中介

对 A/B 测试结果进行分析并采取相应的措施

中介组页面上的数据会定期更新。在为期 90 天的测试期内，您随时可以根据相关数据结束测试并将流量分配给某个变体。将流量分配给某个变体意味着针对所有用户将其中一个变体作为您的中介组配置。

要进行 A/B 测试并监控测试结果，请按以下步骤操作：

为了帮助您分析 A/B 测试的结果，AdMob 会报告变体 A 和变体 B 按比例推算的每月收入。按比例推算的每月收入是一个估算值，表示如果您向所有用户应用此变体，在 28 天内预计获得的收入。这样做可以公平进行比较，更准确地了解每个变体的效果。

注意：在您启动 A/B 测试 4 天，且累积 10000 次展示后，AdMob 会开始计算按比例推算的每月收入。

在 A/B 测试页面顶部查看按比例推算的每月收入差异，了解变体之间的差异大小。

您还会看到变体 A 和变体 B 的估算收入、有效每千次展示费用和匹配率（这些数据在整个测试过程中会持续更新）。这些数据还可显示每个广告来源在各个变体中的效果，以便您轻松比较同一个广告来源在两个变体中的效果。

测试开始后，AdMob 会比较每个变体的按比例推算的每月收入，以确定哪个变体的效果更好。确定某个变体的效果始终明显优于另一个变体时，AdMob 会在 A/B 测试页面上显示效果更好的变体。我们还会提供建议采取的措施：“保留原广告”（变体 A 的效果更好时）或“应用变体”（变体 B 的效果更好时）。

此外，我们还提供百分比形式的大致几率，来表示 AdMob 在确定效果更好的变体方面的确定程度，例如，“变体 A 的效果比变体 B 更好的几率为 99%（估算值）”。

AdMob 会根据以下条件确定效果更好的变体及百分比形式的大致几率：

持续时间越长、效果差异越大、数据量越多，越有助于 AdMob 提高百分比形式的大致几率。

如果上述任一条件未得到满足，AdMob 便无法确定哪个变体的效果更好，“A/B 测试”页面也不会显示最终结果。不过，您仍然可以查看测试期间每个变体的各项指标。

设置的用户分配比例低于 50% 时，变体 B 的数据将按一定的比例计算，从而确保对数据进行公平的比较，因为 AdMob 会假设变体 B 所获用户数与变体 A 相同，然后对其数据进行计算。

例如，如果将变体 B 的用户分配比例设置为 10%，那么该变体带来的估算收入将乘以 9。这样一来，您就可以将变体 B 与变体 A（用户分配比例为 90%）进行公平比较。如果变体 B 带来的收入为 ¥10，则按比例计算后，变体 B 带来的收入为 ¥90。

建议让测试至少持续两周，然后再采取措施。在 90 天的测试期内，您随时可以将流量分配给某个变体。将流量分配给某个变体意味着针对所有用户将其中一个变体作为您的中介组配置。在决定将流量分配给某个变体时，请考虑两个变体的估算收入的差距及百分比形式的大致几率。

您可以选择保留变体 A，也可以选择应用变体 B：

如果您在 90 天测试期结束时仍未将流量分配给某个变体，系统会停止测试并针对所有用户使用变体 A，即使变体 A 并非测试效果最好的变体。

在实验结束后到测试到期且变体 B 被删除之前，您有 30 天的时间选择变体。

注意：如需详细了解 A/B 测试，请参阅中介报告。

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