วิเคราะห์การทดสอบ A/B และดําเนินการ 

ข้อมูลจะอัปเดตเป็นประจําในหน้ากลุ่มสื่อกลาง ในช่วง 90 วันคุณสามารถดูข้อมูลแล้วตัดสินใจได้ทุกเมื่อว่าจะจบการทดสอบและเลือกตัวแปรใด ซึ่งหมายความว่าคุณจะเลือกใช้ตัวแปรอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นการกําหนดค่ากลุ่มสื่อกลางสําหรับผู้ใช้ 100% 

วิธีเข้าถึงและตรวจสอบการทดสอบ A/B มีดังนี้ 

1. ลงชื่อเข้าใช้บัญชี AdMob ที่ https://admob.google.com
2. คลิกสื่อกลางในแถบด้านข้าง
3. เลือกกลุ่มสื่อกลางที่มีการทดสอบ A/B ที่คุณต้องการดู

AdMob จะรายงานรายได้รายเดือนที่ปรับขนาดแล้วของตัวแปร A และตัวแปร B เพื่อช่วยให้คุณวิเคราะห์ผลการทดสอบ A/B ได้ รายได้ต่อเดือนที่ปรับขนาดแล้ว คือค่าประมาณของจํานวนเงินที่คุณจะได้รับใน 28 วันหากคุณใช้ตัวแปรนี้กับผู้ใช้ทั้ง 100% ซึ่งจะให้การเปรียบเทียบอย่างเป็นธรรม และเห็นภาพการทำงานของตัวแปรแต่ละตัวได้อย่างถูกต้องชัดเจนยิ่งขึ้น

หมายเหตุ: AdMob เริ่มคํานวณรายได้ต่อเดือนที่ปรับขนาดแล้ว 4 วันหลังจากที่คุณเริ่มการทดสอบ A/B และมีการแสดงผล 10,000 ครั้ง

ตรวจสอบความแตกต่างของรายได้ต่อเดือนที่ปรับขนาดแล้วได้ที่ด้านบนของหน้าการทดสอบ A/B เพื่อทำเข้าใจระดับความแตกต่างระหว่างตัวแปร

นอกจากนี้คุณจะเห็นรายได้โดยประมาณ, eCPM และอัตราการจับคู่ของตัวแปร A และตัวแปร B ซึ่งจะได้รับการอัปเดตตลอดการทดสอบ ข้อมูลนี้แสดงประสิทธิภาพของแหล่งที่มาของโฆษณาสำหรับแต่ละตัวแปรด้วย คุณจึงสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแหล่งที่มาของโฆษณาระหว่างตัวแปรทั้งสองได้อย่างง่ายดาย

ทำความเข้าใจผลลัพธ์

เมื่อการทดสอบเริ่มต้นขึ้น AdMob จะเปรียบเทียบรายได้ต่อเดือนที่ปรับขนาดแล้วในตัวแปรทั้งสอง เพื่อดูว่าตัวแปรใดทำงานได้มีประสิทธิภาพมากที่สุด AdMob จะแสดงตัวแปรที่ดีที่สุดในหน้าการทดสอบ A/B หลังจากพิจารณาแล้วว่าตัวแปรนั้นทำงานอย่างสอดคล้องและทำงานได้ดีกว่าตัวแปรอื่นอย่างมาก นอกจากนี้ เราจะเสนอการดําเนินการที่แนะนํา ได้แก่ "ใช้แบบเดิม" (หากตัวแปร A มีประสิทธิภาพดีกว่า) หรือ "ใช้ตัวแปร" (หากตัวแปร B มีประสิทธิภาพดีกว่า) 

เราจะบอกให้ทราบด้วยว่า AdMob มั่นใจในตัวแปรที่ดีที่สุดเพียงใด โดยแสดงโอกาสเป็นเปอร์เซ็นต์โดยประมาณ (เช่น "ตัวแปร A มีโอกาส 99% (โดยประมาณ) ที่จะมีประสิทธิภาพมากกว่า B") 

AdMob จะใช้เกณฑ์ต่อไปนี้ในการระบุตัวแปรที่ดีที่สุดและโอกาสเป็นเปอร์เซ็นต์โดยประมาณ

• ตัวแปรที่ดีที่สุดมีประสิทธิภาพมากกว่าตัวแปรอื่นบ่อยเพียงใด 
• ระดับความแตกต่างระหว่างตัวแปรทั้งสอง 
• ปริมาณข้อมูลที่ใช้ได้ เราขอแนะนําให้เลือกหน่วยโฆษณาที่มีปริมาณการเข้าชมสูงเพื่อเพิ่มปริมาณข้อมูลที่มีในระหว่างการทดสอบ โปรดทราบว่าการทดสอบต้องได้รับคําขอโฆษณาอย่างน้อย 10,000 รายการก่อน AdMob จึงจะระบุผลลัพธ์ได้ 

ยิ่งประสิทธิภาพระหว่างตัวแปรแตกต่างกันมากและบ่อยครั้ง และมีปริมาณข้อมูลมากขึ้น ก็ยิ่งช่วยให้ AdMob เพิ่มโอกาสเป็นเปอร์เซ็นต์โดยประมาณได้ดีขึ้น 

หากไม่ตรงตามเกณฑ์เหล่านี้ AdMob จะไม่สามารถระบุตัวแปรที่ดีที่สุดได้ หากเป็นเช่นนั้น คุณจะไม่เห็นผลลัพธ์ที่สรุปในหน้าการทดสอบ A/B แต่จะยังดูเมตริกจากการทดสอบสําหรับแต่ละตัวแปรได้ 

เมื่อตั้งค่าการจัดสรรผู้ใช้เป็นไม่ถึง 50% ระบบจะคำนวณข้อมูลสำหรับตัวแปร B เป็นสัดส่วน ซึ่งหมายความว่าข้อมูลนี้เป็นการเปรียบเทียบอย่างเป็นธรรม เนื่องจาก AdMob จะคํานวณข้อมูลของตัวแปร B ราวกับได้รับส่วนแบ่งผู้ใช้เป็นจำนวนเท่าๆ กัน

เช่น ถ้าตั้งค่าการจัดสรรผู้ใช้สําหรับตัวแปร B เป็น 10% รายได้โดยประมาณจะมีสัดส่วนเป็น 9 ซึ่งจะทําให้คุณเปรียบเทียบกับตัวแปร A อย่างเป็นธรรมได้ (ซึ่งมีการจัดสรรผู้ใช้ 90%) ดังนั้นหากตัวแปร B มีรายได้ 10 บาท เมื่อคํานวณตามสัดส่วนของรายได้ของตัวแปร B ก็จะเป็น 90 บาท 

ดำเนินการ

เราขอแนะนําให้ปล่อยให้การทดสอบทํางานอย่างน้อย 2 สัปดาห์ก่อนดําเนินการ คุณตัดสินใจเลือกตัวแปรได้ทุกเมื่อในช่วง 90 วัน ซึ่งหมายความว่าคุณจะเลือกใช้ตัวแปรอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นการกําหนดค่ากลุ่มสื่อกลางสําหรับผู้ใช้ 100% เมื่อจะตัดสินใจเลือก โปรดพิจารณาจากความแตกต่างของรายได้และโอกาสเป็นเปอร์เซ็นต์โดยประมาณ 

คุณเลือกว่าจะใช้ตัวแปร A หรือใช้ตัวแปร B ได้โดยทำดังนี้ 

• หากต้องการเลือกตัวแปร A ให้คลิกเก็บไว้ ซึ่งหมายความว่าระบบจะยังคงใช้การกําหนดค่าเดิมของกลุ่มสื่อกลาง
• หากต้องการเลือกตัวแปร B ให้คลิกใช้ ซึ่งหมายความว่าเราจะนำการตั้งค่าดังกล่าวไปใช้กับบัญชีของคุณ

หากคุณไม่ได้เลือกตัวแปรภายใน 90 วัน การทดสอบจะหยุดลงและระบบจะใช้ตัวแปร A กับผู้ใช้ 100% แม้ว่าตัวแปร A จะไม่ได้ดีกว่าตัวแปรอื่นในการทดสอบก็ตาม 

คุณมีเวลา 30 วันหลังจากที่การทดสอบสิ้นสุดลงในการเลือกตัวแปร ก่อนที่การทดสอบจะหมดอายุและระบบจะลบตัวแปร B 

หมายเหตุ: ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทดสอบ A/B ได้ในรายงานสื่อกลาง