Níže naleznete shrnutí oborových standardů pro měření zobrazení a viditelnosti videí.
|
Současná akreditace organizace MRC (Media Rating Council) dokládá následující:
|
Níže naleznete shrnutí postupu měření kliknutí ve videích uplatňovaného ve službě YouTube Reserve.
Na co dostal Google akreditaci?
Co je součástí kontrolního procesu?
Akreditaci organizace MRC pro metriky ve videích má pouze přehled Viditelnost videa YouTube Reserve. Definice těchto metrik jsou uvedeny v sekci Glosář v přehledu viditelnosti videa.
Kontrola zahrnuje veškeré měření, agregaci a zpracování související s přehledem Viditelnost videa YouTube Reserve, což zahrnuje přeskočitelnou reklamu in-stream, nepřeskočitelnou reklamu in-stream a inzerci ve formě mikrospotu, která se prodává přímou rezervací.
Co není součástí kontrolního procesu?
Kontrola se nevztahuje na reklamní řešení společnosti Google nevycházející z počtu zobrazení videí, například Google Marketing Platform, ani na systémy, které kliknutí měří pro nekomerční účely (například Vyhledávání Google). Nezahrnuje ani související systémy pro podporu a správu, například Google Analytics. Akreditace se nevztahuje ani na:
- jiné klientské přehledy pro rezervace na YouTube (unikátní zásah, dopad na značku, umístění a další),
- cílení, ochranu značky,
- jiné typy zařízení,
- metriky kliknutí,
- YouTube TV, sponzorství, YouTube Kids a mastheady.
Metodika měření zobrazení a viditelnosti videí
Společnost Google pomocí interního rezervačního nástroje plánuje a rezervuje kampaně YouTube za inzerenty, kteří se rozhodnou pro službu přímé rezervace.
Vlastní sada Googlu pro vývoj softwaru určená pro interaktivní mediální reklamy (IMA SDK) je integrovaná přímo do přehrávače videí YouTube, mobilní aplikace YouTube a webových stránek a aplikací partnerů pro video. Slouží ke zprostředkování komunikace mezi přehrávači videa a reklamním serverem pro účely měření videa. Sada IMA SDK má formát VAST (Video Ad Serving Template, verze 2.0, 3.0 nebo 4.0) a vyhovující implementaci značek, které umožňují měřit lineární i nelineární videoobsah při zobrazování a měření digitálních videoreklam. Sada IMA SDK rovněž podporuje rozhraní VPAID (Video Player Ad-Serving Interface, verze 2.0), které zprostředkovává komunikaci mezi videoreklamou a přehrávačem videa, a rozhraní VMAP (Video Multiple Ad Playlist), které umožňuje v obsahu videoreklamy přehrát více reklam.
Všechny měřené videoreklamy YouTube uvedené v přehledu viditelnosti videa jsou zobrazeny jako reklamy in-stream. Při měření zobrazení videoreklam se používá metodika započítání při zahájení vykreslování. Řešení IMA SDK Google Ads vyhovují pokynům k zobrazování videí, které se týkají inicializace události měření po uložení do vyrovnávací paměti. Přehled viditelnosti videa YouTube Reserve využívá ke klasifikaci typů zařízení kombinaci údajů user-agent a dat SDK mobilních aplikací z interních a externích zdrojů. Přehled viditelnosti videa YouTube Reserve nevyužívá žádnou třetí stranu, která by prováděla samotnou klasifikaci.
V některých případech hraje roli nepřetržité přehrávání, například při zapnutém automatickém přehrávání nebo tehdy, když uživatel sleduje video v rámci playlistu. V takovém případě se postupuje podle určitých pravidel. Při použití Wi-Fi se nepřetržité přehrávání automaticky zastaví po čtyřech hodinách. Při přenosu přes mobilní síť se nepřetržité přehrávání zastaví po 30 minutách neaktivity. Přibližně u 17 % návštěvnosti videí se jedná o automatické přehrávání. Situace při vypnutí zařízení je popsána v části Televize připojená k internetu.
K měření viditelnosti videa uváděné v platformě přehledů YouTube Reserve využívá služba Google Ads metodologii popsanou v článku Active View description of methodology. Přehled viditelnosti videa YouTube Reserve započítá zobrazení reklamy jako viditelné, pokud se ve viditelné oblasti uživatelova prohlížeče nebo aplikace během přehrávání videa nejméně na dvě sekundy bez přerušení objeví alespoň 50 % reklamy.
Metodika filtrování
- Společnost Google nepoužívá filtrování třetími stranami.
- Zdroje používané k identifikaci aktivity generované automatizovanými nástroji: Google používá seznam IAB/ABCe International Spiders & Robots List a další filtry založené na minulých aktivitách robotů. Používá se soubor organizace IAB zakazující přístup vyhledávacím robotům (IAB Robots List).
- Postupy filtrování založené na aktivitě: Identifikace odvozená z aktivity zahrnuje určité typy analýzy charakteristických struktur, jejichž cílem je rozpoznat chování typické pro automatizovaný provoz. Tým společnosti Google pro zajištění kvality reklamního provozu určuje pomocí příslušných systémů podezřelé aktivity a vhodně používá filtrování podle aktivit.
- Veškeré filtrování se provádí až následně a pasivně. To znamená, že požadavek uživatele (prohlížeče, robotu aj.) se zpracuje, aniž by se někde projevilo, že je aktivita nahlášena nebo bude filtrována a odebrána. Společnost Google totiž nechce robotu žádným způsobem naznačit, že jeho aktivity spouštějí mechanismy filtrování Google. V některých případech se také používá blokování na straně frontendu – když je pravděpodobné, že výsledná žádost o reklamu může vést k neplatné aktivitě. Historicky jsou blokována méně než 2 % žádostí o reklamy.
- Byly implementovány postupy, které mají odstranit aktivitu předběžného načtení, která se sama takto nahlásí.
- V případě odhalení nesrovnalostí či chyb jsou k dispozici procesy, které příslušné údaje opraví, a na jejich základě bude inzerentům poskytnuta refundace. Refundace se objeví v přehledech fakturace. K poškození souborů protokolů dochází vzácně. Pokud však k němu dojde, jsou k dispozici postupy pro jejich obnovu.
- Byly implementovány postupy, které mají odstranit aktivitu z interních IP adres společnosti Google.
- Filtrační pravidla a limity jsou neustále monitorovány. Lze je změnit ručně a jsou pravidelně automaticky aktualizovány.
Strojové učení
Společnost Google používá metody, v rámci nichž uplatňuje techniky umělé inteligence s učitelem1. Jde o metodu klasifikace (např. pomocí neuronových sítí), kdy model předpovídá neplatný provoz na základě rozhodnutí o platnosti událostí, a také o metodu logistické regrese, kdy model hodnotí různé aktivity a pak o platnosti provozu rozhoduje na základě prahových hodnot tohoto hodnocení. Modely s učitelem založené na AI od Googlu mohou také využívat stromové a grafové metody.
Jako zdroje dat používá Google AI protokoly dotazů a interakcí (protokoly reklam), neprotokolová data, která lze s protokoly reklam spojit, a celou řadu vlastních dodatečných signálů. Google se spoléhá na stovky různě velkých zdrojů dat: celkový počet záznamů na jeden datový zdroj se v závislosti na zdroji pohybuje od tisíců po biliony. Modely založené na návštěvnosti musí být vyhodnocovány s minimálně 7denní návštěvností (jako vstupními daty).
Z důvodu ochrany Google aktivně monitoruje signály návštěvnosti (data používaná k učení) a plní jimi modely. Když jsou překročeny určité limity, spouští se upozornění, aby bylo možné situaci manuálně napravit. Díky tomu se očekává minimální (pokud vůbec nějaké) snížení přesnosti.
Kdykoli je to nutné a praktické, učí se modely průběžně novým poznatkům a pravidelně nebo průběžně je vyhodnocován jejich výkon. Podobně jako u výše zmíněného monitoringu lze očekávat, že se jejich přesnost sníží jen minimálně (nebo vůbec).
V datech pro trénink a hodnocení Google AI dochází jen k nepatrnému zkreslení v důsledku předpojatosti. Pokud by předpojatost byla významnější, nebude ochrana před neplatným provozem schválena. Všechny spouštěné projekty Google AI procházejí před schválením přezkumem z hlediska nejrůznějších funkcí. Součástí tohoto procesu je hodnocení předpojatosti modelů a příslušných dat. Projekty musejí před schválením splňovat předem stanovená kritéria kvality reklamního provozu. Vznik předpojatosti modelů odhalujeme díky průběžnému monitoringu. Pokud je předpojatost zjištěna, aktivuje se upozornění a následně probíhá hodnocení, analýza a úprava modelů.
Na veškerý provoz uplatňuje Google kombinaci různých technik založených na umělé inteligenci, případně na zásahu či kontrole posuzovatelů. U některých způsobů ochrany spoléhá Google na oslovování potenciálních zákazníků pomocí umělé inteligence, po němž následuje kontrola člověkem. Jiné metody ochrany vycházejí z dat přezkoumaných člověkem, která jsou pak pomocí Google AI generalizována. Naše použití technik založených na umělé inteligenci a lidském zásahu či přezkumu se vyvíjí a mění na základě několika faktorů, jako jsou např. upozornění, eskalace nebo přirozeně se vyskytující změny typu neplatného provozu. V důsledku toho není rozdělení rolí ustálené a míra zapojení Google AI a lidského zásahu či přezkumu se může v průběhu času měnit.
1Google AI s učitelem funguje na základě označených vstupních a výstupních dat. To znamená, že existuje určitá očekávaná podoba výstupu modelu umělé inteligence.
Kvalifikace obchodních partnerů
Zásady inzerce na úrovni platformy YouTube platí pro všechny zúčastněné strany. Další informace o zásadách inzerce pro inzerenty
Google průběžně filtruje neplatný provoz a kontroluje všechny partnery, kteří vykážou jeho neúměrný objem. Pokud u partnera dochází k vysokému objemu neplatného provozu, mohou být jeho účty pozastaveny nebo uzavřeny.
Přehledy dat o videu
Pro účely akreditace MRC se zkoumají pouze metriky uvedené v přehledu viditelnosti videí. V přehledu sledovanosti videa u akreditovaných prostředí pro počítače a mobilní zařízení se může vyskytovat nevýznamné množství návštěvnosti YouTube TV. Na jiné přehledy zobrazování videí a metriky viditelnosti v ostatních dostupných přehledech rezervací na YouTube se akreditace nevztahuje.
Metriky v přehledu viditelnosti videa YouTube Reserve jsou uvedeny jako celkový součet bez sofistikované neplatné návštěvnosti (SIVT) pro prostředí počítačů, mobilních zařízení, webu a mobilních aplikací. Přibližně 23 % všech neplatných zobrazení videa je přičítáno obecné neplatné návštěvnosti.
- Přeskočitelné reklamy in-stream: Diváci mohou po pěti sekundách reklamu přeskočit. Počet zhlédnutí videa na YouTube se zvýší po přehrání 30 sekund nebo po úplném zhlédnutí reklamy (kreativy musí mít alespoň 12 sekund, aby se zhlédnutí započítalo). Přeskočitelná videoreklama může mít maximálně šest minut.
- Mikrospoty: Krátké videoreklamy o stopáži přibližně 6 sekund, které se zobrazují před obsahem, během nebo po obsahu videa na YouTube. Mikrospoty nelze přeskočit.
- Nepřeskočitelná reklama in-stream: U nepřeskočitelné videoreklamy nemají diváci možnost reklamu přeskočit. Tyto reklamy nezvyšují počet zhlédnutí. Mohou trvat maximálně 15 sekund (nebo 20 sekund v závislosti na regionu, ve kterém se reklama zobrazuje).
Časové pásmo přehledu Viditelnost videa YouTube Reserve bude stejné jako časové pásmo související kampaně. V přehledu viditelnosti videa YouTube Reserve je zařazena také kontrola pomocí vodoznaku. Ta slouží ke sledování kvality podle základních metrik (zobrazení, neplatná zobrazení, měřitelná zobrazení, neměřitelná zobrazení, viditelná zobrazení, neviditelná zobrazení). Celkové počty těchto základních metrik u vodoznaku můžete porovnat se souvisejícími čísly v tabulce přehledu. V případě nesrovnalostí se obraťte na obchodní oddělení společnosti Google. Přehled Viditelnost videa YouTube je k dispozici podle nastavitelných období. S žádostí o přehled se obraťte na obchodní oddělení společnosti Google.
Komunikace v souvislosti se změnou metodiky
O veškerých změnách metodiky se dozvíte v části Oznámení v nápovědě Google Ads.
