Poniżej znajdziesz podsumowanie standardów branżowych dotyczących pomiaru wyświetleń i widoczności reklam wideo.
|
Obecna akredytacja organizacji Media Rating Council (MRC) potwierdza, że:
|
Poniżej znajduje się krótki opis procedury stosowanej w YouTube Reserve do pomiaru reklam wideo.
Czego dotyczy akredytacja uzyskana przez Google?
Co obejmuje proces audytu?
Akredytacją organizacji MRC w zakresie danych dotyczących reklam wideo jest objęty tylko raport widoczności reklam wideo w YouTube Reserve. Definicje tych danych można znaleźć w sekcji słowniczka w tym raporcie.
Audyt obejmuje wszystkie pomiary danych, ich agregację oraz przetwarzanie na potrzeby raportu widoczności reklam wideo w YouTube Reserve, który uwzględnia możliwe i niemożliwe do pominięcia reklamy In-Stream oraz bumpery reklamowe sprzedawane w ramach rezerwacji bezpośredniej.
Czego nie obejmuje proces audytu?
Zakres audytu nie obejmuje stosowanych przez firmę Google rozwiązań reklamowych uwzględniających liczbę wyświetleń reklam innych niż wideo, np. Google Marketing Platform, ani systemów, które wykonują pomiary kliknięć w celach niekomercyjnych (np. wyszukiwarka Google). Poza zakresem tego audytu leżą również powiązane z nimi systemy wspomagające i służące do zarządzania, np. Google Analytics. Akredytacją nie są też objęte takie elementy:
- inne raporty dotyczące klientów (Unique Reach, Wyniki marki, Miejsca docelowe itp.) na temat rezerwacji w YouTube;
- pomiary związane z kierowaniem reklam i bezpieczeństwem marki;
- pomiary wyświetleń i widoczności reklam wideo na urządzeniach innego typu;
- dane o kliknięciach;
- YouTube TV, treści sponsorowane, YouTube Kids i mastheady.
Metodologia pomiaru wyświetleń i widoczności reklam wideo
Google używa wewnętrznego narzędzia do rezerwacji na potrzeby planowania i rezerwowania kampanii w YouTube w imieniu reklamodawców, którzy włączyli usługę rezerwacji bezpośredniej.
Zastrzeżony pakiet Interactive Media Ads Software Development Kit (IMA SDK) firmy Google jest bezpośrednio zintegrowany z odtwarzaczem YouTube, aplikacją mobilną YouTube lub witrynami i aplikacjami w sieci partnerów wideo, aby usprawniać komunikację między odtwarzaczami a serwerem reklam do celów pomiaru reklam wideo. Pakiet IMA SDK jest szablonem wyświetlania reklamy wideo (VAST, w wersji 2.0, 3.0 lub 4.0) z zaimplementowanym zgodnym tagiem służącym do pomiaru linearnych i nielinearnych treści reklam wideo na potrzeby wyświetlania i śledzenia cyfrowych reklam wideo. Pakiet IMA SDK obsługuje również standard VPAID (Video Player Ad-Serving Interface) w wersji 2.0 zapewniający komunikację między reklamą wideo a odtwarzaczem, a także standard VMAP (Video Multiple Ad Playlist) umożliwiający odtwarzanie wielu reklam w ramach treści reklamy wideo.
Wszystkie mierzone reklamy wideo w YouTube uwzględnione w raporcie widoczności są wyświetlane jako reklamy In-Stream. Pomiar wyświetleń reklam wideo wykorzystuje metodologię zliczania liczby rozpoczętych operacji renderowania (ang. count-on-begin-to-render). Rozwiązania Google Ads IMA SDK są zgodne z Wytycznymi dotyczącymi wyświetlania reklam wideo, które wymagają, aby zdarzenie pomiaru było inicjowane po zakończeniu buforowania. Do klasyfikowania rodzajów urządzeń raport widoczności reklam wideo w YouTube Reserve wykorzystuje połączenie danych z klienta użytkownika i z pakietu SDK aplikacji mobilnej, które pochodzą ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych. Ten raport nie opiera tej klasyfikacji na usługach firm zewnętrznych.
Ważnym aspektem jest też ciągłe odtwarzanie wideo, na przykład gdy użytkownik ma włączone autoodtwarzanie lub odtwarza film z playlisty. W takich sytuacjach obowiązują pewne zasady. Jeśli użytkownik korzysta z Wi-Fi, ciągłe odtwarzanie zatrzyma się automatycznie po 4 godzinach. Jeśli natomiast użytkownik korzysta z sieci komórkowej, zostanie ono zatrzymane po 30 minutach braku aktywności. Około 17% ruchu generowanego przez reklamy wideo pochodzi z autoodtwarzania. W sekcji Urządzenia CTV opisujemy, co się dzieje, gdy urządzenie jest wyłączone.
W przypadku widoczności reklam wideo do mierzenia widoczności podawanej w raportach tworzonych na platformie raportowania YouTube Reserve Google Ads stosuje metodologię opisaną w dokumencie Active View description of methodology. Raport widoczności reklam wideo w YouTube Reserve zlicza widoczne wyświetlenie reklamy wideo, jeśli co najmniej 50% kreacji reklamy wideo będzie się wyświetlać w widocznej części ekranu w przeglądarce lub aplikacji użytkownika przez co najmniej 2 sekundy bez przerwy.
Metodologia filtrowania
- Firma Google nie korzysta z mechanizmów filtrowania udostępnianych przez inne firmy.
- Źródła danych używanych do identyfikowania aktywności, której nie generują ludzie: Google korzysta z międzynarodowej listy robotów IAB i ABCe oraz z dodatkowych filtrów opracowanych na podstawie dotychczasowych działań robotów. Stosowany jest plik wykluczeń Lista robotów (ang. IAB Robots List) przygotowany przez biuro IAB.
- Procedury filtrowania na podstawie działań: identyfikacja na podstawie działań obejmuje przeprowadzanie określonego typu analiz wzorców w poszukiwaniu zachowań należących przypuszczalnie do ruchu, który nie został wygenerowany przez użytkowników. Zespół Google ds. jakości ruchu z reklam dysponuje systemami do wykrywania podejrzanych działań i odpowiednio je odfiltrowuje.
- Całość filtrowania odbywa się pasywnie i po wystąpieniu działań. Oznacza to, że żądanie użytkownika (lub przeglądarki, robota itd.) jest realizowane bez informowania o tym, że dany ruch został zgłoszony lub że informacje o nim zostały poddane filtrowaniu i usunięte z bazy danych. Google nie chce udostępniać klientowi użytkownika żadnych informacji o tym, że jego aktywność spowodowała uruchomienie mechanizmów filtrowania Google. W niektórych przypadkach wykorzystywany jest też mechanizm blokujący po stronie frontendu (gdy jest prawdopodobne, że wygenerowane żądanie reklamy doprowadzi do nieprawidłowej aktywności). Z danych historycznych wynika, że blokowane jest mniej niż 2% żądań reklamy.
- Wdrożyliśmy procedury eliminowania anonsowanych samodzielnie działań, które polegają na pobieraniu treści z wyprzedzeniem.
- Po wykryciu pomyłek lub niespójności odpowiednie procedury korygują dane i realizują zwrot kosztów dla reklamodawców. Zwroty kosztów są odzwierciedlane w zestawieniach rozliczeniowych. Przypadki uszkodzenia plików dzienników są niezwykle rzadkie, ale zostały przygotowane odpowiednie procedury, które w razie potrzeby pozwalają je odtworzyć.
- Wdrożyliśmy procesy eliminowania aktywności z wewnętrznych adresów IP Google.
- Reguły i progi filtrowania są stale monitorowane. Regularnie przechodzą automatyczną aktualizację i mogą zostać zmienione ręcznie.
Uczenie maszynowe
Google korzysta z nadzorowanej sztucznej inteligencji Google1, używając metod takich jak klasyfikacja (np. podejście typu sieć neuronowa), w której model przewiduje nieprawidłowy ruch, podejmując decyzje tak/nie dotyczące nieprawidłowości zdarzenia, oraz regresja logistyczna, w której model przyznaje punkty różnym działaniom, a potem na podstawie progów punktowych podejmuje decyzje dotyczące nieprawidłowego ruchu. Modele nadzorowanej sztucznej inteligencji Google mogą też korzystać z metod drzewa decyzyjnego lub metod wykresowych.
Źródła danych używane na potrzeby sztucznej inteligencji Google obejmują dzienniki zapytań i interakcji („dzienniki reklam”) i dane inne niż dzienniki, które mogą zostać połączone z dziennikami reklam i innymi dodatkowymi sygnałami zastrzeżonymi. Google korzysta z setek źródeł danych o różnych rozmiarach: łączna liczba zarejestrowanych danych na źródło danych wynosi od tysięcy do bilionów w zależności od źródła danych. Aby podlegać ocenie, modele opierające się na ruchu muszą obejmować jako dane wejściowe ruch z co najmniej 7 dni.
W ramach aktywnej ochrony Google stosuje procedury obserwacji sygnałów wysyłanych przez ruch (dane szkoleniowe) i przetwarzanych przez modele, które generują alerty z żądaniem ręcznej interwencji, jeśli nie są osiągane określone progi. W rezultacie może wystąpić minimalne zmniejszenie dokładności (o ile w ogóle będzie mieć miejsce).
Modele są na bieżąco szkolone w przypadkach, w których jest to odpowiednie i praktyczne, a skuteczność modelu jest oceniana regularnie lub na bieżąco. W rezultacie może wystąpić minimalne zmniejszenie dokładności, podobnie jak w przypadku procedur obserwacji powyżej.
Odchylenie w szkoleniu sztucznej inteligencji Google i danych oceny jest minimalne, a jeśli byłoby istotne, ochrona przed nieprawidłowym ruchem nie zostałaby zatwierdzona. Wszystkie projekty sztucznej inteligencji Google („wprowadzenia na rynek”) przechodzą przed zatwierdzeniem wielofunkcyjny proces weryfikacji. W jego ramach oceniane są odchylenia modeli i odpowiadających im danych, a projekty przed zatwierdzeniem muszą spełniać określone kryteria dotyczące jakości ruchu z reklam. Stosujemy stałą obserwację, aby wykrywać pojawiające się odchylenia w modelach, które z kolei wywołują alerty oraz ocenę, analizę i aktualizację modeli.
Na całym ruchu firma Google stosuje połączenie tych technik: sztuczna inteligencja Google, manualne działanie i manualna weryfikacja. W przypadku niektórych systemów ochrony Google polega na typowaniu podejrzanego ruchu przez sztuczną inteligencję Google, po którym następuje jego sprawdzenie przez weryfikatora. Inne systemy ochrony zaczynają od danych z weryfikacji manualnej i wykorzystują sztuczną inteligencję Google do uogólnienia. Nasze zastosowanie sztucznej inteligencji Google i manualnego działania bądź manualnej weryfikacji cały czas ewoluuje. Sposób korzystania z tych systemów zmienia się w zależności od wielu czynników, takich jak alerty, przekazania i naturalne zmiany proporcji typów pojawiającego się nieprawidłowego ruchu. W efekcie podział ten nie utrzymuje się ciągle w tym samym stanie, a „poziom” zaufania do sztucznej inteligencji Google i ręcznego działania bądź ręcznej weryfikacji zmienia się wraz z upływem czasu.
1 Nadzorowana sztuczna inteligencja Google korzysta z oznaczonych danych wejściowych i wyjściowych, co oznacza, że można się spodziewać tego, jak będą wyglądały dane wyjściowe modelu sztucznej inteligencji.
Kwalifikacja partnerów biznesowych
Zasady dotyczące reklam obowiązujące na poziomie platformy YouTube mają zastosowanie do wszystkich stron (więcej informacji o zasadach dotyczących reklam dla reklamodawców).
Google filtruje nieprawidłowy ruch na bieżąco i sprawdza partnerów biznesowych, którzy uzyskują dużą ilość nieprawidłowego ruchu. Konta partnerów stale otrzymujące dużą ilość nieprawidłowego ruchu mogą zostać zawieszone lub zamknięte.
Raportowanie danych o reklamach wideo
Do celów akredytacji MRC uwzględnia się wyłącznie dane wymienione w raporcie widoczności reklam wideo. W raportach widoczności reklam wideo mogą się pojawiać nieznaczne ilości ruchu z usługi YouTube TV pochodzące z objętych akredytacją środowisk przeglądarek na komputerach i urządzeniach mobilnych. Inne dane o wyświetleniach i widoczności reklam wideo dostępne w pozostałych raportach dotyczących rezerwacji w YouTube są wykluczone z audytu akredytacji.
Dane w raporcie widoczności reklam wideo w YouTube Reserve uwzględniają całkowitą wartość netto z wyłączeniem nietypowego nieprawidłowego ruchu w środowiskach aplikacji mobilnych oraz przeglądarek na komputerach i urządzeniach mobilnych. Ocenia się, że 23% całego nieprawidłowego ruchu pochodzącego z wyświetleń reklam wideo to podstawowy nieprawidłowy ruch.
- Reklamy In-Stream możliwe do pominięcia: widzowie mogą pominąć taką reklamę po pierwszych 5 sekundach. Wyświetlenie reklamy możliwej do pominięcia będzie wliczane do liczby wyświetleń w YouTube, jeśli użytkownik obejrzy 30 sekund reklamy lub jeśli obejrzy reklamę w całości (kreacje muszą trwać co najmniej 12 sekund, aby wliczać się do liczby wyświetleń). Reklamy wideo możliwe do pominięcia mogą trwać maksymalnie 6 minut.
- Bumpery reklamowe: krótkie reklamy wideo o długości około 6 sekund, które wyświetlają się przed filmami w YouTube, w czasie ich trwania lub po ich zakończeniu. Reklam tego typu nie można pominąć.
- Reklamy In-Stream niemożliwe do pominięcia: widzowie nie mogą pominąć takiej reklamy. Reklamy niemożliwe do pominięcia nie wpływają jednak na liczbę wyświetleń. Reklamy niemożliwe do pominięcia mogą trwać maksymalnie 15 sekund lub 20 sekund, zależnie od regionu, w którym się wyświetlają.
Strefa czasowa w raporcie widoczności reklam wideo w YouTube Reserve będzie taka sama jak strefa czasowa odpowiedniej kampanii. Raport widoczności reklam wideo w YouTube Reserve obejmuje też weryfikację znaku wodnego na potrzeby kontroli jakości danych podstawowych (wyświetlenia, nieprawidłowe wyświetlenia, wymierne wyświetlenia, niewymierne wyświetlenia, widoczne wyświetlenia, niewidoczne wyświetlenia). Możesz porównać łączne wartości tych danych podstawowych w ramach znaku wodnego z odpowiednimi liczbami w tabeli raportu. Jeśli zauważysz rozbieżności, poinformuj o tym osobę kontaktową w zespole ds. sprzedaży Google. Raport widoczności reklam wideo w YouTube jest oparty na dostosowywanym zakresie dat. Aby poprosić o przygotowanie tego raportu, zwróć się do osoby kontaktowej w zespole ds. sprzedaży Google.
Powiadomienia o zmianach w metodologii
Wszelkie informacje o zmianach w metodologii są przekazywane na stronie Powiadomienia w Centrum pomocy Google Ads.
