简介
除了从整体上计算客户的生命周期价值外，还有必要分别比较不同客户的生命周期价值。
示例
例如，Sally 和 Jeff 都下载了 Balance 瑜伽应用。在头 30 天，两人都在该应用上花费了 50 元。在这段时间内，Sally 和 Jeff 似乎是价值等同的客户。
但是，在接下来的两年内，Sally 在该应用上仅仅花费了 10 元，而 Jeff 则总共花费了 300 元，完成了三次购买，每次 100 元。因此，Jeff 的客户生命周期价值总共为 350 元，远高于 Sally 的 60 元。
在制定营销策略时，务必要考虑客户生命周期价值的这种差异。您可以先将每个客户的生命周期价值与您争取这些客户所支出的费用进行比较。如果您只针对每个客户支付 10 元的每次安装费用，那么 Jeff 和 Sally 都是不错的投资，因为他们都为您带来了收益。但长期来看，Jeff 最终的花费更多，因此是更有价值的客户。
广告支出回报率
从长期来看，因为 Jeff 这样的客户能为业务带来更多价值，所以 Balance 应该愿意支付更多费用来争取这类客户。我们将此价值与成本的比率称为“广告支出回报率”，简称 ROAS。
通过设置以“应用内操作价值”为目标的应用广告系列，您可以针对“目标广告支出回报率”目标进行优化。这意味着，您可以根据客户预计给您的业务带来的价值决定要支出多少费用来争取他们。例如，可以在应用广告系列中提高为 Jeff 这样的客户花费的费用。
预期生命周期价值
在您以“应用内操作价值”为目标的应用广告系列中，根据生命周期价值设置“目标广告支出回报率”目标很有用，这样您不用将短期交易作为您愿意花费多少的唯一依据。
如果您不想等上两年再计算客户的生命周期价值，则可以计算“预期生命周期价值”，并据此设置应用广告系列广告支出回报率。“预期生命周期价值”可根据应用内操作预测客户的生命周期价值，这样您就可以找到更可能带来丰厚长期回报的用户。“预期生命周期价值”可使用历史数据评估来自用户过去行为的信号，以此预测其未来价值。
您需要在 Google Ads 之外计算这些价值。请与您的分析团队和工程团队协力建立自己的模型，来计算客户的预期生命周期价值。然后，您可以设置转化跟踪，将在该模型中计算的价值传回应用广告系列，使其通过不断优化来达到目标广告支出回报率。
在决定您为每个客户支出的费用时，可以先从客户短期的广告支出回报率着手。但请注意，根据预期生命周期价值计算的长期广告支出回报率很有可能偏高许多。
