Utgåvor som stöds för den här funktionen: Frontline Standard, Enterprise Standard och Enterprise Plus. Education Standard och Education Plus, Enterprise Essentials Plus. Jämför utgåvor
Om du vill exportera aktivitetslogghändelser (enskilda åtgärder som en användare utför) och användningsrapporter (sammanställda rapporter för en app) till Google BigQuery måste du konfigurera en exportkonfiguration för BigQuery i Googles administratörskonsol.
Om data i BigQuery och Reports API
Datan i BigQuery-datasetet skiljer sig från den data som hämtas från Reports API. BigQuery-data innehåller endast det ofiltrerade datasetet. Du kan fortfarande filtrera data med SQL, men alla Reports API-parametrar stöds inte.
Du kan filtrera Reports API-data genom att inkludera parametrar i API-begäran.
Exempel: Två organisationsenheter (OE) finns på en domän, A och B. Med Reports API och BigQuery kan du få åtkomst till alla händelser för hela domänen (A och B).
- Med Reports API kan du hämta A-händelser med parametern orgUnitID i API-begäran.
- Med SQL och BigQuery kan du inte filtrera händelser efter organisationsenhet eftersom det inte finns någon motsvarande kolumn för orgUnitID-parametern.
Viktigt!
- BigQuery-data innehåller historisk data som du även kan hämta från Reports API.
- Om du stänger av exporten av Google Workspace-data till BigQuery inkluderas ingen ny data i BigQuery-exporten. Däremot är befintlig data tillgänglig i andra källor, exempelvis Reports API.
- All data i tjänstrapporter är inte tillgänglig i BigQuery-exporten. En lista med tjänster som stöds finns i Vilka tjänster har stöd för BigQuery-export? nedan.
- Du hittar exempel på sökfrågor i Exempel på sökfrågor för rapportloggar i BigQuery.
Så här distribueras och lagras data
- Det kan ta en timme för principer att distribueras. Därefter skapas dagliga tabeller automatiskt i din datauppsättning (Stillahavstid).
- Data lagras i enlighet med riktlinjer för andra loggar och rapporter. Läs mer i Datalagring och fördröjning.
- Datatabeller raderas inte automatiskt. Om du vill radera ett aktivt projekt går du till Radera en BigQuery-exportkonfiguration.
- BigQuery-exporter samlar in Google Workspace-data från föregående dags händelser. Resultatet visar data från föregående dag till exportdatumet.
Ställa in en exportkonfiguration för BigQuery
Du måste först konfigurera ett BigQuery-projekt i Google Cloud Console. Gör följande när du skapar projektet:
- Lägg till ett administratörskonto för Google Workspace som projektredigerare.
- Lägg till kontot gapps-reports@system.gserviceaccount.com som redigerare. Du behöver det för att skriva loggar, uppdatera schemat och slutföra steg 5 senare.
Du hittar anvisningar i Skapa ett BigQuery-projekt för rapportloggar.
-
Logga in på Googles administratörskonsol.
Logga in med ett konto som har behörighet som avancerad administratör (slutar inte på @gmail.com).
-
Från administratörskonsolen öppnar du menyn
Rapportering
Dataintegreringar.
- Peka på kortet BigQuery-export och klicka på Redigera
.
- Aktivera BigQuery-loggar genom att markera rutan Aktivera dataexport för Google Workspace till Google BigQuery.
-
(Valfritt) Om du vill exportera känsliga parametrar för DLP-regler markerar du rutan Tillåt export av känsligt innehåll från DLP-regelloggar. Mer information finns i Visa innehåll som utlöser DLP-regler.
- Välj det projekt som du vill lagra loggar i under Projekt-id för BigQuery. Välj ett projekt med skrivåtkomst. Om projektet inte visas måste du konfigurera det i BigQuery. Mer information finns i Snabbstart med Google Cloud Console.
- Ange namnet på det dataset som ska användas för att lagra loggarna i projektet under Nytt dataset i projektet. Namn på dataset måste vara unika för varje projekt. Mer information finns i Skapa dataset.
- Klicka på Spara.
Obs! Om du inte kan spara projektet öppnar du Google Cloud Console, raderar det nya datasetet och sparar det igen i administratörskonsolen.
När exporten aktiveras skapas datasetet nästa dag. Utöver projektägare, redigerare och läsbehöriga läggs tjänstkontot gapps-reports@system.gserviceaccount.com till som redigerare. Tjänstkontot krävs för att skriva loggar och uppdatera schemat.
Krav på loggdataexport
Loggdata exporteras via insertAll API, vilket kräver att du har aktiverat fakturering för ditt BigQuery-exportprojekt. Om fakturering inte har aktiverats försätts projektet i sandlådeläge och loggdata exporteras inte till datasetet. Läs mer i Begränsningar.
Obs! Export av användningsrapporter är fortfarande aktiverat för projekt i sandlådeläge.
Fördröjningstider
I de flesta fall är aktivitetslogghändelser tillgängliga inom 10 minuter efter att du har aktiverat dataexport till Google BigQuery. Logghändelser för användning har en fördröjning på 48 timmar vid första konfigurationen, men därefter är fördröjningen 1–3 dagar. Läs mer i Datalagring och fördröjning.
Vanliga frågor
Hur anger jag ett utgångsdatum för data för mina exporter?
Kan jag ändra ett projekt-id för BigQuery?
Vilka tjänster har stöd för BigQuery-export?
- Konton
- Administratör
- Google Kalender
- Chrome
- Classroom
- DataStudio
- Enheter
- Google Drive
- Gmail
- Google Chat
- Google Meet
- Google Grupper
- Logga in
- Regler
- SAML
- OAuth
- Konton
- App Maker
- Google Apps Script
- Kalender
- Chrome OS
- Classroom
- Enheter
- Google Dokument
- Drive
- Gmail
- Google Sök
- Meet
- Google Sites
- Google Voice
Obs! Vi planerar att stödja fler logghändelser, inklusive Sök.
Kostar det något att exportera logghändelser till BiqQuery?
Det kostar inget att exportera användningsrapporter, till exempel rapporter för Enheter eller Meet.
