Använd rapporten Attributionsvägar för viktiga händelser för att ta reda på dina kunders vägar till att utlösa viktiga händelser och hur olika attributionsmodeller fördelar värde på dessa vägar.
Ta dina resultat till nya höjder
Öka försäljningen, få fler potentiella kunder eller mer webbplatstrafik med insikter från Google Analytics, och visa upp ditt företag för rätt kunder på Sök, YouTube och andra ställen med Google Ads.
Översikt
Rapporten Attributionsvägar för viktiga händelser består av två delar: datavisualiseringen och datatabellen. Datavisualiseringen hjälper dig att snabbt se vilka kanaler som initierar, bidrar till och slutför viktiga händelser. Datatabellen visar användarnas väg till slutförda viktiga händelser samt följande mätvärden: Viktiga händelser, Intäkt från köp, Dagar till viktig händelse och Kontaktpunkter till viktig händelse.
Så använder du rapporten
Komma åt rapporten
- Klicka på Annonsering till vänster i Google Analytics.
- Klicka på Attributionsvägar för viktiga händelser i rullgardinsmenyn Viktiga händelser.
Välja datumintervall och viktiga händelser
Börja med att välja ett datumintervall i rullgardinsmenyn högst upp till höger i rapporten. Välj sedan en eller flera viktiga händelser i rullgardinsmenyn högst upp till vänster i rapporten. Som standard väljs alla viktiga händelser och sammanställs i rapporten.
Lägga till ett filter (valfritt)
Rapporten visar data från alla användare. Om du vill se data för en viss uppsättning användare kan du klicka på Lägg till filter högst upp till vänster.
Välja en dimension att rapportera
Både diagrammet och datatabellen visar din data uppdelad efter dimensionen Standardkanalgrupp. Använd rullgardinsmenyn högst upp i diagrammet och datatabellen för att se data utifrån dimensionen Källa, Medium eller Kampanj.
Välja attributionsmodell för datavisualisering
Datavisualiseringen högst upp i rapporten visar data enligt attributionsmodellen för senaste klicki betalkanaler och organiska kanaler. Använd rullgardinsmenyn Attributionsmodell om du vill se datavisualiseringen med en annan attributionsmodell.
Anpassa rapporten
Klicka på Redigera jämförelser högst upp till höger för att ändra vad som visas i rapporten. I panelen Anpassa rapport kan du ändra inställningarna för Filter och Konverteringsväg.Filter
Rapporten visar data från alla användare. Klicka på ett filternamn för att redigera eller lägga till filter.
Konverteringsvägens längd
Rapporten visar alla vägar med upp till 20 kontaktpunkter. Använd detta avsnitt för att filtrera konverteringsvägens längd:
- Välj en operator (lika med, inte lika med, större än, större än eller lika med, mindre än, mindre än eller lika med).
- Ange en siffra bredvid en eller flera kontaktpunkter.
- Klicka på Använd.
Dela, ladda ned eller exportera rapporten
Klicka på Dela denna rapport högst upp till höger för att dela, ladda ned eller exportera den data som för närvarande visas i rapporten.
Tolka informationen
Du kan använda rapporter om kontaktpunkter och attributionsvägar för att få en bättre bild av hur kunder interagerar med ditt företag innan de konverterar.
Touchpoints
Kontaktpunkter är användarinteraktioner som sker under en viss tidsperiod och leder fram till en viktig händelse. Dessa interaktioner kan vara webbplatsbesök, exponeringar, visningar med användarengagemang, e-postmeddelanden, nedladdningar och användning.
Den första kontaktpunkten kan vara ett klick som leder till ett webbplatsbesök, med information som registreras av taggen, eller en YouTube-visning med användarengagemang som resulterade i ett webbplatsbesök och en viktig händelse. Viktiga händelser är däremot inte nödvändiga för att dessa interaktioner eller en första kontaktpunkter ska samlas in. Därför kan vissa användare utlösa en viktig händelse medan andra inte gör det.
Rapporter om attributionsvägar
Rapporten om attributionsvägar registrerar sekvensen med interaktioner eller kontaktpunkter som leder till att en användare utlöser en viktig händelse. Utan en viktig händelse finns det ingen attributionsväg att visa. Om du till exempel definierar ett första webbplatsbesök som en viktig händelse visar rapporten användarens resa fram till den specifika händelsen.
Exempel
- En viktig händelse utlöstes
- Kontaktpunktssekvens: Visning med användarengagemang på YouTube > Betald sökning > Sociala medier > Affiliate > Direkt > Direkt > Köp
- Användaren tas med i rapporten om attributionsväg.
- Ingen viktig händelse utlöstes
- Kontaktpunktssekvens: Visning med användarengagemang på YouTube > Betald sökning > Sociala medier > Affiliate > Direkt
- Användaren tas inte med i rapporten om attributionsväg.
Datavisualisering
Högst upp i datavisualiseringen kan du se värdet som tillskrivs varje segment på attributionsvägen med den valda attributionsmodellen. Segmenten definieras enligt följande:
- Tidiga kontaktpunkter: De första 25 % av kontaktpunkterna längs vägen, avrundade till närmaste heltal. Segmentet är tomt om vägen består av en enda kontaktpunkt.
- Kontaktpunkter i mitten: De mellersta 50 % av kontaktpunkterna längs vägen. Segmentet är tomt om vägen består av färre än tre kontaktpunkter.
- Sena kontaktpunkter: De sista 25 % av kontaktpunkterna längs vägen, avrundade till närmaste heltal. Om konverteringsvägen har en enda kontaktpunkt attribueras detta segment hela värdet.
Stapeldiagrammen under varje segment visar vilket värde en viss dimension (Kanal, Källa, Medium, Kampanj) tillskrivs under den delen av attributionsvägen.
Håll muspekaren över elementen i datavisualiseringen för att se mer detaljerad information.
Bråkdel av tillskrivet värde
Utifrån den valda attributionsmodellen ser du ändringar för följande mätvärden när de används med dimensioner för händelsebaserad trafik: Viktiga händelser, Totala intäkter, Intäkt från köp och Totala annonsintäkter.
När du byter till en datadriven attributionsmodell kan det hända att du för första gången ser decimaler (eller ”bråkdel av tillskrivet värde”) i dessa kolumner. Det beror på att tillskrivet värde för en given viktig händelse fördelas mellan olika bidragande interaktioner, till exempel annonser, klick och andra faktorer längs användarens väg till en åtgärd på din webbplats eller i din app. Detta sker i enlighet med den attributionsmodell du har valt.
Exempel
Du väljer den datadrivna modellen. En användare följer sökvägen sökord 1 > sökord 2 och slutför sedan en viktig händelse. I detta fall visas sökord 1 och sökord 2 med bråkdel av tillskrivet värde och summan blir 1,0 i kolumnen Viktiga händelser.
Datatabell
Datatabellens översta rad visar en översikt över resultaten för de valda typerna av viktiga händelser. Där visas totalt antal Viktiga händelser, Intäkt från köp, Dagar till viktig händelse och Kontaktpunkter till viktig händelse.
Som standard sorteras rapporten efter de vägar som har störst antal konverteringar. Klicka på nedåtpilen bredvid ett av de andra mätvärdena för att sortera efter det mätvärdet.
Det attribuerade värde som visas på varje rad är ett genomsnittsvärde för de enskilda vägar som ingår på raden.
Håll muspekaren över enskilda kontaktpunkter längs vägarna för att se tillskrivet värde och antal viktiga händelser.
Dimensioner som inte kan attribueras
I vissa fall kan Analytics inte visa dimensionsvärden på grund av att de saknas eller inte är tillgängliga. För att hålla summorna i mätvärdena korrekta kan rapporten visa ett eller flera av följande värden:
| Värde | Definition |
|---|---|
| (inte angivet) | (not set) är ett platshållarnamn som används i Analytics när det saknas information om den valda dimensionen. Manuellt taggade webbadresser kan till exempel sakna en parameter, som kampanj, källa eller medium. |
| Inte tilldelat |
Inte tillskrivet är det värde som Analytics använder när det inte finns några andra kanalregler som matchar händelsedatan. |
| Direkt |
Direkt är det värde som Analytics använder när det inte finns någon data om väg som kan användas för att attribuera värde till den viktiga händelsen, till exempel dataimport. |
| Kan inte tillskrivas | Det går inte att attribuera värde till den valda dimensionen. |
| (Annan) | (Annat) är det värde som Analytics använder för en rad som visar sammanställd data på grund av kardinalitetsbegränsningar. Läs mer |