Om Dataimport

Varför ska jag använda Dataimport?

Varje affärssystem du använder genererar egen data. Ditt CRM-system kan innehålla information om kundlojalitet, livstidsvärden och produktanvändning. Om du är webbpublicerare kan ditt innehållshanteringssystem lagra dimensioner som författare och artikelkategori. Om du driver ett e-handelsföretag lagrar du attribut som pris, stil och storlek.

Du använder Analytics för att mäta trafik och resultat för dina webbplatser och appar.

Vanligtvis lagras denna uppsättning data i en separat silo och påverkas inte av annan data. Med Dataimport kan du sammanfoga all data i Analytics enligt ett definierat schema för att öppna upp dessa silor, få nya insikter och demokratisera din data.

Hur fungerar Dataimport?

Laddar upp data

Du kopplar en importkälla eller laddar upp CSV-filer som innehåller extern data till en Analytics-egendom. Du kan exportera dessa CSV-filer från ett lokalt affärsprogram, till exempel ett CRM- eller CMS-system. För mindre datavolymer kan du skapa filerna manuellt i en textredigerare eller ett kalkylark.

Dataimport sammanfogar uppladdad offlinedata med den händelsedata som samlas in av Analytics. Den importerade informationen förbättrar dina rapporter, jämförelser och målgrupper. Resultatet blir en mer komplett bild av online- och offlineaktiviteten.

Sammanfoga data

Data kan sammanfogas på två olika sätt beroende på typen av importerad data:

• Insamlings-/behandlingstid: Importerad data sammanfogas med Analytics-data i samband med att Analytics-data samlas in och behandlas, som om den samlades in tillsammans med händelsen. Den sammanfogade informationen sparas i aggregeringstabellerna i Analytics. Importerad data sammanfogas inte med data som redan har bearbetats i Analytics. Om du raderar den importerade datafilen sker inga ytterligare sammanfogningar, men de som redan har skett finns kvar.
• Rapporterings-/söktillfället: Importerad data sammanfogas med Analytics-data när du öppnar en rapport och Analytics initierar en sökning i denna rapportdata. Denna typ av sammanfogning är tillfällig: Om du raderar den importerade datafilen sker inga ytterligare sammanfogningar och den sammanfogade informationen är inte längre tillgänglig i Analytics.
  
  Data från rapporterings-/söktillfället är inte tillgänglig när du skapar målgrupper i Analytics eller skapar segment i Utforskningar.

När du importerar data behålls tidigare importerad data och ny importerad data läggs till. Observera att om den importerade datan har samma uppsättning nycklar som tidigare importerad data skrivs denna data över.

Obs! Importerad behandlingsdata, till exempel användardata och händelsedata, sammanfogas vid insamlings-/behandlingstillfället och exporteras till BigQuery. Data vid söktillfället, till exempel kostnads-, artikel- och anpassad händelsedata, sammanfogas vid rapporterings-/söktillfället och kan sammanfogas i BigQuery.

Typer av metadata som du kan importera

Metadata

När du importerar metadata läggs den till i den data som redan har samlats in och behandlats av en egendom. Metadata lagras vanligtvis i en anpassad dimension eller ett anpassat mätvärde, men i vissa fall kanske du vill skriva över standardinformationen som redan har samlats in (till exempel när du importerar en produktkatalog med uppdaterade kategorier).

Du kan importera följande typer av data:

• Kampanjdata: data från tredjepartsannonsnätverk (inte Google) om klick, kostnader och exponeringar.
• Artikeldata: metadata om produkter, som storlek, färg, stil och andra produktrelaterade dimensioner.
• Användardata: användarmetadata, till exempel lojalitetsfrekvens och kunders livstidsvärde som du kan använda för att skapa segment och remarketinglistor.
• Händelser: Importera data från händelser som inte registrerades i realtid tidigare. Detta omfattar händelser som inte tidigare har registrerats av en Google-tagg eller från källor utan en internetanslutning eller stöd för insamling i realtid. För att kunna ta bort denna data måste du radera en användare eller data.
  • Webb eller app: Du måste välja att koppla dina händelser till plattformstypen Webb eller App. Med detta alternativ kan Analytics tillhandahålla och validera de fält som är lämpligast att importera.
• Anpassad händelsedata: importera metadata om händelser via standardfält och/eller anpassade dimensioner.

Begränsningar

Storlek på importkälla	1 GB
Dagliga uppladdningar	120 uppladdningar per egendom och dag

 

Typ av importdata	Gräns för importkälla per egendom	Lagringsgräns per datatyp
Kampanjdata		1 GB för alla importkällor
Artikeldata	Upp till 5	1 GB för alla importkällor
Användaruppgifter	Upp till 10	Inte tillämpligt
Händelser		Inte tillämpligt
Anpassad händelsedata	Upp till 5	1 GB för alla importkällor

Du hittar den aktuella kvotanvändningen i produkten om du trycker på knappen Kvotinformation.

Importera data

När du importerar data skapar du en importkälla när du kopplar en ny importkälla eller laddar upp CSV-filer som innehåller extern data.

Ladda inte upp en fil som innehåller dubbletter av nycklar (till exempel två fält med namnet user_id).

I denna artikel kan du läsa mer om importkällor.

Starta importprocessen

1. I Administratör. Under Insamling och modifiering av data klickar du på Dataimport.
   Obs! Föregående länk leder till den Google Analytics-egendom som du besökte senast. Du måste vara inloggad på ett Google-konto för att kunna öppna egendomen. Du kan byta egendom med hjälp av egendomsväljaren. Du måste ha rollen Redigerare eller högre i Google Analytics-kontotpå egendomsnivå för att Starta importprocessen.
2. Skapa en ny importkälla eller välj en befintlig importkälla. Se avsnitten nedan.

Skapa en ny importkälla

1. Klicka på Skapa importkälla.
2. Ge importkällan ett namn.
3. Välj typ av data:
   • Kampanjdata (endast import vid sökfråga)
   • Artikeldata (rapportering/import vid sökfråga)
   • Användarattribut efter användar-id (import vid insamling/behandling)
   • Användarattribut efter kund-id (import vid insamling/behandling)
   • Händelsedata (insamling/import vid bearbetning)
   • Anpassad händelsedata (apportering/import vid sökfråga)
4. Klicka på Granska villkoren om du uppmanas att göra det. Denna uppmaning visas om du importerar enhets- eller användardata.
5. Välj något av följande i rullgardinsmenyn Importera källa:
   • Välj Manuell CSV-uppladdning, välj CSV-filen på datorn och klicka på Öppna.
   • Välj SFTP. Läs mer om att importera data med SFTP.
   • Välj en importkälla i rullgardinsmenyn. Importkällor som stöds ingår i en öppen betaversion och är endast tillgängliga för kampanjdata. Läs mer om att koppla en importkälla.
6. Klicka på Nästa för att fortsätta till mappningsfasen.
7. Välj de importerade fältnamnen som du vill mappa till Analytics-fältet.
8. Klicka på Importera.

Ladda upp data till en befintlig importkälla

1. Klicka på Importera nu på raden för en befintlig importkälla.
2. Om importkällan är inställd för CSV-import ska du välja CSV-filen du vill importera och klicka på Öppna.

CSV-filen måste innehålla samma fält, eller delmängd av fälten, som originalet. Om du vill importera olika fält för samma datatyp måste du radera den befintliga importkällan och skapa en ny.

Import av händelsedata som görs i källegendomen exporteras automatiskt till både egendomen för samlad visning och till de underordnade egendomarna om datan uppfyller de tillämpade filtren. Underordnade egendomar ärver inte andra enhetskonfigurationer, till exempel anpassade dimensioner och mätvärden, import av användardata och dataimporter som utökas vid söktillfället, till exempel kostnader och anpassade händelser. Däremot kan du återskapa dem i en underordnad egendom.

Importera data med SFTP

Information som krävs för att ladda upp data

• Användarnamn för SFTP-server: Ange ditt användarnamn för SFTP-servern.
• Webbadress till SFTP-servern: Ange webbadressen till SFTP-servern.
• Frekvens: Välj uppladdningsfrekvens (varje dag, vecka eller månad).
• Starttid: Välj vilken timme uppladdningen ska starta.

Krav för att ladda upp data via SFTP

Om du planerar att använda SFTP-alternativet i steg 5 bör du kontrollera att SFTP-servern har stöd för värdnyckelalgoritmerna ssh-rsa och ssh-dss. Läs mer om hur du tar reda på vilka värdnyckelalgoritmer du använder och hur du formaterar SFTP-serverns webbadress.

Kontrollera SFTP-värdnyckelalgoritmer och formatera SFTP-serverns webbadress

Kontrollera algoritmerna

Det finns olika metoder för att ta reda på om SFTP-servern använder värdnyckelalgoritmen ssh-rsa eller ssh-dss. Du kan till exempel använda OpenSSH-fjärrinloggningsklienten för att kontrollera dina serverloggar med följande kommando:

ssh -vv <sftp-serverns namn>

Om servern har stöd för någon av dessa algoritmer bör du se en rad liknande denna i serverloggen:

debug2: host key algorithms: rsa-sha2-512, rsa-sha2-256, ssh-rsa

Formatera SFTP-serverns webbadress

Om SFTP-serverns webbadress är felaktigt formaterad misslyckas importkonfigurationen och det visas ett felmeddelande om internt fel.

SFTP-serveradresser består vanligen av tre delar som du behöver ha i åtanke när du laddar upp dataimportfiler. Exempel:

sftp://example.com//home/jon/upload.csv består av följande delar:

• Domän: example.com
• Hemkatalog: //home/jon
• Filsökväg: /upload.csv

I exemplet ovan finns uppladdningsfilen i hemkatalogen.

Du kan formatera domändelen av webbadressen på flera olika sätt, med hjälp av domännamnet eller serverns IPv4- eller IPv6-adress, med eller utan ett portnummer:

• Domännamn: sftp://example.com
• IPv4 (med portnummer): sftp://142.250.189.4:1234
• IPv4 (utan portnummer): sftp://142.250.189.4
• IPv6 (med portnummer): sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234
• IPv6 (utan portnummer): sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]

Om du inte tar med ett portnummer är 22 standardporten.

Du kan formatera webbadressen korrekt så att den innehåller eller utesluter hemkatalogen. Följande exempel på korrekt formaterade webbadresser använder olika format för att identifiera domänen. Exemplen innehåller portnummer, men du behöver inte använda det.

• Med hemkatalog:
  • sftp://example.com//home/jon/upload.csv (domännamn)
  • sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/upload.csv (IPv4 med portnummer)
• Utan hemkatalog:
  • sftp://example.com/upload.csv (domännamn)
  • sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/upload.csv (IPv6 med portnummer)

Om uppladdningsfilen finns i en underkatalog till hemkatalogen ser webbadressen ut ungefär så här:

sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv

I det här fallet kan du använda något av följande format:

• Med hemkatalog:
  • sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv
  • sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/data/upload.csv (IPv4 med portnummer)
• Utan hemkatalog:
  • sftp://example.com/data/upload.csv
  • sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/data/upload.csv (IPv6 med portnummer)

Om uppladdningsfilen inte lagras i hemkatalogen (//home/jon) eller i en underkatalog i hemkatalogen (//home/jon/data) utan lagras i katalogen /foo/bar ser den korrekt formaterade webbadressen för uppladdningsfilen ut så här:

sftp://example.com//foo/bar/upload.csv (//foo/bar ersätter hemkatalogen)

Se information om datakällan, hämta din offentliga SFTP-nyckel, importera ny data, radera en importkälla

1. I Administratör, under Insamling och modifiering av data klickar du på Dataimport.
   Obs! Föregående länk leder till den Google Analytics-egendom som du besökte senast. Du måste vara inloggad på ett Google-konto för att kunna öppna egendomen. Du kan byta egendom med hjälp av egendomsväljaren.

   Du måste vara läsbehörig eller högre på egendomsnivå för att visa information om importkälla.

2. Klicka på på raden för importkällan.

Du kan se namn, datatyp, offentlig nyckel och historik för varje uppladdning.

• Offentlig nyckel: Den offentliga SFTP-servernyckel som motsvarar en matchande privat nyckel som Analytics lagrar (och aldrig delar) och som används för att säkerställa en säker och privat anslutning mellan servern och Analytics-dataimportservrarna. Det är viktigt att du auktoriserar den offentliga nyckeln på servern för att säkerställa att dataimporten sker på ett säkert sätt.
• % importerad: Antalet rader som importerades dividerat med antalet rader i importfilen. 100 % innebär att alla rader importerades.
• Matchningsfrekvens:
  • För import av data om artiklar och anpassade händelser: Förhållandet mellan nycklar i importfilen som finns i din egendom under de senaste 90 dagarna. 100 % innebär att informationen är helt användbar och relevant för din data under de senaste 90 dagarna.
  • För import av kostnadsdata: Andelen importerade rader som sammanfogades med Google Analytics-data: Andelen importerade rader som sammanfogades med Google Analytics-data. 100 % innebär att alla importerade rader sammanfogades. Beräkningen tar endast hänsyn till data som har importerats under de senaste två åren.

Obs! Procentandel som har importerats och matchningsfrekvens är relevant för import av data om kostnader, artiklar och anpassade händelser men gäller inte import av användar- och händelsedata.

Så här importerar du ny data:

Klicka på Importera nu och välj önskad CSV-fil på datorn.

Så här raderar du importkällan:

1. Klicka på > Radera importkälla.
2. Läs meddelandet om radering och klicka på Radera importkälla.

Du kan radera data från insamlings-/behandlingstillfället, men om du vill ta bort data som tidigare har laddats upp från alla händelser som behandlats av Analytics kan du vara tvungen att följa upp med att radera en användare eller ett användarattribut. Om du raderar en fil som redan har importerats tas inte bearbetad data bort som har kopplats till händelser som samlats in sedan importen slutfördes. I denna artikel kan du läsa mer om begäran om dataradering.

Reserverade namn och prefix

Följande händelsenamn, namn på händelseparametrar, namn på användarattribut och prefix är reserverade för användning av Analytics. Om du försöker ladda upp data som innehåller något av de reserverade namnen eller prefixen kommer denna data inte att laddas upp.

Exempel:

• Om du försöker importera en händelse med ett reserverat namn laddas händelsen och dess parametrar inte upp.
• Om du försöker importera en händelse med ett giltigt namn, men en av parametrarna använder ett reserverat namn, importeras händelsen men parametern med det reserverade namnet importeras inte.

Reserverade händelsenamn

• ad_activeview
• ad_activeview
• ad_exposure
• ad_impression
• ad_query
• adunit_exposure
• app_clear_data
• app_install
• app_remove
• app_update
• fel
• first_open
• first_visit
• in_app_purchase
• notification_dismiss
• notification_foreground
• notification_open
• notification_receive
• os_update
• screen_view
• session_start
• user_engagement

Reserverade namn på händelseparametrar

• firebase_conversion

Reserverade namn på användarattribut

• first_open_after_install
• first_open_time
• first_visit_time
• last_deep_link_referrer
• user_id

Reserverade prefix (gäller händelseparametrar och användarattribut)

• ga_
• google_
• firebase_

Reserverade namn på artikelparametrar

• affiliation
• cid
• creative_name
• currency
• customer_id
• customerid
• item_brand
• item_category
• item_category2
• item_category3
• item_category4
• item_category5
• item_id
• item_list_id
• item_list_name
• item_name
• item_variant
• promotion_id
• promotion_name
• session_id
• sessionid
• sid
• uid
• user_id
• userid