О приписивању на основу података

Пре него што обаве куповину или другу вредну радњу на веб-сајту, људи могу да кликну на неколико огласа или да остваре интеракцију са њима. Обично се све заслуге за конверзију приписују последњем огласу са којим су клијенти остварили интеракцију. Али да ли их је баш тај оглас навео да се одлуче за ваше предузеће?

Приписивање засновано на подацима даје заслуге за конверзије на основу начина ангажовања људи са различитим огласима и тога како одлуче да постану клијенти. На основу података са налога одређује које кључне речи, огласи и кампање имају највећи утицај на пословне циљеве. Приписивање засновано на подацима посматра конверзије на веб-сајту, конверзије на основу посета продавници и конверзије у Google аналитици из огласа на Мрежи за претрагу (укључујући огласе Куповине), YouTube-у, Мрежи мултимедијалног оглашавања и огласа за генерисање потражње.

У овом чланку је објашњено приписивање на основу података. Да бисте сазнали више о моделима приписивања уопште или сазнали како да изаберете модел приписивања за радње конверзије, прочитајте одељак О моделима приписивања.


Предности

  • Сазнајте које кључне речи, огласи, огласне групе и кампање имају највећу улогу у остваривању ваших пословних циљева.
  • Оптимизујте лицитирање на основу података о учинку одређеног налога.
  • Одаберите прави модел приписивања за предузеће без нагађања.

Како то функционише

Приписивање на основу података се разликује од других модела приписивања јер помоћу података о конверзијама израчунава стварни допринос сваке интеракције са огласом на путањи до конверзије. Сваки модел заснован на подацима је специфичан за сваког оглашавача.

Приписивање засновано на подацима посматра све интеракције, укључујући кликове и ангажовања са видео снимцима, у огласима на Мрежи за претрагу (укључујући огласе Куповине), YouTube-у, Мрежи мултимедијалног оглашавања и огласима за генерисање потражње у Google Ads-у. Упоређивањем путања клијената који остваре конверзију са путањама клијената који је не остваре, модел идентификује шаблоне међу тим интеракцијама са огласом који воде до конверзије. Вероватноћа да клијент оствари конверзију је можда већа у одређеним корацима на путањи. Овај модел онда даје већу заслугу тим вредним интеракцијама са огласом на путањи клијента.

То значи да ћете када процењујете податке о конверзијама видети који огласи имају највећи утицај на пословне циљеве. Ако за остваривање конверзија користите стратегију аутоматског лицитирања, стратегија лицитирања ће помоћу ових важних информација повећавати број конверзија.

Пример

Власник сте предузећа за туристичке обиласке у Нишу и праћењем конверзија пратите када клијенти купују карте на веб-сајту. Конкретно, имате једну радњу конверзије за праћење куповина обиласка бициклом у Нишкој Бањи. Корисници често кликну на неколико огласа пре него што одлуче да купе карту.

Модел приписивања На основу података открива да је вероватноћа да клијенти који прво кликну на оглас „Обилазак бициклом Нишка Бања“, па касније на „Обилазак бициклом Нишка Бања термални извори“ купе карту већа од вероватноће клијената који кликну само на „Обилазак бициклом Нишка Бања термални извори“. Стога модел распоређује заслуге на оглас „Обилазак бициклом Нишка Бања“ и повезане кључне речи, огласне групе и кампање.

Када погледате извештаје, имате комплетније информације о томе који су огласи вреднији за предузеће.

У зависности од доступности података, модели приписивања „Последњи клик“ и „На основу података“ могу да имају исте резултате у одређеним ситуацијама.

За детаљније информације о функционисању приписивања на основу података преузмите Data-driven attribution methodologyPDF (доступан само на енглеском).


Услови за податке

Већина радњи конверзије испуњава услове за приписивање на основу података, без обзира на број конверзија или интеракција. Само радње конверзије које испуњавају услове могу да се надограде на приписивање на основу података.

Неки типови радњи конверзије морају да остваре најмање 300 конверзија и 3000 интеракција са огласима на подржаним мрежама у року од 30 дана да би испунили услове. Ако користите приписивање на основу података за те типове радњи конверзије, нећете моћи да наставите са коришћењем тог модела ако подаци падну испод 2000 интеракција са огласима на подржаним мрежама или испод 200 конверзија за радњу конверзије у року од 30 дана. Добићете упозорење када количина података падне испод тог нивоа. После 30 дана мале количине података, радња конверзије ће прећи на модел приписивања Последњи клик. Ако је пад количине података неочекиван, требало би да проверите ознаку за праћење конверзија, статус на страници „Радње конверзије“, подешавања радње конверзије и друга подешавања налога како бисте се уверили да све исправно функционише.

Ако приписивање на основу података није доступно за одређену радњу конверзије, изаберите неки од других модела приписивања.


Како да за конверзије подесите приписивање на основу података

Напомена: Упутства у наставку су део новог дизајна за Google Ads кориснички доживљај. Да бисте користили претходни дизајн, кликните на икону Изглед и изаберите Користи претходни дизајн. Ако и даље користите претходну верзију Google Ads-а, прегледајте мапу са кратким прегледом или користите траку за претрагу у горњем окну за навигацију у Google Ads-у да бисте пронашли страницу коју тражите.

Приписивање засновано на подацима је подразумевани модел приписивања за већину радњи конверзије. Пратите упутства у наставку за промену постојећег модела приписивања радње конверзије на приписивање на основу података:

  1. На Google Ads налогу кликните на икону Циљеви Goals Icon.
  2. У менију одељка кликните на падајући мени Конверзије, па на Резиме.
  3. У табели кликните на радњу конверзије коју желите да измените, па на Измени подешавања.
  4. У падајућем менију Модел приписивања изаберите На основу података.
  5. Кликните на Сачувај, па на Готово.
Савет: Модел приписивања можете да промените и у извештају о приписивању Преглед који се налази на путањи Алатке > Приписивање. Кликните на банер „Пређите на приписивање на основу података“ у врху странице и пратите упутства. Сазнајте које су најбоље праксе при преласку на приписивање на основу података.

Сродни линкови

Да ли вам је ово било корисно?

Како то можемо да побољшамо?
Претрага
Обриши претрагу
Затвори претрагу
Главни мени
1684691002302998074
true
Центар за помоћ за претрагу
true
true
true
true
true
73067
false
false
false