用戶在您網站上購物或完成其他有價值的動作前，可能會點擊或與您的多個廣告互動。一般情況下，轉換功勞會全歸於客戶最後與其互動的廣告。不過，真的是該廣告令他們決定選擇您的商家嗎？
「以數據為本的歸因」分配轉換功勞時，會考慮用戶如何與您的多個廣告互動，以及如何決定光顧您的商家。系統會參考帳戶資料，分析哪些關鍵字、廣告和廣告系列對業務目標最具影響力。以數據為本的歸因會考慮搜尋廣告 (包括購物廣告)、YouTube 廣告、多媒體廣告和需求挖掘廣告的網站、親臨門市和 Google Analytics (分析) 轉換。
本文會說明以數據為本的歸因。如想瞭解歸因模型的一般詳情，或為轉換動作揀選歸因模型的方式，請參閱「關於歸因模型」。
優點
- 瞭解哪些關鍵字、廣告、廣告群組及廣告系列最能助您達成業務目標。
- 您可根據特定帳戶的成效資料優化競價。
- 為您的商家選擇合適的歸因模型，無需猜測。
運作方式
有別於其他歸因模型，以數據為本的歸因會使用您的轉換資料，計算出每次廣告互動在轉換路徑上的實際貢獻。每個廣告客戶都有其特定的以數據為本模型。
以數據為本的歸因會考慮 Google Ads 搜尋廣告 (包括購物廣告)、YouTube 廣告、多媒體廣告和需求挖掘廣告的所有互動 (包括點擊和影片互動資料)。此模型會比較有完成和沒有完成轉換的客戶的路徑，從而找出促成轉換的廣告互動模式，當中某些特定步驟可能較有機會促使客戶完成轉換。這樣的話，此模型會將較多功勞歸因於客戶路徑上這類有價值的廣告互動。
換言之，評估轉換資料時，您會看到哪些廣告對業務目標的影響力最大。若您使用自動競價策略爭取更多轉換，系統就會根據這項重要資料設定競價，助您提升轉換次數。
範例
您在香港經營一家旅行社，並使用轉換追蹤功能追蹤客戶何時在您的網站上訂票。您有一個轉換動作專門用於追蹤新界單車遊的訂票。客戶往往在點擊您的幾個廣告後才決定購票。
「以數據為本」的歸因模型發現，點擊您的「香港單車遊」廣告後再點擊「新界河畔單車遊」的客戶，相比只點擊「新界河畔單車遊」的客戶有較大機會購票。因此，歸因模型會重新分配功勞，主要歸功於「香港單車遊」廣告及其相關的關鍵字、廣告群組和廣告系列。
現在查看報告時，您會獲得更全面的資料，從中瞭解哪些廣告對您的商家最有價值。
視乎資料可用情況，最後點擊及以數據為本的歸因模型在若干情況下可達到相同效果。
如想瞭解以數據為本的歸因的運作詳情，請下載 Data-driven attribution methodologyPDF 文件 (只提供英文版)。
數據要求
無論有多少轉換和互動次數，大部分轉換動作都符合資格使用以數據為本的歸因。只有符合資格的轉換動作才可以升級至以數據為本的歸因。
部分轉換動作類型必須在 30 天內透過支援的廣告聯盟獲取至少 300 次轉換和 3,000 次廣告互動，才符合資格使用。就這些類型的轉換動作使用以數據為本的歸因後，如果 30 天內支援的廣告聯盟的廣告互動次數跌至 2,000 次以下，或轉換動作錄得的轉換次數為 200 次以下，您便無法繼續使用此模型。當數據降至低於此水平，您將會收到警示。若持續 30 天以上低於此水平，轉換動作就會改用「最後點擊」歸因模型。如果數據下跌屬意料之外，建議您查看轉換追蹤標籤、「轉換動作」網頁上的狀態、轉換動作設定和其他帳戶設定，確保一切運作正常。
如果以數據為本的歸因不適用於特定轉換動作，請從其他歸因模型中選取其中一項。
如何為轉換設定以數據為本的歸因
「以數據為本的歸因」是大部分轉換動作的預設歸因模型。請按照以下指示，將現有轉換動作歸因模型改為「以數據為本」：
- 在 Google Ads 帳戶中，按一下「目標」圖示
。
- 按一下部分選單中的 [轉換] 下拉式選單，然後按一下 [摘要]。
- 在表格中，按一下您要修改的轉換動作，然後按一下 [編輯設定]。
- 從「歸因模型」下拉式選單中選取 [以數據為本]。
- 按一下 [儲存]，然後按一下 [完成]。
