मुख्य इवेंट को ट्रिगर करने के मकसद से, अपने ग्राहकों के पाथ को समझने के लिए, एट्रिब्यूशन पाथ की रिपोर्ट (इसे पहले "कन्वर्ज़न पाथ" कहा जाता था) देखें. इस रिपोर्ट की मदद से यह भी पता चलता है कि अलग-अलग एट्रिब्यूशन मॉडल उन पाथ पर क्रेडिट कैसे असाइन करते हैं.
अपने नतीजों को बेहतर बनाना
Google Analytics से मिली इनसाइट की मदद से, बिक्री, लीड या वेबसाइट पर ट्रैफ़िक बढ़ाने में मदद करें. साथ ही, Google Ads की मदद से अपने कारोबार को Search Network, YouTube वगैरह पर सही ग्राहकों तक पहुंचाएं.
खास जानकारी
एट्रिब्यूशन पाथ की रिपोर्ट में दो सेक्शन होते हैं: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा टेबल. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की मदद से तुरंत देखा जा सकता है कि कौनसे चैनल मुख्य इवेंट शुरू करते हैं, उनमें मदद करते हैं, और उन्हें पूरा करते हैं. डेटा टेबल में उन पाथ की जानकारी होती है जिनका इस्तेमाल करके उपयोगकर्ता, मुख्य इवेंट को पूरा करते हैं. साथ ही, डेटा टेबल में ये मेट्रिक भी देखी जा सकती हैं: मुख्य इवेंट, खरीदारी से मिलने वाला रेवेन्यू, मुख्य इवेंट में लगे दिन, और मुख्य इवेंट के लिए टचपॉइंट.
रिपोर्ट को इस्तेमाल करने का तरीका
रिपोर्ट ऐक्सेस करना
- Google Analytics में, बाईं ओर विज्ञापन पर क्लिक करें.
- एट्रिब्यूशन > एट्रिब्यूशन पाथ पर जाएं.
तारीख की सीमा और मुख्य इवेंट चुनना
सबसे ऊपर दाईं ओर मौजूद, तारीख चुनने वाले टूल के ड्रॉप-डाउन मेन्यू से तारीख की कोई सीमा चुनें. इसके बाद, रिपोर्ट के ऊपर बाईं ओर मौजूद ड्रॉप-डाउन मेन्यू से एक या इससे ज़्यादा मुख्य इवेंट चुनें. डिफ़ॉल्ट रूप से, सभी मुख्य इवेंट पर सही का निशान लगा होता है और ये सभी रिपोर्ट में शामिल होते हैं.
फ़िल्टर जोड़ना (ज़रूरी नहीं)
रिपोर्ट में सभी उपयोगकर्ताओं का डेटा दिखता है. उपयोगकर्ताओं के किसी खास सेट का डेटा देखने के लिए, सबसे ऊपर बाईं ओर फ़िल्टर जोड़ें पर क्लिक करें.
वह डाइमेंशन चुनें जिसकी रिपोर्ट आपको देखनी है
चार्ट और डेटा टेबल, दोनों में आपका डेटा डिफ़ॉल्ट चैनल ग्रुप डाइमेंशन के हिसाब से बांटकर दिखाया जाता है. चार्ट और डेटा टेबल के ऊपर मौजूद ड्रॉप-डाउन मेन्यू का इस्तेमाल करके, सोर्स, मीडियम या कैंपेन डाइमेंशन के हिसाब से डेटा देखें.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए कोई एट्रिब्यूशन मॉडल चुनना
रिपोर्ट के ऊपर दिए गए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में, पेड और ऑर्गैनिक चैनल के लास्ट क्लिक एट्रिब्यूशन मॉडल के हिसाब से डेटा दिखाया जाता है. किसी दूसरे एट्रिब्यूशन मॉडल के हिसाब से डेटा विज़ुअलाइज़ेशन देखने के लिए, एट्रिब्यूशन मॉडल ड्रॉप-डाउन का इस्तेमाल करें
रिपोर्ट को पसंद के मुताबिक बनाएं
सबसे ऊपर दाईं ओर तुलना में बदलाव करें पर क्लिक करके, रिपोर्ट में दिखने वाली जानकारी में बदलाव करें. रिपोर्ट को पसंद के मुताबिक बनाएं पैनल में, फ़िल्टर और संख्यात्मक विश्लेषण की सेटिंग बदली जा सकती हैं.फ़िल्टर
रिपोर्ट में सभी उपयोगकर्ताओं का डेटा दिखता है. फ़िल्टर में बदलाव करने या और फ़िल्टर जोड़ने के लिए, फ़िल्टर के नाम पर क्लिक करें.
संख्यात्मक विश्लेषण
रिपोर्ट में 20 टचपॉइंट तक के सभी पाथ दिखाए जाते हैं. संख्यात्मक विश्लेषण को फ़िल्टर करने के लिए यह सेक्शन इस्तेमाल करें:
- कोई ऑपरेटर चुनें (उसके बराबर, उसके बराबर नहीं, उससे ज़्यादा, उससे ज़्यादा या उसके बराबर, उससे कम, उससे कम या उसके बराबर)
- टचपॉइंट में नंबर वाला टेक्स्ट डालें.
- लागू करें पर क्लिक करें.
रिपोर्ट को शेयर, डाउनलोड या एक्सपोर्ट करना
टेबल में अभी दिख रहे डेटा को शेयर, डाउनलोड या एक्सपोर्ट करने के लिए, सबसे ऊपर दाईं ओर मौजूद इस रिपोर्ट को शेयर करें 
डेटा को समझना
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के ऊपरी हिस्से से यह पता चलता है कि चुने गए एट्रिब्यूशन मॉडल का इस्तेमाल करके, एट्रिब्यूशन पाथ के हर सेगमेंट को कितना क्रेडिट मिलता है. सेगमेंट इस तरह परिभाषित किए गए हैं:
- शुरुआती टचपॉइंट: पाथ में शुरुआत के 25% टचपॉइंट, सबसे नज़दीकी पूर्णांक में होते हैं. पाथ में सिर्फ़ एक टचपॉइंट होने पर, यह सेगमेंट खाली होता है.
- बीच के टचपॉइंट: पाथ में बीच के 50% टचपॉइंट. पाथ में तीन से कम टचपॉइंट होने पर, यह सेगमेंट खाली होता है.
- आखिर के टचपॉइंट: पाथ में आखिर के 25% टचपॉइंट, सबसे नज़दीकी पूर्णांक में होते हैं. अगर पाथ में सिर्फ़ एक टचपॉइंट है, तो इस सेगमेंट को पूरा क्रेडिट मिलता है.
हर सेगमेंट के बार चार्ट दिखाते हैं कि किसी एट्रिब्यूशन पाथ के हिस्से के तौर पर किसी डाइमेंशन (चैनल, सोर्स, मीडियम, कैंपेन) को कितना क्रेडिट मिला.
इससे जुड़ी खास जानकारी के लिए, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन एलिमेंट पर कर्सर घुमाएं.
क्रेडिट में हिस्सा
आपके चुने गए एट्रिब्यूशन मॉडल के आधार पर, आपको इन मेट्रिक में बदलाव तब दिखेंगे, जब इनका इस्तेमाल इवेंट के स्कोप वाले ट्रैफ़िक डाइमेंशन के साथ किया जाएगा: मुख्य इवेंट, कुल रेवेन्यू, खरीदारी से मिलने वाला रेवेन्यू, मुख्य इवेंट के लिए टचपॉइंट, और विज्ञापन से मिलने वाला कुल रेवेन्यू.
किसी नॉन-लास्ट क्लिक एट्रिब्यूशन मॉडल पर स्विच करने से, आपको इन कॉलम में पहली बार दशमलव या "क्रेडिट में हिस्सा (फ़्रैक्शनल क्रेडिट)" दिख सकता है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि किसी मुख्य इवेंट का क्रेडिट, आपके चुने गए एट्रिब्यूशन मॉडल के हिसाब से, मुख्य इवेंट में योगदान देने वाले सभी विज्ञापन इंटरैक्शन के बीच बांटा जाता है.
उदाहरण
मान लें, आपने लीनियर मॉडल चुना. इसके बाद, उपयोगकर्ता, कीवर्ड1 > कीवर्ड2 पाथ फ़ॉलो करके ग्राहक बना. इस मामले में, हर कीवर्ड उस मुख्य इवेंट के लिए, मुख्य इवेंट कॉलम में 0.5 दिखाएगा.
डेटा टेबल
डेटा टेबल की सबसे ऊपर वाली लाइन से यह खास जानकारी मिलती है कि चुने गए मुख्य इवेंट के टाइप कैसा परफ़ॉर्म कर रहे हैं. इसमें कुल मुख्य इवेंट, खरीदारी से मिलने वाला रेवेन्यू, मुख्य इवेंट में लगे दिन, और मुख्य इवेंट के टचपॉइंट दिखते हैं.
डिफ़ॉल्ट रूप से, रिपोर्ट को पाथ के हिसाब से क्रम में लगाया जाता है. इस क्रम में सबसे ज़्यादा कन्वर्ज़न वाला पाथ सबसे ऊपर और सबसे कम कन्वर्ज़न वाला पाथ सबसे नीचे होता है. मेट्रिक के हिसाब से क्रम में लगाने के लिए, किसी दूसरी मेट्रिक के बगल में दिए गए, डाउन ऐरो पर क्लिक करें.
हर लाइन में दिखाया गया क्रेडिट उस लाइन में शामिल अलग-अलग पाथ का औसत होता है.
मुख्य इवेंट का क्रेडिट और मुख्य इवेंट की संख्या देखने के लिए, पाथ पर अलग-अलग टचपॉइंट पर कर्सर घुमाएं.
ऐसे डाइमेंशन जिन्हें एट्रिब्यूट नहीं किया जा सकता
कुछ मामलों में Analytics, डाइमेंशन की वैल्यू नहीं दिखा पाता. वैल्यू के मौजूद या उपलब्ध न होने की वजह से ऐसा होता है. कुल मेट्रिक की संख्या को सटीक रखने के लिए, रिपोर्ट इनमें से एक या एक से ज़्यादा वैल्यू दिखा सकती है:
| वैल्यू | परिभाषा |
|---|---|
| (सेट नहीं) | (not set) एक प्लेसहोल्डर का नाम है. Analytics इसका इस्तेमाल तब करता है, जब उसे आपके चुने हुए किसी डाइमेंशन के लिए कोई जानकारी नहीं मिलती. उदाहरण के लिए, ऐसा हो सकता है कि मैन्युअल रूप से टैग किए गए यूआरएल में कैंपेन, सोर्स या मीडियम जैसे पैरामीटर मौजूद न हों |
| असाइन नहीं किया गया |
असाइन नहीं किया गया, वह वैल्यू होती है जिसका इस्तेमाल Analytics तब करता है, जब इवेंट डेटा से मेल खाने वाले अन्य चैनल नियम न हों |
| डायरेक्ट |
डायरेक्ट वह वैल्यू होती है जिसका इस्तेमाल Analytics तब करता है, जब मुख्य इवेंट को क्रेडिट देने के लिए कोई पाथ नहीं होता. उदाहरण के लिए, डेटा इंपोर्ट |
| क्रेडिट एट्रिब्यूट नहीं किया जा सकता | आपके चुने गए डाइमेंशन के लिए, क्रेडिट असाइन नहीं किए जा सकते |
| (अन्य) | (other) वह वैल्यू है जिसे Analytics, एलिमेंट की संख्या की सीमा की वजह से, एग्रीगेट की गई लाइन के लिए इस्तेमाल करता है. ज़्यादा जानें |