Thông báo

Chỉ có trong Google Ad Manager 360.

Tham khảo truy vấn mẫu Chuyển dữ liệu

Chỉ có trong Google Ad Manager 360.

Bài viết này trình bày ví dụ về cách tạo truy vấn cho báo cáo Chuyển dữ liệu trên Ad Manager. Tìm hiểu thêm về tệp Chuyển dữ liệu, bao gồm cả cách bắt đầu nhận tệp Chuyển dữ liệu.

Xin lưu ý rằng bài viết này trước đây có tên là "Cẩm nang chuyển dữ liệu".

Mở rộng tất cả  Thu gọn tất cả

Bài viết này đề cập đến những nội dung sau:

Lượt hiển thị không được đáp ứng

Lượt hiển thị không được đáp ứng của NetworkImpressions

Để tìm số lượt hiển thị không được đáp ứng trong một ngày, hãy truy vấn NetworkImpressions để biết các mục có LineItemID là 0. Không có lượt hiển thị không được đáp ứng nào trong NetworkBackfillImpressions.

Mã mẫu và kết quả

Mã

SELECT
 COUNT(1) AS UnfilledImpressions
FROM
 NetworkImpressions
WHERE
 LineItemID = 0
 AND Time >= ‘2020-01-01’ AND Time < ‘2020-01–02’

 

Kết quả

Hàng UnfilledImpressions
1 20000000

Lượt hiển thị không được đáp ứng của NetworkRequests

Bạn cũng có thể tìm thấy số lượt hiển thị không được đáp ứng bằng cách truy vấn NetworkRequests. Tìm các yêu cầu có IsFilledRequest là false. Không có lượt hiển thị không được đáp ứng nào trong NetworkBackfillRequests.

Mã mẫu và kết quả

Mã

SELECT
 COUNT(1) AS UnfilledImpressions
FROM
 NetworkRequests
WHERE
 NOT IsFilledRequest 
 AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'

 

Kết quả

Hàng UnfilledImpressions
1 20000000

Lượt hiển thị không được đáp ứng theo URL

Báo cáo Ad Manager có thể cho thấy số lượt hiển thị không được đáp ứng theo đơn vị quảng cáo hoặc kích thước được yêu cầu, nhưng không thể cho thấy theo URL. Bao gồm RefererURL để giúp bạn tìm mười trang hàng đầu tạo ra lượt hiển thị không được đáp ứng.

Mã mẫu và kết quả

Mã

SELECT
 RefererURL, COUNT(1) AS UnfilledImpressions
FROM 
 NetworkImpressions
WHERE
 LineItemID = 0
 AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
GROUP BY RefererURL
ORDER BY UnfilledImpressions DESC
LIMIT 10

 

Kết quả

Hàng RefererURL UnfilledImpressions
1 http://example.com/ 4903691
2 http://example.com/url/a 748271
3 http://example.com/url/b 383293
4 http://example.com/url/c 364355
5 http://example.com/url/d 326495
6 http://example.net/ 295346
7 http://example.net/url/a 291043
8 http://example.net/url/b 276106
9 http://example.net/url/c 231169
10 http://example.net/url/d 194988

Lượt hiển thị không được đáp ứng theo đơn vị quảng cáo

Xem những đơn vị quảng cáo chịu trách nhiệm về nhiều lượt hiển thị không được đáp ứng nhất trên một trang. Nếu bạn sử dụng Trình kết nối BigQuery, hãy sử dụng Bảng so khớp đơn vị quảng cáo để xem tên của đơn vị quảng cáo. Vì bảng so khớp chứa dữ liệu đơn vị quảng cáo mỗi ngày, nên hãy giới hạn dữ liệu trong bảng so khớp trong 1 ngày.

Mã mẫu và kết quả

Mã

SELECT
 AdUnitID, Name AS AdUnitName, COUNT(1) AS UnfilledImpressions
FROM
 NetworkImpressions AS NI
 INNER JOIN MatchTableAdUnit AS MTAU ON 
  AdUnitID = ID
  AND LineItemID = 0
  AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
  AND RefererURL = 'https://example.com/'
  AND MTAU._DATA_DATE = '2020-01-01'
GROUP BY AdUnitID, AdUnitName
ORDER BY UnfilledImpressions DESC, AdUnitID
LIMIT 10

 

Kết quả

Hàng AdUnitID AdUnitName UnfilledImpressions
1 95730695 Tên của cấp A gần đây nhất 1123439
2 95033015 Tên của cấp B gần đây nhất 1116622
3 95033615 Tên của cấp C gần đây nhất 1102641
4 95049575 Tên của cấp D gần đây nhất 772235
5 95734535 Tên của cấp E gần đây nhất 744777
6 95584895 Tên của cấp F gần đây nhất 27593
7 95045255 Tên của cấp G gần đây nhất 7482
8 95343215 Tên của cấp H gần đây nhất 1925
9 94977215 Tên của cấp I gần đây nhất 19
10 95033375 Tên của cấp J gần đây nhất 12

Lượt hiển thị

So sánh báo cáo Chuyển dữ liệu và báo cáo Ad Manager

Lượt hiển thị theo Product và DealType

Sử dụng các trường Product và DealType trong tính năng Chuyển dữ liệu để tạo báo cáo tương đương với báo cáo Ad Manager sử dụng các phương diện "Kênh nhu cầu", "Kênh có lập trình" và "Loại tối ưu hoá". Chọn lượt hiển thị trong NetworkImpressions (trong đó LineItemID khác 0) và NetworkBackfillImpressions.

Mã mẫu và kết quả (Chuyển dữ liệu)

Mã

SELECT
 Product, DealType, COUNT(1) AS Impressions
FROM
 NetworkImpressions
WHERE
 LineItemID != 0 
 AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
GROUP BY Product, DealType
UNION ALL
SELECT
 Product, DealType, COUNT(1) AS Impressions
FROM
 NetworkBackfillImpressions
WHERE
 Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
GROUP BY Product, DealType
ORDER BY Product, DealType

 

Kết quả

Hàng Product DealType Count
1 Ad Exchange vô hiệu 60000000
2 Ad Exchange Phiên đấu giá kín 2000000
3 Máy chủ quảng cáo vô hiệu 40000000
4 Máy chủ quảng cáo Giao dịch ưu tiên 1000000
5 Máy chủ quảng cáo Bảo đảm có lập trình 1200000
6 Đặt giá thầu cùng sàn giao dịch vô hiệu 15000000
7 Đặt giá thầu cùng sàn giao dịch Giao dịch ưu tiên 20000
8 Đặt giá thầu cùng sàn giao dịch Phiên đấu giá kín 500000
9 Cái nhìn đầu tiên vô hiệu 100000
Mã mẫu và kết quả (báo cáo Ad Manager)

Tham số báo cáo

Chạy báo cáo trong Báo cáo Ad Manager bằng cách sử dụng cùng ngày. Chọn những phương diện và chỉ số sau:

  • Phương diện:
    • Kênh nhu cầu
    • Kênh có lập trình
    • Loại tối ưu hoá
       
  • Chỉ số:
    • Tổng số lượt hiển thị
       

 

Kết quả

Hàng Kênh nhu cầu Kênh có lập trình Loại tối ưu hoá Tổng số lượt hiển thị
1 Đặt giá thầu mở Phiên đấu giá mở Tất cả lưu lượng truy cập khác 9.000.000
2 Đặt giá thầu mở Phiên đấu giá mở Cạnh tranh được tối ưu hoá 7.000
3 Đặt giá thầu mở Phiên đấu giá mở CPM mục tiêu 5.993.000
4 Đặt giá thầu mở Giao dịch ưu tiên Tất cả lưu lượng truy cập khác 20.000
5 Đặt giá thầu mở Phiên đấu giá kín Tất cả lưu lượng truy cập khác 496.000
6 Đặt giá thầu mở Phiên đấu giá kín Cạnh tranh được tối ưu hoá 4.000
7 Máy chủ quảng cáo (không áp dụng) Tất cả lưu lượng truy cập khác 40.000.000
8 Máy chủ quảng cáo Giao dịch ưu tiên Tất cả lưu lượng truy cập khác 1.000.000
9 Máy chủ quảng cáo Đảm bảo có lập trình Tất cả lưu lượng truy cập khác 1.200.000
10 Ad Exchange Phiên đấu giá mở Tất cả lưu lượng truy cập khác 48.000.000
11 Ad Exchange Phiên đấu giá mở Cái nhìn đầu tiên 100.000
12 Ad Exchange Phiên đấu giá mở Cạnh tranh được tối ưu hoá 10.000
13 Ad Exchange Phiên đấu giá mở CPM mục tiêu 11.990.000
14 Ad Exchange Phiên đấu giá kín Tất cả lưu lượng truy cập khác 1.995.000
15 Ad Exchange Phiên đấu giá kín Cạnh tranh được tối ưu hoá 5.000
Tóm tắt và so sánh

Trực tiếp

  • Chuyển dữ liệu:
    • Product = Ad Server
    • DealType is null
    • Hàng 3: 40.000.000
  • Báo cáo Ad Manager:
    • Kênh nhu cầu = "Máy chủ quảng cáo"
    • Kênh có lập trình = "(Không áp dụng)"
    • Loại tối ưu hoá = "Tất cả lưu lượng truy cập khác"
    • Hàng 7: 40.000.000

 

Giao dịch ưu tiên

  • Chuyển dữ liệu:
    • Product = Ad Server
    • DealType là Preferred Deal
    • Hàng 4: 1.000.000
  • Báo cáo Ad Manager:
    • Kênh nhu cầu = "Máy chủ quảng cáo"
    • Kênh có lập trình = "Giao dịch ưu tiên"
    • Loại tối ưu hoá = "Tất cả lưu lượng truy cập khác"
    • Hàng 8: 1.000.000
  • Chuyển dữ liệu:
    • Product = Exchange Bidding
    • DealType là Preferred Deal
    • Hàng 7: 20.000
  • Báo cáo Ad Manager:
    • Kênh nhu cầu = "Đặt giá thầu mở"
    • Kênh có lập trình = "Giao dịch ưu tiên"
    • Loại tối ưu hoá = "Tất cả lưu lượng truy cập khác"
    • Hàng 4: 20.000

 

Đảm bảo có lập trình

  • Chuyển dữ liệu:
    • Product = Ad Server
    • DealType là Programmatic Guaranteed
    • Hàng 5: 1.200.000
  • Báo cáo Ad Manager:
    • Kênh nhu cầu = "Máy chủ quảng cáo"
    • Kênh có lập trình = "Đảm bảo có lập trình"
    • Loại tối ưu hoá = "Tất cả lưu lượng truy cập khác"
    • Hàng 9: 1.200.000

 

Phiên đấu giá mở Ad Exchange (không bao gồm Cái nhìn đầu tiên)

  • Chuyển dữ liệu:
    • Product = Ad Exchange
    • DealType is null
    • Hàng 1: 60.000.000
  • Báo cáo Ad Manager:
    • Kênh nhu cầu = "Ad Exchange"
    • Kênh có lập trình = "Phiên đấu giá mở"
    • Loại tối ưu hoá = "Tất cả lưu lượng truy cập khác", "CPM mục tiêu", "Cạnh tranh được tối ưu hoá"
    • Tổng hàng 10, hàng 12 và hàng 13: 48.000.000 + 10.000 + 11.990.000 = 60.000.000

 

Phiên đấu giá kín Ad Exchange

  • Chuyển dữ liệu:
    • Product = Ad Exchange
    • DealType là Private Auction
    • Hàng 2: 2.000.000
  • Báo cáo Ad Manager:
    • Kênh nhu cầu = "Ad Exchange"
    • Kênh có lập trình = "Phiên đấu giá kín"
    • Loại tối ưu hoá = "Tất cả lưu lượng truy cập khác", "Cạnh tranh được tối ưu hoá"
    • Tổng cộng hàng 14 và hàng 15: 1.995.000 + 5.000 = 2.000.000

 

Phiên đấu giá mở Đặt giá thầu mở

  • Chuyển dữ liệu:
    • Product = Exchange Bidding
    • DealType is null
    • Hàng 6: 15.000.000
  • Báo cáo Ad Manager:
    • Kênh nhu cầu = "Đặt giá thầu mở"
    • Kênh có lập trình = "Phiên đấu giá mở"
    • Loại tối ưu hoá = "Tất cả lưu lượng truy cập khác", "CPM mục tiêu", "Cạnh tranh được tối ưu hoá"
    • Tổng cộng hàng 1, hàng 2 và hàng 3: 9.000.000 + 7.000 + 5.993.000 = 15.000.000

 

Phiên đấu giá kín Đặt giá thầu mở

  • Chuyển dữ liệu:
    • Product = Exchange Bidding
    • DealType là Private Auction
    • Hàng 8: 500.000
  • Báo cáo Ad Manager:
    • Kênh nhu cầu = "Đặt giá thầu mở"
    • Kênh có lập trình = "Phiên đấu giá kín"
    • Loại tối ưu hoá = "Tất cả lưu lượng truy cập khác", "Cạnh tranh được tối ưu hoá"
    • Tổng cộng hàng 5 và hàng 6: 496.000 + 4.000 = 500.000

 

Cái nhìn đầu tiên

  • Chuyển dữ liệu:
    • Product = First Look
    • DealType is null
    • Hàng 9: 100.000
  • Báo cáo Ad Manager:
    • Kênh nhu cầu = "Ad Exchange"
    • Kênh có lập trình = "Phiên đấu giá mở"
    • Loại tối ưu hoá = "Cái nhìn đầu tiên"
    • Hàng 11: 100.000

Revenue

Doanh thu cho mục hàng CPM

Tệp NetworkImpressions không chứa dữ liệu doanh thu, nhưng nếu sử dụng Trình kết nối BigQuery thì bạn có thể sử dụng Bảng so khớp mục hàng để xem tỷ lệ CPM. Nếu không, hãy sử dụng API Ad Manager để xem giá của mục hàng. Xem doanh thu cho một mục hàng CPM nhất định trong phạm vi ngày nhất định bằng cách tính số lượt hiển thị, nhân với tỷ lệ rồi chia cho 1.000. Vì bảng so khớp chứa dữ liệu đơn vị quảng cáo mỗi ngày, nên hãy giới hạn dữ liệu trong bảng so khớp trong 1 ngày.

Mã mẫu và kết quả

Mã

WITH Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   LineItemID = 123456789
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-11'
 GROUP BY
   LineItemID
)
 
SELECT
 LineItemID, Impressions, CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate, CostType, ((Impressions * CostPerUnitInNetworkCurrency) / 1000) AS Revenue
FROM
 Impression_Data
 JOIN MatchTableLineItem ON LineItemID = ID
WHERE
 MatchTableLineItem._DATA_DATE = '2020-01-10'

Kết quả

Hàng LineItemID Impressions Rate CostType Revenue
1 123456789 21324 3,5 CPM 74,634

Doanh thu cho mục hàng CPD

Tương tự như mục hàng CPM, bạn có thể sử dụng Bảng so khớp mục hàng hoặc API Ad Manager để tìm tỷ lệ CPD của mục hàng. Vì bảng so khớp chứa dữ liệu đơn vị quảng cáo mỗi ngày, nên hãy giới hạn dữ liệu trong bảng so khớp trong 1 ngày. Để xem doanh thu cho một mục hàng CPD cụ thể, hãy đếm số ngày mà số lượt hiển thị được phân phát rồi nhân với tỷ lệ. Bạn nên bao gồm số lượt hiển thị được phân phát để xem eCPM trung bình.

Mã mẫu và kết quả

Mã

WITH Impression_Data AS (
 SELECT
   SUBSTR(Time, 0, 10) AS Date,
   LineItemID,
   CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate,
   CostType,
   COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
   JOIN MatchTableLineItem ON LineItemID = ID
 WHERE
   LineItemID = 123456789
   AND MatchTableLineItem._DATA_DATE = '2020-01-01'
 GROUP BY
   Date, LineItemID, Rate, CostType
)
SELECT
 LineItemID,
 COUNT(1) AS Days,
 CostType,
 Rate,
 (COUNT(1) * Rate) AS Revenue,
 SUM(Impressions) AS Impressions,
 ROUND((COUNT(1) * Rate) / SUM(Impressions) * 1000, 2) AS Average_eCPM
FROM
 Impression_Data
GROUP BY
 LineItemID, CostType, Rate

Kết quả

Hàng LineItemID Days CostType Rate Revenue Impressions Average_eCPM
1 123456789 5 CPD 4000,0 20000,0 7000000 2,86

Doanh thu cho mục hàng CPC

Tương tự như mục hàng CPM, bạn có thể sử dụng Bảng so khớp mục hàng hoặc API Ad Manager để tìm tỷ lệ CPC của mục hàng. Vì bảng so khớp chứa dữ liệu đơn vị quảng cáo mỗi ngày, nên hãy giới hạn dữ liệu trong bảng so khớp trong 1 ngày. Để tìm doanh thu cho một mục hàng CPC nhất định trong một phạm vi ngày cụ thể, hãy đếm số lượt nhấp rồi nhân với tỷ lệ. Bạn nên bao gồm số lượt hiển thị được phân phát để xem eCPM trung bình.

Mã mẫu và kết quả

Mã

WITH Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID,
   COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   LineItemID = 123456789
 GROUP BY
   LineItemID
), Click_Data AS (
 SELECT
   LineItemID,
   CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate,
   CostType,
   COUNT(1) AS Clicks
 FROM
   NetworkClicks
   JOIN MatchTableLineItem ON LineItemID = ID
 WHERE
   LineItemID = 123456789
   AND MatchTableLineItem._DATA_DATE = '2020-01-01'
 GROUP BY
   LineItemID, Rate, CostType
)
 
SELECT
 LineItemID,
 CostType,
 Impressions,
 Clicks,
 ROUND(Clicks / Impressions * 100, 2) AS CTR,
 Rate,
 (Clicks * Rate) AS Revenue,
 ROUND((Clicks * Rate) / Impressions * 1000, 2) AS Average_eCPM
FROM
 Impression_Data
 JOIN Click_Data USING (LineItemID)

Kết quả

Hàng LineItemID CostType Impressions Lượt nhấp CTR Rate Revenue Average_eCPM
1 123456789 CPC 140000 23 0,02 15,5 356,5 2,55

Doanh thu cho mục hàng vCPM

Tương tự như mục hàng CPM, bạn có thể sử dụng Bảng so khớp mục hàng hoặc API Ad Manager để tìm tỷ lệ vCPM của mục hàng. Vì bảng so khớp chứa dữ liệu đơn vị quảng cáo mỗi ngày, nên hãy giới hạn dữ liệu trong bảng so khớp trong 1 ngày. Để tìm doanh thu cho một mục hàng vCPM nhất định, hãy đếm số lượt hiển thị có thể xem của NetworkActiveViews rồi nhân với tỷ lệ. Bạn nên bao gồm số lượt hiển thị được phân phát để xem eCPM trung bình.

Mã mẫu và kết quả

Mã

WITH Active_View_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS ViewableImpressions
 FROM
   NetworkActiveViews
 WHERE
   LineItemID = 123456789
 GROUP BY LineItemID
), Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   LineItemID = 123456789
 GROUP BY LineItemID
)
SELECT
 Active_View_Data.LineItemID,
 CostType,
 Impressions,
 ViewableImpressions,
 CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate,
 (CostPerUnitInNetworkCurrency * ViewableImpressions / 1000) AS Revenue,
 ROUND((CostPerUnitInNetworkCurrency * ViewableImpressions / 1000) / Impressions * 1000, 2) AS Average_eCPM
FROM
 Impression_Data
 JOIN Active_View_Data USING (LineItemID)
 JOIN MatchTableLineItem ON Active_View_Data.LineItemID = ID
WHERE
 MatchTableLineItem._DATA_DATE = '2020-08-01'

Kết quả

Hàng LineItemID CostType Impressions ViewableImpressions Rate Revenue Average_eCPM
1 123456789 CPMAV 500000 150000 10 1500,0 3,0

Doanh thu cho nhà quảng cáo

Để xem doanh thu cho một nhà quảng cáo nhất định trong phạm vi ngày cụ thể, hãy đếm số lượt hiển thị cho từng mục hàng rồi nhân với tỷ lệ. Sử dụng Bảng so khớp mục hàng để tìm tỷ lệ và Bảng so khớp công ty để tìm tên nhà quảng cáo.

Mã mẫu và kết quả

Mã

WITH Impression_Data AS (
 SELECT
   AdvertiserID, LineItemID, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   AdvertiserID = 111222333
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY
   AdvertiserID, LineItemID
)
 
SELECT
 AdvertiserID,
 MTC.Name AS CompanyName,
 LineItemID, Impressions,
 CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate,
 CostType,
 ((Impressions * CostPerUnitInNetworkCurrency) / 1000) AS Revenue
FROM
 Impression_Data
 JOIN MatchTableLineItem AS MTLI ON LineItemID = MTLI.ID
 JOIN MatchTableCompany AS MTC ON AdvertiserID = MTC.ID
WHERE
 MTLI._DATA_DATE = '2020-01-01'
 AND MTC._DATA_DATE = '2020-01-01'

Kết quả

Hàng AdvertiserID CompanyName LineItemID Impressions Rate CostType Revenue
1 111222333 ABC 111111111 20212 5,0 CPM 101,06
2 111222333 ABC 222222222 58321 3,0 CPM 174,963
3 111222333 ABC 333333333 82772 8,5 CPM 703,562
4 111222333 ABC 444444444 19003 3,25 CPM 61,7597

Lượt phân phát mã

Đối với mạng đã bật tính năng dự phòng, tính năng Chuyển dữ liệu sẽ tính một lượt phân phát mã cho mỗi mục hàng đã chọn trong chuỗi dự phòng, trong khi Báo cáo Ad Manager tính một lượt phân phát mã cho mục hàng đầu tiên được chọn trong chuỗi dự phòng. Tính năng Chuyển dữ liệu cũng tính một lượt phân phát mã cho quảng cáo đồng hành, trong khi Báo cáo Ad Manager thì không. Nếu bạn đang tìm kiếm báo cáo Chuyển dữ liệu để so khớp chặt chẽ nhất có thể với báo cáo Ad Manager, thì chỉ số mã được phân phát khi VideoFallbackPosition = 0 và IsCompanion là false. Lượt phân phát mã dàn xếp trong tính năng Chuyển dữ liệu có thể không khớp với lượt phân phát mã dàn xếp trong Báo cáo Ad Manager. Tuỳ thuộc vào cách triển khai của bạn, có thể có sự khác biệt khác giữa số lần phân phát mã trong tính năng Chuyển dữ liệu và Báo cáo Ad Manager.

Mã phân phát, lượt hiển thị và tỷ lệ hiển thị theo mục hàng cho một nhà quảng cáo

Xem tần suất lượt phân phát mã trở thành lượt hiển thị cho từng mục hàng của một nhà quảng cáo trực tiếp. Vì chúng ta đang xem xét một nhà quảng cáo trực tiếp nên các lượt phân phát mã này sẽ chỉ diễn ra trong NetworkCodeServes và các lượt hiển thị chỉ nằm trong NetworkImpressions.

Mã mẫu và kết quả

Mã

WITH Code_Serve_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS CodeServes
 FROM
   NetworkCodeServes
 WHERE
   AdvertiserID = 12345678
   AND VideoFallbackPosition = 0
   AND IsCompanion IS FALSE
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY LineItemID
), Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   AdvertiserID = 12345678
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY LineItemID
)
SELECT
 LineItemID, 
 CodeServes, 
 Impressions, 
 ROUND((Impressions / CodeServes) * 100, 2) AS RenderRate
FROM
 Code_Serve_Data JOIN Impression_Data USING (LineItemID)
ORDER BY RenderRate DESC

Kết quả

Hàng LineItemID CodeServes Impressions RenderRate
1 1111111111 6000 2600 43,33
2 2222222222 1000000 371200 37,12
3 3333333333 50000 17550 35,1
4 4444444444 800000 275000 34,38
5 5555555555 1500000 400000 26,66

Lượt phân phát mã, lượt hiển thị và tỷ lệ hiển thị theo danh mục thiết bị và kích thước mẫu quảng cáo được phân phối

Bao gồm Danh mục thiết bị và Kích thước mẫu quảng cáo được phân phối để xem tỷ lệ hiển thị thay đổi như thế nào đối với một đơn đặt hàng của một nhà quảng cáo.

Mã mẫu và kết quả

Mã

WITH Code_Serve_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory, COUNT(1) AS CodeServes
 FROM
   NetworkCodeServes
 WHERE
   AdvertiserID = 87654321
   AND OrderID = 1111111111
   AND VideoFallbackPosition = 0
   AND IsCompanion IS FALSE
 GROUP BY LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory
), Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   AdvertiserID = 87654321
   AND OrderID = 1111111111
 GROUP BY LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory
)
SELECT
 LineItemID, 
 DeviceCategory, 
 CreativeSizeDelivered, 
 CodeServes, 
 Impressions, 
 ROUND((Impressions / CodeServes) * 100, 2) AS RenderRate
FROM
 Code_Serve_Data
 JOIN Impression_Data USING (LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory)
ORDER BY LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory 

Kết quả

Hàng LineItemID DeviceCategory CreativeSizeDelivered CodeServes Impressions RenderRate
1 6666666666 TV có thể nối mạng Video/Lớp phủ 100 40 40,0
2 6666666666 Máy tính Video/Lớp phủ 20000 9000 45,0
3 6666666666 Điện thoại thông minh Video/Lớp phủ 32000 25000 78,13
4 6666666666 Máy tính bảng Video/Lớp phủ 1000 800 80,0
5 7777777777 TV có thể nối mạng 300x250 200 190 95,0
6 7777777777 Máy tính 300x250 185000 184000 99,46
7 7777777777 Điện thoại thông minh 300x250 225000 220000 97,77
8 7777777777 Máy tính bảng 300x250 10000 9800 98,0
9 7777777777 TV có thể nối mạng 300x50 50 50 100,0
10 7777777777 Máy tính 300x50 1000 900 90,0
11 7777777777 Điện thoại thông minh 300x50 90000 80000 88,89
12 7777777777 Máy tính bảng 300x50 800 750 93,75

Khả năng xem

Bạn có thể tìm thấy dữ liệu về khả năng xem trong cả tệp Impression và ActiveView khi sử dụng các trường ActiveViewEligibleCount, ActiveViewMeasurableCount và ActiveViewViewableCount. Vui lòng đọc thêm về các trường này và cách thiết lập giá trị cho các trường này.

Khả năng xem trong một khoảng thời gian có thể được tính toán bằng cách tính tổng giá trị có trong tệp hoặc bằng cách kết hợp các sự kiện riêng lẻ rồi tính tổng giá trị. Có thể có sự khác biệt nhỏ giữa hai chiến lược này như nêu chi tiết dưới đây.

Lượt hiển thị đủ điều kiện, lượt hiển thị có thể đo lường và lượt hiển thị có thể xem (tổng cộng)

Xem số lượt hiển thị đủ điều kiện, có thể đo lường và có thể xem trong một ngày nhất định. Như đã lưu ý ở trên, bạn phải sử dụng các tệp Impression và ActiveView.

Mã mẫu và kết quả

Mã

DECLARE startdate STRING DEFAULT '2023-01-01 00:00:00';
DECLARE enddate STRING DEFAULT '2023-01-02 00:00:00';


WITH ActiveView_Data AS (
 SELECT DeviceCategory, VideoPosition,
 SUM(IFNULL(ActiveViewMeasurableCount, 0)) AS ActiveViewMeasurableCount,
 SUM(IFNULL(ActiveViewViewableCount, 0)) AS ActiveViewViewableCount
 FROM (
   SELECT
     DeviceCategory, VideoPosition,
     SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS ActiveViewMeasurableCount,
     SUM(ActiveViewViewableCount) AS ActiveViewViewableCount
   FROM
     NetworkActiveViews
   WHERE Time >= startdate AND Time < enddate
   GROUP BY DeviceCategory, VideoPosition
   UNION ALL
   SELECT
     DeviceCategory, VideoPosition,
     SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS ActiveViewMeasurableCount,
     SUM(ActiveViewViewableCount) AS ActiveViewViewableCount
   FROM
     NetworkBackfillActiveViews
   WHERE Time >= startdate AND Time < enddate
   GROUP BY DeviceCategory, VideoPosition
 )
 GROUP BY DeviceCategory, VideoPosition
), Impression_Data AS (
 SELECT DeviceCategory, VideoPosition,
 SUM(IFNULL(ActiveViewEligibleCount, 0)) AS ActiveViewEligibleCount,
 SUM(IFNULL(ActiveViewMeasurableCount, 0)) AS ActiveViewMeasurableCount
 FROM (
   SELECT
     DeviceCategory, VideoPosition,
     SUM(ActiveViewEligibleCount) AS ActiveViewEligibleCount,
     SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS ActiveViewMeasurableCount
   FROM
     NetworkImpressions
   WHERE
     Time >= startdate AND Time < enddate
     AND LineItemID !=0
   GROUP BY DeviceCategory, VideoPosition 
   UNION ALL
   SELECT
     DeviceCategory, VideoPosition,
     SUM(ActiveViewEligibleCount) AS ActiveViewEligibleCount,
     SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS ActiveViewMeasurableCount
FROM
     NetworkBackfillImpressions
   WHERE
     Time >= startdate AND Time < enddate
   GROUP BY DeviceCategory, VideoPosition 
 )
 GROUP BY DeviceCategory, VideoPosition
)


SELECT
 DeviceCategory,
 VideoPosition,
 IFNULL(ActiveViewEligibleCount, 0) AS ActiveViewEligibleCount,
 IFNULL(i.ActiveViewMeasurableCount, 0) + IFNULL(av.ActiveViewMeasurableCount, 0) AS ActiveViewMeasurableCount,
 IFNULL(ActiveViewViewableCount, 0) AS ActiveViewViewableCount
FROM Impression_Data i
FULL JOIN ActiveView_Data av USING (DeviceCategory, VideoPosition)
ORDER BY DeviceCategory, VideoPosition

Kết quả

Hàng EligibleImpressions MeasurableImpressions ViewableImpressions
1 97000000 95000000 60000000

Lượt hiển thị đủ điều kiện, lượt hiển thị có thể đo lường và lượt hiển thị có thể xem (theo lượt hiển thị kết hợp)

Xem số lượt hiển thị đủ điều kiện, có thể đo lường và có thể xem trong một ngày nhất định bằng cách kết hợp các sự kiện riêng lẻ trong các tệp Impression và ActiveView rồi tính tổng giá trị. Trong một số ít trường hợp, chúng tôi đã nhận được ping về lượt hiển thị hiện hữu có thể xem nhưng không nhận được ping về lượt hiển thị. Khi kết hợp dữ liệu ActiveView với dữ liệu Impression, bạn có thể thấy sự khác biệt về số lượt hiển thị có thể đo lường và số lượt hiển thị có thể xem ít hơn so với truy vấn đầu tiên (như trình bày ở trên).

Mã mẫu và kết quả

Mã

DECLARE startdate STRING DEFAULT '2023-01-01 00:00:00';
DECLARE enddate STRING DEFAULT '2023-01-02 00:00:00';


WITH ActiveView_Data AS (
 SELECT
   CAST(substr(Time, 0, 10) as Date) AS Date,
   Product,
   KeyPart,
   TimeUsec2,
   SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS avAVMC,
   SUM(ActiveViewViewableCount) AS ActiveViewViewableCount
 FROM
   NetworkActiveViews
 WHERE Time >= startdate AND Time < enddate
 GROUP BY Date, Product, KeyPart, TimeUsec2
 UNION ALL
 SELECT
   CAST(substr(Time, 0, 10) as Date) AS Date,
   Product,
   KeyPart,
   TimeUsec2,
   SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS avAVMC,
   SUM(ActiveViewViewableCount) AS ActiveViewViewableCount
 FROM
   NetworkBackfillActiveViews
 WHERE Time >= startdate AND Time < enddate
 GROUP BY Date, Product, KeyPart, TimeUsec2 
), Impression_Data AS (
 SELECT
   CAST(substr(i.Time, 0, 10) as Date) AS Date,
   i.Product,
   i.TimeUsec2,
   i.KeyPart,
   i.ActiveViewEligibleCount AS ActiveViewEligibleCount,
   i.ActiveViewMeasurableCount AS iAVMC,
   av.avAVMC AS avAVMC,
   av.ActiveViewViewableCount     
 FROM
   NetworkImpressions i
   LEFT JOIN ActiveView_Data AS av USING (Product, Keypart, TimeUsec2)
 WHERE
   i.Time >= startdate AND i.Time < enddate
   AND i.LineItemID !=0
 UNION ALL
 SELECT
   CAST(substr(i.Time, 0, 10) as Date) AS Date,
   i.Product,
   i.TimeUsec2,
   i.KeyPart,
   i.ActiveViewEligibleCount AS ActiveViewEligibleCount,
   i.ActiveViewMeasurableCount AS iAVMC,
   av.avAVMC AS avAVMC,
   av.ActiveViewViewableCount     
 FROM
   NetworkBackfillImpressions i
   LEFT JOIN ActiveView_Data AS av USING (Product, Keypart, TimeUsec2)
 WHERE
   i.Time >= startdate AND i.Time < enddate
), Full_Data AS (
 SELECT
   Date,
   Product,
   TimeUsec2,
   KeyPart,
   ActiveViewEligibleCount,
   CASE WHEN ActiveViewViewableCount >=1 THEN 1 ELSE (IFNULL(iAVMC, 0) + IFNULL(avAVMC, 0)) END AS ActiveViewMeasurableCount,
   IFNULL(ActiveViewViewableCount, 0) AS ActiveViewViewableCount
 FROM
   Impression_Data
)


SELECT
 SUM(ActiveViewEligibleCount) AS ActiveViewEligibleCount,
 SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS ActiveViewMeasurableCount,
 SUM(ActiveViewViewableCount) AS ActiveViewViewableCount
FROM
 Full_Data

Kết quả

Hàng EligibleImpressions MeasurableImpressions ViewableImpressions
1 97000000 95000000 59900000

Khoá-giá trị

Sử dụng khoá

Xem tần suất từng khoá của bạn xuất hiện trong một yêu cầu quảng cáo (xuất hiện trong phần CustomTargeting) và tần suất từng khoá được dùng để phân phát mục hàng (xuất hiện trong phần TargetedCustomCriteria). Khoá đang hoạt động không xuất hiện trong kết quả hoặc không sử dụng thường xuyên có thể là lựa chọn phù hợp cho việc lưu trữ để duy trì phạm vi dưới giới hạn khoá của bạn.

Mã mẫu và kết quả

Mã

WITH Key_Value_Pairs AS (
 SELECT
   KVPair
 FROM
   NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(SPLIT(CustomTargeting, ';')) AS KVPair
 WHERE
   CustomTargeting IS NOT NULL
 UNION ALL
 SELECT
   KVPair
 FROM
  NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST(SPLIT(CustomTargeting, ';')) AS KVPair
 WHERE
   CustomTargeting IS NOT NULL
), Targeted_Key_Value_Pairs AS (
 SELECT
   TargetedKVPair
 FROM
   NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(SPLIT(TargetedCustomCriteria, ';')) AS TargetedKVPair
 WHERE
   TargetedCustomCriteria IS NOT NULL
 UNION ALL
 SELECT
   TargetedKVPair
 FROM
   NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST (SPLIT(TargetedCustomCriteria, ';')) AS TargetedKVPair
 WHERE
   TargetedCustomCriteria IS NOT NULL
), Key_Usage AS (
 SELECT
   REGEXP_REPLACE(KVPair, '=.+', '') AS Key,
   COUNT(1) AS KeyUsageCount
 FROM Key_Value_Pairs
 GROUP BY Key
), Key_Targeted_Usage AS (
 SELECT
   REGEXP_REPLACE(TargetedKVPair, '(!)*(=|~).+', '') AS Key,
   COUNT(1) AS KeyTargetedCount
 FROM Targeted_Key_Value_Pairs
 GROUP BY Key
)
 
SELECT
 CASE WHEN Key_Usage.Key IS NULL THEN Key_Targeted_Usage.Key ELSE Key_Usage.Key END AS Key,
 KeyUsageCount,
 KeyTargetedCount
FROM
 Key_Usage
 FULL JOIN Key_Targeted_Usage ON Key_Usage.Key = Key_Targeted_Usage.Key
ORDER BY Key

Kết quả

Hàng Key KeyUsageCount KeyTargetedCount
1 key_abc 10000000 1000000
2 key_def 25000000 5000000
3 key_ghi 40000 2000
4 key_jkl 300000 12000
5 key_mno 100000 1000

Giá thầu của đối tác đặt giá thầu

Xem tần suất mỗi đối tác của bạn đặt giá thầu bằng cách trích xuất giá thầu qua CustomTargeting. Ví dụ dưới đây yêu cầu tên của từng đối tác bắt đầu bằng “bidder_prefix_” như trong “bidder_prefix_partnername” và dự kiến giá thầu sẽ dành cho đối tác đó sẽ có định dạng “bidder_prefix_partnername=1.23”.

Mã mẫu và kết quả

Mã

SELECT
 Bidder, COUNT(1) AS BidCount
FROM (
 SELECT
   Bidder
 FROM
   NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, '(bidder_prefix_[A-z]+)=[0-9]+\\.[0-9]*')) AS Bidder
 WHERE
   CustomTargeting LIKE '%bidder_prefix_%'
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 UNION ALL
 SELECT
   Bidder
 FROM
   NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, '(bidder_prefix_[A-z]+)=[0-9]+\\.[0-9]*')) AS Bidder
 WHERE
   CustomTargeting LIKE '%bidder_prefix_%'
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
)
GROUP BY Bidder
ORDER BY BidCount 

Kết quả

Hàng Bidder BidCount
1 bidder_prefix_partner_1 15000000
2 bidder_prefix_partner_2 12000000
3 bidder_prefix_partner_3 9000000
4 bidder_prefix_partner_4 6000000
5 bidder_prefix_partner_5 3000000

Giá trị và số lượng giá thầu cho một đối tác đặt giá thầu

Đối với một đối tác đặt giá thầu, hãy tìm các giá trị giá thầu phổ biến nhất và tần suất đặt giá thầu. Trong ví dụ dưới đây, hãy chọn 10 giá thầu phổ biến nhất trong bảng lượt hiển thị cho đối tác có tên “bidder_partner” (số lượt hiển thị mà CustomTargeting chứa khoá “bidder_partner” được đặt thành giá thầu, chẳng hạn như “1.23”).

Mã mẫu và kết quả

Mã

SELECT
 BidPrice, SUM(BidCount) AS BidCount
FROM (
 SELECT
    SAFE_CAST(REGEXP_EXTRACT(CustomTargeting, 'bidder_partner=([0-9]+\\.[0-9]*)') AS FLOAT64) AS BidPrice,
    COUNT(1) AS BidCount
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
    CustomTargeting LIKE '%bidder_partner=%'
    AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY BidPrice
 UNION ALL
 SELECT
    SAFE_CAST(REGEXP_EXTRACT(CustomTargeting, 'bidder_partner=([0-9]+\\.[0-9]*)') AS FLOAT64) AS BidPrice,
    COUNT(1) AS BidCount
 FROM
   NetworkBackfillImpressions
 WHERE
    CustomTargeting LIKE '%bidder_partner=%'
    AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY BidPrice
)
GROUP BY BidPrice
ORDER BY BidCount DESC
LIMIT 10

Kết quả

Hàng BidPrice BidCount
1 0,01 600000
2 0,02 500000
3 0,05 400000
4 0,07 300000
5 0,09 200000
6 0,03 150000
7 0,08 100000
8 0,04 75000
9 0,10 50000
10 0,06 25000

Số lượng giá thầu và giá thầu trung bình

Tìm tổng số giá thầu và giá thầu trung bình trên các bảng lượt hiển thị cho tất cả đối tác đặt giá thầu. Ví dụ dưới đây yêu cầu tên của từng đối tác bắt đầu bằng “bidder_prefix_” như trong “bidder_prefix_partnername” và dự kiến giá thầu sẽ dành cho đối tác đó sẽ có định dạng “bidder_prefix_partnername=1.23”.

Mã mẫu và kết quả

Mã

WITH Bid_Data AS (
 SELECT
   REGEXP_EXTRACT(Bid, '(bidder_prefix_[A-z]+)=[0-9]+\\.[0-9]*') AS Bidder,
   SAFE_CAST(REGEXP_EXTRACT(Bid, 'bidder_prefix_[A-z]+=([0-9]+\\.[0-9]*)') AS FLOAT64) AS BidPrice,
   COUNT(1) AS BidCount 
   FROM (
     SELECT Bid
     FROM NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, 'bidder_prefix_[A-z]+=[0-9]+\\.[0-9]*')) AS Bid
     WHERE
       CustomTargeting LIKE '%bidder_prefix_%'
       AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
     UNION ALL
     SELECT Bid
     FROM NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, 'bidder_prefix_[A-z]+=[0-9]+\\.[0-9]*')) AS Bid
     WHERE
       CustomTargeting LIKE '%bidder_prefix_%'
       AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
   )
   GROUP BY Bidder, BidPrice
), BidPrice_Totals AS (
 SELECT
   Bidder, SUM(BidValue) AS TotalBidValue
 FROM (
   SELECT Bidder, BidPrice * BidCount AS BidValue
   FROM Bid_Data
 )
 GROUP BY Bidder
), BidCount_Totals AS (
  SELECT
   Bidder, SUM(BidCount) AS TotalBidCount
  FROM
   Bid_Data
  GROUP BY Bidder
)
 
SELECT
 BidCount_Totals.Bidder,
 TotalBidCount,
 ROUND((TotalBidValue / TotalBidCount), 2) AS AverageBid
FROM
 BidCount_Totals
 INNER JOIN BidPrice_Totals ON BidCount_Totals.Bidder = BidPrice_Totals.Bidder
ORDER BY Bidder

Kết quả

Hàng Bidder BidCount AverageBid
1 bidder_prefix_partner_1 15000000 0,21
2 bidder_prefix_partner_2 12000000 1,43
3 bidder_prefix_partner_3 9000000 2,67
4 bidder_prefix_partner_4 6000000 6,80
5 bidder_prefix_partner_5 3000000 0,92

Số phân đoạn DMP

Nền tảng quản lý dữ liệu thường chuyển các phân khúc mà người dùng thuộc về dưới dạng cặp khoá-giá trị. Xem tần suất các phân khúc này xuất hiện trong yêu cầu quảng cáo – số lượt hiển thị đủ điều kiện để được nhắm mục tiêu cho từng phân khúc. Trích xuất mã phân khúc qua CustomTargeting. Ví dụ dưới đây dự kiến tên của khoá là “seg” và các giá trị sẽ được tạo thành từ chữ cái và số.

Mã mẫu và kết quả

Mã

SELECT
 Segment, COUNT(1) AS Count
FROM (
 SELECT
   Segment
 FROM
   NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, 'seg=([A-z0-9]+)')) AS Segment
 WHERE
   CustomTargeting LIKE '%seg=%'
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 UNION ALL
 SELECT
   Segment
 FROM
   NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, 'seg=([A-z0-9]+)')) AS Segment
 WHERE
   CustomTargeting LIKE '%seg=%'
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
)
GROUP BY Segment
ORDER BY Count DESC

Kết quả

Hàng Segment Count
1 abcd1234 10000000
2 efgh5678 9000000
3 ijkl9012 8000000
4 mnop3456 7000000
5 qrst7890 6000000
6 uvwx1234 5000000
7 yzab5678 4000000
8 cdef9012 3000000
9 ghij3456 2000000
10 klmn7890 1000000

Video

Lỗi video theo URL, mã đơn vị quảng cáo và vị trí

Để khắc phục sự cố về mục hàng video có lỗi nghiêm trọng, có thể bạn phải tìm trang và/hoặc vùng quảng cáo trên trang chịu trách nhiệm nhiều nhất về lỗi. Sử dụng NetworkVideoConversions để tìm lỗi theo mục hàng (trong đó ActionName chứa “error”). Nếu bạn có nhiều trình phát video trên một trang thì các trình phát sẽ sử dụng cùng một đơn vị quảng cáo và bạn sử dụng khoá như “pos” để phân biệt giữa các đơn vị quảng cáo trên một trang, trích xuất giá trị pos từ CustomTargeting. Ví dụ dưới đây yêu cầu tên của khoá đó là “pos” và cho thấy năm tổ hợp hàng đầu của RefererURL, AdUnitID và Position chịu trách nhiệm về lỗi cho một mục hàng video.

Mã mẫu và kết quả

Mã

SELECT
 RefererURL, AdUnitID, REGEXP_EXTRACT(CustomTargeting, 'pos=([^;]+)') AS Position, COUNT(1) AS ErrorCount
FROM
 NetworkVideoConversions
WHERE
 LineItemID = 123456789
 AND ActionName LIKE '%error%'
 AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
GROUP BY RefererURL, AdUnitID, Position
ORDER BY ErrorCount DESC
LIMIT 5

Kết quả

Hàng RefererURL AdUnitID Position ErrorCount
1 https://example.com/ 11111111 trên cùng 2000
2 https://example.com/url/a 22222222 trên cùng 1500
3 https://example.com/url/b 22222222 trên cùng 1400
4 https://example.com/url/c 11111111 trên cùng 1000
5 https://example.com/url/c 11111111 dưới cùng 500

Thông tin này có hữu ích không?

Chúng tôi có thể cải thiện trang này bằng cách nào?

Bạn cần trợ giúp thêm?

Hãy thử các bước tiếp theo sau:

Đăng lên cộng đồng trợ giúp Nhận câu trả lời từ các thành viên cộng đồng
Liên hệ với chúng tôi Hãy giải thích thêm để chúng tôi hỗ trợ bạn tốt hơn
true
Bản ghi chú phát hành

Đọc về những tính năng mới nhất của Ad Manager và các thông tin cập nhật trong Trung tâm trợ giúp.

Xem tính năng mới

Tìm kiếm
Xóa nội dung tìm kiếm
Đóng tìm kiếm
Trình đơn chính
11201216543741854282
true
Tìm kiếm trong Trung tâm trợ giúp
true
true
true
true
true
148
false
false