Descrizione della metodologia

Di seguito è riportato un riepilogo degli standard di settore per la misurazione delle impressioni video e della visibilità.

L'attuale accreditamento da parte del Media Rating Council (MRC) certifica che: La misurazione di impressioni e visibilità dei video di YouTube Reserve come riportata nel report Visibilità video di YouTube Reserve è conforme agli standard di settore per la misurazione di impressioni e visibilità dei video. I processi a supporto di queste tecnologie sono accurati. Questo vale per la tecnologia di misurazione di Google, che viene utilizzata su tutti i tipi di dispositivi: computer, TV connesse a internet e dispositivi mobili, sia in ambienti browser sia in app mobile.

Di seguito troverai un riepilogo del processo di misurazione dei video utilizzato da YouTube Reserve.

Per cosa è accreditata Google?

L'accreditamento certifica che la tecnologia di misurazione della visibilità e delle impressioni dei video di Google è conforme agli standard di settore per il conteggio delle impressioni di pubblicità video e la misurazione dei tassi di visibilità.

Le metriche sulla visibilità dei video sono state accreditate solo per gli ambienti desktop, app mobile e web mobile.

Che cosa è incluso nel processo di revisione?

Solo il report "Visibilità video di YouTube Reserve" è accreditato in relazione alle metriche video di MRC. Le definizioni di queste metriche sono presentate nella sezione Glossario del report Visibilità video.

Il processo di revisione include tutte le misurazioni, l'aggregazione e l'elaborazione relative al report Visibilità video di YouTube Reserve, che include la pubblicità video in-stream ignorabile, in-stream non ignorabile e bumper venduta tramite prenotazione diretta.

Che cosa non è incluso nel processo di revisione?

Le soluzioni pubblicitarie di Google basate sulle impressioni non video (ad esempio Google Marketing Platform) e i sistemi che misurano i clic per finalità non commerciali (ad esempio la Ricerca Google) non sono oggetto di questa revisione. Sono esclusi anche i sistemi di assistenza e di gestione correlati, come Google Analytics. Inoltre, non sono parte dell'accreditamento i seguenti elementi:

• Altri report del cliente (Unique Reach, Impatto del brand, Posizionamento e altri) per prenotazione su YouTube
• Targeting, sicurezza del brand
• Altri tipi di dispositivi
• Metriche relative ai clic
• YouTube TV, Sponsorizzazioni, YouTube Kids e Masthead

Metodologia di misurazione di impressioni e visibilità dei video

Google utilizza uno strumento di prenotazione interno per pianificare e prenotare le campagne di YouTube per conto degli inserzionisti che optano per il servizio di prenotazione diretta.

La tecnologia Interactive Media Ads Software Development Kit (SDK IMA), di proprietà di Google, è integrata direttamente nel video player di YouTube, nell'app mobile YouTube o nelle app e nei siti partner video per facilitare la comunicazione tra i video player e l'ad server ai fini della misurazione dei video. L'SDK IMA utilizza lo standard Video Ad Serving Template (VAST; versioni 2.0, 3.0 o 4.0) con un'implementazione dei tag conforme per misurare i contenuti degli annunci video lineari e non lineari al fine di pubblicare e monitorare gli annunci video digitali. L'SDK IMA supporta inoltre l'interfaccia per la pubblicazione di annunci nei video player VPAID (versione 2.0), che consente la comunicazione tra annunci video e video player, e la specifica Video Multiple Ad Playlist (VMAP), che permette di riprodurre più annunci all'interno dei contenuti degli annunci video.

Tutti gli annunci video di YouTube misurati e inclusi nel report sulla visibilità video vengono pubblicati in-stream. Per quanto riguarda la misurazione delle impressioni degli annunci video, viene utilizzata la metodologia di conteggio all'inizio della visualizzazione. Le soluzioni SDK IMA di Google Ads sono coerenti con i requisiti delle Linee guida per le impressioni video per quanto riguarda l'avvio post-buffering dell'evento di misurazione. Il report Visibilità video di YouTube Reserve utilizza una combinazione di dati SDK di user agent e app mobile da fonti interne ed esterne per classificare i tipi di dispositivi. Il report Visibilità video di YouTube Reserve non si affida a terze parti per eseguire la classificazione.

In alcuni casi viene presa in considerazione la riproduzione continua, ad esempio quando la riproduzione automatica è attiva o l'utente sta guardando un video in una playlist. In questo caso, vengono applicate alcune regole. Se si utilizza il Wi-Fi, la riproduzione continua si interrompe automaticamente dopo 4 ore. Se si utilizza una rete mobile, la riproduzione continua si interrompe quando l'utente non è più attivo da 30 minuti. Circa il 17% del traffico video è in riproduzione automatica. Consulta la sezione TV connessa a internet per i casi in cui il dispositivo è spento.

Per la visibilità dei video, Google Ads utilizza la Active View description of methodology per misurare la visibilità come indicato all'interno della piattaforma di reporting di YouTube Reserve. Il report Visibilità video di YouTube Reserve conteggia un'impressione video visibile quando almeno il 50% della creatività dell'annuncio video appare per 2 secondi continuativi all'interno dell'area visibile del browser/dell'app di un utente.

Metodologia di filtraggio

Google cerca di identificare e filtrare continuamente il traffico non valido generico e sofisticato attraverso attività, pattern e identificatori basati sui dati. Queste operazioni di identificazione e filtraggio vengono effettuate sulle diverse impressioni video e includono sia attività automatiche sia attività fraudolente sospette. Tuttavia, poiché l'identità e l'intento dell'utente non sono sempre noti o identificabili dal publisher, dall'inserzionista o dai relativi agenti, è improbabile che tutto il traffico non valido possa essere identificato ed escluso in modo proattivo dai risultati inclusi nei report. Per garantire l'integrità dei processi di filtraggio del traffico non valido e proteggerli da attività di reverse engineering, solo i responsabili della revisione, nell'ambito del relativo processo, potranno ricevere informazioni dettagliate sulle specifiche procedure di filtraggio, in aggiunta a quelle indicate qui.

Per il filtraggio vengono utilizzati sia metodi di identificazione specifici, tra cui l'esecuzione delle indicazioni dei file di istruzioni robot, degli elenchi di filtraggio e delle attività di test dei publisher, sia metodi di filtraggio basati sulle attività, tra cui l'analisi di più attività sequenziali, attività anomale, attributi di interazione e altre attività sospette.

Alla metodologia di filtraggio si applicano inoltre i seguenti parametri:

• Il filtraggio di terze parti non è utilizzato da Google.
• Origini utilizzate per l'identificazione delle attività automatiche: Google utilizza l'elenco internazionale di spider e robot fornito da IAB/ABCe (IAB/ABCe International Spiders & Robots List) e filtri aggiuntivi basati sull'attività robot precedente. Inoltre, utilizza il file di esclusione dell'elenco di robot fornito da IAB.
• Processi di filtraggio basati sulle attività: l'identificazione basata sulle attività prevede l'esecuzione di determinati tipi di analisi di pattern, alla ricerca di comportamenti delle attività che siano probabilmente identificativi di traffico generato da strumenti automatici. Il Team per la qualità del traffico dagli annunci pubblicitari di Google utilizza appositi sistemi per identificare qualsiasi attività sospetta ed esegue questo filtraggio basato sulle attività in modo appropriato.
• Qualsiasi operazione di filtraggio viene eseguita a posteriori, in modo passivo. In altre parole, la richiesta dell'utente (browser, robot o altro) viene elaborata senza indicazioni che il suo traffico è stato segnalato, o che sarà altrimenti filtrato o eliminato, in quanto Google non intende indicare allo user agent che i propri meccanismi di filtro sono stati attivati dalla sua attività. In alcuni casi viene anche utilizzato il blocco di frontend, quando è probabile che la richiesta di annuncio risultante possa generare attività non valide. Storicamente, la percentuale di richieste di annunci bloccate è inferiore al 2%.
• Sono stati implementati processi per eliminare l'attività di precaricamento con auto-annuncio.
• Quando vengono rilevati errori o incoerenze, vengono applicati determinati processi per correggere questi dati e rimborsare gli inserzionisti. Questi rimborsi risultano nei riepiloghi di fatturazione. Il danneggiamento dei file di log è estremamente raro, ma, quando si verifica, esistono processi per ripristinarli.
• Sono stati implementati alcuni processi per rimuovere l'attività dagli indirizzi IP interni di Google.
• Le soglie e le regole di filtraggio vengono monitorate di continuo. Possono essere modificate manualmente e vengono aggiornate automaticamente a intervalli regolari.

Nota: la percentuale di decisione GIVT e SIVT per il traffico di prenotazione su YouTube è pari al 100%.

Machine learning

Google utilizza tecniche di IA supervisionate¹ con metodi quali la classificazione (ad esempio l'approccio basato sulla rete neurale), in cui il modello prevede il traffico non valido (IVT) prendendo una decisione di tipo sì/no in merito alla validità o meno di un evento, e la regressione logistica, in cui il modello assegna un punteggio a varie attività e successivamente una decisione IVT viene presa sulla base delle soglie di punteggio. I modelli di IA supervisionati di Google possono anche utilizzare metodi ad albero e a grafico.

Le origini dati utilizzate per l'IA di Google includono i log delle query e delle interazioni ("log di annunci"), i dati non di log che possono essere uniti ai log di annunci e una varietà di altri indicatori supplementari di proprietà. Google fa affidamento su centinaia di origini dati di varie dimensioni: il numero totale di record per origine dati varia da migliaia a trilioni, a seconda dell'origine dati in questione. Per la valutazione dei modelli basati sul traffico sono necessari almeno 7 giorni di traffico ricevuto come dati di input.

Per le difese attive Google applica procedure di monitoraggio sugli indicatori di traffico (dati di addestramento) che alimentano i modelli, i quali attivano avvisi di richiesta di intervento da parte di persone fisiche se certi limiti di soglia non vengono soddisfatti. Di conseguenza la riduzione dell'accuratezza prevista è minima o nulla.

I modelli vengono riaddestrati in continuazione, se appropriato e praticabile, e il rendimento del modello viene valutato regolarmente o continuamente. Di conseguenza (come per le nostre procedure di monitoraggio di cui sopra) la riduzione dell'accuratezza prevista è minima o nulla.

I bias nei dati di addestramento e valutazione dell'IA di Google sono minimi e, se fossero rilevanti, la difesa IVT non sarebbe approvata. Tutti i progetti dell'IA di Google ("lanci") passano attraverso un processo di revisione interfunzionale prima di essere approvati. Nell'ambito di questo processo, vengono valutati il bias per il modello o i modelli e i dati corrispondenti. Prima di essere approvati, i progetti devono soddisfare criteri predeterminati di qualità del traffico degli annunci. Viene effettuato un monitoraggio continuo per rilevare la presenza di bias nei modelli, che a loro volta attivano avvisi e relative valutazioni, analisi e aggiornamenti.

Google applica un mix di tecniche di IA e/o di intervento/revisione da parte di persone fisiche su tutto il traffico. Per alcune difese Google si affida alla generazione di lead basata sull'IA, seguita da una revisione da parte di persone fisiche. Altre difese partono da dati sottoposti a revisione da parte di persone fisiche e usano l'IA di Google per la generalizzazione. La nostra applicazione di tecniche di IA e di intervento/revisione da parte di persone fisiche si sta evolvendo e il nostro utilizzo cambia in base a più criteri, tra cui gli avvisi, le riassegnazioni e le fluttuazioni organiche nei tipi di traffico non valido che possono emergere. Di conseguenza, lo stato della distribuzione non è fisso e il "livello" di affidamento sull'IA di Google o sull'intervento/revisione da parte di persone fisiche varia nel tempo.

¹ L'IA di Google supervisionata si basa su dati di input e di output etichettati, il che significa che è definita un'aspettativa rispetto all'output del modello di IA.

Qualificazione del partner commerciale

Le norme relative agli annunci a livello della piattaforma YouTube si applicano a tutte le parti. Scopri di più sulle norme relative agli annunci per gli inserzionisti.

Google filtra regolarmente il traffico non valido ed esaminerà ogni partner commerciale che riceva livelli elevati di traffico di questo tipo. Gli account dei partner che ricevono continuamente livelli elevati di traffico non valido possono essere chiusi o sospesi.

Report sui dati dei video

Diversi tipi di report di prenotazione su YouTube (come Unique Reach, Impatto del brand e altri) sono messi a disposizione degli inserzionisti dal loro punto di contatto commerciale di Google.

Ai fini dell'accreditamento MRC vengono prese in considerazione solo le metriche elencate nel report Visibilità video. Una quantità irrilevante di traffico di YouTube TV può essere presente nel report Visibilità video per gli ambienti desktop e mobile accreditati. Altre metriche relative a impressioni e visibilità dei video, presenti in altri report di prenotazione su YouTube disponibili, sono escluse dal processo di revisione dell'accreditamento.

Le metriche indicate nel report Visibilità video di YouTube Reserve sono il SIVT totale netto negli ambienti desktop, web mobile e in-app mobile. Si stima che circa il 23% del traffico non valido totale di impressioni video sia traffico non valido generico.

I seguenti formati degli annunci video vengono misurati e inseriti nel report Visibilità video di YouTube Reserve. Tutti gli altri formati degli annunci che non sono descritti di seguito, compresi quelli pubblicati nell'applicazione mobile YouTube Kids, sono esclusi da questo report.

• Annunci in-stream ignorabili: un annuncio video ignorabile offre agli spettatori la possibilità di ignorare il video dopo i primi 5 secondi. Dopo la visualizzazione di un annuncio video ignorabile, il numero di visualizzazioni su YouTube verrà incrementato in corrispondenza della soglia dei 30 secondi o quando l'annuncio viene guardato per intero (per incrementare il numero di visualizzazioni, le creatività devono durare almeno 12 secondi). Gli annunci video ignorabili possono durare al massimo 6 minuti.
• Annunci bumper: brevi annunci video di circa 6 secondi che vengono visualizzati prima, durante o dopo i contenuti video di YouTube. Gli annunci bumper sono annunci non ignorabili.
• Annunci video in-stream non ignorabili: un annuncio video non ignorabile non offre agli spettatori la possibilità di ignorare l'annuncio. Tieni presente che gli annunci video non ignorabili non aumentano il numero di visualizzazioni. Gli annunci non ignorabili possono avere una durata massima di 15 o 20 secondi, a seconda della regione in cui l'annuncio viene mostrato.

Il fuso orario del report "Visibilità video di YouTube Reserve" seguirà quello della rispettiva campagna. Un controllo della filigrana è incluso nel report "Visibilità video di YouTube Reserve" per una verifica di qualità anche sulle metriche di base (Impressioni, Impressioni non valide, Impressioni misurabili, Impressioni non misurabili, Impressioni visibili, Impressioni non visibili). Puoi confrontare i valori totali di queste metriche di base nella filigrana con quelli collegati nella tabella dei report. In caso di discrepanze, rivolgiti al tuo punto di contatto commerciale di Google. Il report "Visibilità video di YouTube" è disponibile per intervalli di date personalizzabili. Contatta il tuo punto di contatto commerciale di Google per richiedere il report.

TV connessa a internet

Abbiamo richiesto l'accreditamento MRC per TV connessa a internet (CTV). Queste metriche saranno aggiunte al report Visibilità video dopo aver ricevuto l'accreditamento. I dispositivi TV connessi a internet certificati per YouTube devono informare l'app quando questa non è visibile all'utente (ad esempio se l'utente ha cambiato ingresso HDMI o spento il dispositivo). In questo modo YouTube interrompe la riproduzione dei video e, di conseguenza, la pubblicazione degli annunci, quando l'app non è visibile. In rari casi, Google non è in grado di determinare se un dispositivo TV è spento. Non sono presenti limitazioni della misurazione relative alla latenza.

Comunicazione sul cambiamento di metodologia

Ogni cambiamento nella metodologia viene comunicato tramite le comunicazioni nel Centro assistenza Google Ads.

Informativa sui report relativi alla posizione dei posizionamenti

Attualmente Google non genera report sulla posizione dei posizionamenti degli annunci video. La posizione degli annunci in-stream di Google si basa in parte sull'ottimizzazione a opera dell'IA di Google per conto degli inserzionisti e in parte sull'inventario disponibile derivante dai modelli di comportamento variabili degli utenti. Gli algoritmi per la pubblicazione di Google distribuiscono gli annunci in base a questi fattori per ogni singola impressione. Questo processo è diverso dalla generazione dei report sulla posizione degli spot nella TV lineare, in cui lo spot è fisso per tutti gli spettatori.