למה כדאי להשתמש בייבוא נתונים?
כל מערכת עסקית שבה אתם משתמשים יוצרת נתונים משלה. במערכת ניהול קשרי לקוחות (CRM) יכול להיות מידע כמו נתוני שיעור נאמנות של לקוחות, ערך חיי משתמשים והעדפות של מוצרים. אם אתם בעלים של אתר, יכול להיות ששמורים במערכת ניהול התוכן שלכם מאפיינים כמו 'מחבר' ו'קטגוריית מאמר'. אם אתם מנהלים עסק של מסחר אלקטרוני, נשמרים במערכת מאפייני פריטים כמו 'מחיר', 'סגנון' ו'גודל'.
אתם גם משתמשים ב-Analytics כדי למדוד את התנועה והביצועים של האתרים והאפליקציות.
בדרך כלל, כל גוף נתונים נשמר במאגר נפרד ואין שילוב בין נתונים מגופים שונים. ייבוא נתונים מאפשר לאחד את כל הנתונים האלה ב-Analytics לפי לוח זמנים מוגדר כדי לבטל את ההפרדה ביניהם, לקבל גישה לתובנות חדשות ולתת לכל הנתונים חשיבות שווה.
הסבר על ייבוא נתונים
העלאת נתונים
מעלים לנכס Analytics קובצי CSV שיש בהם נתונים חיצוניים. אפשר לייצא את קובצי ה-CSV האלה מכלים אופליין של העסק, כמו המערכת לניהול קשרי לקוחות או המערכת לניהול תוכן (CMS). אם מדובר בכמויות קטנות יותר של נתונים, אפשר ליצור את הקבצים באופן ידני בכלי לעריכת טקסט או בגיליון אלקטרוני.
ייבוא נתונים מצרף את הנתונים שאתם מעלים ממקורות אופליין לנתוני האירועים שמערכת Analytics אוספת. הנתונים המיובאים משפרים את הדוחות, ההשוואות והקהלים. כתוצאה מכך, מתקבלת תמונה מלאה יותר של הפעילות אונליין ואופליין.
שילוב נתונים
יש שתי שיטות לשלב בין הנתונים, והשיטה המתאימה נבחרת בהתאם לסוג של הנתונים המיובאים:
- בזמן האיסוף/העיבוד: הנתונים המיובאים מצורפים לנתונים של Analytics בזמן האיסוף והעיבוד של הנתונים של Analytics, ממש כאילו נאספו עם האירוע. לאחר מכן, הנתונים המשולבים נכתבים בטבלאות המסכמות של Analytics. הנתונים המיובאים לא מצורפים לנתונים היסטוריים של Analytics (נתונים שכבר עובדו). אם תמחקו את קובץ הנתונים המיובאים, לא יתבצעו שילובים נוספים, אבל הנתונים שכבר שולבו לא יימחקו.
נתוני משתמשים ונתונים מאירועים לא מקוונים מצורפים בזמן האיסוף/העיבוד.
- בזמן דיווח/שאילתה: הנתונים המיובאים משולבים עם נתוני Analytics כשפותחים דוח ומערכת Analytics מריצה שאילתה בנתוני הדוח. סוג השילוב הזה הוא זמני: אם תמחקו את קובץ הנתונים שייבאתם, לא יתווספו עוד נתונים חדשים, והנתונים ששילבתם לא יהיו נגישים יותר ב-Analytics.
השילוב של נתוני אירועים בהתאמה אישית, נתוני עלות ונתוני פריטים מתבצע בזמן הדיווח או השאילתה.
נתוני הזמן שמשויכים לדיווח או לשאילתה לא יהיו זמינים כשתיצרו קהלים ב-Analytics או כשתיצרו פלחים בכלי הניתוחים.
כשמייבאים נתונים, המערכת משאירה את הנתונים הקודמים ומצרפת אליהם את הנתונים החדשים שיובאו. שימו לב: אם לנתונים שיובאו יש קבוצת מפתחות זהה לזו של הנתונים הקודמים שיובאו, הנתונים החדשים יחליפו את הקודמים.
סוגי המטא-נתונים שניתן לייבא
מטא-נתונים
מטא-נתונים שמייבאים נוספים לנתונים שכבר נאספו ועובדו בנכס. בדרך כלל, מטא-נתונים נשמרים במאפיין או במדד מותאמים אישית, אבל יכולים להיות מקרים שבהם תרצו להחליף את הנתונים שנאספים כברירת מחדל בנתונים אחרים (לדוגמה, לייבא קטלוג מוצרים עם קטגוריות מעודכנות).
ניתן לייבא את סוגי הנתונים הבאים:
- נתוני עלות: קליקים, נתוני עלות ונתוני חשיפות מרשת המודעות של צד שלישי (לא Google)
- נתוני פריטים: מטא-נתונים של מוצרים, כמו מידה, צבע, סגנון או מאפיינים אחרים שקשורים למוצרים
- נתוני משתמשים: מטא-נתונים של משתמשים, למשל, שיעור נאמנות או ערך לקוח לטווח הארוך, שאתם יכולים להשתמש בהם כדי ליצור פלחים ורשימות רימרקטינג
- אירועים אופליין: אירועים אופליין ממקורות שאין להם חיבור לאינטרנט או שלא תומכים מסיבה אחרת באיסוף אירועים בזמן אמת
- נתוני אירועים מותאמים אישית: ייבוא מטא-נתונים של אירועים באמצעות שדות רגילים ו/או מאפיינים מותאמים אישית
מגבלות
| גודל של מקור נתונים | 1GB |
| העלאות יומיות |
120 העלאות ביום לכל נכס |
| סוג הנתונים לייבוא | מגבלה של מקורות נתונים לכל נכס | מגבלת האחסון לכל סוג נתונים |
|---|---|---|
| נתוני עלות | עד 5 | 1GB בכל מקורות הייבוא |
| נתוני פריטים | עד 5 | 1GB בכל מקורות הייבוא |
| נתוני משתמשים | עד 10 | לא רלוונטי |
| אירועים אופליין | עד 10 | לא רלוונטי |
| נתוני אירועים בהתאמה אישית | עד 5 | 1GB בכל מקורות הייבוא |
בלחיצה על הלחצן 'פרטי המכסה' אפשר לראות את הנתונים העדכניים של ניצול המכסה דרך המוצר.
איך מייבאים נתונים
כשמייבאים נתונים, יוצרים מקור נתונים. מקור נתונים הוא שילוב של קובץ ה-CSV שאתם רוצים להעלות ומיפוי של שדות קיימים ב-Analytics לשדות בקובץ ה-CSV. לדוגמה:
אסור להעלות קובץ שיש בו כמה מפתחות זהים (לדוגמה, שני שדות בשם user_id)
במאמר הזה תמצאו מידע על מקורות נתונים.
דרישות שצריך לעמוד בהן כדי להשתמש ב-SFTP להעלאת נתונים
אם אתם מתכננים להשתמש באפשרות SFTP בשלב 5, ודאו ששרת ה-SFTP תומך באלגוריתמים ssh-rsa ו-ssh-dss כמפתחות לאימות המארח. כאן מוסבר איך לבדוק באילו אלגוריתמים של מפתחות לאימות מארח אתם משתמשים ומה הפורמט הנדרש של כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP.
התחלת תהליך הייבוא
- בדף ניהול, בקטע איסוף נתונים ושינוי שלהם, לוחצים על ייבוא נתונים.
הקישור הקודם ייפתח ותעברו לנכס Analytics האחרון שאליו נכנסתם. אפשר לשנות את הנכס באמצעות בורר הנכסים. צריכה להיות לכם הרשאת עריכה או הרשאה ברמה גבוהה יותר ברמת הנכס כדי להתחיל את תהליך הייבוא בלי בעיות.
- יוצרים מקור נתונים חדש או בוחרים מקור נתונים קיים. (עיינו בקטעים הבאים.)
יצירת מקור נתונים חדש
- לוחצים על יצירת מקור נתונים.
- מזינים שם עבור מקור הנתונים.
- בוחרים את סוג הנתונים:
- נתוני עלות (ייבוא בזמן השאילתה בלבד)
- נתוני פריטים (ייבוא בזמן הדיווח/השאילתה)
- נתוני משתמשים לפי מזהה משתמש (ייבוא בזמן האיסוף או העיבוד)
- נתוני משתמש לפי Client-ID (ייבוא בזמן האיסוף או העיבוד)
- נתוני אירועים אופליין (ייבוא בזמן האיסוף או העיבוד)
- נתוני אירועים בהתאמה אישית (ייבוא בזמן הדיווח/השאילתה)
- אם מופיעה הנחיה, לוחצים על עיון בתנאים. ההנחיה הזאת מוצגת כשמייבאים נתוני מכשירים או נתוני משתמשים.
- מבצעים אחת מהפעולות האלה:
- בוחרים באפשרות העלאה ידנית של קובץ CSV, בוחרים את קובץ ה-CSV במחשב ואז לוחצים על פתיחה.
- בוחרים באפשרות SFTP.
- שם המשתמש של שרת ה-SFTP: מזינים את שם המשתמש שלכם בשרת ה-SFTP.
- כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP: מזינים את כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP.
- תדירות: בוחרים את תדירות ההעלאה (מדי יום, מדי שבוע, מדי חודש).
- שעת התחלה: בוחרים את השעה שבה רוצים שההעלאה תתחיל.
- אחרי שיוצרים את מקור הנתונים, המפתח הציבורי של שרת ה-SFTP שלכם מופיע בממשק שבו אתם יוצרים את מקור הנתונים, והוא יהיה זמין בפרטים של מקור הנתונים (ראו למטה).
- לוחצים על הבא כדי להמשיך לשלב המיפוי.
- בוחרים את השדות ב-Analytics ואת השדות המיובאים שרוצים למפות זה לזה. עורכים את שמות השדות לפי הצורך.
- לוחצים על ייבוא.
העלאת נתונים למקור נתונים קיים
- בשורה של מקור נתונים קיים, לוחצים על ייבוא מיידי.
- אם מקור הנתונים מוגדר לייבוא קובץ CSV, בוחרים את קובץ ה-CSV שרוצים לייבא ולוחצים על פתיחה.
קובץ ה-CSV צריך לכלול את אותם השדות או קבוצת משנה של שדות, כמו במקור. אם רוצים לייבא שדות שונים עבור אותו סוג נתונים, צריך למחוק את מקור הנתונים הקיים וליצור מקור חדש.
ייבוא נתונים שבוצע בנכס המקור מיוצא באופן אוטומטי לנכס העל ולנכסי המשנה.
איך בודקים אילו אלגורתמים משמשים כמפתח לזיהוי המארח ב-SFTP, ואיך מספקים כתובת URL של שרת SFTP בפורמט נכון
בדיקת האלגוריתמים
יש כמה שיטות לבדוק אם שרת ה-SFTP שלכם משתמש באלגוריתם ssh-rsa או ssh-dss. לדוגמה: אתם יכולים להשתמש בלקוח ההתחברות מרחוק OpenSSH כדי לבדוק את יומני השרת באמצעות הפקודה הבאה:
ssh -vv <שם שרת ה-sftp שלכם>
אם השרת תומך באחד מהאלגוריתמים האלה, תופיע ביומן השרת שורה כזו:
debug2: host key algorithms: rsa-sha2-512, rsa-sha2-256, ssh-rsa
פורמט כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP
אם מציינים את כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP בפורמט שגוי, לא מוגדר ייבוא ומוצגת הודעת שגיאה פנימית.
לכתובת URL של שרת SFTP יש בדרך כלל 3 חלקים שכולם צריכים להיות תקינים כדי שאפשר יהיה להעלות קבצים של נתונים מיובאים. לדוגמה:
אלה החלקים בכתובת sftp://example.com//home/jon/upload.csv:
- דומיין:
example.com - ספריית הבית:
//home/jon - נתיב הקובץ:
/upload.csv
בדוגמה שלמעלה הקובץ שרוצים להעלות שמור בספריית הבית.
אפשר לשנות את הפורמט של הדומיין בכתובת ה-URL בכמה דרכים. אתם יכולים לציין את שם הדומיין או את כתובת IPv4 או IPv6 של השרת, עם או בלי מספר יציאה:
- שם הדומיין:
sftp://example.com - IPv4 (עם מספר יציאה):
sftp://142.250.189.4:1234 - IPv4 (בלי מספר יציאה):
sftp://142.250.189.4 - IPv6 (עם מספר יציאה):
sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234 - IPv6 (בלי מספר יציאה):
sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]
אם לא כוללים את מספר היציאה, יציאת ברירת המחדל היא 22.
לא חייבים לציין בכתובת ספריית בית כדי שהפורמט שלה יהיה תקין. בדוגמאות הבאות של כתובות URL בפורמט תקין הדומיין מצוין בכמה צורות שונות. יש בדוגמאות מספרי יציאות, אבל אפשר לבחור גם לא לציין אותם.
- הוספה של ספריית הבית:
-
sftp://example.com//home/jon/upload.csv(שם דומיין) -
sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/upload.csv(IPv4 עם מספר יציאה)
-
- ללא הוספה של ספריית הבית:
-
sftp://example.com/upload.csv(שם דומיין) -
sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/upload.csv(IPv6 עם מספר יציאה)
-
אם קובץ ההעלאה נמצא בספריית משנה של ספריית הבית, כתובת ה-URL תיראה בערך כך:
sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv
במקרה כזה, ניתן להשתמש בסוגי הפורמטים הבאים:
- הוספה של ספריית הבית:
sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv-
sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/data/upload.csv(IPv4 עם מספר יציאה)
- ללא הוספה של ספריית הבית:
sftp://example.com/data/upload.csv-
sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/data/upload.csv(IPv6 עם מספר יציאה)
אם קובץ ההעלאה לא שמור בספריית הבית (//home/jon) או בספריית משנה של ספריית הבית (//home/jon/data), אלא בספרייה /foo/bar, כתובת URL תקינה של הקובץ שרוצים להעלות תיראה בערך כך:
sftp://example.com//foo/bar/upload.csv (החלק //foo/bar מחליף את ספריית הבית)
צפייה בפרטים של מקור נתונים, קבלת המפתח הציבורי של SFTP, ייבוא נתונים חדשים, מחיקה של מקור נתונים
- בדף ניהול, בקטע איסוף נתונים ושינוי שלהם, לוחצים על ייבוא נתונים.
הקישור הקודם ייפתח ותעברו לנכס Analytics האחרון שאליו נכנסתם. אפשר לשנות את הנכס באמצעות בורר הנכסים.
צריכה להיות לכם הרשאת צפייה או הרשאה ברמה גבוהה יותר ברמת הנכס כדי לצפות בפרטים של מקור נתונים.
- בשורה של מקור הנתונים, לוחצים על הסמל
.
.אפשר להציג את השם, את סוג הנתונים, את המפתח הציבורי ואת ההיסטוריה של כל העלאה.
- מפתח ציבורי: המפתח הציבורי של שרת ה-SFTP, שתואם למפתח פרטי שמערכת Analytics שומרת (ולעולם לא משתפת). המפתח הזה מבטיח חיבור מאובטח ופרטי בין השרת שלכם לבין שרתי ייבוא הנתונים של Analytics. חשוב מאוד לאשר את המפתח הציבורי הזה בשרת שלכם כדי להבטיח שייבוא הנתונים יתבצע בצורה מוגנת ומאובטחת.
- % שיובאו: מספר השורות שיובאו בהצלחה לחלק למספר השורות בקובץ הייבוא. 100% פירושו שכל השורות יובאו בהצלחה.
- שיעור התאמה: היחס בין המפתחות בקובץ הייבוא שניתן למצוא בנכס ב-90 הימים האחרונים. 100% פירושו שהנתונים שימושיים במלואם ורלוונטיים לנתונים ב-90 הימים האחרונים.
הערה: העמודות % שיובאו ושיעור התאמה רלוונטיות לייבוא של נתוני עלות, נתוני פריטים ונתוני אירועים בהתאמה אישית, אבל לא רלוונטיות לייבוא של נתוני משתמשים או לייבוא של נתוני אירועים אופליין.
כדי לייבא נתונים חדשים:
לוחצים על ייבוא מיידי ובוחרים את קובץ ה-CSV הרלוונטי במחשב.
כדי למחוק את מקור הנתונים:
- לוחצים על
> מחיקת מקור הנתונים.
- קוראים את הודעת המחיקה ולוחצים על מחיקת מקור הנתונים.
> מחיקת מקור הנתונים.אפשר למחוק נתונים שנוספו בזמן איסוף/עיבוד, אבל אם רוצים להסיר את הנתונים שהועלו בעבר מכל האירועים שעובדו על ידי Analytics, ייתכן שיהיה צורך גם למחוק את המשתמש או את מאפיין המשתמש. כשאתם מוחקים קובץ שכבר יובא, המערכת לא תסיר את הנתונים המעובדים ששויכו לאירועים שנאספו מאז שהייבוא הושלם. אפשר למצוא מידע נוסף במאמר בנושא בקשות למחיקת נתונים.
תחיליות ושמות שמורים
התחיליות הבאות והשמות של אירועים, פרמטרים של אירועים, ומאפייני משתמשים שמורים לשימוש על-ידי Analytics. אם תנסו להעלות נתונים שכוללים תחיליות או שמות שמורים, הנתונים האלה לא יועלו.
לדוגמה:
- אם מנסים לייבא אירוע עם שם שמור, האירוע והפרמטרים שלו לא ייובאו.
- אם מנסים לייבא אירוע עם שם חוקי אבל אחד מהפרמטרים משתמש בשם שמור, האירוע ייובא אבל הפרמטר עם השם השמור לא ייובא.
שמות שמורים של אירועים
- ad_activeview
- ad_activeview
- ad_exposure
- ad_impression
- ad_query
- adunit_exposure
- app_clear_data
- app_install
- app_remove
- app_update
- error
- first_open
- first_visit
- in_app_purchase
- notification_dismiss
- notification_foreground
- notification_open
- notification_receive
- os_update
- screen_view
- session_start
- user_engagement
שמות שמורים של פרמטרים של אירועים
- firebase_conversion
שמות שמורים של מאפייני משתמשים
- first_open_after_install
- first_open_time
- first_visit_time
- last_deep_link_referrer
- user_id
תחיליות שמורות (תקף לגבי פרמטרים של אירועים ומאפייני משתמשים)
- ga_
- google_
- firebase_