데이터 소스는 애널리틱스에 업로드하는 데이터를 보관하는 컨테이너로, 업로드되는 CSV 파일과 CSV의 필드에 대한 기존 애널리틱스 필드의 매핑으로 구성됩니다. 데이터 소스를 통해 업로드된 데이터와 기존 데이터가 결합되는 방식이 관리됩니다. 속성 수준에서 데이터 소스를 구성하게 됩니다.
속성의 데이터 소스를 관리하려면 관리자를 클릭한 다음 데이터 수집 및 수정에서 데이터 가져오기를 클릭합니다.
데이터 소스 유형
데이터 소스 유형은 가져오려는 데이터의 유형과 일치합니다. 예를 들어 비용 데이터, 항목 데이터, 사용자 데이터, 오프라인 이벤트 데이터의 데이터 소스 유형이 있습니다. 데이터 소스 유형마다 업로드할 수 있는 측정기준 및 측정항목(스키마) 옵션이 다릅니다.
데이터 소스 스키마
데이터 소스를 만들 때 업로드하는 데이터를 기존 애널리틱스 이벤트 데이터와 결합하는 구조인 스키마를 정의합니다. 간단한 스키마는 조인 키 측정기준('키')과 가져오기 측정기준 또는 측정항목으로 구성됩니다. Google 애널리틱스에서는 데이터를 가져오기 위해 업로드된 데이터의 키 값과 일치하는 이벤트 데이터의 키 값을 검색합니다. 애널리틱스가 일치하는 항목을 찾으면 해당 키와 연결된 추가적인 측정기준 및 측정항목 값을 기존 이벤트 데이터에 추가합니다. 또는 이미 데이터가 수집된 경우 대체합니다. 일부 데이터 소스 유형의 경우 여러 측정기준을 사용하여 키를 정의할 수 있으며, 대부분의 유형에서 가져오기 필드로 여러 측정기준 및 측정항목을 사용할 수 있습니다.
조인 키는 하나 이상의 애널리틱스 측정기준으로 구성되며 최대 3개로 구성될 수 있습니다.
키 측정기준은 선택하는 데이터 세트의 유형에 따라 달라집니다.
데이터 소스 스키마 작성 도구의 드롭다운 메뉴에 사용 가능한 키 측정기준 목록이 제공됩니다.
기존 필드에 값만 추가하는 경우 동일한 데이터 소스를 통해 데이터를 여러 번 업로드할 수 있습니다. 데이터 소스에 필드를 추가하려면 기존 데이터 소스를 삭제한 후 새 데이터 소스를 만들어야 합니다. 데이터 소스를 저장한 후에는 CSV 필드에 대한 애널리틱스 필드의 매핑을 변경할 수 없습니다.