「參與狀況總覽」報表是預先建立的總覽報表，當中彙整了您的參與度資料。這份報表可協助您比較重要參與度指標隨時間的變化、瞭解使用者正在瀏覽哪些網頁和畫面，以及辨別他們正在使用哪些功能。
這份報表會顯示在「生命週期集合」左側，根據預設不會顯示在「業務目標」集合中，但編輯者或管理員可以將這份報表加到左側導覽面板。
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查看報表
- 選取左選單中的「報表」
。
- 展開左側「生命週期集合」中的「參與度」。
- 按一下「參與總覽」。
。現成摘要資訊卡
根據預設，「參與總覽」報表包含下列摘要資訊卡。管理員和編輯者可以變更這些資訊卡，因此您在報表中看到的資訊卡可能會有所不同。
平均參與時間
- 7 月 2 日，使用者 1 造訪了 3 分鐘。
- 7 月 3 日，使用者 2 造訪了 4 分鐘。
- 7 月 4 日，使用者 1 造訪了 5 分鐘，使用者 2 造訪了 6 分鐘。
在本例中，由於 7 月時使用者 1 總計造訪 8 分鐘，使用者 2 總計造訪 10 分鐘，因此分頁中顯示的平均參與時間為 9 分 00 秒 (亦即這兩段參與時間的平均值：9 分鐘)。
圖表中顯示的平均參與時間如下所示：
- 7 月 2 日：3 分 00 秒
- 7 月 3 日：4 分 00 秒
- 7 月 4 日：5 分 30 秒
每位活躍使用者互動工作階段數
- 7 月 2 日，使用者 1 有 1 個互動工作階段。
- 7 月 3 日，使用者 2 有 2 個互動工作階段。
- 7 月 4 日，使用者 1 有 3 個互動工作階段，使用者 2 有 2 個互動工作階段。
在本例中，由於 7 月時使用者 1 在造訪期間共有 4 個互動工作階段，使用者 2 在造訪期間共有 4 個互動工作階段，因此分頁中顯示的每位活躍使用者互動工作階段數量為 4 個 (亦即這兩段參與時間內互動工作階段的平均值：4)。
圖表中顯示的每位活躍使用者互動工作階段如下所示：
- 7 月 2 日：1 個互動工作階段
- 7 月 3 日：2 個互動工作階段
- 7 月 4 日：2.5 個互動工作階段
平均單次工作階段參與時間
- 7 月 2 日，使用者 1 有 1 個 3 分鐘的互動工作階段。
- 7 月 3 日，使用者 2 有 2 個分別為 3.5 和 4.5 分鐘的互動工作階段。
- 7 月 4 日，使用者 1 有 1 個 4 分鐘的互動工作階段，使用者 2 有 1 個 6 分鐘的互動工作階段。
在本例中，由於 7 月時使用者 1 和使用者 2 的參與時間總計為 21 分鐘，且兩位使用者共有 5 個工作階段，因此分頁中顯示的平均單次工作階段參與時間為 4 分 12 秒 (亦即這些參與時間和工作階段的平均參與時間為 4.2 分鐘)。
圖表中顯示的平均單次工作階段參與時間如下所示：
- 7 月 2 日：參與時間 3 分鐘
- 7 月 3 日：參與時間 4 分鐘
- 7 月 4 日：參與時間 5 分鐘
過去 30 分鐘內的活躍使用者
「過去 30 分鐘內的活躍使用者」會根據即時報表中的資料，顯示當下發生的活動。資訊卡的前半部會顯示過去 30 分鐘的活躍使用者總數，以及這段期間每分鐘的活躍使用者人數；
後半部則會顯示相關維度的即時活動。舉例來說，「參與」總覽報表可能會顯示使用者目前最常瀏覽的網頁和畫面，而「使用者屬性」總覽報表則可能會顯示目前造訪的活躍使用者最常來自哪些國家/地區。
瀏覽次數和事件計數
事件計數 (按事件名稱劃分)
按一下表格中的任何事件 (例如「screen_view」)，即可開啟該事件的報表。您也可以按一下「查看事件」開啟「事件」報表，以顯示這項資訊。
瀏覽次數 (按網頁標題與畫面類別劃分)
例如，下表顯示「首頁」和「購物車」是瀏覽頻率最高的網頁。按一下「檢視網頁與畫面報表」，即可開啟「網頁和畫面」報表。
使用者活動時序
「使用者活動時序」資訊卡會顯示過去 30 天、7 天和 1 天使用過網站或應用程式的人數。您可以使用這張資訊卡查看較短時間範圍內的活動變化，並與較長時間範圍內的變化進行比較。這張資訊卡只包含在裝置前景與應用程式互動的使用者。
例如，下列圖表顯示您在過去 30 天有 72,000 位使用者，過去 1 天則有 3,500 位使用者。如果過去 1 天的使用者人數開始呈現下降的趨勢，代表可以預期不久之後，過去 7 天和 30 天的使用者人數會有所減少。
使用者黏著度
「使用者黏著度」比率會比較短期和長期的「活躍使用者」參與度。有助您瞭解一段時間內的使用者留存率。比率越高，表示參與度和使用者留存率越高。
Google Analytics (分析) 會自動計算下列比率：
- 每日活躍使用人數/每月活躍使用人數
- 每日活躍使用者人數/每週活躍使用者人數
- 每週活躍使用者人數/每月活躍使用者人數
這些比率包含下列值：
- 每日活躍使用者人數：過去 24 小時內的活躍使用者人數
- 每週活躍使用者人數：過去 7 天內的活躍使用者人數
- 每月活躍使用人數：過去 30 天內的活躍使用者人數
舉例來說，「每日活躍使用人數/每月活躍使用人數」比率是最近 24 小時內曾與您網站/應用程式互動的使用者人數，在最近 30 天曾互動的人數中所占的百分比。如果使用者每天都與網站或應用程式互動，比率就會是 100%。如有部分使用者在過去一個月都與網站或應用程式互動，但在最近一天內沒有任何互動，比率就會低於 100%。