的活动。此摘要卡的上半部分会显示过去 30 分钟的用户总数以及过去 30 分钟内每分钟的用户数,

下半部分则包含相关维度的实时活动数据。例如,“互动度概览”报告可能显示用户目前最常访问的网页和屏幕,而“用户属性概览”报告则可能显示前来访问的用户数最多的国家/地区。

按应用版本划分的用户数

“按应用版本划分的用户数”摘要卡会显示与各个应用版本互动的用户数,并会列出在指定日期范围内互动最多的前 5 个应用版本。点击“查看应用版本”即可打开“技术详情”报告,详细了解各个应用版本。

最新应用版本概览

“应用最新发布情况概览”摘要卡显示应用每个版本(例如 Android、iOS)的最新发布状态。您只需选择任一版本即可打开以下信息中心,在其中查看对该应用的数据分析。详细了解该报告

应用稳定性概览

“应用稳定性概览”摘要卡显示每个应用中未遇到会话崩溃问题的用户所占的百分比,以及相对于上一个时间范围的变动情况。

使用 Firebase Crash Reporting 的报告 API 在 Android 上记录的异常会被计为崩溃问题。请更新到 Firebase Crashlytics 以提高崩溃报告的准确性。

平均互动时长

“平均互动时长”摘要卡显示了您的网站在用户浏览器活动窗口中显示的平均时间,或移动应用在用户设备前台运行的平均时间。Google Analytics(分析)使用以下公式计算平均互动时长:
平均互动时长 = (在所有会话中,您的网站在活动窗口中显示的总时长,或您的应用在前台运行的总时长) / (活跃用户总数)
系统会根据使用 Google Analytics(分析)设置的网页和应用屏幕中的数据自动计算平均互动时长。
如何解读图表
此标签页中的平均互动时长可能会大于图表中各个数据点显示的平均互动时长。
这是因为,此标签页中的平均互动时长的计算方式为,每位用户的互动时长总和除以整个时间段内的用户数。图表中每个数据点的计算方式为:每位用户的互动时长除以当天的用户数。
示例
7 月份有两位用户访问了您的网站。
  • 7 月 2 日,用户 1 的访问时长为 3 分钟。
  • 7 月 3 日,用户 2 的访问时长为 4 分钟。
  • 7 月 4 日,用户 1 的访问时长为 5 分钟,用户 2 的访问时长为 6 分钟。

在上例中,此标签页中的平均互动时长为 9 分钟,因为用户 1 在 7 月份的访问总时长为 8 分钟,用户 2 在 7 月份的访问总时长为 10 分钟,得出这两个互动时长的平均值为 9 分钟。

图表中的平均互动时长如下所示:

  • 7 月 2 日:3 分钟
  • 7 月 3 日:4 分钟
  • 7 月 4 日:5 分 30 秒
可以看出在这个示例中,此标签页中的平均互动时长大于每天的平均互动时长。

每位用户的感兴趣会话数

“每位用户的感兴趣会话数”摘要卡会显示每位用户感兴趣的会话数。感兴趣的会话是指任何持续至少 10 秒或者发生了至少 1 次转化事件或至少 2 次网页浏览或屏幕浏览的会话。Google Analytics(分析)使用以下公式计算每位用户的感兴趣会话数:
每位用户的感兴趣会话数 = (持续至少 10 秒或者发生了至少 1 次转化事件或至少 2 次网页浏览或屏幕浏览的会话数) / (用户总数)
系统会根据使用 Google Analytics(分析)设置的网页和应用屏幕中的数据自动计算每位用户的感兴趣会话数。
如何解读图表
此标签页中每位用户的感兴趣会话数可能大于图表中各个数据点显示的每位用户的感兴趣会话数。
这是因为,此标签页中每位用户的感兴趣会话数的计算方式为:每位用户的感兴趣会话总数除以整个时间段内的用户数。图表中每个数据点的计算方式则为:每位用户的感兴趣会话数除以当天的用户数。
示例
7 月份有两位用户访问了您的网站。
  • 7 月 2 日,用户 1 有 1 次感兴趣的会话。
  • 7 月 3 日,用户 2 有 2 次感兴趣的会话。
  • 7 月 4 日,用户 1 有 3 次感兴趣的会话,用户 2 有 2 次感兴趣的会话。

在上述示例中,此标签页中每位用户的感兴趣会话数为 4,因为用户 1 在 7 月份总共有 4 次感兴趣的会话,用户 2 在 7 月份总共有 4 次感兴趣的会话,得出这两个互动时长的平均值为 4 次感兴趣的会话。

图表中每位用户的感兴趣会话数如下:

  • 7 月 2 日:1 次感兴趣的会话
  • 7 月 3 日:2 次感兴趣的会话
  • 7 月 4 日:2.5 次感兴趣的会话
可以看出在这个示例中,此标签页中每位用户的感兴趣会话数大于每天每位用户的感兴趣会话数。

每次会话的平均互动时长

“每次会话的平均互动时长”摘要卡显示的是,在每次会话中,用户与您的网站或应用进行互动所花费的时间。Google Analytics(分析)使用以下公式计算每次会话的平均互动时长:
每次会话的平均互动时长 = (您的网站在用户浏览器活动窗口中显示的平均时间,或您的应用在用户设备前台运行的平均时间) / (会话总数)
系统会根据使用 Google Analytics(分析)设置的网页和应用屏幕中的数据自动计算每次会话的平均互动时长。
如何解读图表
此标签页中每次会话的平均互动时长可能大于图表中各个数据点显示的每次会话的平均互动时长。
这是因为,此标签页中每次会话的平均互动时长的计算方式为,每次会话的互动时长总和除以整个时间段内的会话次数。图表中每个数据点的计算方式则是:每次会话的平均互动时长除以当天的会话次数。
示例
7 月份有两位用户访问了您的网站。
  • 7 月 2 日,用户 1 有 1 次感兴趣的会话,时长为 3 分钟。
  • 7 月 3 日,用户 2 有 2 次感兴趣的会话,时长分别为 3 分钟 30 秒和 4 分钟 30 秒。
  • 7 月 4 日,用户 1 有 1 次感兴趣的会话,时长为 4 分钟,用户 2 有 1 次感兴趣的会话,时长为 6 分钟。

在上述示例中,此标签页中每次会话的平均互动时长为 10 分 30 秒,因为用户 1 在 7 月份的互动总时长为 7 分钟,用户 2 在 7 月份的互动总时长为 14 分钟,得出这两个互动时长的平均值为 10 分钟 30 秒。

图表中每次会话的平均互动时长将如下:

  • 7 月 2 日:互动时长为 3 分钟
  • 7 月 3 日:互动时长为 4 分钟
  • 7 月 4 日:互动时长为 5 分钟
可以看出在这个示例中,此标签页中每次会话的平均互动时长大于每天每次会话的平均互动时长。

用户留存率

“用户留存率”显示的是在前 42 天内每天回访的用户所占的百分比。在所有用户首次访问时,该图表显示的用户留存率初值都是 100%。从流失用户的第一天开始,用户留存率会随之下降。

用户活动(按同类群组)

“用户活动(按同类群组)”摘要卡显示您在某一天获取的用户的回访机率是否高于您在另一天获取的用户。每一行代表一个同类群组。最后一行代表最近的同类群组,最上面一行代表最早的同类群组。阴影较深表示同类群组中回访的用户所占的比例较高。阴影会随着回访用户的变少而变淡。此图表中有一个链接指向“留存率概览”报告

按网页标题和屏幕类划分的浏览次数

“按网页标题和屏幕类划分的浏览次数”摘要卡会显示用户在指定时间范围内浏览每个网页或屏幕的次数,按浏览次数从高到低对网页和屏幕进行排序。

例如,下表显示“首页”和“购物车”页面是浏览次数最多的网页。点击“查看网页和屏幕”即可打开“网页和屏幕”报告。

按事件名称统计的事件数

“按事件名称统计的事件数”摘要卡会显示用户在指定时间范围内触发每个事件的次数,按触发频率从高到低对事件进行排序。

例如,下表显示 screen_view 事件和 user_engagement 事件是触发频率最高的事件。点击表格中的任何事件(例如“screen_view”)即可打开有关该事件的报告;也可以点击“查看事件”以打开“事件”报告。

按事件名称统计的转化次数

“按事件名称统计的转化次数”摘要卡会显示用户触发每个转化事件的次数。虽然 Google Analytics(分析)会自动将某些事件作为转化加以收集,但您可以将任何事件标记为转化事件

总收入

“总收入”摘要卡会显示通过电子商务购买、应用内购买、订阅和广告产生的收入总额(扣除任何退款)。
“总收入”标签页显示相应时间段内产生的总收入。该图表绘制的是每天的总收入情况。例如,如果 7 月 2 日的总收入为 $153.98,7 月 3 日的总收入为 $739.28,该标签页就会显示 $893.26。

购买收入

“购买收入”摘要卡会显示通过电子商务购买和应用内购买产生的收入总额。
“购买收入”标签页显示相应时间段内产生的购买收入。该图表绘制的是每天的购买收入情况。例如,如果 7 月 2 日的购买收入为 $39.15,7 月 3 日的购买收入为 $91.35,该标签页就会显示 $130.50。

总广告收入

“总广告收入”摘要卡会显示用户在您的移动应用中观看广告所带来的收入总额。总广告收入来自 Google AdMob、Google Ad Manager 或 ad_impression 事件(如果数据来自第三方集成)。
“总广告收入”标签页显示相应时间段内产生的广告收入总额。该图表绘制的是每天的总广告收入情况。例如,如果 7 月 2 日的总广告收入为 $7.25,7 月 3 日的总广告收入为 $1.45,该标签页就会显示 $8.70。

用户平均购买收入

“用户平均购买收入”摘要卡会显示通过以下方式计算出的数据:应用内购买(即触发 in_app_purchase 事件)和购买(即触发 purchase 事件)带来的购买收入除以用户数。

按广告单元统计的发布商广告展示次数

“按广告单元统计的发布商广告展示次数”摘要卡会显示指定日期范围内每个广告单元的广告展示次数,以及相对于上一个日期范围的变动百分比。点击“查看发布商广告”即可打开“发布商广告”报告。

按国家/地区统计的用户数

“按国家/地区统计的用户数”摘要卡会显示访问您应用的用户所来自的国家/地区,并按用户数从高到低对国家/地区进行排序。此摘要卡包含一张世界地图;其中,国家或地区的蓝色越深,代表该国家/地区访问您应用的用户越多。

您可以将鼠标悬停在某个国家/地区上,查看来自该国家/地区的用户数量;也可以点击“查看国家/地区”打开“受众特征详情”报告,详细了解各个国家/地区的用户情况。

按设备型号划分的用户数

“按设备型号划分的用户数”摘要卡会显示用户访问您的应用时所用设备的型号,并按用户数从高到低对设备型号进行排序。点击“查看设备型号”即可打开“技术详情”报告,详细了解使用每个设备型号的用户情况。

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