Import danych – informacje

Dlaczego warto korzystać z Importu danych?

Każdy system, którego używasz w firmie, generuje własne dane. System zarządzania relacjami z klientami (CRM) może zawierać takie informacje jak wskaźniki lojalności, wartości od początku śledzenia i preferencje dotyczące produktów. Jeśli jesteś wydawcą internetowym, Twój system zarządzania treścią przechowuje zapewne takie wymiary jak autor i kategoria artykułu. Jeśli prowadzisz firmę e-commerce, możesz np. przechowywać takie atrybuty produktów jak cena, styl i rozmiar.

Korzystasz też pewnie z Analytics do pomiaru natężenia ruchu i skuteczności w przypadku swoich witryn i aplikacji.

Zwykle każdy zbiór danych znajduje się we własnym silosie danych, a informacje z innych silosów nie mają na niego wpływu. Import danych umożliwia Ci łączenie tych wszystkich informacji w Analytics zgodnie z ustalonym harmonogramem w celu scalenia zawartości tych silosów, uzyskania nowych statystyk i demokratyzacji danych.

Jak działa Import danych?

Przesyłam dane

Możesz połączyć źródło importu lub przesłać do usługi w Analytics pliki CSV z danymi zewnętrznymi. Te pliki CSV możesz eksportować z narzędzia biznesowego offline, np. systemu do zarządzania relacjami z klientami (CRM) lub z systemu CMS. Jeśli masz mniejszą ilość danych, możesz ręcznie tworzyć pliki w edytorze tekstu lub arkuszu kalkulacyjnym.

Import danych powoduje połączenie przesłanych przez Ciebie danych offline z informacjami o zdarzeniach zbieranymi przez Analytics. Zaimportowane dane wzbogacają raporty, porównania i listy odbiorców. W efekcie zyskujesz pełniejszy obraz aktywności online i offline.

Łączenie danych

Łączenie danych odbywa się na 2 sposoby w zależności od typu zaimportowanych danych:

• Podczas zbierania lub przetwarzania danych: zaimportowane dane są łączone z danymi Analytics w miarę ich zbierania i przetwarzania, jak gdyby były gromadzone razem ze zdarzeniem. Połączone dane są następnie zapisywane w tabelach zbiorczych Analytics. Zaimportowane dane nie są łączone z danymi historycznymi Analytics (czyli już przetworzonymi). Jeśli usuniesz zaimportowany plik danych, łączenie danych zostanie przerwane, ale informacje już przetworzone pozostaną w Analytics.
• Podczas raportowania lub zapytań: zaimportowane informacje są łączone z danymi Analytics, gdy otwierasz raport, a Analytics wysyła zapytanie o dane do raportu. Taki sposób scalania ma charakter tymczasowy: jeśli usuniesz zaimportowany plik danych, łączenie danych zostanie przerwane, a połączone dane przestaną być dostępne w Analytics.
  
  Dane złączone w czasie raportowania lub zapytań są niedostępne, gdy tworzysz listy odbiorców w Analytics bądź segmenty w narzędziu Eksploracje.

Gdy importujesz dane, wcześniej zaimportowane dane zostaną zachowane, a nowe dane zostaną dołączone na końcu. Pamiętaj, że jeśli zaimportowane dane mają ten sam zestaw kluczy co dane zaimportowane wcześniej, dane zostaną zastąpione.

Uwaga: zaimportowane dane przetwarzania, takie jak dane użytkownika i dane zdarzeń, są łączone podczas zbierania lub przetwarzania danych i będą eksportowane do BigQuery. Dane importowane podczas wysyłania zapytań o dane do raportu, takie jak dane o kosztach, produktach i zdarzeniach niestandardowych, są łączone w czasie raportowania lub zapytań i można je łączyć w BigQuery.

Rodzaje metadanych, które możesz importować

Metadane

Importowanie metadanych umożliwia uzupełnienie informacji, które zostały już zebrane i przetworzone przez usługę. Metadane są zwykle przechowywane w niestandardowym wymiarze lub rodzaju danych, ale niekiedy możesz chcieć nadpisać zgromadzone już informacje domyślne (np. gdy importujesz katalog produktów ze zaktualizowanymi kategoriami).

Możesz importować takie typy danych:

• Dane kampanii: dane o kliknięciach, kosztach i wyświetleniach pochodzące z sieci reklamowych innych firm (nie Google).
• Dane produktów: metadane produktów, np. rozmiar, kolor, styl czy też inne wymiary związane z produktami.
• Dane użytkownika: metadane użytkowników, np. wskaźnik lojalności czy wartość klienta od początku śledzenia, których możesz używać do tworzenia segmentów i list remarketingowych.
• Zdarzenia: importuj dane ze zdarzeń, które nie były wcześniej rejestrowane w czasie rzeczywistym. Obejmuje to zdarzenia, które nie były dotąd rejestrowane przez tag Google lub pochodzące ze źródeł bez połączenia z internetem albo bez obsługi zbierania w czasie rzeczywistym. Aby usunąć te dane, trzeba skasować użytkownika lub dane.
  • Witryna lub aplikacja: musisz zdecydować, czy chcesz powiązać zdarzenia z platformą internetową, czy z platformą aplikacji mobilnych. Dzięki temu Analytics może sprawdzać i udostępniać pola najbardziej odpowiednie do zaimportowania.
• Dane zdarzenia niestandardowego: możesz importować metadane zdarzeń za pomocą pól standardowych lub wymiarów niestandardowych.

Limity

Rozmiar źródła importu	1 GB
Dzienne limity przesyłania plików	120 przesłanych plików na usługę dziennie

 

Typ importowanych danych	Limit źródeł importu na usługę	Limit miejsca na dane według ich typu
Dane kampanii		1 GB w przypadku wszystkich źródeł importu
Dane produktów	Maksymalnie 5	1 GB w przypadku wszystkich źródeł importu
Dane użytkownika	Maksymalnie 10	Nie dotyczy
Zdarzenia	Maksymalnie 10	Nie dotyczy
Dane zdarzenia niestandardowego	Maksymalnie 5	1 GB w przypadku wszystkich źródeł importu

Aktualne wykorzystanie limitu możesz sprawdzić w usłudze, klikając przycisk „Informacje o limicie”.

Importowanie danych

Importując dane, tworzysz źródło importu, gdy łączysz nowe źródło importu lub przesyłasz pliki CSV z danymi zewnętrznymi.

Nie przesyłaj pliku zawierającego zduplikowane klucze (np. 2 pola o nazwie user_id)

Aby dowiedzieć się więcej o źródłach importu, przeczytaj ten artykuł.

Rozpoczynanie procesu importowania

1. Na stronie Administracja w sekcji Zbieranie i modyfikowanie danych kliknij Import danych.
   Uwaga: link Poprzednia otwiera ostatnią używaną przez Ciebie usługę w Analytics. Aby otworzyć usługę, musisz się zalogować na konto Google. Możesz zmienić usługę za pomocą selektora usługi. Musisz mieć rolę Edytujący (lub o większych uprawnieniach) na poziomie usługi, aby rozpocząć proces importowania.
2. Utwórz nowe źródło importu lub wybierz dotychczasowe (zapoznaj się z sekcjami poniżej).

Tworzenie nowego źródła importu

1. Kliknij Utwórz źródło importu.
2. Wpisz nazwę źródła importu.
3. Wybierz typ danych:
   • „Dane kampanii” (tylko import podczas zapytań),
   • „Dane produktów” (import podczas raportowania lub zapytań),
   • „Dane użytkownika według identyfikatora użytkownika” (import podczas zbierania lub przetwarzania danych),
   • „Dane użytkownika według identyfikatora klienta” (import podczas zbierania lub przetwarzania danych),
   • „Dane zdarzeń” (import podczas zbierania lub przetwarzania danych),
   • „Dane zdarzenia niestandardowego” (import podczas raportowania lub zapytań).
4. Gdy pojawi się taka prośba, kliknij Przeczytaj warunki. Wyświetla się ona, jeśli importujesz dane o urządzeniach lub dane użytkowników.
5. W menu „Źródło importu” wybierz jedną z tych opcji:
   • Kliknij Przesyłanie ręczne plików CSV, wybierz plik CSV na komputerze i kliknij Otwórz.
   • Kliknij SFTP. Dowiedz się więcej o importowaniu danych za pomocą SFTP.
   • W menu wybierz źródło importu. Obsługiwane źródła importu są częścią otwartej wersji beta i są dostępne tylko w przypadku danych kampanii. Dowiedz się więcej o łączeniu źródła importu.
6. Kliknij Dalej, aby przejść do etapu mapowania.
7. Wybierz nazwy zaimportowanych pól, które chcesz zmapować na pole w Analytics.
8. Kliknij Importuj.

Przesyłanie danych do utworzonego wcześniej źródła importu

1. W wierszu utworzonego wcześniej źródła importu kliknij Zaimportuj teraz.
2. Jeśli źródło importu jest skonfigurowane pod kątem importowania plików CSV, wybierz plik CSV, który chcesz zaimportować, a potem kliknij Otwórz.

Plik CSV musi zawierać te same pola (lub podzbiory pól) co pierwotne źródło danych. Jeśli chcesz zaimportować inne pola w przypadku tego samego typu danych, musisz usunąć dotychczasowe źródło importu i utworzyć nowe.

Zaimportowanie danych zdarzenia w usłudze źródłowej spowoduje automatyczne wyeksportowanie ich do usług podrzędnych i usług o pełnym zakresie, jeśli dane te spełniają warunki zastosowanych filtrów. Usługi podrzędne nie dziedziczą innych konfiguracji elementów, np. wymiarów i danych niestandardowych, importów danych użytkowników ani importów danych rozszerzonych w związku z czasem zapytania, takich jak koszty i zdarzenia niestandardowe. Możesz je jednak odtworzyć w usłudze podrzędnej.

Importowanie danych za pomocą SFTP

Szczegóły potrzebne do przesłania danych

• Nazwa użytkownika serwera SFTP: wpisz nazwę użytkownika swojego serwera SFTP.
• URL serwera SFTP: podaj adres URL swojego serwera SFTP.
• Częstotliwość: wybierz częstotliwość przesyłania (Codziennie, Co tydzień lub Co miesiąc).
• Czas rozpoczęcia: wybierz godzinę, o której ma się rozpocząć przesyłanie.

Wymagania wstępne dotyczące przesyłania danych za pomocą protokołu SFTP

Jeśli planujesz użyć w kroku 5 opcji SFTP, upewnij się, że Twój serwer SFTP obsługuje algorytmy klucza hosta ssh-rsa i ssh-dss. Dowiedz się więcej o sprawdzaniu algorytmów klucza hosta i formatowaniu adresu URL serwera SFTP.

Sprawdzanie algorytmów klucza hosta SFTP i formatowanie adresu URL serwera SFTP

Sprawdzanie algorytmów

Istnieją różne metody sprawdzania, czy serwer SFTP używa algorytmu klucza hosta ssh-rsa czy ssh-dss. Możesz np. skorzystać z klienta zdalnego logowania OpenSSH, aby wyświetlić logi serwera za pomocą tego polecenia:

ssh -vv <nazwa Twojego serwera SFTP>

Jeśli serwer obsługuje którykolwiek z tych algorytmów, w dzienniku serwera powinien występować ten wiersz:

debug2: host key algorithms: rsa-sha2-512, rsa-sha2-256, ssh-rsa

Formatowanie adresu URL serwera SFTP

Jeśli adres URL serwera SFTP jest nieprawidłowo sformatowany, konfiguracja importu nie zadziała, tylko wyświetli komunikat o błędzie wewnętrznym.

Adres URL serwera SFTP składa się ogólnie z 3 części, które musisz wziąć pod uwagę przy przesyłaniu plików w ramach importu danych. Przykład:

Adres sftp://example.com//home/jon/upload.csv składa się z tych części:

• Domena: example.com
• Katalog domowy: //home/jon
• Ścieżka pliku: /upload.csv

W podanym przykładzie plik do przesłania znajduje się w katalogu głównym.

Możesz sformatować część adresu URL zawierającą domenę na różne sposoby, tzn. użyć nazwy domeny albo adresu IPv4 lub IPv6 serwera z numerem portu lub bez niego:

• Nazwa domeny: sftp://example.com
• IPv4 (z numerem portu): sftp://142.250.189.4:1234
• IPv4 (bez numeru portu): sftp://142.250.189.4
• IPv6 (z numerem portu): sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234
• IPv6 (bez numeru portu): sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]

Jeśli nie podasz numeru portu, domyślnie zostanie użyty port 22.

Prawidłowo sformatowany adres URL może zawierać katalog domowy, ale nie musi. W podanych niżej przykładach poprawnie sformatowanych adresów URL domena jest identyfikowana na różne sposoby. Przykłady zawierają numer portu, ale w swoim adresie URL nie musisz go uwzględniać.

• Przykład uwzględniający katalog główny:
  • sftp://example.com//home/jon/upload.csv (nazwa domeny)
  • sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/upload.csv (IPv4 z numerem portu)
• Przykład nieuwzględniający katalogu głównego:
  • sftp://example.com/upload.csv (nazwa domeny)
  • sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/upload.csv (IPv6 z numerem portu)

Jeśli plik do przesłania znajduje się w podkatalogu katalogu głównego, adres URL będzie wyglądać tak:

sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv

W takim przypadku adres może mieć jeden z tych formatów:

• Przykład uwzględniający katalog główny:
  • sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv
  • sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/data/upload.csv (IPv4 z numerem portu)
• Przykład nieuwzględniający katalogu głównego:
  • sftp://example.com/data/upload.csv
  • sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/data/upload.csv (IPv6 z numerem portu)

Jeśli plik do przesłania nie znajduje się w katalogu domowym (//home/jon) ani w jego podkatalogu (//home/jon), tylko zamiast tego jest umieszczony w katalogu /foo/bar, wtedy prawidłowo sformatowany adres URL pliku do przesłania będzie wyglądać tak:

sftp://example.com//foo/bar/upload.csv (//foo/bar zastępuje katalog główny)

Wyświetlanie szczegółów źródła danych, uzyskiwanie klucza publicznego serwera SFTP, importowanie nowych danych i usuwanie źródła importu

1. Na stronie Administracja w sekcji Zbieranie i modyfikowanie danych kliknij Import danych.
   Uwaga: link Poprzednia otwiera ostatnią używaną przez Ciebie usługę w Analytics. Aby otworzyć usługę, musisz się zalogować na konto Google. Możesz zmienić usługę za pomocą selektora usługi.

   Musisz mieć rolę Przeglądający (lub o większych uprawnieniach) na poziomie usługi, aby wyświetlić szczegóły źródła importu.

2. W wierszu źródła importu kliknij .

Możesz zobaczyć nazwę, typ danych, klucz publiczny i historię przesyłania danych.

• Klucz publiczny: klucz publiczny serwera SFTP odpowiadający właściwemu kluczowi prywatnemu przechowywanemu (i nigdy nieudostępnianemu) przez Analytics, który zapewnia bezpieczne, prywatne połączenie między Twoim serwerem a serwerami Analytics służącymi do importowania danych. Bardzo ważne jest, aby ten klucz publiczny został przez Ciebie autoryzowany na serwerze, dzięki czemu importowanie danych będzie działać bezpiecznie.
• Odsetek zaimportowanych danych: liczba wierszy, które udało się zaimportować, podzielona przez liczbę wierszy w importowanym pliku. Wartość 100% oznacza, że wszystkie wiersze zostały zaimportowane.
• Współczynnik dopasowania:
  • W przypadku importowania danych o produktach i zdarzeniach niestandardowych: współczynnik kluczy w importowanym pliku, które można znaleźć w Twojej usłudze w ciągu ostatnich 90 dni. Wartość 100% oznacza, że informacje z ostatnich 90 dni są w pełni przydatne i związane z Twoimi danymi.
  • W przypadku importu danych o kosztach: odsetek zaimportowanych wierszy, które zostały połączone z danymi Analytics. Wartość 100% oznacza, że wszystkie zaimportowane wiersze zostały połączone. W tym obliczeniu uwzględniane są tylko dane zaimportowane z ostatnich 2 lat.

Uwaga: odsetek zaimportowanych danych i współczynnik dopasowania dotyczą importu danych o kosztach, produktach i zdarzeniach niestandardowych, ale nie mają zastosowania do importu danych o użytkownikach ani danych o zdarzeniach.

Aby zaimportować nowe dane:

Kliknij Zaimportuj teraz i wskaż na komputerze odpowiedni plik CSV.

Aby usunąć źródło importu:

1. Kliknij > Usuń źródło importu.
2. Przeczytaj ostrzeżenie o usuwaniu, a potem kliknij Usuń źródło importu.

Możesz usuwać dane zaimportowane podczas zbierania lub przetwarzania, ale jeśli zechcesz usunąć dane przesłane wcześniej ze wszystkich zdarzeń przetworzonych przez Analytics, może się to wiązać z koniecznością usunięcia użytkownika lub właściwości użytkownika. Usunięcie pliku już zaimportowanego nie spowoduje usunięcia przetworzonych danych, które zostały powiązane ze zdarzeniami zebranymi od czasu zakończenia importu. Więcej informacji o prośbach o usunięcie danych znajdziesz w tym artykule.

Zarezerwowane nazwy i prefiksy

Podane niżej nazwy zdarzeń, parametrów zdarzeń i właściwości użytkownika oraz prefiksy są zarezerwowane do użytku przez Analytics. Jeśli spróbujesz przesłać dane zawierające któreś z zarezerwowanych nazw lub prefiksów, nie uda Ci się to.

Przykład:

• Jeśli spróbujesz zaimportować zdarzenie o zarezerwowanej nazwie, zdarzenie ani jego parametry nie zostaną zaimportowane.
• Jeśli spróbujesz zaimportować zdarzenie, które ma prawidłową nazwę, ale jeden z jego parametrów nosi zarezerwowaną nazwę, zdarzenie zostanie zaimportowane, a parametr – nie.

Zarezerwowane nazwy zdarzeń

• ad_activeview
• ad_activeview
• ad_exposure
• ad_impression
• ad_query
• adunit_exposure
• app_clear_data
• app_install
• app_remove
• app_update
• błąd
• first_open
• first_visit
• in_app_purchase
• notification_dismiss
• notification_foreground
• notification_open
• notification_receive
• os_update
• screen_view
• session_start
• user_engagement

Zarezerwowane nazwy parametrów zdarzeń

• firebase_conversion

Zarezerwowane nazwy właściwości użytkownika

• first_open_after_install
• first_open_time
• first_visit_time
• last_deep_link_referrer
• user_id

Zarezerwowane prefiksy (mają zastosowanie do parametrów zdarzeń i właściwości użytkownika)

• ga_
• google_
• firebase_

Zarezerwowane nazwy parametrów produktu

• affiliation
• cid
• creative_name
• waluta
• customer_id
• customerid
• item_brand
• item_category
• item_category2
• item_category3
• item_category4
• item_category5
• item_id
• item_list_id
• item_list_name
• item_name
• item_variant
• promotion_id
• promotion_name
• session_id
• sessionid
• sid
• uid
• user_id
• userid