Versioni supportate per questa funzionalità: Frontline Standard; Enterprise Standard ed Enterprise Plus; Education Standard ed Education Plus; Enterprise Essentials Plus. Confronta la tua versione
Puoi esportare i log di Google Workspace e i report sull'utilizzo in Google BigQuery. Con BigQuery puoi:
- Analizzare le informazioni sulle singole attività relative a Console di amministrazione, Google Calendar, Dispositivi, Gmail, Google Drive, accesso, Google Gruppi, token oAuth e log di controllo di SAML, nonché eventuali aggiornamenti dell'API Reports.
- Creare report per più app combinando i report sulle attività con i dati sull'utilizzo di altre app utilizzate nella tua organizzazione.
- Eseguire ricerche avanzate sull'attività di Google Workspace aggiungendo dati delle directory delle organizzazioni a BigQuery.
- Creare report sulle metriche di utilizzo aggregate per account utente, Drive, ChromeOS, Classroom, Calendar, Google Meet, gestione dispositivi, Gmail ed eventuali aggiornamenti dell'API Reports.
- Creare report e dashboard personalizzati mediante strumenti di analisi come Looker Studio e partner di visualizzazione terzi integrati in BigQuery.
Disponibilità dei dati
Puoi raccogliere e aggregare dati su:
- Report di utilizzo: tutti gli utenti del dominio, a prescindere dalla licenza, per le tabelle di utilizzo.
- Log di controllo
- È possibile esportare i dati dei log di Drive e dei dispositivi per i singoli utenti. Per i domini che hanno Cloud Identity Premium o Enterprise e altri abbonamenti (ad esempio Workspace Business, Business Plus), è possibile esportare i dati dei log di Drive e dei dispositivi per tutti gli utenti, e non solo gli utenti con licenze Cloud Identity Premium o Enterprise.
- Per gli altri log (amministratori, Calendar, Gruppi) vengono esportati i dati di tutti gli utenti. Questo vale per tutte le versioni.
Questi dati saranno disponibili in un unico set di dati di BigQuery con due tabelle aggregate, activity_ e usage_, contenenti una tabella per ogni giorno in cui l'esportazione è avvenuta correttamente.
All'interno del set di dati sono presenti due tabelle di due diversi formati:
- Tabelle di attività (activity_): contengono tutti i dati dei log attualmente disponibili per i report. Per leggere la descrizione di ciascun record, vai ad Attività dell'API Reports.
Nota: la ricerca nei log email è disponibile tramite un'altra funzionalità della Console di amministrazione. - Tabelle di utilizzo (usage_): tabelle contenenti dati relativi all'utilizzo del servizio Google Workspace in tutto l'account. Si tratta di statistiche aggregate sul tuo dominio. Per leggere la descrizione di ciascun record, vai ad API Reports: parametri di utilizzo del cliente.
Nota: puoi condividere i log di controllo di Google Workspace con Google Cloud. Per ulteriori informazioni, vedi Condividere i dati con i servizi di Google Cloud.
Campo introdotto durante un'esportazione BigQuery
| Tavolo | Campo | Descrizione |
| utilizzo | upload_time_sec |
Ogni riga ha un campo upload_time_sec che viene aggiornato quando il processo di esportazione di BigQuery viene eseguito circa ogni giorno. Il sistema potrebbe aggiornare ogni giorno una riga per un determinato valore di data fino a 30 giorni dopo la prima data. In questo modo, il sistema può correggere i campi durante l'elaborazione delle origini dati che contribuiscono ai campi della riga in questione. Anche il campo upload_time_sec viene aggiornato contemporaneamente a ogni aggiornamento. |
Passaggi successivi
Per iniziare a utilizzare BigQuery per i log dei report, devi:
- Configurare un progetto BigQuery per i log dei report
- Configurare i log di BigQuery nella Console di amministrazione