支援這項功能的外掛程式：Gemini Enterprise 和 AI Security。 比較外掛程式
AI 分類功能會使用人工智慧 (AI) 技術，自動為貴機構的機密內容加上標籤。在初始訓練期間，AI 模型會學習貴機構對機密內容的定義條件；當訓練期結束後，AI 分類功能便可同時為 Google 雲端硬碟中的新檔案和現有檔案，自動套用標籤。
以下說明如何開始使用 AI 分類功能：
1) 設定訓練：首先，請建立分類標籤供 AI 模型在訓練完成後自動套用至檔案。此外，您還需建立訓練標籤，這種標籤非常類似分類標籤。
2) 訓練模型：在訓練期間 (通常約一週)，貴機構指定的標籤人員 (也就是貴機構中負責評估何謂機密檔案的使用者) 就會開始使用訓練標籤，將雲端硬碟檔案分門別類。透過他們提供的樣本，模型會開始學習如何以類似方式分類機密檔案。
3) 啟用自動分類功能：模型訓練完畢後 (約一週後)，系統會提示您啟用自動分類功能。您可以持續監控完成分類的檔案數量，以及分類的準確性。
如需各階段的詳細說明，請點選下方各節連結。
事前準備
- 如果您對雲端硬碟標籤還不熟悉，請參閱「管理雲端硬碟標籤」，進一步瞭解這類標籤的運作方式和建立方法。
- 為貴機構啟用標籤功能：
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在管理控制台中，依序點選「選單」圖示
「應用程式」
「Google Workspace」
- 按一下 [標籤]。
- 啟用標籤。
- 按一下「儲存」。
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- 為獲得最佳效果，請為指定的標籤人員建立配置群組，將他們與機構中的其他群組分開。如需操作說明，請參閱「使用配置群組自訂服務設定」。
設定訓練
建立分類標籤
分類標籤是 AI 模型完成訓練後，自動為機密雲端硬碟檔案套用的標籤。建議您使用標記標籤來建立分類標籤，這樣在文件中會較為顯眼。如要進一步瞭解標記標籤，請參閱「以雲端硬碟標籤管理員身分開始使用」。
檔案標題旁邊會顯示標記標籤
標記標籤必須符合下列規定，才能做為分類標籤：
- 只能有一個欄位，且需符合「選項清單」的欄位類型
- 最少需有 2 個選項，最多 4 個
- 必須完成發布
如果現有的標記標籤符合上述規定，即可做為分類標籤使用。否則，請按照這些步驟選擇標記標籤選項。
建立訓練標籤
建議您在選取標籤時 (下一個步驟) 建立訓練標籤，因為這樣可以自動建立訓練標籤，確保任何必要屬性都與分類標籤相符。
如果您選擇在選取標籤前建立訓練標籤，請注意以下事項：
- 確認標籤符合必要的標籤條件。
- 將訓練標籤標上「訓練」字樣，方便您信任的標籤人員在訓練期間辨識並套用標籤。
- 為訓練標籤新增說明欄位，進一步協助信任的標籤人員瞭解用途。
選取標籤並啟用訓練功能
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在管理控制台中，依序點選「選單」圖示
「安全性」
- 在 Google 雲端硬碟的「AI 分類」中，按一下「設定訓練」。
- 在「選取分類標籤」部分，按一下「選取標籤」。
- 選取您在上方「建立分類標籤」一節建立的標記標籤。
- 在「選取訓練標籤」部分，點選「建立訓練標籤」。
系統會自動建立與分類標籤屬性相同的訓練標籤。
- 按一下「更新標籤權限」，確保指定的標籤人員可以使用新標籤。標籤管理工具隨即會在另一個分頁中，以編輯模式開啟標籤。
注意：您也可以日後再設定標籤權限。不過，請務必確保只有標籤人員能存取訓練標籤。
- 依序按一下「權限」
「編輯」，然後為標籤人員所在的配置群組授予「可套用標籤及設定標籤值」權限。
- 按一下「儲存」，然後關閉「標籤管理工具」分頁。
分類標籤和訓練標籤皆選取完畢後，「啟用訓練功能」按鈕就會啟用。
- 點選「啟用訓練功能」。
重要事項：如果您在嘗試啟用訓練功能時收到錯誤訊息，代表分類標籤和訓練標籤不相符。請詳閱下方的標籤規定，等確認標籤符合所有規定後，再啟用訓練功能。
「編輯」，然後為標籤人員所在的配置群組授予「可套用標籤及設定標籤值」權限。啟用訓練功能後，「資料分類」頁面會顯示您選取的訓練標籤和分類標籤。
- 分類標籤會顯示「尚未就緒」。待訓練完成後，標籤狀態就會變更為「已就緒」。
- 「自動套用狀態」會顯示「為所有人關閉」。當分類標籤的狀態顯示為「已就緒」後，您就可以將「自動套用狀態」變更為「開啟」。
接下來，指定的標籤人員就需開始為機密檔案套用訓練標籤了。
訓練模型
為了成功訓練 AI 模型，指定的標籤人員必須針對每個選項，至少為 100 個檔案加上標籤。舉例來說，假設標籤有 3 個選項，則總共至少應有 300 個檔案套用該標籤。AI 模型每 1 至 2 週會檢查一次訓練成果，如果每個標籤選項都有超過 100 個樣本，就會顯示「已就緒」。 進一步瞭解高品質樣本。
在訓練期間，您可以查看已加上標籤的檔案數量，以及模型準確率的改善情形。
注意：訓練檔案的總上限為 100 萬個。
如要在訓練期間查看進度，請按照下列步驟操作：
- 在管理控制台中，依序點選「安全性」
- 點選「查看模型詳細資料」。
- 在「訓練用標籤」部分，「訓練用檔案」會顯示每個選項已有多少檔案加上標籤。
- 每個標籤選項都有一個分數，顯示模型在自行測試後，正確分類的訓練樣本百分比。
- 低：低於 50%。表示模型尚未就緒，需要更詳盡的資料。
- 中：50 到 80%。代表模型可能只在特定情況下準備就緒。
- 高：超過 80%。表示模型已準備就緒，可為貴機構分類檔案了。
啟用自動套用標籤功能
將 AI 模型訓練到高度準確之後，即可選擇標籤選項並啟用自動套用功能。步驟如下：
- 在管理控制台中，依序點選「安全性」
- 在「AI 分類」中，確認「分類標籤」的狀態顯示為「已就緒」。
- 按一下「查看模型詳細資料」。
- 在「分類標籤」部分，找出要允許 AI 模型自動套用的標籤選項，然後勾選旁邊的方塊。
- 按一下「啟用自動套用功能」。
- 搜尋並選取所需的機構單位或群組，以便納入要自動套用標籤的使用者成員。舉例來說，如果您選取「財務」群組，就可以選取要為「財務」群組設定的標籤。
- 按一下「開啟 - 自動套用標籤」。
「開啟」選項下方會列出標籤的套用方式選項。
- 按一下「儲存」。
- 在「資料分類」主頁面上，將規則的「自動套用狀態」變更為「開啟」。
AI 分類功能何時會掃描檔案？
對於已啟用自動套用功能的使用者和共用雲端硬碟，AI 分類功能會至少掃描一次靜態檔案。在首次啟用自動套用功能後，這項程序可能需要 1 到 2 週的時間才能完成。
AI 分類功能也會在檔案上傳或修改時掃描檔案。套用的標籤可能會隨著檔案內容變更而變動。
監控雲端硬碟記錄中的 AI 分類標籤事件
您可以查看雲端硬碟記錄中的事件，詳細瞭解 AI 分類功能如何為檔案加上標籤。
- 依序點選「安全性」
- 在 Google 雲端硬碟的「AI 分類」中，按一下「查看模型詳細資料」。
- 按一下「查看記錄」。
安全調查工具會在新分頁中開啟，顯示下列兩項 AI 分類相關事件的雲端硬碟記錄搜尋結果：「已套用標籤」和「已變更標籤欄位值」。
- 按一下事件「說明」，查看其他詳細資料，例如：
- 已加上標籤的文件名稱和類型
- 指派給文件的標籤欄位值 (例如「機密」或「受限」，如果這些是您的標籤選項的話)。
停用自動套用標籤功能
您可以停用所有標籤的自動套用功能，也可以只停用特定選項。
- 依序點選「安全性」
- 在 Google 雲端硬碟的「AI 分類」中，按一下「查看模型詳細資料」。
- 在「分類標籤」部分，取消勾選「自動套用」欄中的「允許」，即可暫停自動套用該選項。
- 如要完全暫停自動套用，請取消勾選所有選項。
如果您要對特定機構單位/群組內使用者擁有的內容，全面停用自動套用功能，請使用這個選項。
- 依序點選「安全性」
- 在 Google 雲端硬碟的「AI 分類」中，按一下「查看模型詳細資料」。
- 按一下「管理自動套用功能」。
- 按一下左側的機構單位或群組即可選取。
- 在「管理 AI 自動套用功能」中，按一下「關閉」。
重設模型
在某些情況下，您可能需要重設模型，比方說是為了啟動另一項測試，或是因為模型準確度並未提升。如需重設模型，請注意下列事項：
- 如果您重設模型，請等到模型訓練完成，AI 分類功能才能啟用新的分類標籤並套用至檔案上。
- 先前套用的訓練標籤仍會保留在檔案中。您可以在重設模型後，選擇設定新模型，使用相同 (或不同) 的訓練標籤。
- 重設模型後，自動套用的標籤仍會保留在檔案中。
- 如果您為新模型選擇相同的分類標籤，AI 分類功能會忽略並覆寫先前模型的預測結果。這樣一來，您就可以使用模型，將貴機構的雲端硬碟檔案設為「重新處理」。如果您在初次部署後曾大幅提升模型品質，這個方法就很有用。
- 依序點選「安全性」
- 在 Google 雲端硬碟的「AI 分類」中，按一下「查看模型詳細資料」。
- 在 AI 模型詳細資料頁面的「動作」部分，按一下右側的「重設模型」。
「重設模型」對話方塊會列出重設模型帶來的影響。
- 如要繼續，請按一下「重設模型」。
AI 分類功能會重設為初始狀態。請按一下「設定訓練」，然後選擇新的分類和訓練標籤，從頭開始操作。
常見問題
訓練標籤和分類標籤需要符合哪些規定？分類標籤和訓練標籤都必須符合下列條件：
- 選項清單或徽章欄位類型皆只包含一個欄位。
- 最少需有 2 個選項，最多 4 個。
- 在每個標籤中以相同的順序顯示選項。舉例來說，如果分類標籤的選項順序如下：
- 1. 選項 1
- 2. 選項 2
- 3. 選項 3
訓練標籤選項的順序就不能像下面這樣：
- 1. 選項 2
- 2. 選項 1
- 3. 選項 3
- 已發布標籤。
- 為標籤設定不同的存取權。訓練標籤應僅供可信任的指定標籤人員用於訓練模型。分類標籤的存取權設定則可較廣。
為確保訓練模型時能獲得最佳結果，請指示信任的標籤人員遵守下列規範來選擇訓練檔案：
- 確保每個檔案至少有 500 個文字字元。
- 所選檔案需盡可能忠實反映使用者在貴機構中建立、共用和使用的內容
- 每個標籤選項所選的檔案數量需大致相同，且各選項至少要有 100 個檔案。這有利於模型全面解讀資料，進而提高分數。
- 每種選項類型都要納入具代表性的檔案。舉例來說，如果合約在貴機構也是常見的「最高機密」檔案類型，「最高機密」標籤的 100 份檔案樣本就不能全是履歷檔案。
先前加上 AI 分類標籤的檔案，即使這個選項已停用，仍會保留已套用的標籤和選項值。
建立模型並啟用自動套用功能後，AI 分類功能會掃描並分類所有可擷取足夠文字的靜態檔案。系統會至少掃描這些檔案一次。
如果內容經過修改，AI 分類功能會定期重新處理檔案。內容變更可能會導致檔案出現不同的預測結果。如果 AI 分類功能針對某個檔案具備現有選項和新預測選項，系統會優先採用選項清單中優先順序較高的選項。假設某個欄位在標籤管理工具中列有三個選項：
- 機密
- 內部
- 公開
假設 AI 分類功能將檔案歸類為「內部」，而在內容變更後，AI 分類模型預測為「機密」。這時檔案的分類就會變更為「機密」。不過，如果 AI 分類模型預測為「公開」，檔案的分類仍會保持為「內部」。
AI 分類不會修改使用者已審查或修改過的自動套用標籤和欄位值。
- 沒有使用者覆寫的資料遺失防護規則
- 手動分類
- 使用者覆寫的資料遺失防護規則
- AI 分類
- 預設分類
- 您可以為雲端硬碟中任何項目加上標籤。編輯器應用程式也具備原生標籤功能。
- AI 分類功能與雲端硬碟資料遺失防護功能相同，採用可建立索引的文字處理技術。凡是能從雲端硬碟擷取出可建立索引文字的檔案，都可以使用 AI 分類功能評估是否要套用標籤。我們無法從每個檔案擷取可建立索引的文字，因此無法保證 AI 分類功能可以處理每個檔案。
- 如要使用 AI 分類功能，檔案必須達到最低文字門檻，系統才能判定分類。因此，系統可能不會分類某些檔案 (例如：非常短的文件和文字很少的圖片)。
