Notificación

Solo está disponible en Google Ad Manager 360.

Revisa las consultas de muestra de Transferencia de datos

Solo está disponible en Google Ad Manager 360.

En este artículo, se incluyen ejemplos de cómo crear consultas para los informes de Transferencia de datos de Ad Manager. Obtén más información sobre los archivos de Transferencia de datos y cómo comenzar a recibirlos.

Ten en cuenta que este artículo antes se llamaba "Guía de soluciones de Transferencia de datos".

Expandir todo  Contraer todo

Este artículo incluye las siguientes secciones:

Impresiones sin completar

Impresiones sin completar de NetworkImpressions

Para conocer la cifra de impresiones sin completar de un día, consulta NetworkImpressions para ver las entradas en las que LineItemID es 0. No hay impresiones sin completar en NetworkBackfillImpressions.

Código de muestra y resultados

Código

SELECT
 COUNT(1) AS UnfilledImpressions
FROM
 NetworkImpressions
WHERE
 LineItemID = 0
 AND Time >= ‘2020-01-01’ AND Time < ‘2020-01–02’

 

Resultados

Fila UnfilledImpressions
1 20000000

Impresiones sin completar de NetworkRequests

También puedes consultar NetworkRequests para encontrar la cifra de impresiones sin completar. Busca solicitudes en las que IsFilledRequest sea falso. No hay impresiones sin completar en NetworkBackfillRequests.

Código de muestra y resultados

Código

SELECT
 COUNT(1) AS UnfilledImpressions
FROM
 NetworkRequests
WHERE
 NOT IsFilledRequest 
 AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'

 

Resultados

Fila UnfilledImpressions
1 20000000

Impresiones sin completar por URL

Los informes de Ad Manager pueden mostrar impresiones sin completar por unidad de anuncios o tamaño solicitado, pero no por URL. Incluye RefererURL para encontrar fácilmente las diez páginas que generan más impresiones sin completar.

Código de muestra y resultados

Código

SELECT
 RefererURL, COUNT(1) AS UnfilledImpressions
FROM 
 NetworkImpressions
WHERE
 LineItemID = 0
 AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
GROUP BY RefererURL
ORDER BY UnfilledImpressions DESC
LIMIT 10

 

Resultados

Fila RefererURL UnfilledImpressions
1 http://example.com/ 4903691
2 http://example.com/url/a 748271
3 http://example.com/url/b 383293
4 http://example.com/url/c 364355
5 http://example.com/url/d 326495
6 http://example.net/ 295346
7 http://example.net/url/a 291043
8 http://example.net/url/b 276106
9 http://example.net/url/c 231169
10 http://example.net/url/d 194988

Impresiones sin completar por unidad de anuncios

Busca las unidades de anuncios responsables de la mayor cantidad de impresiones sin completar en una sola página. Si usas el conector de BigQuery, utilice la tabla de coincidencias de la unidad de anuncios para encontrar los nombres de las unidades de anuncios. Dado que la tabla de coincidencias contiene datos de unidades de anuncios para cada día, asegúrate de limitar los datos de la tabla de coincidencias a un día.

Código de muestra y resultados

Código

SELECT
 AdUnitID, Name AS AdUnitName, COUNT(1) AS UnfilledImpressions
FROM
 NetworkImpressions AS NI
 INNER JOIN MatchTableAdUnit AS MTAU ON 
  AdUnitID = ID
  AND LineItemID = 0
  AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
  AND RefererURL = 'https://example.com/'
  AND MTAU._DATA_DATE = '2020-01-01'
GROUP BY AdUnitID, AdUnitName
ORDER BY UnfilledImpressions DESC, AdUnitID
LIMIT 10

 

Resultados

Fila AdUnitID Nombre de la unidad de anuncios UnfilledImpressions
1 95730695 Nombre del último nivel A 1123439
2 95033015 Nombre del último nivel B 1116622
3 95033615 Nombre del último nivel C 1102641
4 95049575 Nombre del último nivel D 772235
5 95734535 Nombre del último nivel E 744777
6 95584895 Nombre del último nivel F 27593
7 95045255 Nombre del último nivel G 7482
8 95343215 Nombre del último nivel (H) 1925
9 94977215 Nombre del último nivel I 19
10 95033375 Nombre del último nivel J 12

Impresiones

Cómo comparar los informes de Transferencia de datos y de Ad Manager

Impresiones por Product y DealType

Usa los campos Product y DealType en Transferencia de datos para generar informes comparables con los de Ad Manager que usan las dimensiones "Canal de demanda", "Canal programático" y "Tipo de optimización". Selecciona las impresiones en NetworkImpressions (donde LineItemID no sea cero) y NetworkBackfillImpressions.

Código de muestra y resultados (Transferencia de datos)

Código

SELECT
 Product, DealType, COUNT(1) AS Impressions
FROM
 NetworkImpressions
WHERE
 LineItemID != 0 
 AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
GROUP BY Product, DealType
UNION ALL
SELECT
 Product, DealType, COUNT(1) AS Impressions
FROM
 NetworkBackfillImpressions
WHERE
 Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
GROUP BY Product, DealType
ORDER BY Product, DealType

 

Resultados

Fila Product DealType Recuento
1 Ad Exchange nulo 60000000
2 Ad Exchange Subasta privada 2000000
3 Servidor de anuncios nulo 40000000
4 Servidor de anuncios Acuerdo preferido 1000000
5 Servidor de anuncios Programática garantizada 1200000
6 Ofertas de Ad Exchange nulo 15000000
7 Ofertas de Ad Exchange Acuerdo preferido 20000
8 Ofertas de Ad Exchange Subasta privada 500000
9 Primera vista nulo 100000
Código de muestra y resultados (informes de Ad Manager)

Parámetros de los informes

Ejecuta un informe en Ad Manager con la misma fecha. Elige las siguientes dimensiones y métricas:

  • Dimensiones:
    • Canal de demanda
    • Canal programático
    • Tipo de optimización
       
  • Métricas:
    • Impresiones totales
       

 

Resultados

Fila Canal de demanda Canal programático Tipo de optimización Impresiones totales
1 Open Bidding Subasta abierta Todo el resto del tráfico 9,000,000
2 Open Bidding Subasta abierta Competencia optimizada 7,000
3 Open Bidding Subasta abierta CPM objetivo 5,993,000
4 Open Bidding Acuerdos preferidos Todo el resto del tráfico 20,000
5 Open Bidding Subasta privada Todo el resto del tráfico 496,000
6 Open Bidding Subasta privada Competencia optimizada 4,000
7 Servidor de anuncios (no aplicable) Todo el resto del tráfico 40,000,000
8 Servidor de anuncios Acuerdos preferidos Todo el resto del tráfico 1,000,000
9 Servidor de anuncios Programática garantizada Todo el resto del tráfico 1,200,000
10 Ad Exchange Subasta abierta Todo el resto del tráfico 48,000,000
11 Ad Exchange Subasta abierta Primera vista 100,000
12 Ad Exchange Subasta abierta Competencia optimizada 10,000
13 Ad Exchange Subasta abierta CPM objetivo 11,990,000
14 Ad Exchange Subasta privada Todo el resto del tráfico 1,995,000
15 Ad Exchange Subasta privada Competencia optimizada 5,000
Resumen y comparación

Directo

  • Transferencia de datos:
    • Product = Ad Server
    • DealType es null
    • Fila 3: 40,000,000
  • Informes de Ad Manager:
    • Canal de demanda = "Servidor de anuncios"
    • Canal programático = "(No aplicable)"
    • Tipo de optimización = "Todo el resto del tráfico"
    • Fila 7: 40,000,000

 

Acuerdos preferidos

  • Transferencia de datos:
    • Product = Ad Server
    • DealType es Preferred Deal
    • Fila 4: 1,000,000
  • Informes de Ad Manager:
    • Canal de demanda = "Servidor de anuncios"
    • Canal programático = "Acuerdos preferidos"
    • Tipo de optimización = "Todo el resto del tráfico"
    • Fila 8: 1,000,000
  • Transferencia de datos:
    • Product = Exchange Bidding
    • DealType es Preferred Deal
    • Fila 7: 20,000
  • Informes de Ad Manager:
    • Canal de demanda = "Open Bidding"
    • Canal programático = "Acuerdos preferidos"
    • Tipo de optimización = "Todo el resto del tráfico"
    • Fila 4: 20,000

 

Programática garantizada

  • Transferencia de datos:
    • Product = Ad Server
    • DealType es Programmatic Guaranteed
    • Fila 5: 1,200,000
  • Informes de Ad Manager:
    • Canal de demanda = "Servidor de anuncios"
    • Canal programático = "Programática garantizada"
    • Tipo de optimización = "Todo el resto del tráfico"
    • Fila 9: 1,200,000

 

Subasta abierta de Ad Exchange (no incluye Primera vista)

  • Transferencia de datos:
    • Product = Ad Exchange
    • DealType es null
    • Fila 1: 60,000,000
  • Informes de Ad Manager:
    • Canal de demanda = "Ad Exchange"
    • Canal programático = "Subasta abierta"
    • Tipo de optimización = "Todo el resto del tráfico", "CPM objetivo", "Competencia optimizada"
    • Total de las filas 10, 12 y 13: 48,000,000 + 10,000 + 11,990,000 = 60,000,000

 

Subasta privada de Ad Exchange

  • Transferencia de datos:
    • Product = Ad Exchange
    • DealType es Private Auction
    • Fila 2: 2,000,000
  • Informes de Ad Manager:
    • Canal de demanda = "Ad Exchange"
    • Canal programático = "Subasta privada"
    • Tipo de optimización = "Todo el resto del tráfico", "Competencia optimizada"
    • Total de las filas 14 y 15: 1,995,000 + 5,000 = 2,000,000

 

Subasta abierta de Open Bidding

  • Transferencia de datos:
    • Product = Exchange Bidding
    • DealType es null
    • Fila 6: 15,000,000
  • Informes de Ad Manager:
    • Canal de demanda = "Open Bidding"
    • Canal programático = "Subasta abierta"
    • Tipo de optimización = "Todo el resto del tráfico", "CPM objetivo", "Competencia optimizada"
    • Total de las filas 1, 2 y 3: 9,000,000 + 7,000 + 5,993,000 = 15,000,000

 

Subasta privada de Open Bidding

  • Transferencia de datos:
    • Product = Exchange Bidding
    • DealType es Private Auction
    • Fila 8: 500,000
  • Informes de Ad Manager:
    • Canal de demanda = "Open Bidding"
    • Canal programático = "Subasta privada"
    • Tipo de optimización = "Todo el resto del tráfico", "Competencia optimizada"
    • Total de las filas 5 y 6: 496,000 + 4,000 = 500,000

 

Primera vista

  • Transferencia de datos:
    • Product = First Look
    • DealType es null
    • Fila 9: 100,000
  • Informes de Ad Manager:
    • Canal de demanda = "Ad Exchange"
    • Canal programático = "Subasta abierta"
    • Tipo de optimización = "Primera vista"
    • Fila 11: 100,000

Ingresos

Ingresos por una línea de pedido de CPM

El archivo NetworkImpressions no contiene los datos de ingresos, pero si usas el conector de BigQuery, puedes utilizar la tabla de coincidencia de línea de pedido para encontrar la tarifa de CPM. De lo contrario, usa la API de Ad Manager para encontrar la tarifa de una línea de pedido. Para encontrar los ingresos de una línea de pedido de CPM determinada en un período específico, realiza un recuento de impresiones, multiplica la cifra resultante por la tarifa y divide el resultado entre 1,000. Dado que la tabla de coincidencias contiene datos de unidades de anuncios para cada día, asegúrate de limitar los datos de la tabla de coincidencias a un día.

Código de muestra y resultados

Código

WITH Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   LineItemID = 123456789
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-11'
 GROUP BY
   LineItemID
)
 
SELECT
 LineItemID, Impressions, CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate, CostType, ((Impressions * CostPerUnitInNetworkCurrency) / 1000) AS Revenue
FROM
 Impression_Data
 JOIN MatchTableLineItem ON LineItemID = ID
WHERE
 MatchTableLineItem._DATA_DATE = '2020-01-10'

Resultados

Fila LineItemID Impresiones Tarifa CostType Ingresos
1 123456789 21324 3.5 CPM 74.634

Ingresos por una línea de pedido de CPD

Al igual que con las líneas de pedido de CPM, puedes usar la tabla de concordancia de líneas de pedido o la API de Ad Manager para encontrar la tarifa de CPD de una línea de pedido. Dado que la tabla de coincidencias contiene datos de unidades de anuncios para cada día, asegúrate de limitar los datos de la tabla de coincidencias a un día. Para encontrar los ingresos de una línea de pedido de CPD determinada, cuenta la cantidad de días en los que se publicaron las impresiones y multiplica la cifra resultante por la tarifa. También puedes ver el eCPM promedio si incluyes la cantidad de impresiones publicadas.

Código de muestra y resultados

Código

WITH Impression_Data AS (
 SELECT
   SUBSTR(Time, 0, 10) AS Date,
   LineItemID,
   CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate,
   CostType,
   COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
   JOIN MatchTableLineItem ON LineItemID = ID
 WHERE
   LineItemID = 123456789
   AND MatchTableLineItem._DATA_DATE = '2020-01-01'
 GROUP BY
   Date, LineItemID, Rate, CostType
)
SELECT
 LineItemID,
 COUNT(1) AS Days,
 CostType,
 Rate,
 (COUNT(1) * Rate) AS Revenue,
 SUM(Impressions) AS Impressions,
 ROUND((COUNT(1) * Rate) / SUM(Impressions) * 1000, 2) AS Average_eCPM
FROM
 Impression_Data
GROUP BY
 LineItemID, CostType, Rate

Resultados

Fila LineItemID Días CostType Tarifa Ingresos Impresiones Average_eCPM
1 123456789 5 CPD 4000.0 20000.0 7000000 2.86

Ingresos por una línea de pedido de CPC

Al igual que con las líneas de pedido de CPM, puedes usar la tabla de concordancia de líneas de pedido o la API de Ad Manager para encontrar la tarifa de CPC de una línea de pedido. Dado que la tabla de coincidencias contiene datos de unidades de anuncios para cada día, asegúrate de limitar los datos de la tabla de coincidencias a un día. Para encontrar los ingresos de una línea de pedido de CPC determinada para un período específico, realiza un recuento de clics y multiplique la cifra resultante por la tarifa. También puedes ver el eCPM promedio si incluyes la cantidad de impresiones publicadas.

Código de muestra y resultados

Código

WITH Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID,
   COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   LineItemID = 123456789
 GROUP BY
   LineItemID
), Click_Data AS (
 SELECT
   LineItemID,
   CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate,
   CostType,
   COUNT(1) AS Clicks
 FROM
   NetworkClicks
   JOIN MatchTableLineItem ON LineItemID = ID
 WHERE
   LineItemID = 123456789
   AND MatchTableLineItem._DATA_DATE = '2020-01-01'
 GROUP BY
   LineItemID, Rate, CostType
)
 
SELECT
 LineItemID,
 CostType,
 Impressions,
 Clicks,
 ROUND(Clicks / Impressions * 100, 2) AS CTR,
 Rate,
 (Clicks * Rate) AS Revenue,
 ROUND((Clicks * Rate) / Impressions * 1000, 2) AS Average_eCPM
FROM
 Impression_Data
 JOIN Click_Data USING (LineItemID)

Resultados

Fila LineItemID CostType Impresiones Clics CTR Tarifa Ingresos Average_eCPM
1 123456789 CPC 140000 23 0.02 15.5 356.5 2.55

Ingresos por una línea de pedido de vCPM

Al igual que con las líneas de pedido de CPM, puedes usar la tabla de concordancia de líneas de pedido o la API de Ad Manager para encontrar la tarifa de vCPM de una línea de pedido. Dado que la tabla de coincidencias contiene datos de unidades de anuncios para cada día, asegúrate de limitar los datos de la tabla de coincidencias a un día. Para encontrar los ingresos de una línea de pedido de vCPM determinada, realiza un recuento de las impresiones visibles de NetworkActiveViews y multiplique la cifra resultante por la tarifa. También puedes ver el eCPM promedio si incluyes la cantidad de impresiones publicadas.

Código de muestra y resultados

Código

WITH Active_View_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS ViewableImpressions
 FROM
   NetworkActiveViews
 WHERE
   LineItemID = 123456789
 GROUP BY LineItemID
), Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   LineItemID = 123456789
 GROUP BY LineItemID
)
SELECT
 Active_View_Data.LineItemID,
 CostType,
 Impressions,
 ViewableImpressions,
 CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate,
 (CostPerUnitInNetworkCurrency * ViewableImpressions / 1000) AS Revenue,
 ROUND((CostPerUnitInNetworkCurrency * ViewableImpressions / 1000) / Impressions * 1000, 2) AS Average_eCPM
FROM
 Impression_Data
 JOIN Active_View_Data USING (LineItemID)
 JOIN MatchTableLineItem ON Active_View_Data.LineItemID = ID
WHERE
 MatchTableLineItem._DATA_DATE = '2020-08-01'

Resultados

Fila LineItemID CostType Impresiones ViewableImpressions Tarifa Ingresos Average_eCPM
1 123456789 CPMAV 500000 150000 10 1500.0 3.0

Ingresos por un anunciante

Para encontrar los ingresos de un anunciante en particular para un período determinado, realiza un recuento de las impresiones de cada línea de pedido y multiplica la cifra resultante por la tarifa. Usa la tabla de concordancia de líneas de pedido para buscar la tarifa y la tabla de concordancia de empresas para encontrar el nombre del anunciante.

Código de muestra y resultados

Código

WITH Impression_Data AS (
 SELECT
   AdvertiserID, LineItemID, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   AdvertiserID = 111222333
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY
   AdvertiserID, LineItemID
)
 
SELECT
 AdvertiserID,
 MTC.Name AS CompanyName,
 LineItemID, Impressions,
 CostPerUnitInNetworkCurrency AS Rate,
 CostType,
 ((Impressions * CostPerUnitInNetworkCurrency) / 1000) AS Revenue
FROM
 Impression_Data
 JOIN MatchTableLineItem AS MTLI ON LineItemID = MTLI.ID
 JOIN MatchTableCompany AS MTC ON AdvertiserID = MTC.ID
WHERE
 MTLI._DATA_DATE = '2020-01-01'
 AND MTC._DATA_DATE = '2020-01-01'

Resultados

Fila AdvertiserID CompanyName LineItemID Impresiones Tarifa CostType Ingresos
1 111222333 ABC 111111111 20212 5.0 CPM 101.06
2 111222333 ABC 222222222 58321 3.0 CPM 174.963
3 111222333 ABC 333333333 82772 8.5 CPM 703.562
4 111222333 ABC 444444444 19003 3.25 CPM 61.7597

Publicaciones del código

En el caso de las redes con resguardo habilitado, Transferencia de datos cuenta una publicación del código por cada línea de pedido seleccionada en la cadena de resguardo, mientras que los informes de Ad Manager cuentan una publicación del código solo para la primera línea de pedido seleccionada en la cadena de resguardo. Transferencia de datos también cuenta una publicación del código para los anuncios complementarios, mientras que los informes de Ad Manager no. Si quieres que tu informe de Transferencia de datos coincida lo más posible con su informe de Ad Manager, cuenta únicamente las publicaciones de código en las que VideoFallbackPosition = 0 y IsCompanion sea false. Es posible que las publicaciones del código de mediación en Transferencia de datos no coincidan con las de los informes de Ad Manager. Según la implementación, puede haber otras diferencias entre los recuentos de publicaciones del código en los informes de Transferencia de datos y los de Ad Manager.

Publicaciones del código, impresiones y tasa de renderización por línea de pedido para un solo anunciante

Averigüa con qué frecuencia las publicaciones del código se convierten en impresiones para cada línea de pedido de un anunciante directo. Como analizamos un anunciante directo, solo se contabilizarán las publicaciones del código en NetworkCodeServes, y las impresiones solo estarán en NetworkImpressions.

Código de muestra y resultados

Código

WITH Code_Serve_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS CodeServes
 FROM
   NetworkCodeServes
 WHERE
   AdvertiserID = 12345678
   AND VideoFallbackPosition = 0
   AND IsCompanion IS FALSE
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY LineItemID
), Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   AdvertiserID = 12345678
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY LineItemID
)
SELECT
 LineItemID, 
 CodeServes, 
 Impressions, 
 ROUND((Impressions / CodeServes) * 100, 2) AS RenderRate
FROM
 Code_Serve_Data JOIN Impression_Data USING (LineItemID)
ORDER BY RenderRate DESC

Resultados

Fila LineItemID CodeServes Impresiones RenderRate
1 1111111111 6000 2600 43.33
2 2222222222 1000000 371200 37.12
3 3333333333 50000 17550 35.1
4 4444444444 800000 275000 34.38
5 5555555555 1500000 400000 26.66

Publicaciones del código, impresiones y tasa de renderización por categoría de dispositivo y tamaño de creatividad publicado

Incluye la categoría de dispositivo y el tamaño de creatividad publicado para ver cómo varían las tasas de renderización para un pedido de un anunciante.

Código de muestra y resultados

Código

WITH Code_Serve_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory, COUNT(1) AS CodeServes
 FROM
   NetworkCodeServes
 WHERE
   AdvertiserID = 87654321
   AND OrderID = 1111111111
   AND VideoFallbackPosition = 0
   AND IsCompanion IS FALSE
 GROUP BY LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory
), Impression_Data AS (
 SELECT
   LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory, COUNT(1) AS Impressions
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
   AdvertiserID = 87654321
   AND OrderID = 1111111111
 GROUP BY LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory
)
SELECT
 LineItemID, 
 DeviceCategory, 
 CreativeSizeDelivered, 
 CodeServes, 
 Impressions, 
 ROUND((Impressions / CodeServes) * 100, 2) AS RenderRate
FROM
 Code_Serve_Data
 JOIN Impression_Data USING (LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory)
ORDER BY LineItemID, CreativeSizeDelivered, DeviceCategory 

Resultados

Fila LineItemID DeviceCategory CreativeSizeDelivered CodeServes Impresiones RenderRate
1 6666666666 TV conectada De video/superpuestos 100 40 40.0
2 6666666666 Computadora De video/superpuestos 20000 9000 45.0
3 6666666666 Smartphone De video/superpuestos 32000 25000 78.13
4 6666666666 Tablet De video/superpuestos 1000 800 80.0
5 7777777777 TV conectada 300 × 250 200 190 95.0
6 7777777777 Computadora 300 × 250 185000 184000 99.46
7 7777777777 Smartphone 300 × 250 225000 220000 97.77
8 7777777777 Tablet 300 × 250 10,000 9800 98.0
9 7777777777 TV conectada 300 × 50 50 50 100.0
10 7777777777 Computadora 300 × 50 1000 900 90.0
11 7777777777 Smartphone 300 × 50 90000 80000 88.89
12 7777777777 Tablet 300 × 50 800 750 93.75

Visibilidad

Los datos de visibilidad se pueden encontrar en los campos ActiveViewViewCount, ActiveViewMeasurableCount y ActiveViewViewableCount de los archivos Impression y ActiveView. Obtén más información sobre estos campos y cómo se establecen sus valores.

La visibilidad de un período se puede calcular si se suman los valores que aparecen en los archivos o si se suman los eventos individuales y, luego, se suman los valores. Puede haber pequeñas diferencias entre estas dos estrategias, que se detallan a continuación.

Impresiones aptas, impresiones medibles e impresiones visibles (en total)

Busca la cantidad de impresiones aptas, medibles y visibles para un día determinado. Como se indicó anteriormente, se deben utilizar los archivos de impresiones y los de Vista activa.

Código de muestra y resultados

Código

DECLARE startdate STRING DEFAULT '2023-01-01 00:00:00';
DECLARE enddate STRING DEFAULT '2023-01-02 00:00:00';


WITH ActiveView_Data AS (
 SELECT DeviceCategory, VideoPosition,
 SUM(IFNULL(ActiveViewMeasurableCount, 0)) AS ActiveViewMeasurableCount,
 SUM(IFNULL(ActiveViewViewableCount, 0)) AS ActiveViewViewableCount
 FROM (
   SELECT
     DeviceCategory, VideoPosition,
     SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS ActiveViewMeasurableCount,
     SUM(ActiveViewViewableCount) AS ActiveViewViewableCount
   FROM
     NetworkActiveViews
   WHERE Time >= startdate AND Time < enddate
   GROUP BY DeviceCategory, VideoPosition
   UNION ALL
   SELECT
     DeviceCategory, VideoPosition,
     SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS ActiveViewMeasurableCount,
     SUM(ActiveViewViewableCount) AS ActiveViewViewableCount
   FROM
     NetworkBackfillActiveViews
   WHERE Time >= startdate AND Time < enddate
   GROUP BY DeviceCategory, VideoPosition
 )
 GROUP BY DeviceCategory, VideoPosition
), Impression_Data AS (
 SELECT DeviceCategory, VideoPosition,
 SUM(IFNULL(ActiveViewEligibleCount, 0)) AS ActiveViewEligibleCount,
 SUM(IFNULL(ActiveViewMeasurableCount, 0)) AS ActiveViewMeasurableCount
 FROM (
   SELECT
     DeviceCategory, VideoPosition,
     SUM(ActiveViewEligibleCount) AS ActiveViewEligibleCount,
     SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS ActiveViewMeasurableCount
   FROM
     NetworkImpressions
   WHERE
     Time >= startdate AND Time < enddate
     AND LineItemID !=0
   GROUP BY DeviceCategory, VideoPosition 
   UNION ALL
   SELECT
     DeviceCategory, VideoPosition,
     SUM(ActiveViewEligibleCount) AS ActiveViewEligibleCount,
     SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS ActiveViewMeasurableCount
FROM
     NetworkBackfillImpressions
   WHERE
     Time >= startdate AND Time < enddate
   GROUP BY DeviceCategory, VideoPosition 
 )
 GROUP BY DeviceCategory, VideoPosition
)


SELECT
 DeviceCategory,
 VideoPosition,
 IFNULL(ActiveViewEligibleCount, 0) AS ActiveViewEligibleCount,
 IFNULL(i.ActiveViewMeasurableCount, 0) + IFNULL(av.ActiveViewMeasurableCount, 0) AS ActiveViewMeasurableCount,
 IFNULL(ActiveViewViewableCount, 0) AS ActiveViewViewableCount
FROM Impression_Data i
FULL JOIN ActiveView_Data av USING (DeviceCategory, VideoPosition)
ORDER BY DeviceCategory, VideoPosition

Resultados

Fila EligibleImpressions MeasurableImpressions ViewableImpressions
1 97000000 95000000 60000000

Impresiones aptas, impresiones medibles e impresiones visibles (por impresión unida)

Para encontrar la cantidad de impresiones aptas, medibles y visibles de un día determinado, une los eventos individuales en los archivos de impresiones y los archivos ActiveView, y calcula el total de los valores. Existen casos excepcionales en los que recibimos un ping de Vista activa visible, pero no de impresiones. Cuando se unen los datos de ActiveView con los de Impresiones, es posible que veas diferencias entre las impresiones medibles y observes que hay menos impresiones visibles con relación a la primera consulta, como se detalla arriba.

Código de muestra y resultados

Código

DECLARE startdate STRING DEFAULT '2023-01-01 00:00:00';
DECLARE enddate STRING DEFAULT '2023-01-02 00:00:00';


WITH ActiveView_Data AS (
 SELECT
   CAST(substr(Time, 0, 10) as Date) AS Date,
   Product,
   KeyPart,
   TimeUsec2,
   SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS avAVMC,
   SUM(ActiveViewViewableCount) AS ActiveViewViewableCount
 FROM
   NetworkActiveViews
 WHERE Time >= startdate AND Time < enddate
 GROUP BY Date, Product, KeyPart, TimeUsec2
 UNION ALL
 SELECT
   CAST(substr(Time, 0, 10) as Date) AS Date,
   Product,
   KeyPart,
   TimeUsec2,
   SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS avAVMC,
   SUM(ActiveViewViewableCount) AS ActiveViewViewableCount
 FROM
   NetworkBackfillActiveViews
 WHERE Time >= startdate AND Time < enddate
 GROUP BY Date, Product, KeyPart, TimeUsec2 
), Impression_Data AS (
 SELECT
   CAST(substr(i.Time, 0, 10) as Date) AS Date,
   i.Product,
   i.TimeUsec2,
   i.KeyPart,
   i.ActiveViewEligibleCount AS ActiveViewEligibleCount,
   i.ActiveViewMeasurableCount AS iAVMC,
   av.avAVMC AS avAVMC,
   av.ActiveViewViewableCount     
 FROM
   NetworkImpressions i
   LEFT JOIN ActiveView_Data AS av USING (Product, Keypart, TimeUsec2)
 WHERE
   i.Time >= startdate AND i.Time < enddate
   AND i.LineItemID !=0
 UNION ALL
 SELECT
   CAST(substr(i.Time, 0, 10) as Date) AS Date,
   i.Product,
   i.TimeUsec2,
   i.KeyPart,
   i.ActiveViewEligibleCount AS ActiveViewEligibleCount,
   i.ActiveViewMeasurableCount AS iAVMC,
   av.avAVMC AS avAVMC,
   av.ActiveViewViewableCount     
 FROM
   NetworkBackfillImpressions i
   LEFT JOIN ActiveView_Data AS av USING (Product, Keypart, TimeUsec2)
 WHERE
   i.Time >= startdate AND i.Time < enddate
), Full_Data AS (
 SELECT
   Date,
   Product,
   TimeUsec2,
   KeyPart,
   ActiveViewEligibleCount,
   CASE WHEN ActiveViewViewableCount >=1 THEN 1 ELSE (IFNULL(iAVMC, 0) + IFNULL(avAVMC, 0)) END AS ActiveViewMeasurableCount,
   IFNULL(ActiveViewViewableCount, 0) AS ActiveViewViewableCount
 FROM
   Impression_Data
)


SELECT
 SUM(ActiveViewEligibleCount) AS ActiveViewEligibleCount,
 SUM(ActiveViewMeasurableCount) AS ActiveViewMeasurableCount,
 SUM(ActiveViewViewableCount) AS ActiveViewViewableCount
FROM
 Full_Data

Resultados

Fila EligibleImpressions MeasurableImpressions ViewableImpressions
1 97000000 95000000 59900000

Pares clave-valor

Uso de la clave

Identifica con qué frecuencia aparece cada una de tus claves en una solicitud de anuncio (aparece en CustomTargeting) y con qué frecuencoa se usó cada clave para publicar una línea de pedido (aparece en TargetedCustomCriteria). Las claves activas que no aparecen en los resultados o que se usan con poca frecuencia pueden ser buenas candidatas para archivarlas a fin de permanecer por debajo de tu límite de claves.

Código de muestra y resultados

Código

WITH Key_Value_Pairs AS (
 SELECT
   KVPair
 FROM
   NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(SPLIT(CustomTargeting, ';')) AS KVPair
 WHERE
   CustomTargeting IS NOT NULL
 UNION ALL
 SELECT
   KVPair
 FROM
  NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST(SPLIT(CustomTargeting, ';')) AS KVPair
 WHERE
   CustomTargeting IS NOT NULL
), Targeted_Key_Value_Pairs AS (
 SELECT
   TargetedKVPair
 FROM
   NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(SPLIT(TargetedCustomCriteria, ';')) AS TargetedKVPair
 WHERE
   TargetedCustomCriteria IS NOT NULL
 UNION ALL
 SELECT
   TargetedKVPair
 FROM
   NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST (SPLIT(TargetedCustomCriteria, ';')) AS TargetedKVPair
 WHERE
   TargetedCustomCriteria IS NOT NULL
), Key_Usage AS (
 SELECT
   REGEXP_REPLACE(KVPair, '=.+', '') AS Key,
   COUNT(1) AS KeyUsageCount
 FROM Key_Value_Pairs
 GROUP BY Key
), Key_Targeted_Usage AS (
 SELECT
   REGEXP_REPLACE(TargetedKVPair, '(!)*(=|~).+', '') AS Key,
   COUNT(1) AS KeyTargetedCount
 FROM Targeted_Key_Value_Pairs
 GROUP BY Key
)
 
SELECT
 CASE WHEN Key_Usage.Key IS NULL THEN Key_Targeted_Usage.Key ELSE Key_Usage.Key END AS Key,
 KeyUsageCount,
 KeyTargetedCount
FROM
 Key_Usage
 FULL JOIN Key_Targeted_Usage ON Key_Usage.Key = Key_Targeted_Usage.Key
ORDER BY Key

Resultados

Fila Clave KeyUsageCount KeyTargetedCount
1 key_abc 10000000 1000000
2 key_def 25000000 5000000
3 key_ghi 40000 2000
4 key_jkl 300000 12000
5 key_mno 100000 1000

Ofertas de socios de ofertas

Para encontrar con qué frecuencia cada uno de tus socios realiza ofertas, extrae las ofertas de CustomTargeting. En el siguiente ejemplo, se espera que el nombre de cada socio comience con "bidder_prefix_" como en "bidder_prefix_partnername", y se espera que la oferta de ese socio tenga el formato "bidder_prefix_partnername=1.23".

Código de muestra y resultados

Código

SELECT
 Bidder, COUNT(1) AS BidCount
FROM (
 SELECT
   Bidder
 FROM
   NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, '(bidder_prefix_[A-z]+)=[0-9]+\\.[0-9]*')) AS Bidder
 WHERE
   CustomTargeting LIKE '%bidder_prefix_%'
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 UNION ALL
 SELECT
   Bidder
 FROM
   NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, '(bidder_prefix_[A-z]+)=[0-9]+\\.[0-9]*')) AS Bidder
 WHERE
   CustomTargeting LIKE '%bidder_prefix_%'
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
)
GROUP BY Bidder
ORDER BY BidCount 

Resultados

Fila Ofertante BidCount
1 bidder_prefix_partner_1 15000000
2 bidder_prefix_partner_2 12000000
3 bidder_prefix_partner_3 9000000
4 bidder_prefix_partner_4 6000000
5 bidder_prefix_partner_5 3000000

Valores de ofertas y recuentos de un solo socio de ofertas

Cuando se trata de un solo socio de ofertas, puedes encontrar los valores de ofertas más comunes y con qué frecuencia se realizó cada una. En ejemplo a cantinuación, selecciona las 10 ofertas más comunes de las tablas de impresiones para el socio llamado "bidder_partner" (impresiones en las que CustomTargeting contiene la clave "bidder_partner" establecida para un precio de oferta, como "1.23").

Código de muestra y resultados

Código

SELECT
 BidPrice, SUM(BidCount) AS BidCount
FROM (
 SELECT
    SAFE_CAST(REGEXP_EXTRACT(CustomTargeting, 'bidder_partner=([0-9]+\\.[0-9]*)') AS FLOAT64) AS BidPrice,
    COUNT(1) AS BidCount
 FROM
   NetworkImpressions
 WHERE
    CustomTargeting LIKE '%bidder_partner=%'
    AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY BidPrice
 UNION ALL
 SELECT
    SAFE_CAST(REGEXP_EXTRACT(CustomTargeting, 'bidder_partner=([0-9]+\\.[0-9]*)') AS FLOAT64) AS BidPrice,
    COUNT(1) AS BidCount
 FROM
   NetworkBackfillImpressions
 WHERE
    CustomTargeting LIKE '%bidder_partner=%'
    AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 GROUP BY BidPrice
)
GROUP BY BidPrice
ORDER BY BidCount DESC
LIMIT 10

Resultados

Fila BidPrice BidCount
1 0.01 600000
2 0.02 500000
3 0.05 400000
4 0.07 300000
5 0.09 200000
6 0.03 150000
7 0.08 100000
8 0.04 75000
9 0.10 50000
10 0.06 25000

Recuentos de ofertas y ofertas promedio

Puedes encontrar la cantidad total de ofertas y la oferta promedio de las tablas de impresiones de todos los socios de ofertas. En el siguiente ejemplo, se espera que el nombre de cada socio comience con "bidder_prefix_" como en "bidder_prefix_partnername", y se espera que la oferta de ese socio tenga el formato "bidder_prefix_partnername=1.23".

Código de muestra y resultados

Código

WITH Bid_Data AS (
 SELECT
   REGEXP_EXTRACT(Bid, '(bidder_prefix_[A-z]+)=[0-9]+\\.[0-9]*') AS Bidder,
   SAFE_CAST(REGEXP_EXTRACT(Bid, 'bidder_prefix_[A-z]+=([0-9]+\\.[0-9]*)') AS FLOAT64) AS BidPrice,
   COUNT(1) AS BidCount 
   FROM (
     SELECT Bid
     FROM NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, 'bidder_prefix_[A-z]+=[0-9]+\\.[0-9]*')) AS Bid
     WHERE
       CustomTargeting LIKE '%bidder_prefix_%'
       AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
     UNION ALL
     SELECT Bid
     FROM NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, 'bidder_prefix_[A-z]+=[0-9]+\\.[0-9]*')) AS Bid
     WHERE
       CustomTargeting LIKE '%bidder_prefix_%'
       AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
   )
   GROUP BY Bidder, BidPrice
), BidPrice_Totals AS (
 SELECT
   Bidder, SUM(BidValue) AS TotalBidValue
 FROM (
   SELECT Bidder, BidPrice * BidCount AS BidValue
   FROM Bid_Data
 )
 GROUP BY Bidder
), BidCount_Totals AS (
  SELECT
   Bidder, SUM(BidCount) AS TotalBidCount
  FROM
   Bid_Data
  GROUP BY Bidder
)
 
SELECT
 BidCount_Totals.Bidder,
 TotalBidCount,
 ROUND((TotalBidValue / TotalBidCount), 2) AS AverageBid
FROM
 BidCount_Totals
 INNER JOIN BidPrice_Totals ON BidCount_Totals.Bidder = BidPrice_Totals.Bidder
ORDER BY Bidder

Resultados

Fila Ofertante BidCount AverageBid
1 bidder_prefix_partner_1 15000000 0.21
2 bidder_prefix_partner_2 12000000 1.43
3 bidder_prefix_partner_3 9000000 2.67
4 bidder_prefix_partner_4 6000000 6.80
5 bidder_prefix_partner_5 3000000 0.92

Recuentos de segmentos de DMP

Las plataformas de administración de datos suelen pasar los segmentos a los que un usuario pertenece como pares clave-valor. Consulta con qué frecuencia aparecen estos segmentos en las solicitudes de anuncios y cuántas impresiones fueron aptas para orientarse a cada segmento. Extrae los IDs de segmento de CustomTargeting. En el siguiente ejemplo, se espera que el nombre de la clave sea "seg" y que los valores estén compuestos por letras y números.

Código de muestra y resultados

Código

SELECT
 Segment, COUNT(1) AS Count
FROM (
 SELECT
   Segment
 FROM
   NetworkImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, 'seg=([A-z0-9]+)')) AS Segment
 WHERE
   CustomTargeting LIKE '%seg=%'
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
 UNION ALL
 SELECT
   Segment
 FROM
   NetworkBackfillImpressions CROSS JOIN UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(CustomTargeting, 'seg=([A-z0-9]+)')) AS Segment
 WHERE
   CustomTargeting LIKE '%seg=%'
   AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
)
GROUP BY Segment
ORDER BY Count DESC

Resultados

Fila Segmento Recuento
1 abcd1234 10000000
2 efgh5678 9000000
3 ijkl9012 8000000
4 mnop3456 7000000
5 qrst7890 6000000
6 uvwx1234 5000000
7 yzab5678 4000000
8 cdef9012 3000000
9 ghij3456 2000000
10 klmn7890 1000000

Video

Errores de video por URL, ID de la unidad de anuncios y posición

Para solucionar problemas con líneas de pedido de video con errores significativos, es posible que debas encontrar la página o el espacio publicitario en la página que sea más responsable de los errores. Usa NetworkVideoConversions para encontrar los errores por línea de pedido (ActionName contiene "error"). Si tienes más de un reproductor de video en una página, los reproductores utilizan la misma unidad de anuncios, y tú usas una clave como "pos" para distinguir entre las unidades de anuncios de una página, extrae ese pos de CustomTargeting. En el siguiente ejemplo, se espera que el nombre de esa clave sea "pos" y se muestran las cinco combinaciones principales de RefererURL, AdUnitID y Position responsables de los errores en una sola línea de pedido de video.

Código de muestra y resultados

Código

SELECT
 RefererURL, AdUnitID, REGEXP_EXTRACT(CustomTargeting, 'pos=([^;]+)') AS Position, COUNT(1) AS ErrorCount
FROM
 NetworkVideoConversions
WHERE
 LineItemID = 123456789
 AND ActionName LIKE '%error%'
 AND Time >= '2020-01-01' AND Time < '2020-01-02'
GROUP BY RefererURL, AdUnitID, Position
ORDER BY ErrorCount DESC
LIMIT 5

Resultados

Fila RefererURL AdUnitID Position ErrorCount
1 https://example.com/ 11111111 superior 2000
2 https://example.com/url/a 22222222 superior 1500
3 https://example.com/url/b 22222222 superior 1400
4 https://example.com/url/c 11111111 superior 1000
5 https://example.com/url/c 11111111 inferior 500

¿Te resultó útil esto?

¿Cómo podemos mejorarla?

¿Necesitas más ayuda?

Prueba estos próximos pasos:

Publicar en la comunidad de ayuda Obtén respuestas de miembros de la comunidad
Comunícate con nosotros Cuéntanos más para que podamos ayudarte
true
Notas de la versión

Obtenga información acerca de las funciones más recientes de Ad Manager y las actualizaciones del Centro de ayuda.

Ver las novedades

Búsqueda
Borrar búsqueda
Cerrar la búsqueda
Menú principal
9683104701864428821
true
Buscar en el Centro de asistencia
true
true
true
true
true
148
false
false