A continuació trobareu un resum dels estàndards del sector per mesurar els clics i les impressions, la visibilitat i les visualitzacions TrueView dels vídeos.
Google ofereix versions traduïdes del Centre d'ajuda, però no pretenen canviar el contingut de les nostres polítiques. La versió en anglès és la versió oficial que utilitzem per aplicar les nostres polítiques. Per veure aquest article en un altre idioma, feu servir el menú desplegable d'idioma que hi ha a la part inferior de la pàgina.
|
L'acreditació actual del Media Rating Council (MRC) certifica que:
|
Les directrius del sector les van desenvolupar de manera coordinada la Interactive Advertising Bureau (IAB) i l'MRC per tal de regular com es compten els clics fets a la publicitat interactiva i com es detecten i gestionen els clics no vàlids. L'MRC va encarregar una auditoria d'acord amb aquestes directrius a una empresa de censors jurats de comptes.
A continuació, trobareu un resum del procés de mesurament de clics que s'utilitza a Google Ads i a AdSense. Per obtenir recursos addicionals, consulteu les directrius per mesurar els clics publicades per l'IAB i l'MRC, que inclouen una descripció dels estàndards de l'IAB per comptar els clics als anuncis en línia.
Quina acreditació té Google
L'acreditació certifica que la tecnologia de mesurament de Google compleix els estàndards del sector sobre com cal comptabilitzar les mètriques en la publicitat interactiva i que els processos que admeten aquesta tecnologia són precisos.
L'abast de l'acreditació de Google Ads inclou:
Auditoria de clics de Google Ads
- Clics
- Clics no vàlids
Auditoria de vídeos de Google Ads (informe de visibilitat de vídeo)
- Impressions
- Impressions no vàlides
- Impressions mesurables
- Impressions no mesurables
- Impressions visibles
- Impressions no visibles
- Percentatge mesurable
- Percentatge de visibilitat
- Distribució d'impressions
- TrueView: visualitzacions
- TrueView: visualitzacions no vàlides
Entorns: ordinador, aplicació mòbil, mòbil, web i CTV.
* Les mètriques de visibilitat de vídeo han estat acreditades només en entorns d'ordinador, d'aplicacions mòbils i de webs per a mòbils.
L'acreditació certifica que la tecnologia de Google per mesurar les impressions i la visibilitat de vídeo compleix els estàndards del sector relatius al recompte de les impressions de publicitat en vídeo i al mesurament dels percentatges de visibilitat.
Què inclou el procés d'auditoria
Aquesta auditoria se centra en els sistemes de publicitat de pagament per clic, d'impressions de vídeo, de visualitzacions TrueView i de visibilitat de vídeo de Google. Google ofereix aquestes solucions per a anunciants a través de Google Ads i solucions per a editors a través d'AdSense i de YouTube.
Només l'informe de visibilitat de vídeo se sotmet a l'acreditació de l'MRC pel que fa a les mètriques de vídeo.
Els anuncis de Google es poden mostrar als usuaris mitjançant els productes o serveis següents: AdSense per a continguts (AFC), AdSense per a dominis (AFD), AdSense per a cerques (AFS), Ad Exchange (AdX), YouTube i Google.com. AFC s'utilitza per als anuncis que es mostren a les pàgines del lloc web d'un partner i fa servir el context de la informació de la pàgina per determinar quins anuncis són rellevants i mostrar-los. AFD s'utilitza per als anuncis que es mostren a les pàgines d'un domini específic, el nom del qual és semblant a una consulta de cerca. AdX s'utilitza per als anuncis que es mostren als llocs web dels partners participants i fa servir el context d'una pàgina i les ofertes en temps real per determinar quins anuncis són rellevants i mostrar-los. YouTube s'utilitza per als anuncis que es mostren a YouTube.com o a l'aplicació YouTube i es fa servir el context del vídeo i de les consultes de cerca per determinar quins anuncis són rellevants i mostrar-los. AFS i Google.com s'utilitzen per als anuncis que es mostren com a resultats de pagament en el context de resultats i consultes en motors de cerca.
Què no inclou el procés d'auditoria
Les solucions publicitàries de Google basades en impressions que no són de vídeo, com ara Google Marketing Platform, i els sistemes que mesuren els clics amb finalitats no comercials (com ara la Cerca de Google) no entren en l'abast d'aquesta auditoria. Altres sistemes que no entren en l'abast d'aquesta auditoria són els relacionats amb la gestió i l'assistència, com ara Google Analytics. A més, els elements següents no formen part del procés d'acreditació:
- Les mètriques de vídeo del creador d'informes i d'altres taulers de Google Ads
- Altres tipus de dispositius.
- Els clics de les campanyes de vídeo i de les campanyes d'aplicacions
- La segmentació per mètriques de taulers (per exemple, les dades demogràfiques) més enllà dels totals de les campanyes de cerca i de display, així com la segmentació per tipus de dispositiu
Metodologia de mesurament de clics
La metodologia de mesurament es basa en tota l'activitat de clics registrada i no utilitza el mostratge amb la finalitat de mesurar els clics. Google només observa directament l'etapa 2.2 del cicle de referències de clics (clics mesurats) de l'IAB. Per tant, un cop el servidor de redirecció dels anuncis rep la transacció de clic inicial, Google Ads registra el clic i emet una redirecció HTTP 302 al navegador, que no es pot desar a la memòria cau, en funció de la ubicació establerta pels anunciants per a l'anunci concret. Això constitueix el clic mesurat. La metodologia de mesurament de clics és la mateixa en tots els tipus de dispositius (ordinadors, mòbils i tauletes) tant per a navegadors com per a aplicacions mòbils, tret que s'indiqui el contrari.
A més, actualment el seguiment en paral·lel és obligatori per a les campanyes de cerca, de compres, de display i de vídeo. Aquest tipus de seguiment dirigeix els clients directament des de l'anunci fins a l'URL final (pàgina de destinació) mentre el mesurament de clics té lloc en segon pla (sense dirigir-los primer als URL de seguiment).
Els anuncis es poden mostrar en dispositius mòbils admesos per l'SDK d'anuncis de Google per a mòbil (consulteu la llista de les plataformes admeses).
Una limitació coneguda d'aquest mètode per mesurar els clics és que una interrupció de la xarxa pot provocar que un usuari que rebi correctament una redirecció 302 no pugui veure el lloc web de l'anunciant corresponent.
La metodologia de recompte que s'utilitza és el mètode de diversos clics per impressió. Per tant, per evitar un recompte inadequat d'errors de navegació (per exemple, diversos clics per usuari), exigim que el temps entre un clic determinat i un clic anterior a la impressió de l'anunci sigui superior a un període de temps específic.
Els registres es generen i es processen en temps real, i s'emmagatzemen totes les dades associades a les transaccions HTTP observades. S'utilitzen nombroses tècniques heurístiques i variables per implementar els sistemes de filtratge de clics, que no s'esmenten aquí per protegir-ne la seguretat.
Tant Google com els seus partners mostren els anuncis als usuaris. Tanmateix, és Google qui controla i duu a terme els processos relacionats amb el mesurament i els informes dels anunciants sobre l'activitat de clics. Quan un usuari fa clic en un anunci, tant si el publica Google com un partner, mitjançant qualsevol dels productes d'administració del producte, Google Ads fa un seguiment de l'activitat de clics mitjançant els servidors de redirecció d'anuncis.
El mesurament de l'activitat de clics es basa en la metodologia de mesurament de clics de Google Ads, que utilitza una infraestructura de tecnologia per gestionar i monitorar els esdeveniments de clics. Es registra (es mesura) un clic quan Google Ads rep un clic inicial i envia a l'usuari una redirecció HTTP 302 al lloc web o a la pàgina de destinació de l'anunciant (o un altre servidor intermedi, com ara un agent de l'anunciant). Aquests esdeveniments de clics mesurats s'inclouen als registres de dades d'un sistema de fitxers d'esdeveniments. Després, els fitxers de registre de dades s'acumulen, s'editen i es compilen mitjançant processos totalment automatitzats per produir informes d'anunciants i de mesurament de clics. El procés d'edició inclou el procés de filtrar les dades malmeses o errònies, el trànsit no humà identificat (inclosos els robots i altres processos automatitzats) i altres activitats identificades de clics no vàlids. Els clics filtrats es consideren no vàlids; és a dir, que no es facturen a l'anunciant. Google prepara informes de clics per als anunciants, als quals poden accedir directament els anunciants corresponents.
Es pot informar dels mesuraments de clics de manera agregada per ubicació geogràfica (sense subjecció a l'acreditació de l'MRC) i tipus de dispositiu. La ubicació geogràfica es basa en l'adreça IP de l'usuari o una ubicació proporcionada per l'editor (cal que els editors obtinguin el permís de l'usuari per fer-ho). És possible que part del trànsit s'encamini mitjançant els servidors intermediaris d'un proveïdor de serveis, de manera que les ubicacions reals de l'usuari poden no quedar reflectides correctament (per exemple, els operadors de telefonia mòbil poden transferir el trànsit de mòbils mitjançant un servidor intermediari). La classificació per tipus de dispositiu (ordinadors, tauletes i dispositius mòbils) es basa en informació obtinguda a partir de biblioteques gestionades per Google que fan servir capçaleres HTTP.
En algunes implementacions d'AdSense, els partners renderitzen els anuncis al seu lloc web, d'acord amb les seves pròpies regles de format i de disseny, i també controlen l'àrea clicable al voltant de l'anunci. En aquestes implementacions, l'ajust d'aquesta àrea no està sota el control de Google. A les implementacions normals d'AdSense, Google controla l'àrea clicable i renderitza la impressió d'anunci directament per a l'usuari final.
Metodologia de mesurament de les impressions, la visibilitat i les visualitzacions TrueView de vídeo
Google permet als usuaris de Google Ads crear campanyes de vídeo, penjar i gestionar creativitats, i definir estratègies d'ofertes (i la segmentació corresponent) per a les campanyes. El contingut dels anuncis de vídeo de Google Ads ha d'estar allotjat a YouTube, però aquests anuncis es poden mostrar tant a YouTube com en llocs web i aplicacions de partners de vídeo a la Xarxa de Display de Google.
El Paquet de desenvolupament de programari per a anuncis multimèdia interactius (SDK d'IMA) propietat de Google s'integra directament al reproductor de vídeo de YouTube, a l'aplicació mòbil YouTube o als llocs web i a les aplicacions dels partners de vídeo per facilitar la comunicació entre els reproductors i el servidor d'anuncis amb l'objectiu de mesurar els vídeos. Google té dues versions de l'SDK d'IMA: l'una és compatible amb Flash i l'altra amb HTML5. L'SDK d'IMA és una plantilla per difondre anuncis de vídeo (VAST) (versions 2.0, 3.0 i 4.0) amb una implementació d'etiquetes compatibles que s'utilitzen per mesurar continguts d'anuncis de vídeo lineals i no lineals, a fi de difondre anuncis de vídeo digital i fer-ne el seguiment. L'SDK d'IMA també és compatible amb la versió 2.0 de la interfície per a la difusió d'anuncis en reproductors de vídeo (VPAID), que permet als anuncis i reproductors de vídeo comunicar-se entre si, i amb la llista de reproducció d'anuncis de vídeo múltiples (VMAP), que permet reproduir diversos anuncis al contingut dels anuncis de vídeo.
Tots els anuncis de vídeo de YouTube mesurats inclosos a l'informe de visibilitat de vídeo es publiquen com a anuncis in‑stream. Per mesurar les impressions d'anuncis de vídeo s'utilitza la metodologia del "recompte en iniciar-se la renderització". Si l'editor de contingut dels anuncis de vídeo implementa correctament les solucions de l'SDK d'IMA de Google Ads, aquestes solucions compliran els requisits que estableixen les directrius d'impressió de vídeo pel que fa a l'inici de l'esdeveniment de mesurament després que el vídeo s'hagi emmagatzemat a la memòria intermèdia. Sovint es fa referència als anuncis TrueView in-stream com a "omissibles", ja que tenen un botó que permet als espectadors ometre'ls al cap de 5 segons, i es reprodueixen dins del vídeo in-stream (pre-roll, mid-roll o post-roll). Les visualitzacions TrueView són un format de cost per visualització, cosa que significa que només es cobra a l'anunciant quan l'espectador "visualitza" l'anunci. Les visualitzacions TrueView no estan relacionades amb la visibilitat. Amb els anuncis TrueView in-stream, pagueu quan un espectador mira el vídeo durant 30 segons (o tot sencer, si la durada és inferior a 30 segons) o bé quan hi interacciona, el que passi primer. Per als anuncis TrueView in-stream, una visualització es defineix de les maneres següents:
TrueView in-stream:
- Una visualització durant 30 segons (inclou els 5 segons de durada forçada) o fins al final, si l'anunci dura menys de 30 segons
- Un clic al títol o a l'avatar del canal*
- Un clic al títol del vídeo*
- Un clic a l'anunci d'intriga de la targeta*
- Un clic a Comparteix*
- Un clic al bàner complementari o al mur de vídeos*
- Un clic a l'extensió de crida a l'acció*
- Un clic per visitar el lloc web de l'anunciant*
- Un clic en pantalles finals*
* No són interaccions materials i, per tant, no s'inclouen a l'auditoria de l'acreditació de l'MRC. Actualment, les interaccions no materials anteriors només representen l'1,8 % del trànsit total de les visualitzacions TrueView de campanyes. Les accions que no es consideren visualitzacions són, per exemple, els clics als elements següents:
- Anotacions
- M'agrada (positiu)
- Pantalla completa
- Programació in-video (no es difon en anuncis TrueView in-stream)
- Marca d'aigua
- Botó Omet
Quan a un anunciant se li cobra una visualització tal com es mostra a la interfície d'usuari de Google Ads, també augmenta en una visualització el nombre de visualitzacions públiques a YouTube.com.
En rebre l'esdeveniment de mesurament, Google manté el control sobre la generació d'informes i el processament posteriors. Per tal de classificar els tipus de dispositius, Google Ads fa servir una combinació de dades procedents de l'SDK d'aplicacions mòbils i d'agents d'usuari, tant de fonts internes com externes. D'aquesta manera, no depèn de tercers per dur a terme la classificació.
En alguns casos, la reproducció contínua és un factor, com ara quan la reproducció automàtica està activa o l'usuari mira un vídeo d'una llista de reproducció. Si és així, se segueixen determinades regles. Quan utilitzeu una xarxa Wi‑Fi, la reproducció contínua s'atura automàticament al cap de 4 hores. Quan utilitzeu una xarxa mòbil, la reproducció contínua s'atura si hi ha un període d'inactivitat de 30 minuts. Actualment, Google quantifica els editors dels partners de vídeo de Google (GVP) que utilitzen la reproducció contínua (el volum de trànsit és del 13 %). Un trànsit de GVP de l'1 % es defineix com a reproducció contínua. Aproximadament el 17 % del trànsit de vídeo és atribuïble a la reproducció automàtica. Obteniu més informació sobre la reproducció automàtica de vídeos.
Google ha especificat que els anuncis de display complementaris es mesuren de manera independent de les impressions d'anuncis de vídeo i no se'n recull informació a l'informe de visibilitat de vídeo de Google Ads. Per tant, el mesurament i els informes dels anuncis de display complementaris queden exclosos de l'abast del mesurament d'impressions i de visibilitat de vídeo.
Pel que fa a la visibilitat de vídeo, Google Ads utilitza la Active View description of methodology per mesurar la visibilitat tal com s'indica a la plataforma d'informes de Google Ads. Google Ads comptabilitza una impressió de vídeo com a visible si almenys el 50 % de la creativitat de l'anunci de vídeo es mostra a l'àrea visible del navegador o de l'aplicació d'un usuari durant dos segons consecutius. Ara bé, pel que fa al format d'anuncis de vídeo verticals, Google Ads mesura la visibilitat del reproductor en comptes de la visibilitat de la creativitat. Els anunciants han d'activar la compra d'aquest format.
Metodologia de filtratge
Google prova d'identificar i filtrar contínuament el trànsit no vàlid, tant el general (TNVG) com el sofisticat (TNVS), a través d'identificadors, activitats i patrons basats en dades. El procés d'identificació i filtratge s'aplica als clics i a les impressions de vídeo i inclou l'activitat no humana i el presumpte frau. Tanmateix, com que l'editor, l'anunciant o els seus agents respectius no poden saber o distingir sempre la identitat i la intenció dels usuaris, és poc probable que es pugui identificar tot el trànsit no vàlid i excloure'l dels resultats dels informes de manera proactiva. Per tal de protegir els processos de filtratge del trànsit no vàlid i impedir que s'interceptin o se'n faci l'enginyeria inversa, no es revelarà cap dada dels procediments de filtratge específics, tret de les que es descriuen aquí, excepte als auditors com a part del procés d'auditoria.
Per filtrar s'utilitzen tant els mètodes de filtratge d'identificació específica (inclosos els d'obeir els fitxers d'instruccions de robots, les llistes de filtratge i l'activitat de prova dels editors) com els basats en l'activitat (inclosos els d'analitzar diverses activitats seqüencials, l'activitat de dades atípiques, els atributs d'interacció i d'altres activitats sospitoses).
A més, s'apliquen els paràmetres següents a la metodologia de filtratge:
- Google no utilitza filtratge de tercers.
- S'utilitzen fitxers d'instruccions de robots (robots.txt).
- Fonts per identificar l'activitat no humana: Google fa servir la llista internacional d'aranyes i robots de l'IAB/ABCe i filtres addicionals segons les activitats anteriors de robots. S'utilitza el fitxer d'exclusions de la llista de robots de l'IAB.
- Processos de filtratge basats en l'activitat: la identificació basada en l'activitat implica fer certs tipus d'anàlisis de patrons per trobar el comportament d'activitats que probablement s'identifiquin com a trànsit no humà. L'equip de qualitat del trànsit d'anuncis de Google té sistemes en marxa per identificar qualsevol activitat sospitosa i en fa el filtratge basat en l'activitat de manera adequada.
- Tot el filtratge es fa amb posterioritat a l'activitat i de forma passiva. És a dir, l'usuari (navegador, robot, etc.) rep el que ha sol·licitat sense que s'indiqui que el seu trànsit s'ha marcat, ni que es filtrarà o es traurà de cap altra manera, ja que Google no vol indicar a l'agent d'usuari que la seva activitat ha accionat algun dels mecanismes de filtratge de Google. En alguns casos, també s'utilitza el bloqueig del frontend quan és probable que la sol·licitud d'anunci que en resulti generi una activitat no vàlida. Històricament, es bloquegen menys del 2% de les sol·licituds d'anuncis.
- S'han implementat processos per treure l'activitat de prerecollida autoanunciada.
- Hi ha processos implementats per permetre als editors fer proves de clics i d'impressions de vídeo. Aquests processos admeten que els editors afegeixin una etiqueta específica a una sol·licitud d'anunci per indicar que es tracta d'una sol·licitud de prova i que no s'ha de comptabilitzar amb les finalitats de facturació o de comptabilitat oficial.
- Quan es detecten incoherències o errors, hi ha processos per corregir aquestes dades i proporcionar reembossaments als anunciants. Aquests reembossaments es reflecteixen als resums de facturació. Els fitxers de registres no es malmeten gairebé mai; però, si passa, hi ha processos per recuperar-los.
- S'han implementat processos per treure l'activitat des d'adreces IP internes de Google.
- Les regles i els llindars de filtratge es monitoren contínuament. Es poden canviar manualment i s'actualitzen de manera automàtica i periòdica.
Qualificació dels partners empresarials
Tots els partners que mostren anuncis de Google Ads al seu contingut tenen l'obligació de complir les nostres polítiques del programa, que prohibeixen l'activitat no vàlida. Obteniu més informació sobre les polítiques del programa d'AdSense.
Google filtra el trànsit no vàlid de manera contínua i revisa els partners empresarials que reben grans quantitats de trànsit no vàlid. Es poden suspendre o tancar els comptes dels partners que reben contínuament grans quantitats de trànsit no vàlid.
Informes de dades de clics
Google Ads registra el nombre total de clics i d'impressions, i els subconjunts d'aquestes dades (per exemple, els clics, les impressions i les ràtios de clics d'entrada, per campanya, grup d'anuncis i paraula clau) per als anunciants, a més de dades semblants relatives a les estadístiques del lloc web per als editors. L'abast del procés d'auditoria inclou els informes de clics i d'anunciants de Google Ads. Aquestes xifres poden fluctuar fins a cert punt durant el transcurs del mes i no es consideren definitives fins que no es bloquegen a finals de mes. Després, els clics registrats no s'ajustaran, tot i que es poden concedir crèdits als anunciants si Google ho considera oportú.
Google Ads inclou funcions perquè els anunciants vegin el nombre total de clics diaris filtrats (marcats com a no vàlids) per a cada campanya. Google Ads no registra el total de trànsit no vàlid general (TNVG) i de trànsit no vàlid sofisticat (TNVS) per separat a fi d'evitar que es faci enginyeria inversa d'aquestes dades per tal d'incrementar el trànsit no vàlid de manera fraudulenta. S'estima que el trànsit no vàlid general representa aproximadament el 80% del total del trànsit de clics no vàlids.
S'utilitzen procediments exhaustius de proves unitàries per garantir la precisió de les dades registrades als frontend de Google Ads i d'AdSense. Són els mecanismes principals utilitzats per garantir que les dades de les bases de dades del backend es transmetin de manera més precisa als informes orientats als usuaris. A més, els suggeriments dels usuaris es monitoren amb cura per detectar i corregir errors que no s'hagin detectat abans del lliurament. Hi ha implementats diversos sistemes automatitzats per garantir als usuaris de Google Ads el funcionament correcte de tots els equips i el programari d'elaboració d'informes de dades. Tanmateix, el contingut dels informes es verifica principalment mitjançant les proves unitàries i els suggeriments dels usuaris esmentats anteriorment.
Els registres electrònics relacionats amb l'activitat de clics es conserven indefinidament. No obstant això, hi ha dos camps de dades, IP i identificadors de galeta, que s'anonimitzen després d'un període de temps especificat (9 mesos per a les adreces IP i 18 mesos per als identificadors de galeta).
Podeu determinar les mètriques de clics bruts registrant els clics i els clics no vàlids (TNVG i TNVS). D'aquesta manera, podreu calcular els clics bruts.
Les mètriques de taulers presentades que no siguin les totals de les campanyes de clics de cerca i de display o les mètriques de segmentació per tipus de dispositiu no se sotmeten a l'acreditació de l'MRC.
Els clics de cerca procedents de dispositius de TV connectada (CTV), dispositius desconeguts i altres tipus de dispositius, que no estan acreditats per l'MRC, es poden barrejar amb les mètriques de clics procedents d'ordinadors acreditats i amb els totals de clics dels taulers d'informes de Google Ads. Es calcula que el trànsit dels tipus de dispositius no acreditats és inferior a l'1% del trànsit de clics de cerques.
Informes de dades de vídeo
Google Ads registra el nombre total d'impressions visibles de vídeo, les mètriques de visibilitat (descrites a continuació) i els subconjunts d'aquestes dades per als anunciants.
A l'efecte de l'acreditació de l'MRC, només entren en l'abast les mètriques de Google Ads enumerades a l'informe de visibilitat de vídeo, que és només de baixada. La resta de mètriques d'impressions i de visibilitat de vídeo corresponents a les eines de front end (per exemple, el front end d'informes de campanya) queden excloses de l'acreditació.
L'informe de visibilitat de vídeo, que es pot baixar, registra les mètriques com a valor net total del TNVS en ordinadors, dispositius mòbils, webs i aplicacions mòbils. És un plantejament similar al dels informes de clics, en què les xifres de TNVG i TNVS no es registren per separat per tal d'impedir que es faci enginyeria inversa d'aquestes dades. Es calcula que el trànsit no vàlid general representa aproximadament el 29% del total del trànsit d'impressions de vídeo no vàlides i el 24% del total de visualitzacions TrueView no vàlides. A causa de la naturalesa de la implementació del format d'anunci TrueView, el percentatge de TNVG serà inferior.
A l'informe de visibilitat de vídeo s'inclouen i es mesuren els formats següents dels anuncis de vídeo que es publiquen a YouTube i a la Xarxa de Display de Google. La resta de formats d'anunci, que no es descriuen més avall, com ara els anuncis difosos a l'aplicació mòbil YouTube Kids, queden exclosos d'aquest informe.
- Anuncis in-stream omissibles: duren 5 segons o més i es reprodueixen abans, durant o després d'altres vídeos. Després de 5 segons, els espectadors tenen l'opció d'ometre l'anunci. Les visualitzacions TrueView només estan disponibles en el format dels anuncis in-stream omissibles.
- Anuncis bumper: duren entre 5 i 6 segons i es reprodueixen abans, durant o després d'altres vídeos. Els espectadors no tenen l'opció d'ometre'ls.
- Anuncis in-stream no omissibles: poden durar fins a 15 segons i es reprodueixen abans, durant o després d'altres vídeos. Els espectadors no tenen l'opció d'ometre'ls.
* Els emplaçaments d'anuncis in-stream dels partners de vídeo de Google (GVP) que es difonen en entorns d'aplicacions mòbils són els següents:
- Emplaçaments in-stream de l'SDK d'IMA (p. ex., un anunci de vídeo pre-roll en un flux de dades de Paramount+)
- Anuncis d'aplicació amb recompensa (p. ex., un anunci de vídeo en pantalla completa que recompensa els usuaris amb una vida extra en un joc)
- Intersticials d'aplicació (p. ex., un anunci de vídeo en pantalla completa que es reprodueix abans d'un nivell a Candy Crush)
TV connectada
Els dispositius de TV connectat que estan certificats per transmetre contingut de YouTube han d'informar l'aplicació quan aquesta no sigui visible (com ara en el cas de les entrades HDMI commutades per l'usuari o si l'usuari ha desactivat el dispositiu). D'aquesta manera, es garanteix que YouTube aturi la reproducció de vídeo quan l'aplicació no sigui visible (i, de retruc, que els anuncis no es difonguin). En casos excepcionals, Google no pot determinar si un dispositiu de TV està apagat. No hi ha limitacions de mesurament de latència.
Aprenentatge automàtic
Google utilitza tècniques d'aprenentatge automàtic supervisades1 a través de mètodes com ara la classificació (p. ex., el mètode de xarxa neuronal), en què el model predirà el trànsit no vàlid (IVT) prenent una decisió sí/no sobre si un esdeveniment és no vàlid, i la regressió logística, en què el model puntua diverses activitats i es pren una decisió d'IVT en funció dels llindars de puntuació. Els models d'aprenentatge automàtic supervisats també poden utilitzar mètodes d'arbre i de gràfic.
Les fonts de dades que s'utilitzen per a l'aprenentatge automàtic inclouen registres de consultes i interaccions ("registres d'anuncis"), dades que no són de registres que es poden unir amb els registres d'anuncis, i una varietat d'altres senyals de propietat complementaris. Google es basa en centenars de fonts de dades de mides diferents: el nombre total de registres per font de dades va de milers a bilions, en funció de la font de dades. Els models basats en el trànsit s'han d'avaluar com a dades d'entrada corresponents a un mínim de 7 dies de trànsit.
Per a les defenses actives, Google manté els procediments de monitoratge sobre els senyals de trànsit (dades d'entrenament) que alimenten els models, els quals activen alertes per a la intervenció humana si no es compleixen certs límits de llindar. Com a resultat, s'espera una precisió reduïda mínima, si n'hi ha.
Els models es tornen a entrenar contínuament quan és adequat i pràctic, i el rendiment dels models s'avalua regularment o contínuament. Com a resultat (de manera semblant als procediments de monitoratge descrits anteriorment), s'espera una precisió reduïda mínima, si n'hi ha.
Els biaixos a les dades d'entrenament i d'avaluació de l'aprenentatge automàtic són mínims i, si fossin materials, la defensa de l'IVT no s'aprovaria. Tots els projectes d'aprenentatge automàtic ("llançaments") se sotmeten a un procés de revisió multifuncional abans que s'aprovin. Com a part d'aquest procés, s'avaluen el biaix per als models, així com les dades corresponents, i els projectes han de complir uns criteris de qualitat del trànsit d'anuncis predeterminats abans que s'aprovin. El monitoratge continu s'implementa per detectar l'emergència del biaix als models, que al seu torn activen les alertes i l'avaluació, l'anàlisi i les actualitzacions dels models.
Google aplica una combinació de tècniques d'aprenentatge automàtic o de revisió/intervenció humana a tot el trànsit. Per a algunes defenses, Google utilitza la generació de contactes basada en l'aprenentatge automàtic, seguida d'una revisió humana. Altres defenses comencen per dades de revisió humana i utilitzen l'aprenentatge automàtic per generalitzar. La nostra aplicació de tècniques d'aprenentatge automàtic i de revisió/intervenció humana està evolucionant, i l'ús que en fem varia en funció de diversos criteris, incloses les alertes, les escalades i les fluctuacions orgàniques en els tipus de trànsit no vàlid que puguin sorgir. Com a resultat, la distribució no es troba en un estat estable i el "nivell" de dependència de l'aprenentatge automàtic o de la revisió/intervenció humana fluctua al llarg del temps.
1L'aprenentatge automàtic supervisat es basa en dades d'entrada i de sortida etiquetades, la qual cosa vol dir que hi ha una expectativa de quin serà el resultat d'un model d'aprenentatge automàtic.
