Meninjau kueri contoh untuk Transfer Data

Tayangan iklan tidak terisi

Tayangan iklan tidak terisi dari NetworkImpressions

Untuk menemukan jumlah tayangan iklan tidak terisi dalam satu hari, buat kueri NetworkImpressions untuk entri yang menetapkan LineItemID sebagai 0. Tidak ada tayangan iklan tidak terisi di NetworkBackfillImpressions.

SELECT
 COUNT(1) AS UnfilledImpressions
FROM
 NetworkImpressions
WHERE
 LineItemID = 0
 AND Time >= ‘2020-01-01’ AND Time < ‘2020-01–02’

Tayangan iklan tidak terisi dari NetworkRequests

Anda juga dapat menemukan jumlah tayangan iklan tidak terisi dengan membuat kueri NetworkRequests. Cari permintaan dengan IsFilledRequest false. Tidak ada tayangan iklan tidak terisi di NetworkBackfillRequests.

SELECT
 COUNT(1) AS UnfilledImpressions
FROM
 NetworkRequests
WHERE
 NOT IsFilledRequest 
 AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'

Tayangan iklan tidak terisi menurut URL

Pelaporan Ad Manager dapat menampilkan tayangan iklan tidak terisi menurut unit iklan atau ukuran yang diminta, tetapi tidak menurut URL. Sertakan RefererURL untuk membantu Anda menemukan sepuluh halaman teratas yang menghasilkan tayangan iklan tidak terisi.

SELECT
 RefererURL, COUNT(1) AS UnfilledImpressions
FROM 
 NetworkImpressions
WHERE
 LineItemID = 0
 AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
GROUP BY RefererURL
ORDER BY UnfilledImpressions DESC
LIMIT 10

Tayangan iklan tidak terisi menurut unit iklan

Temukan unit iklan yang bertanggung jawab atas tayangan iklan tidak terisi yang paling banyak di satu halaman. Jika Anda menggunakan BigQuery Connector, gunakan Tabel Pencocokan Unit Iklan untuk menemukan nama unit iklan. Karena tabel pencocokan berisi data unit iklan untuk setiap hari, pastikan Anda membatasi data tabel pencocokan menjadi satu hari.

SELECT
 AdUnitID, Name AS AdUnitName, COUNT(1) AS UnfilledImpressions
FROM
 NetworkImpressions AS NI
 INNER JOIN MatchTableAdUnit AS MTAU ON 
  AdUnitID = ID
  AND LineItemID = 0
  AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
  AND RefererURL = 'https://example.com/'
  AND MTAU._DATA_DATE = '2020-01-01'
GROUP BY AdUnitID, AdUnitName
ORDER BY UnfilledImpressions DESC, AdUnitID
LIMIT 10

Tayangan iklan

Tayangan iklan menurut Product dan DealType

Gunakan kolom Product dan DealType di Transfer Data untuk membuat laporan yang sebanding dengan laporan Ad Manager yang menggunakan dimensi "Saluran permintaan", "Saluran terprogram", dan "Jenis pengoptimalan". Pilih tayangan iklan dari NetworkImpressions (dengan LineItemID bukan nol) dan NetworkBackfillImpressions.

SELECT
 Product, DealType, COUNT(1) AS Impressions
FROM
 NetworkImpressions
WHERE
 LineItemID != 0 
 AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
GROUP BY Product, DealType
UNION ALL
SELECT
 Product, DealType, COUNT(1) AS Impressions
FROM
 NetworkBackfillImpressions
WHERE
 Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
GROUP BY Product, DealType
ORDER BY Product, DealType

Pendapatan

Pendapatan untuk item baris CPM

File NetworkImpressions tidak berisi data pendapatan. Namun, jika Anda menggunakan BigQuery Connector, Anda dapat menggunakan Tabel Pencocokan Item Baris untuk menemukan tarif CPM. Jika tidak, gunakan Ad Manager API untuk menemukan tarif item baris. Temukan pendapatan untuk item baris CPM tertentu dalam rentang tanggal tertentu dengan menghitung tayangan iklan, lalu jumlah tersebut dikalikan dengan tarifnya dan dibagi 1.000. Karena tabel pencocokan berisi data unit iklan untuk setiap hari, pastikan Anda membatasi data tabel pencocokan menjadi satu hari.

WITH Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   LineItemID = 123456789
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-11'
 GROUP BY
   LineItemID
)
 
SELECT
 LineItemID, Impressions, CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate, CostType, ((Impressions * CostPerUnitInNetworkCurrency) / 1000) AS Revenue
FROM
 Impression_Data
 JOIN MatchTableLineItem ON LineItemID = ID
WHERE
 MatchTableLineItem._DATA_DATE = '2020-01-10'

Pendapatan untuk item baris CPD

Seperti halnya item baris CPM, Anda dapat menggunakan Tabel Pencocokan Item Baris atau Ad Manager API untuk menemukan tarif CPD item baris. Karena tabel pencocokan berisi data unit iklan untuk setiap hari, pastikan Anda membatasi data tabel pencocokan menjadi satu hari. Untuk menemukan pendapatan item baris CPD tertentu, hitung jumlah hari tayangan iklan ditampilkan dan kalikan dengan tarifnya. Anda dapat menyertakan jumlah tayangan iklan yang ditampilkan untuk menemukan eCPM rata-rata.

WITH Impression_Data AS (
 SELECT
   SUBSTR(Time, 0, 10) AS Date,
   LineItemID,
   CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate,
   CostType,
   COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
   JOIN MatchTableLineItem ON LineItemID = ID
 WHERE
   LineItemID = 123456789
   AND MatchTableLineItem._DATA_DATE = '2020-01-01'
 GROUP BY
   Date, LineItemID, Rate, CostType
)
SELECT
 LineItemID,
 COUNT(1) AS Days,
 CostType,
 Rate,
 (COUNT(1) * Rate) AS Revenue,
 SUM(Impressions) AS Impressions,
 ROUND((COUNT(1) * Rate) / SUM(Impressions) * 1000, 2) AS Average_eCPM
FROM
 Impression_Data
GROUP BY
 LineItemID, CostType, Rate

Pendapatan untuk item baris CPC

Seperti halnya item baris CPM, Anda dapat menggunakan Tabel Pencocokan Item Baris atau Ad Manager API untuk menemukan tarif CPC item baris. Karena tabel pencocokan berisi data unit iklan untuk setiap hari, pastikan Anda membatasi data tabel pencocokan menjadi satu hari. Untuk menemukan pendapatan item baris CPC tertentu dalam rentang tanggal tertentu, hitung jumlah klik dan kalikan dengan tarifnya. Anda dapat menyertakan jumlah tayangan iklan yang ditampilkan untuk menemukan eCPM rata-rata.

WITH Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID,
   COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   LineItemID = 123456789
 GROUP BY
   LineItemID
), Click_Data AS (
 SELECT
   LineItemID,
   CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate,
   CostType,
   COUNT(1) AS Clicks
 FROM
   NetworkClicks
   JOIN MatchTableLineItem ON LineItemID = ID
 WHERE
   LineItemID = 123456789
   AND MatchTableLineItem._DATA_DATE = '2020-01-01'
 GROUP BY
   LineItemID, Rate, CostType
)
 
SELECT
 LineItemID,
 CostType,
 Impressions,
 Clicks,
 ROUND(Clicks / Impressions * 100, 2) AS CTR,
 Rate,
 (Clicks * Rate) AS Revenue,
 ROUND((Clicks * Rate) / Impressions * 1000, 2) AS Average_eCPM
FROM
 Impression_Data
 JOIN Click_Data USING (LineItemID)

Pendapatan untuk item baris vCPM

Seperti halnya item baris CPM, Anda dapat menggunakan Tabel Pencocokan Item Baris atau Ad Manager API untuk menemukan tarif vCPM item baris. Karena tabel pencocokan berisi data unit iklan untuk setiap hari, pastikan Anda membatasi data tabel pencocokan menjadi satu hari. Untuk menemukan pendapatan item baris vCPM tertentu, hitung tayangan iklan terlihat dari NetworkActiveViews dan kalikan dengan tarifnya. Anda dapat menyertakan jumlah tayangan iklan yang ditampilkan untuk menemukan eCPM rata-rata.

WITH Active_View_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS ViewableImpressions
 FROM
   NetworkActiveViews
 WHERE
   LineItemID = 123456789
 GROUP BY LineItemID
), Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   LineItemID = 123456789
 GROUP BY LineItemID
)
SELECT
 Active_View_Data.LineItemID,
 CostType,
 Impressions,
 ViewableImpressions,
 CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate,
 (CostPerUnitInNetworkCurrency * ViewableImpressions / 1000) AS Revenue,
 ROUND((CostPerUnitInNetworkCurrency * ViewableImpressions / 1000) / Impressions * 1000, 2) AS Average_eCPM
FROM
 Impression_Data
 JOIN Active_View_Data USING (LineItemID)
 JOIN MatchTableLineItem ON Active_View_Data.LineItemID = ID
WHERE
 MatchTableLineItem._DATA_DATE = '2020-08-01'

Pendapatan untuk pengiklan

Untuk menemukan pendapatan pengiklan tertentu dalam rentang tanggal tertentu, hitung tayangan iklan setiap item baris dan kalikan dengan tarifnya. Gunakan Tabel Pencocokan Item Baris untuk menemukan tarif dan Tabel Pencocokan Perusahaan untuk menemukan nama pengiklan.

WITH Impression_Data AS (
 SELECT
   AdvertiserID, LineItemID, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   AdvertiserID = 111222333
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY
   AdvertiserID, LineItemID
)
 
SELECT
 AdvertiserID,
 MTC.Name AS CompanyName,
 LineItemID, Impressions,
 CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate,
 CostType,
 ((Impressions * CostPerUnitInNetworkCurrency) / 1000) AS Revenue
FROM
 Impression_Data
 JOIN MatchTableLineItem AS MTLI ON LineItemID = MTLI.ID
 JOIN MatchTableCompany AS MTC ON AdvertiserID = MTC.ID
WHERE
 MTLI._DATA_DATE = '2020-01-01'
 AND MTC._DATA_DATE = '2020-01-01'

Penayangan kode

Untuk jaringan yang mengaktifkan penggantian, Transfer Data menghitung penayangan kode untuk setiap item baris yang dipilih dalam rantai penggantian, sedangkan Pelaporan Ad Manager menghitung penayangan kode hanya untuk item baris pertama yang dipilih dalam rantai penggantian. Transfer Data juga menghitung penayangan kode untuk iklan pengiring, sedangkan Pelaporan Ad Manager tidak melakukannya. Jika Anda mencari laporan Transfer Data yang paling cocok dengan laporan Ad Manager, cukup hitung penayangan kode saat VideoFallbackPosition = 0 dan saat IsCompanion adalah false. Penayangan kode mediasi di Transfer Data mungkin tidak cocok dengan penayangan kode Mediasi di Pelaporan Ad Manager. Bergantung pada penerapan Anda, mungkin ada perbedaan lain antara jumlah penayangan kode di Transfer Data dan Pelaporan Ad Manager.

Penayangan kode, tayangan iklan, dan rasio render menurut item baris untuk satu pengiklan

Temukan seberapa sering penayangan kode berubah menjadi tayangan iklan untuk setiap item baris pengiklan langsung. Karena kita sedang melihat pengiklan langsung, penayangan kode ini hanya akan berada di NetworkCodeServes dan tayangan iklan hanya berada di NetworkImpressions.

WITH Code_Serve_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS CodeServes
 FROM
   NetworkCodeServes
 WHERE
   AdvertiserID = 12345678
   AND VideoFallbackPosition = 0
   AND IsCompanion IS FALSE
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY LineItemID
), Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   AdvertiserID = 12345678
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY LineItemID
)
SELECT
 LineItemID, 
 CodeServes, 
 Impressions, 
 ROUND((Impressions / CodeServes) * 100, 2) AS RenderRate
FROM
 Code_Serve_Data JOIN Impression_Data USING (LineItemID)
ORDER BY RenderRate DESC

Penayangan kode, tayangan iklan, dan rasio render menurut kategori perangkat dan ukuran materi iklan yang ditayangkan

Sertakan Kategori Perangkat dan Ukuran Materi Iklan yang Ditayangkan untuk melihat perbedaan rasio render untuk satu pesanan dari satu pengiklan.

WITH Code_Serve_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory, COUNT(1) AS CodeServes
 FROM
   NetworkCodeServes
 WHERE
   AdvertiserID = 87654321
   AND OrderID = 1111111111
   AND VideoFallbackPosition = 0
   AND IsCompanion IS FALSE
 GROUP BY LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory
), Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   AdvertiserID = 87654321
   AND OrderID = 1111111111
 GROUP BY LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory
)
SELECT
 LineItemID, 
 DeviceCategory, 
 CreativeSizeDelivered, 
 CodeServes, 
 Impressions, 
 ROUND((Impressions / CodeServes) * 100, 2) AS RenderRate
FROM
 Code_Serve_Data
 JOIN Impression_Data USING (LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory)
ORDER BY LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory 

Visibilitas

Data visibilitas dapat ditemukan di file Tayangan Iklan dan ActiveView menggunakan kolom ActiveViewValidCount, ActiveViewMeasurableCount, dan ActiveViewViewableCount. Baca selengkapnya tentang kolom ini dan cara penetapan nilainya.

Visibilitas untuk jangka waktu dapat dihitung dengan menjumlahkan nilai yang ditemukan dalam file atau dengan menggabungkan setiap peristiwa lalu menjumlahkan nilainya. Ada sedikit perbedaan antara keduanya, yang dijelaskan mendetail di bawah.

Tayangan iklan valid, tayangan iklan terukur, dan tayangan iklan terlihat (total)

Temukan jumlah tayangan iklan valid, terukur, dan terlihat untuk hari tertentu. Seperti yang disebutkan di atas, file Tayangan Iklan dan file ActiveView harus digunakan.

Tayangan iklan valid, tayangan iklan terukur, dan tayangan iklan terlihat (menurut tayangan iklan gabungan)

Temukan jumlah tayangan iklan valid, terukur, dan terlihat untuk hari tertentu dengan menggabungkan setiap peristiwa di file Tayangan Iklan dan file ActiveView, lalu menjumlahkan nilainya. Dalam beberapa kasus yang jarang terjadi, kami menerima ping tampilan aktif terlihat, tetapi tidak menerima ping tayangan iklan. Saat menggabungkan data ActiveView ke data Tayangan Iklan, Anda mungkin menemukan perbedaan dalam tayangan iklan terukur dan lebih sedikit tayangan iklan terlihat dibandingkan dengan kueri pertama, yang ditampilkan di atas.

DECLARE startdate STRING DEFAULT '2023-01-01 00:00:00';
DECLARE enddate STRING DEFAULT '2023-01-02 00:00:00';


WITH ActiveView_Data AS (
 SELECT
   CAST(substr(Time, 0, 10) as Date) AS Date,
   Product,
   KeyPart,
   TimeUsec2,
   SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS avAVMC,
   SUM(ActiveViewViewableCount) AS ActiveViewViewableCount
 FROM
   NetworkActiveViews
 WHERE Time >= startdate AND Time < enddate
 GROUP BY Date, Product, KeyPart, TimeUsec2
 UNION ALL
 SELECT
   CAST(substr(Time, 0, 10) as Date) AS Date,
   Product,
   KeyPart,
   TimeUsec2,
   SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS avAVMC,
   SUM(ActiveViewViewableCount) AS ActiveViewViewableCount
 FROM
   NetworkBackfillActiveViews
 WHERE Time >= startdate AND Time < enddate
 GROUP BY Date, Product, KeyPart, TimeUsec2 
), Impression_Data AS (
 SELECT
   CAST(substr(i.Time, 0, 10) as Date) AS Date,
   i.Product,
   i.TimeUsec2,
   i.KeyPart,
   i.ActiveViewEligibleCount AS ActiveViewEligibleCount,
   i.ActiveViewMeasurableCount AS iAVMC,
   av.avAVMC AS avAVMC,
   av.ActiveViewViewableCount     
 FROM
   NetworkImpressions i
   LEFT JOIN ActiveView_Data AS av USING (Product, Keypart, TimeUsec2)
 WHERE
   i.Time >= startdate AND i.Time < enddate
   AND i.LineItemID !=0
 UNION ALL
 SELECT
   CAST(substr(i.Time, 0, 10) as Date) AS Date,
   i.Product,
   i.TimeUsec2,
   i.KeyPart,
   i.ActiveViewEligibleCount AS ActiveViewEligibleCount,
   i.ActiveViewMeasurableCount AS iAVMC,
   av.avAVMC AS avAVMC,
   av.ActiveViewViewableCount     
 FROM
   NetworkBackfillImpressions i
   LEFT JOIN ActiveView_Data AS av USING (Product, Keypart, TimeUsec2)
 WHERE
   i.Time >= startdate AND i.Time < enddate
), Full_Data AS (
 SELECT
   Date,
   Product,
   TimeUsec2,
   KeyPart,
   ActiveViewEligibleCount,
   CASE WHEN ActiveViewViewableCount >=1 THEN 1 ELSE (IFNULL(iAVMC, 0) + IFNULL(avAVMC, 0)) END AS ActiveViewMeasurableCount,
   IFNULL(ActiveViewViewableCount, 0) AS ActiveViewViewableCount
 FROM
   Impression_Data
)


SELECT
 SUM(ActiveViewEligibleCount) AS ActiveViewEligibleCount,
 SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS ActiveViewMeasurableCount,
 SUM(ActiveViewViewableCount) AS ActiveViewViewableCount
FROM
 Full_Data

Nilai kunci

Penggunaan kunci

Temukan seberapa sering setiap kunci Anda muncul dalam permintaan iklan (muncul di CustomTargeting) dan seberapa sering setiap kunci digunakan untuk menayangkan item baris (muncul di TargetedCustomCriteria). Kunci aktif yang tidak muncul dalam hasil penelusuran atau jarang digunakan mungkin sesuai untuk pengarsipan agar tetap berada di bawah batas kunci Anda.

WITH Key_Value_Pairs AS (
 SELECT
   KVPair
 FROM
   NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(SPLIT(CustomTargeting, ';')) AS KVPair
 WHERE
   CustomTargeting IS NOT NULL
 UNION ALL
 SELECT
   KVPair
 FROM
  NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST(SPLIT(CustomTargeting, ';')) AS KVPair
 WHERE
   CustomTargeting IS NOT NULL
), Targeted_Key_Value_Pairs AS (
 SELECT
   TargetedKVPair
 FROM
   NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(SPLIT(TargetedCustomCriteria, ';')) AS TargetedKVPair
 WHERE
   TargetedCustomCriteria IS NOT NULL
 UNION ALL
 SELECT
   TargetedKVPair
 FROM
   NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST (SPLIT(TargetedCustomCriteria, ';')) AS TargetedKVPair
 WHERE
   TargetedCustomCriteria IS NOT NULL
), Key_Usage AS (
 SELECT
   REGEXP_REPLACE(KVPair, '=.+', '') AS Key,
   COUNT(1) AS KeyUsageCount
 FROM Key_Value_Pairs
 GROUP BY Key
), Key_Targeted_Usage AS (
 SELECT
   REGEXP_REPLACE(TargetedKVPair, '(!)*(=|~).+', '') AS Key,
   COUNT(1) AS KeyTargetedCount
 FROM Targeted_Key_Value_Pairs
 GROUP BY Key
)
 
SELECT
 CASE WHEN Key_Usage.Key IS NULL THEN Key_Targeted_Usage.Key ELSE Key_Usage.Key END AS Key,
 KeyUsageCount,
 KeyTargetedCount
FROM
 Key_Usage
 FULL JOIN Key_Targeted_Usage ON Key_Usage.Key = Key_Targeted_Usage.Key
ORDER BY Key

Bid menurut partner bidding

Temukan seberapa sering setiap partner mengajukan bid dengan mengekstrak bid dari CustomTargeting. Contoh di bawah ini memperkirakan nama setiap partner dimulai dengan “bidder_prefix_” seperti dalam “bidder_prefix_partnername”, dan memperkirakan bid untuk partner tersebut dalam format “bidder_prefix_partnername=1.23”.

SELECT
 Bidder, COUNT(1) AS BidCount
FROM (
 SELECT
   Bidder
 FROM
   NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, '(bidder_prefix_[A-z]+)=[0-9]+\\.[0-9]*')) AS Bidder
 WHERE
   CustomTargeting LIKE '%bidder_prefix_%'
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 UNION ALL
 SELECT
   Bidder
 FROM
   NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, '(bidder_prefix_[A-z]+)=[0-9]+\\.[0-9]*')) AS Bidder
 WHERE
   CustomTargeting LIKE '%bidder_prefix_%'
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
)
GROUP BY Bidder
ORDER BY BidCount 

Nilai dan jumlah bid untuk satu partner bidding

Untuk satu partner bidding, temukan nilai bid yang paling umum dan seberapa sering setiap bid dibuat. Pada contoh di bawah, pilih 10 bid paling umum dari tabel tayangan iklan untuk partner yang bernama “bidder_partner” (tayangan iklan dengan CustomTargeting berisi kunci “bidder_partner” yang ditetapkan ke harga bid, seperti “1.23”).

SELECT
 BidPrice, SUM(BidCount) AS BidCount
FROM (
 SELECT
    SAFE_CAST(REGEXP_EXTRACT(CustomTargeting, 'bidder_partner=([0-9]+\\.[0-9]*)') AS FLOAT64) AS BidPrice,
    COUNT(1) AS BidCount
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
    CustomTargeting LIKE '%bidder_partner=%'
    AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY BidPrice
 UNION ALL
 SELECT
    SAFE_CAST(REGEXP_EXTRACT(CustomTargeting, 'bidder_partner=([0-9]+\\.[0-9]*)') AS FLOAT64) AS BidPrice,
    COUNT(1) AS BidCount
 FROM
   NetworkBackfillImpressions
 WHERE
    CustomTargeting LIKE '%bidder_partner=%'
    AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY BidPrice
)
GROUP BY BidPrice
ORDER BY BidCount DESC
LIMIT 10

Jumlah bid dan bid rata-rata

Temukan jumlah total bid dan bid rata-rata dari tabel tayangan iklan untuk semua partner bidding. Contoh di bawah ini memperkirakan nama setiap partner dimulai dengan “bidder_prefix_” seperti dalam “bidder_prefix_partnername”, dan memperkirakan bid untuk partner tersebut dalam format “bidder_prefix_partnername=1.23”.

WITH Bid_Data AS (
 SELECT
   REGEXP_EXTRACT(Bid, '(bidder_prefix_[A-z]+)=[0-9]+\\.[0-9]*') AS Bidder,
   SAFE_CAST(REGEXP_EXTRACT(Bid, 'bidder_prefix_[A-z]+=([0-9]+\\.[0-9]*)') AS FLOAT64) AS BidPrice,
   COUNT(1) AS BidCount 
   FROM (
     SELECT Bid
     FROM NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, 'bidder_prefix_[A-z]+=[0-9]+\\.[0-9]*')) AS Bid
     WHERE
       CustomTargeting LIKE '%bidder_prefix_%'
       AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
     UNION ALL
     SELECT Bid
     FROM NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, 'bidder_prefix_[A-z]+=[0-9]+\\.[0-9]*')) AS Bid
     WHERE
       CustomTargeting LIKE '%bidder_prefix_%'
       AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
   )
   GROUP BY Bidder, BidPrice
), BidPrice_Totals AS (
 SELECT
   Bidder, SUM(BidValue) AS TotalBidValue
 FROM (
   SELECT Bidder, BidPrice * BidCount AS BidValue
   FROM Bid_Data
 )
 GROUP BY Bidder
), BidCount_Totals AS (
  SELECT
   Bidder, SUM(BidCount) AS TotalBidCount
  FROM
   Bid_Data
  GROUP BY Bidder
)
 
SELECT
 BidCount_Totals.Bidder,
 TotalBidCount,
 ROUND((TotalBidValue / TotalBidCount), 2) AS AverageBid
FROM
 BidCount_Totals
 INNER JOIN BidPrice_Totals ON BidCount_Totals.Bidder = BidPrice_Totals.Bidder
ORDER BY Bidder

Jumlah segmen DMP

Platform Pengelolaan Data sering meneruskan segmen yang menyertakan pengguna sebagai pasangan nilai kunci. Temukan seberapa sering segmen ini muncul di permintaan iklan -- berapa banyak tayangan iklan yang valid untuk ditargetkan untuk setiap segmen. Ekstrak ID segmen dari CustomTargeting. Contoh di bawah ini memperkirakan nama kunci menjadi “seg” dan nilainya terdiri dari huruf dan angka.

SELECT
 Segment, COUNT(1) AS Count
FROM (
 SELECT
   Segment
 FROM
   NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, 'seg=([A-z0-9]+)')) AS Segment
 WHERE
   CustomTargeting LIKE '%seg=%'
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 UNION ALL
 SELECT
   Segment
 FROM
   NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, 'seg=([A-z0-9]+)')) AS Segment
 WHERE
   CustomTargeting LIKE '%seg=%'
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
)
GROUP BY Segment
ORDER BY Count DESC

Video

Error video menurut URL, ID unit iklan, dan posisi

Untuk memecahkan masalah item baris video dengan error yang signifikan, Anda mungkin perlu menemukan halaman dan/atau slot iklan di halaman yang paling bertanggung jawab atas error tersebut. Gunakan NetworkVideoConversions untuk menemukan error menurut item baris (dengan ActionName berisi “error”). Jika Anda memiliki lebih dari satu pemutar video pada satu halaman, pemutar tersebut akan menggunakan unit iklan yang sama. Lalu, jika Anda menggunakan kunci seperti “pos” untuk membedakan antar-unit iklan di halaman, ekstrak nilai pos tersebut dari CustomTargeting. Contoh di bawah ini memperkirakan nama kunci tersebut menjadi “pos” dan menampilkan lima kombinasi teratas dari RefererURL, AdUnitID, dan Position yang bertanggung jawab atas error untuk satu item baris video.

SELECT
 RefererURL, AdUnitID, REGEXP_EXTRACT(CustomTargeting, 'pos=([^;]+)') AS Position, COUNT(1) AS ErrorCount
FROM
 NetworkVideoConversions
WHERE
 LineItemID = 123456789
 AND ActionName LIKE '%error%'
 AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
GROUP BY RefererURL, AdUnitID, Position
ORDER BY ErrorCount DESC
LIMIT 5