Symulacje serwera reklam w AdMob są bardzo szczegółowe, dlatego czasami możesz uzyskiwać zaskakujące wyniki. Poniżej znajdziesz odpowiedzi na niektóre z najczęstszych pytań o prognozy celów.
Rozwiń wszystko Zwiń wszystkoGdy generujesz prognozę, AdMob:
-
Sprawdza bieżący stan sieci.
- Przeprowadza symulację kampanii objętej prognozowaniem:
- AdMob w ramach symulacji najpierw nadaje tej kampanii priorytet niższy od innych kampanii w sieci. Dzięki temu kampania objęta prognozą nie może „podkradać” wyświetleń innym kampaniom.
- Następnie AdMob wykonuje drugą prognozę przy zastosowaniu nominalnego priorytetu badanej kampanii.
-
Analizuje wyniki symulacji, by uzyskać szacunkową prognozę.
Uwzględniane są wszystkie aktywne kampanie. Po uruchomieniu symulacji ignorowane są kampanie wstrzymane, usunięte i zakończone.
Można spróbować zwiększyć liczbę kliknięć lub wyświetleń dostępnych dla kampanii, zmieniając ustawienia jej kierowania. Na przykład:
- Obejmij kierowaniem więcej jednostek reklamowych.
- Zmień niektóre ograniczenia kierowania, np. dodaj więcej krajów do kierowania na lokalizacje geograficzne lub więcej urządzeń.
- Zmodyfikuj kierowanie konkurujących kampanii. Może to zmienić wyniki tych kampanii, dlatego przed zapisaniem zmian ponownie wygeneruj prognozę dla tych kampanii, by upewnić się, że nadal osiągają wyznaczone cele.
Załóżmy, że:
-
Generujesz prognozę obejmującą okres 1–14 kwietnia.
-
Następnie generujesz 14 prognoz – po jednej na każdy dzień okresu 1–14 kwietnia – i sumujesz ich wyniki.
Otrzymane liczby mogą być zbliżone, ale nie będą identyczne na przykład z powodu ograniczenia liczby wyświetleń. Na przykład:
-
Kampania ma limit wyświetleń na użytkownika wynoszący jedno wyświetlenie na 14 dni.
-
W ramach sesji użytkownika występuje wiele wyświetleń w każdym z tych 14 dni.
-
Prognoza 14-dniowa przypisze tej sesji tylko jedno wyświetlenie, a przecież każda z prognoz jednodniowych też może zarejestrować po jednym wyświetleniu.
Tak, ograniczenie liczby wyświetleń jest uwzględniane. Jednak AdMob korzysta z próbki 30-dniowej, więc miesięczne limity wyświetleń na użytkownika nie są odzwierciedlane w danych próbki. Dlatego w przypadku miesięcznych limitów wyświetleń na użytkownika prognozowanie może zawyżać szacowaną dostępność.