Cilvēki izvēlas aizvien jaunus veidus, kā īstenot vajadzīgās darbības — no tuvākās kafejnīcas atrašanas līdz ģimenes fotoattēlu kārtošanai. Gada sākumā mēs pētījām, kā tiek izmantota mašīnmācīšanās, lai uzlabotu mūsu patēriņa produktus un lietotājiem atvieglotu dažādu darbu veikšanu.
Vienas stundas laikā jūs varēsiet uzzināt, kā mēs palīdzam mārketinga speciālistiem rast vēl vairāk iespēju viņu uzņēmumiem, reklāmās izvietojot mūsu plašās mašīnmācīšanās iespējas. Mēs izpētīsim, kā šī tehnoloģija darbojas mūsu produktos un kāpēc ir svarīgi nodrošināt noderīgu un nevainojamu pieredzi, kādu patērētāji sagaida no zīmoliem.
Pievienojieties mums tiešraidē šodien, plkst. 9.00 pēc Klusā okeāna reģiona laika (plkst. 12.00 pēc Austrumu laika).
Precīzāka atbilstība, izmantojot adaptīvās meklēšanas reklāmas
Mūsdienu patērētāji ir zinātkārāki un prasīgāki un vēlas visu paveikt pēc iespējas ātrāk, izmantojot mobilās ierīces. Tāpēc viņi sagaida, ka jūsu reklāmas būs noderīgas un personalizētas. To nav viegli paveikt, jo īpaši lielā mērogā. Tāpēc mēs esam ieviesuši adaptīvās meklēšanas reklāmas. Adaptīvās meklēšanas reklāmas apvieno jūsu radošumu ar Google mašīnmācīšanās efektivitāti, lai rādītu atbilstošas un vērtīgas reklāmas.
Izveidojiet 15 virsrakstus un 4 apraksta rindiņas, bet pārējo paveiks Google. Izmēģinot dažādas kombinācijas, Google nosaka, kuriem reklāmas materiāliem ir labākā veiktspēja attiecībā uz konkrētiem meklēšanas vaicājumiem. Tāpēc lietotājiem, kas meklē vienu un to pašu lietu, var tikt rādītas dažādas reklāmas, ņemot vērā kontekstu.
Mēs zinām, ka šāda veida optimizācija ir sekmīga: reklāmdevēji, kas vairāku reklāmas materiālu testēšanai izmanto Google mašīnmācīšanos, vidēji iegūst līdz pat 15% vairāk klikšķu.1
Pēc dažiem mēnešiem reklāmdevēji varēs sākt izmantot adaptīvās meklēšanas reklāmas.
Atbilstības un veiktspējas palielināšana vietnē YouTube
Katru dienu vietnē YouTube lietotāji noskatās videoklipus ar kopējo ilgumu vairāk nekā viens miljards stundu. Aizvien biežāk viņi meklē iedvesmu un informāciju par lieliem un maziem pirkumiem. Piemēram, gandrīz katrs otrais automašīnas pircējs atzīst, ka pirms pirkuma veikšanas meklē informāciju vietnē YouTube.2 Gandrīz katrs otrais jaunietis šajā vietnē meklē padomus par ēdiena gatavošanu, lai pēc tam izlemtu, kādus produktus iegādāties.3 Tas apliecina, cik svarīgi ir parādīt videoreklāmas īstajā brīdī īstajai mērķauditorijai.
Mašīnmācīšanās palīdz mums pārvērst šo uzmanību rezultātos vietnē YouTube. Agrāk mēs palīdzējām optimizēt kampaņas skatījumiem un seansiem. Šogad mēs laidīsim klajā stratēģiju Maksimāla popularizēšana, lai palīdzētu jums sasniegt lietotājus, kas pēc videoreklāmas noskatīšanās, visticamāk, izvēlēsies jūsu zīmolu. Šīs jaunās viedās cenu noteikšanas stratēģijas darbības pamatā ir arī mašīnmācīšanās. Tā automātiski koriģē cenas izsoles laikā, lai palielinātu videoreklāmu ietekmi uz patērētāja attieksmi pret zīmolu.
Maksimāla popularizēšana pagaidām ir pieejama kā beta versija un globāli būs pieejama reklāmdevējiem vēlāk šī gada laikā.
Veikala apmeklētības veicināšana, izmantojot vietējās kampaņas
Neatkarīgi no izpētes sākuma vietas — YouTube vai Google — lietotāji joprojām lielāko daļu pirkumu veic veikalos ar fizisku atrašanās vietu. Vārda “tuvumā” meklēšanas gadījumu skaits mobilajās ierīcēs pēdējo divu gadu laikā ir trīskāršojies,4 un gandrīz 80% pircēju dodas uz veikalu, ja kādu preci vēlas iegādāties tūlīt.5 Tāpēc daudziem no jums veikala apmeklējumu veicināšana ir būtiski svarīga, jo īpaši konkrētos brīžos gadā, piemēram, veikalā organizētu pasākumu vai akciju laikā.
Šodien mēs iepazīstinām ar vietējām kampaņām — tās ir jauna veida kampaņas, kas paredzētas tieši veikala apmeklējumu veicināšanai. Jums jāpievieno daži vienkārši elementi, piemēram, jūsu uzņēmuma atrašanās vieta un reklāmas materiāli, un Google automātiski optimizēs jūsu reklāmas visos īpašumos, lai jūsu veikalam piesaistītu vairāk apmeklētāju.
Uzņēmuma atrašanās vietu attēlojums visos Google īpašumos un tīklos
Tuvākajos mēnešos visiem reklāmdevējiem būs pieejamas vietējās kampaņas.
Pirkumu kampaņu maksimāli efektīva izmantošana
Šogad mēs laidām klajā jaunu pirkumu kampaņu veidu, kas optimizē veiktspēju atbilstoši jūsu mērķiem. Šīs viedās pirkumu kampaņas palīdz jums sasniegt ar ieņēmumiem saistītos mērķus bez nepieciešamības manuāli pārvaldīt atsevišķus produktus vai atslēgvārdus un noteikt tiem cenas. Nākamajos mēnešos mēs tās uzlabosim, lai optimizēšana tiktu veikta atbilstoši vairākiem uzņēmējdarbības mērķiem.
Papildus reklāmguvumu vērtības maksimālai palielināšanai varēsiet arī atlasīt veikala apmeklējumus un jaunus klientus kā mērķus. Mašīnmācīšanās izsecina iespējamību, ka kādā no šiem rezultātiem tiks nodrošināts klikšķis, un palīdz atbilstoši pielāgot cenas.
Mašīnmācīšanās tiek arī izmantota, lai optimizētu pirkumu reklāmu rādīšanas vietu — vietnē Google.com, attēlu meklēšanā, pakalpojumā YouTube, kā arī miljoniem vietņu un lietotņu visā tīmeklī — un to, kādi produkti tiek rādīti. Tiek ņemts vērā plašs signālu klāsts, piemēram, sezonas pieprasījums un cenas. Tādi zīmoli kā eBay uzņēmums GittiGidiyor izmanto viedās pirkumu kampaņas, lai vienkāršotu reklāmu pārvaldību un nodrošinātu labākus rezultātus. GittiGidiyor palielināja reklamēšanas tēriņu atdevi par 28% un apgrozījumu — par 4%, vienlaikus ietaupot kampaņu pārvaldībai paredzēto laiku.
Mēs arī pievienojam atbalstu vadošajām e-komercijas platformām, lai vienkāršotu kampaņu pārvaldību. Tuvāko nedēļu laikā varēsiet iestatīt un pārvaldīt viedās pirkumu kampaņas tieši platformā Shopify, ne tikai programmā Google Ads.
Klausieties un uzziniet vairāk!
Šis ir nozīmīgs laiks mārketinga speciālistiem, un mēs priecājamies dalīties pieredzē ar jums. Pieslēdzieties šodien, plkst. 9.00 pēc Klusā okeāna reģiona laika (plkst. 12.00 pēc Austrumu laika), lai iegūtu plašāku informāciju Google mārketinga tiešraides pasākumā.
Jaunāko informāciju lasiet jaunajā Google Ads emuārā.
Publicēja Džerijs Dišlers (Jerry Dischler), produktu pārvaldības nodaļas viceprezidents
1. Iekšējie Google dati
2. Google/Kantar TNS, Auto CB Gearshift Study, ASV, 2017. gads, n=312 jaunie automašīnu pircēji, kas skatījās tiešsaistes video
3. Google/Ipsos, ASV, 2017. gada novembris
4. Iekšējie Google dati, ASV, 2015. gada jūlijs–decembris, salīdzinot ar 2017. gada jūliju–decembri
5. Google/Ipsos, ASV, “Shopping Tracker”, tiešsaistes aptauja, n=3613 Amerikas Savienoto Valstu iedzīvotāji tiešsaistē, kuri ir vecāki par 13 gadiem un kuri iepirkās pēdējās divās dienās, laika posms: 2017. gada oktobris–decembris
