Éditions compatibles avec cette fonctionnalité: Frontline Standard; Enterprise Standard et Enterprise Plus; Education Standard et Education Plus; Enterprise Essentials Plus. Comparer votre édition
Vous pouvez exporter les journaux et les rapports d'utilisation Google Workspace vers Google BigQuery. Avec BigQuery, vous pouvez :
- analyser les informations sur les tendances d'activité de la console d'administration, de Google Agenda, des appareils, de Gmail, de Google Drive, de la connexion, de Google Groups, des jetons oAuth et des journaux d'audit SAML, ainsi que toute mise à jour de l'API Reports ;
- générer des rapports sur plusieurs applications en associant les rapports d'activité aux données d'utilisation provenant d'autres applications utilisées dans votre organisation ;
- effectuer des recherches avancées sur les activités Google Workspace en ajoutant les données d'annuaire de l'organisation dans BigQuery ;
- consigner les métriques totales d'utilisation pour les comptes utilisateur, Drive, ChromeOS, Classroom, Agenda, Google Meet, la gestion des appareils et Gmail, ainsi que toute mise à jour de l'API Reports ;
- créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés à l'aide d'outils d'analyse tels que Looker Studio et ceux de partenaires de visualisation tiers intégrés à BigQuery.
Disponibilité des données
Vous pouvez collecter et regrouper des informations concernant les éléments suivants :
- Rapports d'utilisation : tous les utilisateurs du domaine, quelle que soit la licence, pour les tableaux d'utilisation.
- Journaux d'audit
- Les données des journaux de l'appareil et de Drive peuvent être exportées pour certains utilisateurs. Pour les domaines disposant de l'édition Cloud Identity Premium ou Enterprise et d'autres abonnements (par exemple, Workspace Business et Business Plus), les données des journaux de Drive et de l'appareil peuvent être exportées pour tous les utilisateurs et pas seulement les utilisateurs disposant de licences Cloud Identity Premium ou Enterprise.
- Pour les autres journaux (Administration, Agenda, Groupes), les données sont exportées pour tous les utilisateurs. (Ceci est valable pour toutes les éditions.)
Ces données sont disponibles dans un ensemble de données BigQuery avec deux tableaux cumulés : activity_ (activité) et usage_ (utilisation). Chacune d'entre elles possède un tableau pour chaque jour où l'exportation a réussi.
Dans l'ensemble de données, il existe deux tableaux avec deux formats différents :
- Tableaux d'activité (activity_) : ces tableaux contiennent toutes les données de journaux actuellement disponibles pour les rapports. Pour lire une description de chaque enregistrement, consultez Activités de l'API Reports.
Remarque : la recherche de journaux d'e-mails est disponible via une autre fonctionnalité de la console d'administration. - Tableaux d'utilisation (usage_) : ces tableaux contiennent des données sur l'utilisation des services Google Workspace dans votre compte. Ce sont des statistiques totales concernant votre domaine. Pour lire une description de chaque enregistrement, consultez API Reports : paramètres d'utilisation client.
Remarque : Vous pouvez partager les journaux d'audit Google Workspace avec Google Cloud. Pour en savoir plus, consultez Partager des données avec les services Google Cloud.
Champ introduit lors d'une exportation BigQuery
| Table | Champ | Description |
| utilisation | upload_time_sec |
Chaque ligne comporte un champ upload_time_sec qui est mis à jour lorsque le processus BigQuery Export s'exécute environ une fois par jour. Le système peut mettre à jour chaque jour une ligne correspondant à une valeur date donnée pendant 30 jours maximum après la première date. Cela permet au système de corriger les champs lors du traitement des sources de données qui contribuent aux champs de cette ligne. Pour chaque mise à jour, le champ upload_time_sec est également actualisé simultanément. |
Étapes suivantes
Pour pouvoir utiliser BigQuery pour les journaux de données de rapports, vous devez :
- configurer un projet BigQuery pour vos journaux de données de rapports ;
- configurer les journaux BigQuery dans la console d'administration.
