Como a AdMob simula o servidor de anúncios de maneira hábil, você poderá notar alguns números não esperados. Veja abaixo as respostas para algumas das perguntas mais frequentes sobre previsão.
Abrir tudo Fechar tudoQuando uma previsão é gerada, a AdMob:
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Observa o estado atual da rede.
- Faz uma simulação da campanha que participará da previsão:
- Como parte da simulação, a AdMob primeiro coloca a campanha em uma prioridade menor do que as outras campanhas na rede. Com essa prioridade artificialmente reduzida, a campanha associada à previsão não consegue "roubar" impressões de outras campanhas.
- Em seguida, a AdMob gera outra previsão com a campanha em questão na prioridade definida.
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Analisa os resultados da simulação para obter a estimativa de previsão.
Todas as campanhas ativas são usadas. Campanhas pausadas, excluídas ou finalizadas são ignoradas quando a simulação é gerada.
Você pode disponibilizar mais cliques ou impressões para uma campanha. Para isso, faça alterações nas configurações de segmentação da campanha. Por exemplo:
- Segmente mais blocos de anúncios.
- Faça alterações em algumas restrições de segmentação, como adicionar países à segmentação por região geográfica ou adicionar mais dispositivos.
- Faça alterações na segmentação de campanhas concorrentes. Como isso pode afetar essas campanhas, convém gerar novamente a previsão para essas campanhas antes de salvar as alterações para garantir que elas ainda atinjam suas metas.
Digamos que você:
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Gere uma previsão de 1° a 14 de abril.
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Em seguida, gere 14 previsões (uma para cada dia de 1° a 14 de abril) e adicione os números das duas previsões.
Embora os números possam ser parecidos, eles não são exatamente iguais devido a fatores como limite de frequência. Por exemplo:
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Uma campanha tem um limite de uma impressão a cada 14 dias.
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Uma sessão de usuário tem várias impressões em cada um desses 14 dias.
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A previsão de 14 dias atribui somente uma impressão à sessão, enquanto cada previsão de um dia pode atribuir uma impressão.
Sim, o limite de frequência é considerado. No entanto, como a AdMob usa uma amostra de 30 dias, os limites de frequência mensais não são capturados como parte dos dados da amostra. Consequentemente, se houver limites de frequência mensais, a previsão poderá superestimar a disponibilidade.