Gyakran ismételt kérdések (GYIK) a célokra vonatkozó előrejelzésekkel kapcsolatban

2023. május 3-tól az előrejelzési funkció megszűnik az AdMob-kampányokban. Ez a módosítás nem befolyásolja a kampány teljesítményét.

Az AdMob hirdetésszolgáltatási szimulációja meglehetősen összetett, ezért a felhasználók esetenként olyan számokkal találkozhatnak, amelyekre nem számítanak. Az alábbiakban néhány, az előrejelzésekkel kapcsolatos gyakran ismételt kérdésre találja meg a választ.

Az összes kibontása  Az összes összecsukása

Hogyan működnek a kampánycélokra vonatkozó előrejelzések?

Az AdMob kampánycélokra vonatkozó előrejelzései az adott hálózaton a szimulációt megelőző 30 nap során észlelt megjelenítési tevékenységet veszik alapul a jövőbeni forgalmi trendek modellezéséhez. Az előrejelzési szimuláció során a rendszer a már futó, illetve beütemezett kampányokkal hasonlítja össze a vizsgált kampányt, és a 30 napos periódus során rögzített adatok alapján határozza meg a rendelkezésre álló megjelenítések, illetve kattintások számát.

Az AdMob a következő műveleteket végzi el az előrejelzések futtatásakor:

1. Felméri a hálózat aktuális állapotát.

2. Lefuttatja a vizsgált kampány szimulációját:
   • Az AdMob a szimuláció részeként először a hálózaton futó többi kampánynál egy fokozattal alacsonyabb prioritást rendel a vizsgált kampányhoz. A prioritási szint mesterséges csökkentése azt a célt szolgálja, hogy a vizsgált kampány ne „lophasson” megjelenítéseket a többi kampánytól.
   • Ezt követően az AdMob újabb előrejelzést futtat a vizsgált kampány valós prioritásának használatával.

3. Elemzi a szimuláció eredményeit, és kiszámítja az előrejelzés becsült adatait.

Melyik kampányokat veszi számításba a rendszer az előrejelzési szimuláció során?

Az összes aktív kampányt. A szüneteltetett, a törölt és a befejeződött kampányokat a rendszer figyelmen kívül hagyja a szimuláció során.

Hogyan növelhető a rendelkezésre álló kattintások, illetve megjelenítések száma?

A kampány célzási beállításainak módosításával sok esetben növelhető a rendelkezésre álló kattintások, illetve megjelenítések száma. Például:

• Célozzon meg több hirdetési egységet.
• Módosítsa a célzási korlátozásokat: ha földrajzi célzást használ, bővítse a megcélzott országok körét, illetve célozzon meg új eszközöket.
• Módosítsa a konkurens kampányok célzási beállításait. Ez valószínűleg hatással lesz az érintett kampányok működésére, ezért mindenképpen ajánlott ismét lefuttatni a rájuk vonatkozó előrejelzést még a módosítások mentése előtt – ezáltal meggyőződhet róla, hogy a kampányok az új beállítások mellett is elérik a céljaikat.

Mi az oka annak, hogy két, azonos célzási beállításokkal, de eltérő célokkal rendelkező kampány más-más eredményt ér el az előrejelzés során?

Noha a két kampány célzási beállításai azonosak, a Rendelkezésre álló, a Konkurens, illetve a Nem áll rendelkezésre kategória számai eltérhetnek. Ez elsősorban a megjelenítések és a kattintások számának ingadozására, pontosabban a kampány prioritási szintjének csökkentése következtében keletkező feleslegekre és hiányokra vezethető vissza. (A kampány prioritási szintjének csökkentése a szimuláció első lépése – további információ: Hogyan működnek a célokra vonatkozó előrejelzések?). Az ilyen esetekben más kampányok szerezhetik meg azokat a megjelenítéseket és kattintásokat, amelyek eredetileg a vizsgált kampányhoz tartoztak volna – ezáltal viszont más megjelenítések és kattintások felhasználatlanul maradhatnak.

Milyen fokú egyezés várható el egy hosszabb dátumtartományt érintő előrejelzés eredménye és az ugyanazt az időszakot rövidebb szakaszokra bontva megvizsgáló előrejelzések összesített eredménye között?

Tegyük fel, hogy Ön:

1. Előrejelzést futtat az április 1. és 14. közötti időszakra vonatkozóan.

2. Ezt követően lefuttat 14 különböző előrejelzést (vagyis egyet-egyet a fenti dátumtartomány minden napjára vonatkozóan), majd összesíti a végeredményüket.

Noha a két eredmény közel azonos lesz, a számok nem fognak pontosan egyezni – ennek számos oka lehet, egyebek mellett a gyakoriságkorlátozás. Például:

1. A kampány gyakoriságkorlátja 14 naponként egy megjelenítést engedélyez.

2. Az egyik felhasználói munkamenethez a vizsgált időszak minden napján számos megjelenítés kapcsolódik.

3. Míg a 14 napos előrejelzés csak egy megjelenítést társít a munkamenethez, lehetséges, hogy az egyes napokra vonatkozó előrejelzések mindegyike tartalmaz egyet-egyet.

Figyelembe veszi a rendszer a gyakoriságkorlátozást az előrejelzés során?

Igen, a rendszer számol a gyakoriságkorlátozással. Mivel azonban az AdMob 30 napos mintát használ, a havi szintű gyakorisági korlátokat nem veszi figyelembe a mintaadatok gyűjtése során. A havi szintű gyakoriságkorlátok használata esetén ezért a rendszer olykor túlbecsüli a rendelkezésre állás mértékét.