Ta funkcja jest dostępna w tych wersjach: Frontline Standard; Enterprise Standard i Enterprise Plus; Education Standard i Education Plus; Enterprise Essentials Plus. Porównanie wersji
Możesz eksportować dzienniki i raporty o korzystaniu z usług Google Workspace do Google BigQuery. BigQuery umożliwia:
- analizowanie poszczególnych informacji o aktywności związanych z konsolą administracyjną, Kalendarzem Google, urządzeniami, Gmailem, Dyskiem Google, logowaniem, Grupami dyskusyjnymi Google, tokenami protokołu OAuth i logami kontrolnymi SAML oraz wszystkimi aktualizacjami interfejsu Reports API;
- tworzenie raportów o wielu aplikacjach poprzez łączenie raportów o aktywności z danymi o korzystaniu z innych aplikacji w organizacji;
- przeprowadzanie zaawansowanych wyszukiwań aktywności w Google Workspace poprzez dodanie do BigQuery danych z katalogu organizacji;
- zgłaszanie zbiorcze danych o korzystaniu z kont użytkowników, Dysku, systemu operacyjnego Chrome, Classroom, Kalendarza, Google Meet, zarządzania urządzeniami, Gmaila i wszystkich aktualizacji interfejsu Reports API;
- tworzenie własnych raportów i paneli informacyjnych za pomocą narzędzi do analizowania danych, takich jak Looker Studio czy zintegrowane z BigQuery i dostarczane przez inne firmy narzędzia do wizualizacji.
Dostępność danych
Możesz gromadzić i agregować następujące informacje:
- Raporty użytkowania – dane wszystkich użytkowników w domenie (bez względu na licencję) na potrzeby tabel użytkowania.
- Dzienniki kontroli
- Dane z dzienników Dysku i urządzenia można eksportować dla poszczególnych użytkowników. W przypadku domen z wersji Cloud Identity Premium lub Enterprise oraz innych subskrypcji (np. Workspace Business lub Business Plus) można wyeksportować dane z dziennika Dysku i urządzenia wszystkich użytkowników, a nie tylko użytkowników z licencjami na Cloud Identity Premium lub Enterprise.
- W przypadku innych dzienników (dziennika administratora, Kalendarza lub Grup dyskusyjnych) eksportowane są dane wszystkich użytkowników (dotyczy to wszystkich wersji).
Dane te są dostępne w 1 zbiorze danych BigQuery obejmującym 2 tabele zbiorcze – activity_ i usage_. Zawierają 1 tabelę dla każdego dnia, w którym udało się wyeksportować dane.
W zbiorze danych znajdują się 2 tabele o 2 różnych formatach:
- Tabele aktywności (activity_): zawarte są w nich wszystkie dane z dzienników dostępnych dla raportów. Aby przeczytać opis każdego rekordu, zapoznaj się z materiałem o czynnościach uwzględnianych w interfejsie Reports API (w języku angielskim).
Uwaga: przeszukiwanie dzienników poczty e-mail jest dostępne w ramach innej funkcji w konsoli administracyjnej. - Tabele użytkowania (usage_): zawarte są w nich dane dotyczące wykorzystania usług Google Workspace na Twoim koncie. Są to zbiorcze statystyki na temat Twojej domeny. Opis każdego rekordu znajdziesz w artykule Reports API: parametry usług, z których korzysta klient (w języku angielskim).
Uwaga: dzienniki kontrolne Google Workspace możesz udostępniać usługom Google Cloud. Więcej informacji znajdziesz w artykule Udostępnianie danych usługom Google Cloud.
Pole wprowadzone podczas eksportowania danych w BigQuery
| Stół | Pole | Opis |
| użycie | upload_time_sec |
Każdy wiersz ma pole upload_time_sec, które jest aktualizowane podczas uruchamiania procesu eksportowania w BigQuery mniej więcej codziennie. System może aktualizować wiersz z konkretną wartością data codziennie przez maksymalnie 30 dni po pierwszej dacie. Dzięki temu system może poprawić pola podczas przetwarzania źródeł danych uwzględniających pola w tym wierszu. Przy każdej aktualizacji jednocześnie aktualizowane jest pole upload_time_sec. |
Dalsze kroki
Aby rozpocząć korzystanie z BigQuery pod kątem dzienników raportów:
