Edisi yang didukung untuk fitur ini: Frontline Standard; Enterprise Standard dan Enterprise Plus; Education Standard dan Education Plus; Enterprise Essentials Plus. Bandingkan edisi
Untuk mengekspor peristiwa log aktivitas (tindakan tunggal yang dilakukan oleh pengguna) dan laporan penggunaan (laporan gabungan untuk aplikasi) ke Google BigQuery, Anda perlu menyiapkan konfigurasi BigQuery Export di konsol Google Admin.
Tentang data BigQuery dan Reports API
Data yang tersedia di set data BigQuery berbeda dengan data yang diambil dari Reports API. Data BigQuery hanya menyertakan set data yang tidak difilter. Anda tetap dapat memfilter data menggunakan SQL, tetapi tidak semua parameter Reports API dapat didukung.
Anda dapat memfilter data Reports API dengan menyertakan parameter dalam permintaan API.
Contoh: Dua unit organisasi (OU) berada di domain, A dan B. Dengan Reports API dan BigQuery, Anda dapat mengakses semua peristiwa untuk seluruh domain (A dan B).
- Namun, dengan Reports API, Anda dapat mengambil peristiwa A menggunakan parameter orgUnitID di permintaan API.
- Dengan SQL dan BigQuery, Anda tidak dapat memfilter peristiwa berdasarkan unit organisasi karena tidak ada kolom yang sesuai dengan parameter orgUnitID.
Penting:
- Data BigQuery mencakup data historis, yang juga dapat Anda ambil dari Reports API.
- Jika Anda menonaktifkan ekspor data Google Workspace ke BigQuery, tidak ada data baru yang tercakup dalam BigQuery Export. Namun, data yang ada tersedia di sumber lain, seperti Reports API.
- Tidak semua data laporan layanan tersedia di BigQuery Export. Untuk daftar layanan yang didukung, buka Layanan apa yang didukung BigQuery Export? di bawah.
- Untuk melihat contoh kueri, buka Contoh kueri untuk log pelaporan di BigQuery.
Cara data diterapkan dan dipertahankan
- Mungkin perlu waktu satu jam agar kebijakan dapat diterapkan. Setelah itu, tabel harian akan dibuat dalam set data Anda (Waktu Pasifik).
- Data disimpan sesuai dengan panduan untuk log dan laporan lain. Untuk mengetahui detailnya, buka Retensi data dan waktu jeda.
- Tabel data tidak otomatis dihapus. Untuk menghapus project yang aktif, buka Menghapus konfigurasi BigQuery Export.
- BigQuery Export mengumpulkan data Google Workspace dari peristiwa pada hari sebelumnya. Hasil menampilkan data dari hari sebelumnya hingga tanggal ekspor.
Menyiapkan konfigurasi BigQuery Export
Anda harus menyiapkan project BigQuery terlebih dahulu di konsol Google Cloud. Saat Anda membuat project, lakukan hal berikut:
- Tambahkan akun Administrator Google Workspace sebagai editor project.
- Tambahkan akun gapps-reports@system.gserviceaccount.com sebagai editor. Anda memerlukan ini untuk menulis log, memperbarui skema, dan menyelesaikan langkah 5 nanti.
Untuk mengetahui petunjuknya, buka Menyiapkan project BigQuery untuk log pelaporan.
-
Login ke Konsol Google Admin.
Login menggunakan akun yang memiliki hak istimewa administrator super (yang tidak diakhiri dengan @gmail.com).
-
Di konsol Admin, buka Menu
Pelaporan
Integrasi data.
- Arahkan ke kartu BigQuery Export, lalu klik Edit
.
- Untuk mengaktifkan log BigQuery, centang kotak Aktifkan ekspor data Google Workspace ke Google BigQuery.
-
(Opsional) Untuk mengekspor parameter sensitif aturan DLP, centang kotak Izinkan ekspor konten sensitif dari log aturan DLP. Untuk mengetahui detailnya, buka Melihat konten yang memicu aturan DLP.
- Di bagian ID project BigQuery, pilih project tempat Anda ingin menyimpan log. Pilih project dengan akses tulis. Jika tidak melihat project, Anda perlu menyiapkannya di BigQuery. Untuk mengetahui detailnya, buka Quickstart using the Google Cloud console.
- Pada bagian Set data baru dalam project, masukkan nama set data yang akan digunakan untuk menyimpan log dalam project. Nama set data untuk setiap project harus unik. Untuk mengetahui detailnya, buka Creating datasets.
- Klik Simpan.
Catatan: Jika Anda tidak dapat menyimpan project, buka konsol Google Cloud, hapus set data baru, lalu simpan lagi di konsol Admin.
Saat ekspor dipicu, set data akan dibuat pada hari berikutnya. Selain pemilik project, editor, dan pengakses lihat saja, akun layanan gapps-reports@system.gserviceaccount.com juga ditambahkan sebagai editor. Akun layanan diperlukan untuk menulis log dan memperbarui skema.
Persyaratan ekspor data log
Data log diekspor melalui insertAll API, yang mengharuskan Anda mengaktifkan penagihan untuk project BigQuery Export. Jika penagihan tidak diaktifkan, project Anda akan berada dalam mode sandbox, dan data log tidak diekspor ke set data Anda. Untuk mengetahui detail selengkapnya, buka Batasan.
Catatan: Ekspor laporan penggunaan masih diaktifkan untuk project mode sandbox.
Waktu keterlambatan
Dalam sebagian besar kasus, setelah Anda mengaktifkan ekspor data ke Google BigQuery, peristiwa log aktivitas akan tersedia dalam waktu 10 menit. Peristiwa log penggunaan memiliki penundaan 48 jam pada konfigurasi awal, tetapi setelahnya, keterlambatan yang biasa adalah 1-3 hari. Untuk mengetahui detailnya, buka Retensi data dan waktu keterlambatan.
FAQ
Bagaimana cara menetapkan masa berlaku data untuk ekspor saya?
Dapatkah saya mengubah ID project BigQuery?
Layanan apa saja yang didukung oleh BigQuery Export?
- Akun
- Admin
- Google Kalender
- Chrome
- Classroom
- DataStudio
- Perangkat
- Google Drive
- Gmail
- Google Chat
- Google Meet
- Google Grup
- Login
- Aturan
- SAML
- OAuth
- Akun
- App Maker
- Google Apps Script
- Kalender
- Chrome OS
- Classroom
- Perangkat
- Google Dokumen
- Drive
- Gmail
- Google Penelusuran
- Meet
- Google Sites
- Google Voice
Catatan: Kami berencana untuk mendukung lebih banyak peristiwa log lagi, termasuk Penelusuran.
Apakah ada biaya untuk mengekspor peristiwa log ke BiqQuery?
Anda tidak akan dikenai biaya untuk mengekspor laporan penggunaan, seperti laporan Perangkat atau Meet.
