Powiadomienie

Duet AI to teraz Gemini w Google Workspace. Więcej informacji

Konfigurowanie eksportów dzienników usług do BigQuery

Ta funkcja jest dostępna w tych wersjach: Frontline Standard; Enterprise Standard i Enterprise Plus; Education Standard i Education Plus; Enterprise Essentials Plus.  Porównanie wersji

Aby eksportować do Google BigQuery zdarzenia z dziennika aktywności (pojedyncze działania wykonywane przez użytkownika) i raporty dotyczące wykorzystania (raporty zbiorcze dotyczące aplikacji), musisz skonfigurować konfigurację BigQuery Export w konsoli administracyjnej Google.

Dane BigQuery i Reports API – informacje

Dane dostępne w zbiorze danych BigQuery różnią się od danych pobranych z interfejsu Reports API. Dane BigQuery obejmują tylko niefiltrowany zbiór danych. Nadal możesz filtrować dane za pomocą SQL, ale nie wszystkie parametry interfejsu Reports API są obsługiwane.

Dane z interfejsu Reports API możesz filtrować, uwzględniając parametry w żądaniu do interfejsu API.

Przykład: w domenie są 2 jednostki organizacyjne – A i B. Dzięki interfejsowi Reports API oraz BigQuery masz dostęp do wszystkich zdarzeń dla całej domeny (A i B).

  • Za pomocą interfejsu Reports API możesz jednak pobrać zdarzenia dla jednostki A, używając w żądaniu do interfejsu API parametru orgUnitID.
  • W przypadku SQL i BigQuery nie możesz filtrować zdarzeń według jednostki organizacyjnej, ponieważ nie ma kolumny odpowiadającej parametrowi orgUnitID.

Ważne:

  • Do danych BigQuery należą dane historyczne, które możesz pobrać także z wykorzystaniem interfejsu Reports API.
  • Jeśli wyłączysz eksportowanie danych Google Workspace do BigQuery, w BigQuery Export nie będą dostępne żadne nowe dane. Dotychczasowe dane będą jednak dostępne w innych źródłach, takich jak interfejs Reports API.
  • W BigQuery Export dane raportów dostępne są tylko dla części usług. Listę obsługiwanych usług znajdziesz poniżej w sekcji Jakie usługi obsługuje BigQuery Export?.
  • Przykłady zapytań znajdziesz w artykule Przykładowe zapytania o dzienniki raportów w BigQuery.

Sposoby rozpowszechniania i przechowywania danych

  • Rozpowszechnienie danych dotyczących zasad może potrwać do godziny. Po tym czasie w zbiorze danych tworzone są dzienne tabele (zastosowanie ma czas pacyficzny).
  • Dane zapisywane są zgodnie ze wskazówkami dotyczącymi pozostałych dzienników i raportów. Więcej informacji znajdziesz w artykule Czas przechowywania danych i opóźnienia.
  • Tabele danych nie są usuwane automatycznie. Aby dowiedzieć się, jak usunąć aktywny projekt, zapoznaj się z artykułem Usuwanie konfiguracji funkcji BigQuery Export.
  • BigQuery Export gromadzi dane ze zdarzeń Google Workspace z poprzedniego dnia. W wynikach zawarte są dane z dnia poprzedzającego moment eksportu.

Ustawianie konfiguracji funkcji BigQuery Export

Najpierw musisz skonfigurować projekt BigQuery w konsoli Google Cloud. Podczas tworzenia projektu wykonaj te czynności:

  • Dodaj konto administratora Google Workspace jako edytora projektu.
  • Dodaj konto gapps-reports@system.gserviceaccount.com w roli Edytującego. Jest to konieczne do tworzenia dzienników, aktualizowania schematu i wykonania kroku 5 opisanego poniżej.

Odpowiednie instrukcje znajdziesz w artykule Konfigurowanie dzienników raportów w BigQuery.

  1. Zaloguj się w: konsoli administracyjnej Google.

    Zaloguj się, używając konta z uprawnieniami superadministratora (adres nie kończy się ciągiem @gmail.com).

  2. W konsoli administracyjnej kliknij Menu  a potem  Raportowanie a potem Integracje danych.
  3. Najedź kursorem na kartę BigQuery Export i kliknij Edytuj .
  4. Aby aktywować dzienniki BigQuery, zaznacz opcję Włącz eksportowanie danych z Google Workspace do Google BigQuery.
  5. (Opcjonalnie) Aby wyeksportować poufne parametry reguł DLP, zaznacz pole Zezwalaj na eksportowanie treści poufnych z dzienników reguł DLP. Szczegółowe informacje znajdziesz w artykule poświęconym wyświetlaniu treści, które wyzwalają reguły DLP.

  6. W sekcji Identyfikator projektu BigQuery wybierz projekt, w którym chcesz przechowywać dzienniki. Wybierz projekt, który możesz edytować. Jeśli nie widzisz projektu, musisz go skonfigurować w BigQuery. Więcej informacji znajdziesz w krótkim wprowadzeniu do konsoli Google Cloud (w języku angielskim).
  7. W sekcji Nowy zbiór danych w projekcie wpisz nazwę zbioru danych, który będzie używany do przechowywania dzienników projektu. Nazwy zbiorów danych muszą być niepowtarzalne dla każdego projektu. Szczegółowe informacje znajdziesz w materiale na temat tworzenia zbiorów danych (w języku angielskim).
  8. Kliknij Zapisz.
    Uwaga: jeśli nie możesz zapisać projektu, otwórz konsolę Google Cloud, usuń nowy zbiór danych i zapisz go ponownie w konsoli administracyjnej.

Zbiór danych tworzony jest następnego dnia po uruchomieniu eksportu. Oprócz kont właścicieli, redaktorów i przeglądających tworzone jest też konto usługi gapps-reports@system.gserviceaccount.com z uprawnieniami do edytowania. Konto usługi jest wymagane do tworzenia dzienników i aktualizowania schematu.

Wymagania dotyczące eksportowania danych dziennika

Dane dzienników są eksportowane przez interfejs insertAll API, co wymaga włączenia płatności w projekcie eksportu BigQuery. Jeśli nie masz włączonych płatności, Twój projekt przejdzie w tryb piaskownicy, a dane dzienników nie zostaną wyeksportowane do zbioru danych. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Ograniczenia.

Uwaga: eksportowanie raportów dotyczących użytkowania jest nadal włączone w projektach w trybie piaskownicy.

Czasy opóźnienia

W większości przypadków po włączeniu eksportu danych do Google BigQuery zdarzenia z dziennika aktywności są dostępne w ciągu 10 minut. W przypadku początkowej konfiguracji zdarzenia w dzienniku wykorzystania są opóźnione o 48 godzin, ale potem średni czas opóźnienia wynosi 1–3 dni. Więcej informacji znajdziesz w artykule Czas przechowywania danych i opóźnienia

Najczęstsze pytania

Jak ustawić datę ważności danych dla eksportów?

Domyślnie okres, po którym dochodzi do wygaśnięcia eksportu danych, jest ustawiony na 60 dni. Z tego względu przeprowadzane eksporty danych BigQuery są usuwane z Google Cloud po 60 dniach.
Aby dowiedzieć się, jak zmienić ten okres, zapoznaj się z tą sekcją artykułu o aktualizowaniu właściwości zbiorów danych (w języku angielskim).

Czy mogę zmienić identyfikator projektu BigQuery?

Tak. Dla każdej konfiguracji BigQuery Export możesz w dowolnym momencie zmienić identyfikator projektu. Zmiany zostaną wprowadzone następnego dnia, gdy dane zostaną skopiowane do nowego projektu BigQuery.
Ważne: nie zmieniaj projektu BigQuery, ponieważ poprzednie dane nie są w takim przypadku kopiowane do nowej tabeli. Aby uzyskać dostęp do wcześniejszych danych, przejdź do poprzedniego projektu.

Jakie usługi obsługuje BigQuery Export?

Obsługiwane są te dane z dziennika zdarzeń:
  • Konta,
  • Konsola administracyjna
  • Kalendarz Google
  • Chrome
  • Classroom,
  • DataStudio,
  • Urządzenia,
  • Dysk Google
  • Gmail
  • Google Chat
  • Google Meet
  • Grupy dyskusyjne Google
  • Logowanie,
  • Reguły,
  • SAML,
  • OAuth
Obsługiwane są te raporty użytkowania:
  • Konta,
  • Kreator aplikacji,
  • Google Apps Script
  • Kalendarz
  • Chrome OS,
  • Classroom,
  • Urządzenia,
  • Dokumenty Google
  • Dysk
  • Gmail,
  • Wyszukiwarka Google,
  • Meet
  • Witryny Google
  • Google Voice

Uwaga: planujemy udostępnienie większej liczby zdarzeń z dziennika, w tym dotyczących wyszukiwarki.

Czy wyeksportowanie zdarzeń z dziennika do BiqQuery jest płatne?  

Tak. Jest to spowodowane tym, że do wyświetlania dzienników w czasie rzeczywistym Google używa interfejsu insertAll API. Więcej informacji znajdziesz w artykule o cenach pozyskiwania danych.
 
Eksportowanie raportów o wykorzystaniu, takich jak raporty dotyczące urządzeń lub Meet, jest bezpłatne.

Powiązany artykuł

Dokumentacja BigQuery (w języku angielskim) 

Czy to było pomocne?

Jak możemy ją poprawić?
Szukaj
Wyczyść wyszukiwanie
Zamknij wyszukiwanie
Menu główne
16153373231587430913
true
Wyszukaj w Centrum pomocy
true
true
true
true
true
73010
false
false