Perché utilizzare l'importazione dati?
Ciascun sistema aziendale che utilizzi genera i propri dati. Il tuo sistema CRM potrebbe contenere informazioni quali valutazioni della fedeltà dei clienti, lifetime value e preferenze di prodotto. Se sei un publisher web, il tuo sistema di gestione dei contenuti potrebbe memorizzare dimensioni quali autore e categoria dell'articolo. Se hai un'attività di e-commerce, memorizzi gli attributi degli articoli come prezzo, stile e taglia.
Inoltre, utilizzi Analytics per misurare il traffico e il rendimento dei tuoi siti web e delle tue app.
In genere, ogni insieme di dati è memorizzato in un proprio silo non influenzato da altri dati. L'importazione dati ti consente di unire tutti questi dati in Analytics in una pianificazione definita per eliminare questi silo, usufruire di nuove informazioni e semplificare l'individuazione dei dati.
Come funziona l'importazione dati
Caricamento dei dati
Collega un'origine di importazione o carica file CSV contenenti dati esterni in una proprietà Analytics. Puoi esportare questi file CSV da uno strumento aziendale offline come il sistema CRM o CMS oppure, per quantità di dati inferiori, puoi creare i file manualmente in un editor di testo o in un foglio di lavoro.
L'importazione dati unisce i dati offline caricati ai dati degli eventi raccolti da Analytics. I dati importati migliorano i report, i confronti e i segmenti di pubblico. Il risultato è un quadro più completo delle attività online e offline.
Unire i dati
I dati vengono uniti in due modi diversi a seconda del tipo di dati importati:
- Tempo di raccolta/elaborazione: i dati importati vengono uniti ai dati di Analytics quando questi vengono raccolti ed elaborati come se fossero stati raccolti con l'evento e i dati uniti vengono scritti nelle tabelle aggregate di Analytics. I dati importati non vengono uniti ai dati storici di Analytics (dati già elaborati). Se elimini il file dei dati importati, non vengono eseguite ulteriori unioni, ma quelle già eseguite rimangono in uso.
- Tempo generazione report/query: i dati importati vengono uniti ai dati di Analytics quando apri un report e Analytics invia una query per i suoi dati. Questo tipo di unione è temporaneo: se elimini il file dei dati importati, non avvengono ulteriori unioni e i dati uniti non saranno più accessibili in Analytics.
I dati relativi alla generazione di report e/o all'esecuzione delle query non sono disponibili quando crei segmenti di pubblico in Analytics o quando crei segmenti in Esplorazioni.
Quando importi i dati, quelli importati in precedenza vengono mantenuti e vengono aggiunti i nuovi dati importati. Tieni presente che se i dati importati hanno lo stesso insieme di chiavi dei dati importati in precedenza, i dati verranno sovrascritti.
Nota: i dati di elaborazione importati, come i dati utente e i dati sugli eventi, vengono uniti al momento della raccolta/elaborazione ed esportati in BigQuery. I dati sull'ora di esecuzione delle query, come i dati su costo, articoli ed eventi personalizzati, vengono uniti quando generi report e/o esegui query e possono essere uniti in BigQuery.
Tipi di metadati che puoi importare
Metadati
L'importazione dei metadati si aggiunge ai dati già raccolti ed elaborati da una proprietà. In genere i metadati sono archiviati in una dimensione o una metrica personalizzata, anche se in alcuni casi è consigliabile sovrascrivere le informazioni predefinite già raccolte (ad esempio l'importazione di un catalogo dei prodotti con categorie aggiornate).
Puoi importare i seguenti tipi di dati:
- Dati della campagna: dati su clic, costi e impressioni delle reti pubblicitarie di terze parti (non Google)
- Dati degli articoli: metadati dei prodotti, ad esempio taglia, colore, stile o altre dimensioni correlate al prodotto
- Dati utente: metadati sugli utenti, ad esempio tasso di fedeltà o lifetime value del cliente, che possono essere utilizzati per creare segmenti ed elenchi per il remarketing
- Eventi: importa i dati da eventi che in precedenza non sono stati acquisiti in tempo reale. Sono inclusi gli eventi non acquisiti in precedenza da un tag Google o da sorgenti senza una connessione a internet o supporto per la raccolta in tempo reale. Per rimuovere questi dati, è necessario eliminare gli utenti o i dati stessi.
- App mobile o web: devi scegliere se associare gli eventi al tipo di piattaforma web o app mobile Questa scelta consente ad Analytics di fornire e convalidare i campi più appropriati da importare.
- Dati sugli eventi personalizzati: metadati degli eventi importati tramite campi standard e/o dimensioni personalizzate
Limiti
| Dimensione dei dati importati | 1 GB |
| Caricamenti giornalieri |
120 caricamenti al giorno per proprietà |
| Tipo di dati di importazione | Limite delle origini di importazione per proprietà | Limite spazio di archiviazione per tipo di dati |
|---|---|---|
| Dati della campagna | 1 GB per tutte le origini di importazione | |
| Dati degli articoli | Fino a 5 | 1 GB per tutte le origini di importazione |
| Dati utente | Fino a 10 | Non applicabile |
| Eventi | Fino a 10 | Non applicabile |
| Dati sugli eventi personalizzati | Fino a 5 | 1 GB per tutte le origini di importazione |
Puoi trovare l'utilizzo della quota corrente all'interno del prodotto tramite il pulsante "Informazioni sulla quota".
Come importare i dati
Quando importi i dati, crei un'origine di importazione collegando una nuova origine di importazione o caricando file CSV contenenti dati esterni.
Non caricare un file che include chiavi duplicate, ad esempio 2 campi denominati user_id
Per informazioni sulle origini di importazione, puoi consultare questo articolo.
Avvia la procedura di importazione
- In Amministrazione, in Raccolta e modifica dei dati, fai clic su Importazione dati.
Nota: il link precedente rimanda all'ultima proprietà Analytics a cui hai eseguito l'accesso. Per aprire la proprietà, devi aver eseguito l'accesso a un Account Google. Puoi cambiare la proprietà utilizzando il selettore proprietà. Devi disporre del ruolo Editor o superiore a livello di proprietà per avviare correttamente la procedura di importazione.
- Crea una nuova origine di importazione o selezionane una esistente. Consulta le sezioni seguenti.
Crea una nuova origine di importazione
- Fai clic su Crea origine di importazione.
- Inserisci un nome per l'origine di importazione.
- Seleziona il tipo di dati:
- Dati della campagna (solo importazione tempo query)
- Dati degli articoli (importazione tempo generazione report/query)
- Dati utente per ID utente (importazione tempo di raccolta/elaborazione)
- Dati utente per ID client (importazione tempo di raccolta/elaborazione)
- Dati sugli eventi (importazione tempo di elaborazione/raccolta)
- Dati sugli eventi personalizzati (importazione tempo generazione report/query)
- Se richiesto, fai clic su Leggi i termini. Questo messaggio viene visualizzato se stai importando dati utente o dispositivo.
- Nel menu a discesa "Origine dell'importazione", seleziona una delle seguenti opzioni:
- Seleziona Caricamento di file CSV manuale, seleziona il file CSV sul computer e poi fai clic su Apri.
- Seleziona SFTP. Scopri di più su come utilizzare SFTP per importare i dati.
- Seleziona un'origine di importazione dal menu a discesa. Le origini di importazione supportate fanno parte di una versione beta aperta e sono disponibili solo per i dati delle campagne. Scopri di più su come collegare un'origine di importazione.
- Fai clic su Avanti per passare alla fase di mappatura.
- Seleziona i nomi dei campi importati che vuoi mappare al campo Analytics.
- Fai clic su Importa.
Carica i dati in un'origine di importazione esistente
- Nella riga di un'origine di importazione esistente, fai clic su Importa ora.
- Se l'origine di importazione è configurata per l'importazione tramite CSV, seleziona il file CSV da importare e fai clic su Apri.
Il file CSV deve includere gli stessi campi o sottoinsiemi di campi dell'originale. Se vuoi importare campi diversi per lo stesso tipo di dati, devi eliminare l'origine di importazione esistente e crearne una nuova.
L'importazione dei dati sugli evento eseguita nella proprietà sorgente verrà esportata automaticamente sia nella proprietà di aggregazione sia nelle proprietà secondarie se i dati soddisfano i filtri applicati. Le proprietà secondarie non ereditano altre configurazioni delle entità, come dimensioni e metriche personalizzate, importazioni di dati utente e importazioni di dati di ampliamento tempo di query come costi ed eventi personalizzati. Tuttavia, puoi ricreare queste entità in una proprietà secondaria.
Utilizza SFTP per importare i dati
Dettagli necessari per caricare i dati
- Nome utente del server SFTP: inserisci il nome utente per il server SFTP.
- URL server SFTP: inserisci l'URL per il server SFTP.
- Frequenza: scegli la frequenza di caricamento (giornaliera, settimanale, mensile).
- Ora di inizio: seleziona l'ora di inizio del caricamento.
Prerequisiti per l'utilizzo di SFTP per caricare i dati
ssh-rsa e ssh-dss. Scopri di più sulla verifica degli algoritmi delle chiavi host che utilizzi e su come formattare l'URL del server SFTP.Verificare gli algoritmi delle chiavi host SFTP e formattare l'URL del server SFTP
Verificare gli algoritmi
Puoi utilizzare vari metodi per verificare se il server SFTP utilizza l'algoritmo della chiave host ssh-rsa o ssh-dss. Ad esempio, puoi utilizzare il client di accesso remoto OpenSSH per controllare i log del server utilizzando il seguente comando:
ssh -vv <nome server sftp>
Se il tuo server supporta uno di questi algoritmi, nel log del server dovresti notare una riga simile alla seguente:
debug2: host key algorithms: rsa-sha2-512, rsa-sha2-256, ssh-rsa
Formattare l'URL del server SFTP
Se l'URL del server SFTP non è formattato correttamente, la configurazione dell'importazione non andrà a buon fine e verrà visualizzato un messaggio di errore interno.
In genere, un URL del server SFTP contiene tre parti che devi prendere in considerazione per caricare i file di importazione dati. Ad esempio:
sftp://example.com//home/jon/upload.csv contiene le seguenti parti:
- Dominio:
example.com - Home directory:
//home/jon - Percorso del file:
/upload.csv
Nell'esempio precedente, il file di caricamento si trova nella home directory.
Puoi formattare la parte del dominio dell'URL in diversi modi utilizzando il nome di dominio oppure l'indirizzo IPv4 o IPv6 del server, con o senza il numero di porta:
- Nome di dominio:
sftp://example.com - IPv4 (con numero di porta):
sftp://142.250.189.4:1234 - IPv4 (senza numero di porta):
sftp://142.250.189.4 - IPv6 (con numero di porta):
sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234 - IPv6 (senza numero di porta):
sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]
Se non includi il numero di porta, la porta predefinita è la 22.
Puoi formattare correttamente l'URL per includere o escludere la home directory. I seguenti esempi di URL formattati correttamente utilizzano diversi formati per identificare il dominio. Gli esempi includono i numeri di porta, ma puoi scegliere di non utilizzarli.
- Includi la home directory:
sftp://example.com//home/jon/upload.csv(nome di dominio)sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/upload.csv(IPv4 con numero di porta)
- Escludi la home directory:
sftp://example.com/upload.csv(nome di dominio)sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/upload.csv(IPv6 con numero di porta)
Se il file di caricamento si trova in una sottodirectory della home directory, l'URL sarà simile al seguente:
sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv
In questo caso, puoi utilizzare i seguenti tipi di formati:
- Includi la home directory:
sftp://example.com//home/jon/data/upload.csvsftp://142.250.189.4:1234//home/jon/data/upload.csv(IPv4 con numero di porta)
- Escludi la home directory:
sftp://example.com/data/upload.csvsftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/data/upload.csv(IPv6 con numero di porta)
Se il file di caricamento non è memorizzato nella home directory (//home/jon) o in una sottodirectory della home directory (//home/jon/data), ma nella directory /foo/bar, il formato corretto dell'URL per il file di caricamento sarà simile al seguente:
sftp://example.com//foo/bar/upload.csv (//foo/bar sostituisce la home directory)
Visualizza i dettagli delle origini dati, recupera la chiave pubblica SFTP, importa nuovi dati ed elimina un'origine di importazione
- In Amministrazione, in Raccolta e modifica dei dati, fai clic su Importazione dati.
Nota: il link precedente rimanda all'ultima proprietà Analytics a cui hai eseguito l'accesso. Per aprire la proprietà, devi aver eseguito l'accesso a un Account Google. Puoi cambiare la proprietà utilizzando il selettore proprietà.
Devi disporre del ruolo Visualizzatore o superiore a livello di proprietà per per visualizzare i dettagli dell'origine di importazione.
- Nella riga dell'origine di importazione, fai clic su
.
.Puoi visualizzare il nome, il tipo di dati, la chiave pubblica e la cronologia di ogni caricamento.
- Chiave pubblica: la chiave pubblica del server SFTP associata a una chiave privata corrispondente che Analytics archivia (e non condivide mai). Questa chiave viene utilizzata per garantire una connessione privata protetta tra il tuo server e i server di importazione dati di Analytics. È fondamentale autorizzare questa chiave pubblica sul tuo server per garantire che l'importazione dei dati possa funzionare in modo sicuro e protetto.
- % di righe importate: il numero di righe importate correttamente diviso per il numero di righe nel file di importazione. 100% significa che tutte le righe sono state importate correttamente.
- Tasso di corrispondenza:
- Per l'importazione dei dati sugli eventi personalizzati e sugli articoli: la percentuale di chiavi nel file di importazione che possono essere individuate nella tua proprietà negli ultimi 90 giorni. 100% indica che i dati degli ultimi 90 giorni sono tutti utili e pertinenti.
- Per l'importazione dei dati di costo: la percentuale di righe importate unite correttamente ai dati di Analytics. 100% significa che tutte le righe importate sono state unite correttamente. Questo calcolo prende in considerazione solo gli ultimi due anni dei dati importati.
Per importare nuovi dati:
Fai clic su Importa ora e scegli il file CSV pertinente sul computer.
Per eliminare l'origine di importazione:
- Fai clic su
> Elimina origine di importazione.
- Leggi la notifica di eliminazione e poi fai clic su Elimina origine di importazione.
> Elimina origine di importazione.Puoi eliminare i dati importati in modalità tempo di raccolta/elaborazione, ma se vuoi rimuovere i dati caricati in precedenza da tutti gli eventi elaborati da Analytics, potrebbe essere necessario eliminare anche un utente o una proprietà utente. L'eliminazione di un file già importato non comporterà la rimozione dei dati elaborati associati agli eventi raccolti dal completamento dell'importazione. Puoi consultare questo articolo per saperne di più sulle richieste di eliminazione dei dati.
Nomi e prefissi riservati
I seguenti nomi evento, nomi di parametri evento, nomi di proprietà utente e prefissi sono riservati a un uso esclusivo da parte di Analytics. Se provi a caricare dati che includono i nomi o i prefissi riservati, tali dati non verranno caricati.
Ad esempio:
- Se provi a importare un evento con un nome riservato, l'evento e i relativi parametri non verranno importati.
- Se provi a caricare un evento con un nome valido, ma uno dei parametri ha un nome riservato, verrà importato l'evento, ma non il parametro con il nome riservato.
Nomi di eventi riservati
- ad_activeview
- ad_activeview
- ad_exposure
- ad_impression
- ad_query
- adunit_exposure
- app_clear_data
- app_install
- app_remove
- app_update
- error
- first_open
- first_visit
- in_app_purchase
- notification_dismiss
- notification_foreground
- notification_open
- notification_receive
- os_update
- screen_view
- session_start
- user_engagement
Nomi di parametri evento riservati
- firebase_conversion
Nomi di proprietà utente riservati
- first_open_after_install
- first_open_time
- first_visit_time
- last_deep_link_referrer
- user_id
Prefissi riservati (si applica ai parametri evento e alle proprietà utente)
- ga_
- google_
- firebase_
Nomi di parametri articolo riservati
- affiliation
- cid
- creative_name
- currency
- customer_id
- customerid
- item_brand
- item_category
- item_category2
- item_category3
- item_category4
- item_category5
- item_id
- item_list_id
- item_list_name
- item_name
- item_variant
- promotion_id
- promotion_name
- session_id
- sessionid
- sid
- uid
- user_id
- userid