Descrierea metodologiei

În continuare, vă prezentăm un rezumat al standardelor în domeniu pentru măsurarea afișărilor și vizibilității anunțurilor video.

Acreditarea din partea Media Rating Council (MRC – Consiliul de Evaluare Media) atestă faptul că: așa cum se menționează în raportul privind vizibilitatea anunțurilor video YouTube Reserve, măsurarea afișărilor și a vizibilității anunțurilor video YouTube Reserve respectă standardele în domeniu privind măsurarea afișărilor și vizibilității anunțurilor video; procesele care acceptă aceste tehnologii sunt corecte. Acreditarea este valabilă pentru tehnologia Google de măsurare folosită pe toate tipurile de dispozitive: computere, televizoare conectate la internet, dispozitive mobile și tablete, atât în mediul de browser, cât și în cel de aplicații mobile.

Mai jos, puteți consulta un rezumat al procesului de măsurare a anunțurilor video folosit de YouTube Reserve.

Pentru ce este acreditată compania Google?

Acreditarea atestă faptul că tehnologia Google de măsurare a afișărilor și a vizibilității anunțurilor video respectă standardele în domeniu în ceea ce privește măsurarea afișărilor publicitare ale anunțurilor video și măsurarea ratelor de vizibilitate.

Valorile privind vizibilitatea anunțurilor video au fost acreditate numai pentru următoarele medii: computer, aplicații mobile și web mobil.

Ce elemente sunt incluse în procesul de audit?

Numai Raportul privind vizibilitatea anunțurilor video YouTube Reserve are acreditarea MRC privind valorile anunțurilor video. Definițiile acestor valori sunt prezentate în secțiunea Glosar a raportului privind vizibilitatea anunțurilor video.

Auditul include toate acțiunile de măsurare, agregare și procesare aferente raportului privind vizibilitatea anunțurilor video YouTube Reserve, care include anunțuri in-stream care se pot închide, anunțuri in-stream care nu se pot închide și anunțuri fulger vândute prin rezervare directă.

Ce elemente nu sunt incluse în procesul de audit?

Soluțiile de publicitate Google non-video bazate pe afișări, cum ar fi Google Marketing Platform, și sistemele care contorizează clicurile în scopuri necomerciale (cum ar fi Căutarea Google) nu sunt în aria de acoperire a acestui audit. Printre celelalte sisteme din afara ariei de acoperire a acestui audit se numără sistemele conexe de asistență și de gestionare, cum ar fi Google Analytics. În plus, următoarele articole nu fac parte din acreditare:

• alte rapoarte ale clienților (acoperire unică, Brand Lift, destinații de plasare și altele) pentru Rezervare pe YouTube;
• opțiuni de direcționare, siguranța mărcii;
• alte tipuri de dispozitive;
• valori privind clicurile;
• YouTube TV, sponsorizări, YouTube Kids și anunțuri tip masthead.

Metodologia de măsurare a afișărilor și a vizibilității anunțurilor video

Google folosește un instrument de rezervare internă pentru a planifica și a rezerva campanii YouTube în numele advertiserilor care aleg serviciul de rezervare directă.

Kitul de dezvoltare software pentru anunțurile media interactive (IMA SDK) brevetat de Google este integrat direct în playerul video YouTube, în aplicația mobilă YouTube sau pe site-urile și în aplicațiile partenere, pentru a facilita comunicarea dintre playerele video și serverul de anunțuri pentru măsurarea anunțurilor video. IMA SDK este un șablon de difuzare a anunțurilor video (VAST) (versiunile 2.0, 3.0 sau 4.0), cu o implementare corespunzătoare a etichetelor, folosit pentru a măsura atât conținutul anunțurilor video liniare, cât și al celor non-liniare, pentru a difuza și urmări anunțuri video digitale. IMA SDK este compatibil și cu Interfața de difuzare a anunțurilor în playere video (VPAID) (versiunea 2.0) prin care anunțurile video și playerul video pot să comunice atât între ele, cât și cu Playlistul de anunțuri video multiple (VMAP) care permite difuzarea mai multor anunțuri în cadrul conținutului anunțului video.

Toate anunțurile video YouTube măsurate incluse în raportul privind vizibilitatea anunțurilor video sunt difuzate in-stream. Pentru afișările anunțurilor video, măsurarea folosește metodologia contorizare-la-începutul-redării. Soluțiile Google Ads IMA SDK sunt consecvente cu cerințele Regulamentului privind afișarea anunțurilor video, referitoare la inițierea de după încărcarea în memoria temporară a evenimentului de măsurare. În raportul privind vizibilitatea anunțurilor video YouTube Reserve se folosește o combinație de date SDK despre user agent și aplicația mobilă, provenite din surse interne și externe, pentru a clasifica tipurile de dispozitive. Raportul privind vizibilitatea anunțurilor video YouTube Reserve nu se bazează pe terți pentru a face clasificarea.

În anumite situații, redarea continuă reprezintă un factor, de exemplu, atunci când redarea automată e activă sau când utilizatorul vizionează un videoclip dintr-un playlist. În astfel de cazuri, sunt respectate anumite reguli. Dacă se folosește Wi-Fi, redarea continuă se va opri automat după patru ore. Dacă se folosește o rețea mobilă, redarea continuă se va opri după o perioadă de inactivitate de 30 de minute. Aproximativ 17 % din traficul video este cu redare automată. Consultați secțiunea Televizor conectat la internet pentru cazurile în care dispozitivul este oprit.

Google Ads folosește Active View description of methodology pentru a măsura vizibilitatea anunțurilor video, așa cum este raportată pe platforma de raportare YouTube Reserve. Raportul privind vizibilitatea anunțurilor video YouTube Reserve înregistrează o afișare a unui anunț video vizibil atunci când cel puțin 50 % din materialul publicitar video apare în zona vizibilă a browserului / aplicației utilizatorului timp de două secunde neîntrerupt.

Metodologia de filtrare

Google încearcă să identifice și să filtreze încontinuu traficul nevalid general și mascat prin identificatoare, activități și tipare bazate pe date. Identificarea și filtrarea se fac la nivelul afișărilor anunțurilor video și includ activitățile automatizate și fraudele suspectate. Cu toate acestea, întrucât editorul, advertiserul sau agenții acestora nu pot cunoaște sau discerne întotdeauna identitatea și intențiile utilizatorilor, este improbabil ca întregul trafic nevalid să fie identificat și exclus în mod proactiv din rezultatele raportate. Pentru ca procesele de filtrare a traficului nevalid să nu fie compromise sau analizate prin inginerie inversă, nu va fi divulgat niciunei persoane, cu excepția auditorilor (în cadrul procesului de audit), niciun detaliu referitor la procedurile de filtrare, cu excepția celor descrise aici.

În filtrare se folosesc atât identificarea precisă (inclusiv respectarea fișierelor cu instrucțiuni pentru roboți, a listelor de filtrare și a activităților de probă ale editorilor), cât și metodele de filtrare bazate pe activitate (inclusiv analizarea mai multor activități succesive, a activităților anormale, a atributelor interacțiunii și a altor activități suspecte).

În plus, următorii parametri se aplică metodologiei de filtrare:

• Google nu folosește filtrarea terță parte;
• sursele folosite pentru identificarea activității automatizate: Google folosește lista IAB / ABCe internațională de roboți și programe spider, precum și filtre suplimentare bazate pe activitățile anterioare ale roboților. Se folosește fișierul de excludere pentru lista de roboți a IAB.
• procese de filtrare bazate pe activitate: identificarea bazată pe activitate presupune desfășurarea anumitor tipuri de analiză a tiparelor, astfel încât să se identifice comportamente care indică, probabil, trafic automatizat. Echipa Google de asigurare a calității traficului publicitar a implementat sisteme care să identifice eventualele activități suspecte, efectuând acest tip de filtrare bazată pe activitate în mod adecvat.
• filtrarea este efectuată numai după realizarea activităților și în mod pasiv. Aceasta înseamnă că utilizatorul (browser, robot sau altele) primește solicitarea fără a i se indica faptul că traficul său a fost semnalat sau că va fi eliminat, întrucât Google nu dorește să ofere programului user agent vreun indiciu conform căruia activitatea sa a declanșat mecanismele de filtrare Google. În unele cazuri, este folosită și blocarea frontend, atunci când este posibil ca solicitarea de anunț rezultată să genereze o activitate nevalidă. Din punct de vedere statistic, mai puțin de 2 % dintre solicitările de anunțuri sunt blocate.
• au fost implementate procese pentru a elimina activitatea de preluare în avans anunțată pe cont propriu;
• când sunt detectate inconsecvențe sau greșeli, există procese care corectează aceste date și care le oferă advertiserilor rambursări. Aceste rambursări apar în rezumatele de facturare. Deteriorarea fișierelor jurnal este extrem de rară, dar există procese de recuperare în caz de necesitate.
• au fost implementate procese pentru eliminarea activității de la adresele IP interne ale Google;
• regulile și pragurile de filtrare sunt monitorizate în mod continuu. Acestea pot fi modificate manual și sunt actualizate automat și regulat.

Notă: rata de decizie pentru traficul general nevalid și traficul nevalid mascat asociată traficului de rezervare YouTube este de 100 %.

Învățarea automată

Google folosește tehnici de inteligență artificială supravegheată¹ prin metode precum Clasificarea (de exemplu, abordarea rețelei neuronale), în care modelul va anticipa traficul nevalid luând o decizie de tip da / nu cu privire la validitatea unui eveniment și regresia logistică în care modelul acordă scoruri pentru diverse activități și ia o decizie privind traficul nevalid pe baza pragurilor pentru scoruri. Modelele de inteligență artificială supravegheată de la Google pot folosi și metode ierarhice și bazate pe grafice.

Sursele de date folosite pentru Google AI includ jurnale cu interogări și interacțiuni („jurnale privind anunțurile”), date care nu au legătură cu jurnalele și care pot fi asociate jurnalelor privind anunțurile și diverse alte semnale proprii suplimentare. Google se bazează pe sute de surse de date de diferite dimensiuni: numărul total de înregistrări pentru fiecare sursă de date variază între mii și trilioane, în funcție de sursa de date. Modelele bazate pe trafic trebuie să fie evaluate cu date introduse pentru minimum șapte zile de trafic.

Pentru protecțiile active, Google folosește proceduri de monitorizare bazate pe semnalele de trafic (datele de învățare) preluate de modele, care declanșează alerte în scopul intervenției manuale dacă nu sunt respectate anumite praguri. Prin urmare, se estimează că eventuala scădere a preciziei este neglijabilă.

Modelele sunt reinstruite încontinuu când este adecvat și practic, iar performanța modelelor este evaluată regulat sau permanent. Drept urmare (în mod similar cu procedurile de monitorizare descrise mai sus), se estimează că eventuala scădere a preciziei este neglijabilă.

Distorsionarea datelor de instruire și evaluare a Google AI este minimă, iar dacă ar fi relevantă, protecția contra traficului nevalid nu ar fi aprobată. Toate proiectele Google AI („lansările”) sunt supuse unui proces de examinare a tuturor funcțiilor înainte de a fi aprobate. În cadrul acestui proces, este evaluată distorsionarea modelelor și a datelor corespunzătoare, iar proiectele trebuie să întrunească criterii de calitate a traficului publicitar prestabilite înainte de a fi aprobate. Se folosește monitorizarea continuă pentru a detecta apariția distorsiunilor în modele, declanșându-se alerte pentru evaluarea, analiza și actualizarea modelelor.

Google aplică o combinație de tehnici de inteligență artificială și/sau de intervenție / examinare manuală, pentru tot volumul de trafic. Pentru unele protecții, Google se bazează pe generarea clienților potențiali axată pe inteligența artificială, urmată de o examinare manuală. Alte protecții încep cu date examinate manual și folosesc Google AI pentru generalizare. Modul în care aplicăm inteligența artificială și tehnicile de intervenție / examinare manuală evoluează și situațiile de folosire se schimbă în funcție de mai multe criterii, între care alerte, escaladări și fluctuații organice ale tipurilor de trafic nevalid care pot apărea. Prin urmare, distribuirea nu este constantă și gradul de fiabilitate al Google AI sau al intervenției / examinării manuale fluctuează în timp.

¹Tehnologiile supravegheate Google AI se bazează pe date de intrare și de ieșire etichetate, ceea ce înseamnă că există așteptări legate de rezultatele unui model bazat pe inteligența artificială.

Calificarea ca partener comercial

Politicile publicitare la nivelul platformei YouTube se aplică tuturor părților. Aflați mai multe despre politicile privind anunțurile pentru advertiseri.

Google elimină în mod continuu traficul nevalid și examinează partenerii comerciali care înregistrează un volum ridicat de astfel de trafic. Este posibil să suspendăm sau să închidem conturile acestor parteneri.

Raportarea datelor privind anunțurile video

Google pune la dispoziția advertiserilor diverse rapoarte Rezervare pe YouTube (cum ar fi cele pentru acoperirea unică, Brand Lift și altele), prin intermediul punctelor de contact pentru vânzări.

În contextul acreditării MRC, sunt incluse numai valorile afișate în raportul privind vizibilitatea anunțurilor video. Un procentaj neglijabil din traficul YouTube TV poate fi inclus în raportul privind vizibilitatea anunțurilor video pentru mediile acreditate pe computer și dispozitive mobile. Alte valori de raportare a afișării și vizibilității anunțurilor video la nivelul celorlalte rapoarte disponibile privind rezervarea YouTube sunt excluse din auditul de acreditare.

Valorile din raportul privind vizibilitatea anunțurilor video YouTube Reserve sunt raportate ca total net al traficului nevalid mascat pe computer, pe web mobil și în aplicații mobile. Se estimează că aproximativ 23 % din totalul volumului de trafic de afișări nevalid este general.

Următoarele formate de anunțuri video sunt măsurate și incluse în raportul privind vizibilitatea anunțurilor video YouTube Reserve. Toate celelalte formate de anunțuri care nu sunt descrise mai jos sunt excluse din raportul privind vizibilitatea anunțurilor video YouTube Reserve, inclusiv anunțurile difuzate în aplicația mobilă YouTube Kids.

• Anunțuri in-stream care se pot închide: într-un anunț video care se poate închide, utilizatorii au opțiunea de a închide anunțul după primele cinci secunde. După vizionarea unui anunț care se poate închide, numărul de vizionări pe YouTube va crește după limita de 30 de secunde sau atunci când anunțul a fost vizionat în întregime (materialele publicitare trebuie să aibă cel puțin 12 secunde pentru ca numărul de vizionări să crească). Anunțurile video care se pot închide pot avea maximum 6 minute.
• Anunțuri fulger: anunțuri video cu o durată scurtă, de aproximativ 6 secunde, care se afișează înainte, în timpul sau după conținutul video YouTube. Anunțurile fulger nu se pot închide.
• Anunțuri video in-stream care nu se pot închide: într-un anunț video care nu se poate închide, utilizatorii nu au opțiunea de a închide anunțul. Rețineți că anunțurile video care nu pot fi închise nu cresc numărul de vizionări. Anunțurile care nu se pot închide pot avea o durată de maximum 15 sau 20 de secunde, în funcție de regiunea în care sunt afișate.

Fusul orar al raportării pentru raportul privind vizibilitatea anunțurilor video YouTube Reserve va fi același cu fusul orar al campaniei asociate. În raportul privind vizibilitatea anunțurilor video YouTube Reserve este inclus și un filigran care atestă evaluarea calității valorilor de bază (afișări, afișări nevalide, afișări cuantificabile, afișări necuantificabile, afișări vizibile, afișări nevizibile). Puteți compara totalul numeric al valorilor de bază din filigran cu totalul numeric corespunzător din tabelul de raportare. În cazul în care există discrepanțe, luați legătura cu persoana de contact pentru vânzări Google. Raportul Vizibilitatea anunțurilor video YouTube este disponibil pe baza unor intervale de date personalizabile. Luați legătura cu persoana de contact pentru vânzări Google pentru a solicita raportul.

Televizor conectat la internet

Am trimis valoarea Televizor conectat la internet (CTV) în vederea acreditării MRC și o vom adăuga în raportul privind vizibilitatea anunțurilor video după primirea acreditării. Dispozitivele CTV cu certificarea de a difuza conținut YouTube trebuie să informeze aplicația atunci când nu este vizibilă (de exemplu, atunci când utilizatorul comută intrările HDMI sau oprește dispozitivul). Astfel, YouTube oprește redarea video (și, în mod implicit, nu se difuzează anunțuri) când aplicația nu este vizibilă. În cazuri rare, Google nu poate să stabilească dacă un televizor este oprit. Nu există limitări ale măsurării din cauza latenței.

Comunicări referitoare la modificările metodologiei

Modificările metodologiei vor fi comunicate prin intermediul anunțurilor de ajutor Google Ads.

Divulgare privind raportarea poziției destinației de plasare

Momentan, Google nu oferă rapoarte privind poziția destinației de plasare a anunțurilor video. Poziția anunțurilor in-stream în anunțurile video Google este stabilită parțial prin optimizarea cu Google AI făcută în numele advertiserilor și parțial pe baza inventarului disponibil din tiparele de comportament fluctuante ale utilizatorilor noștri. Algoritmii de difuzare Google alocă anunțurile în funcție de acești factori pentru fiecare afișare individuală. Acest proces diferă de raportarea poziției locației de plasare pe televiziunea liniară, unde locația de plasare este fixă pentru fiecare spectator.