ログのレポートと BigQuery について

この機能に対応しているエディション: Frontline Standard、Enterprise Standard、Enterprise Plus、Education Standard、Education Plus、Enterprise Essentials Plus、エディションの比較

Google Workspace のログと使用状況レポートを Google BigQuery に書き出すことができます。BigQuery を使用すると、次のようなことが可能になります。

  • 管理コンソール、Google カレンダー、デバイス、Gmail、Google ドライブ、ログイン、Google グループ、OAuth トークン、SAML の監査ログや、Reports API の更新について、それぞれのアクティビティ情報を分析する。
  • アクティビティ レポートと組織で使用されている他のアプリの使用状況データを組み合わせて、すべてのアプリを対象としたレポートを作成する。
  • BigQuery に組織のディレクトリ データを追加して、Google Workspace でのアクティビティを詳しく検索する。
  • ユーザー アカウント、ドライブ、Chrome OS、Classroom、カレンダー、Google Meet、デバイス管理、Gmail、Reports API の更新について、使用統計を集約したレポートを作成する。
  • Looker Studio や、BigQuery と統合されたサードパーティ可視化パートナーなどの分析ツールを使用して、カスタム レポートとダッシュボードを作成する。

データ可用性

次に関する情報を収集、集約できます。

  • 使用状況レポート - ライセンスの有無にかかわらずドメイン内のすべてのユーザー(使用状況テーブル)。
  • 監査ログ
    1. ドライブとデバイスのログデータをユーザーごとに書き出すことができます。Cloud Identity Premium または Enterprise エディションに加えて、その他のサブスクリプション(Workspace Business、Business Plus など)を利用しているドメインの場合、Cloud Identity Premium や Enterprise のライセンスを持つユーザーだけでなく、すべてのユーザーのドライブとデバイスのログデータを書き出すことができます。
    2. その他のログ(管理者、カレンダー、グループ)については、すべてのユーザーのデータが書き出されます(これはすべてのエディションに当てはまります)。

このデータは、activity_usage_ という 2 つの集計テーブルがある、1 つの BigQuery データセットで利用できます。それぞれのテーブルには、正常に書き出しが行われた日ごとに 1 つのテーブルがあります。

データセット内には、形式の異なる 2 つのテーブルがあります。

  • アクティビティ(activity_)テーブル - アクティビティ テーブルには、レポートに現在使用できるすべてのログデータが含まれています。各レコードの詳細については、Reports API のアクティビティに関する記事をご覧ください。
    注: メールログ検索は、管理コンソールにある別の機能で使用できます。
  • 使用状況(usage_)テーブル - 使用状況テーブルには、アカウント全体での Google Workspace サービスの使用状況に関するデータが含まれています。これらはドメインに関する集約データです。各レコードの詳細については、Reports API: 顧客の使用状況に関するパラメータをご覧ください。

: Google Workspace の監査ログは Google Cloud と共有できます。詳細については、Google Cloud Platform サービスとデータを共有するをご覧ください。

BigQuery のエクスポート中に使用されるフィールド

テーブル 項目 説明
用途 upload_time_sec

すべての行に upload_time_sec フィールドがあり、BigQuery のエクスポート プロセスが約 1 日に 1 回実行される際に更新されます。

最初の日付から最大 30 日間、毎日特定の date 値の行が更新される場合があります。これにより、その行のフィールドに寄与するデータソースの処理中に、システムがそのフィールドを修正できます。更新のたびに、upload_time_sec フィールドも同時に更新されます。

次のステップ

BigQuery でログのレポートを開始するには、以下を行う必要があります。

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