Кампании

Прогнозы по целям: часто задаваемые вопросы

При составлении прогноза AdMob моделирует действия рекламного сервера, поэтому иногда можно получить неожиданные результаты. Здесь вы найдете ответы на часто задаваемые вопросы о прогнозах по целям.

Как составляется прогноз по цели кампании?

При составлении прогноза по цели кампании AdMob в качестве основы для моделирования будущего трафика используется выборка по показам в вашей сети за последние 30 дней. На ее основе делается предположение о количестве доступных кликов или показов, а затем моделируется конкуренция выбранной кампании с уже запущенными или запланированными кампаниями.

Прогноз выполняется в следующей последовательности:

  1. Анализируются данные о текущем состоянии сети.

  2. Моделируется выполнение выбранной кампании.
    • Сначала система назначает для нее самый низкий приоритет по сравнению с другими кампаниями сети, чтобы она не "забрала" их показы.
    • Затем прогноз создается повторно с тем приоритетом, который установлен в настройках кампании.
  3. Выполняется анализ результатов, и составляется прогноз.

 

Какие кампании учитываются при составлении прогноза?

Все активные кампании. Приостановленные, удаленные и завершенные кампании не учитываются.

 

Как увеличить количество доступных кликов или показов?

Чтобы увеличить количество кликов или показов, доступных в кампании, измените настройки таргетинга. Например:

  • Настройте таргетинг на рекламные блоки разных типов.
  • Расширьте критерии таргетинга, например добавив больше стран или устройства других типов.
  • Измените настройки таргетинга в конкурирующих кампаниях. Это может повлиять на их эффективность, поэтому мы рекомендуем также выполнить прогноз для всех этих кампаний, прежде чем сохранять изменения.
 

Почему для двух кампаний с одинаковыми настройками таргетинга, но разными целями могут получиться разные результаты?

Для двух кампаний с одинаковыми настройками таргетинга можно получить разные значения показателей Доступно, Конкуренция и Недоступно. Как правило, это объясняется избытком или дефицитом показов и кликов, возникающим на первом этапе прогноза. При этом показы и клики кампании, для которой составляется прогноз, могут перейти в другие кампании, в результате чего показы и клики последних остаются неиспользованными.

 

Если диапазон дат разбить на несколько промежутков, будет ли сумма прогнозных значений для всех этих промежутков примерно равна прогнозному значению для диапазона?

Рассмотрим пример.

  1. Вы выполнили прогноз для 1–14 апреля.

  2. Затем вы выполнили 14 отдельных прогнозов для каждого дня с 1 по 14 апреля и сложили полученные значения.

Результаты могут оказаться похожими, но не будут полностью совпадать из-за различных факторов, таких как ограничение частоты показов. Например:

  1. В кампании установлено ограничение 1 показ в 14 дней.

  2. В каждый из этих дней за один сеанс пользователю показывают несколько объявлений.

  3. В общем прогнозе за 14 дней будет учитываться только 1 показ; при этом в каждом из прогнозов на 1 день может также учитываться 1 показ.

 

Учитывается ли при прогнозе ограничение частоты показов?

Да. Однако поскольку при моделировании используется выборка за 30 дней, месячные ограничения частоты показов не учитываются. Если у вас установлены такие ограничения, то доступность может быть завышена.

 
Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?