Segmentar usuarios con Google Analytics y Firebase

Puedes utilizar Google Analytics y Firebase para ayudarte a identificar y monetizar a los usuarios de tu aplicación que se prevea que no harán compras. Ofrecer experiencias personalizadas en función del tipo de usuario puede ayudarle a maximizar tus ingresos.

Cómo segmentar los usuarios

Para segmentar los usuarios y personalizar su experiencia publicitaria, debes usar:

• Audiencias de Google Analytics para crear audiencias en función de la probabilidad de compra del usuario  
• Parámetros de Firebase Remote Config para personalizar la frecuencia y la visualización de los anuncios.

Paso 1: Configuración

1. Comprueba que has implementado en tu aplicación el SDK de Google Analytics for Firebase y el SDK de Remote Config.
2. Registra los siguientes eventos en Google Analytics. Elige el evento que corresponda a tu tipo de aplicación (por ejemplo, videojuegos, utilidades o comercio electrónico). Se usan para predecir la probabilidad de compra.
   • Eventos In_app_purchase (habitualmente para aplicaciones de videojuegos o utilidades) <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • En el caso de las aplicaciones Android, primero tendrás que vincular la aplicación de Firebase a Google Play.
     • En iOS, los eventos in_app_purchase se registran automáticamente.
   • Eventos purchase (normalmente se usan en aplicaciones de comercio electrónico) <ph type="x-smartling-placeholder">
     </ph>
     • Usa eventos personalizados de Google Analytics para registrar eventos "purchase".

Consulta más información sobre las prácticas recomendadas para usar métricas predictivas.

Paso 2: Crea audiencias

Hay dos opciones para crear audiencias de usuarios en función de las probabilidades de que hagan una compra:

1. Usar métricas predictivas: Google Analytics ofrece la métrica "Probabilidad de compra" para predecir la probabilidad de que un usuario que haya estado activo en los últimos 28 días haga una compra en los próximos 7 días. Puede usar esta métrica para personalizar la audiencia de Analytics.

   Ejemplo:

   Para crear una audiencia que incluya el 20 % más bajo de compradores previstos, o el 20% que probablemente no harás compras, puedes configurar la métrica para personalizar el intervalo de usuarios entre un 0 y un 20 %.
   Nota: Te recomendamos que utilices esta opción si tu aplicación tiene más de 1000 compradores en los últimos 28 días.
2. Usar el historial de datos propios: también puedes orientar tus anuncios a usuarios que han estado en la aplicación durante los últimos X días, pero que no han hecho ninguna compra.
   Nota: Para determinar el periodo de días, te recomendamos que consultes el tiempo medio que han tardado tus anteriores compradores en hacer una compra.

Paso 3: Implementa Remote Config

1. Muestra las compras en la aplicación a los compradores previstos y los anuncios a los no compradores previstos. Ofrece a los usuarios que probablemente no harán una compra la opción de ver un anuncio en lugar de realizar una compra en la aplicación.
2. Ampliar los límites de frecuencia. Permitir que los usuarios que probablemente no gastarán más vean más anuncios. probablemente sean la única opción de monetización viable.
3. Diversificar la combinación de formatos. Permite que tu aplicación obtenga ingresos con los usuarios con otros formatos de anuncio que no suelen estar incluidos en tu mix de formatos una vez que los identifiques como no compradores previstos.