Your guide to conversion modeling

如何提高根据模型估算转化的准确性

您可以丰富您向 Google 提供的数据,以强化效果衡量并改进自动出价。在使用根据模型估算转化功能之前,您应该设置 Google 代码。使用 Google 代码可减少未观测到的转化,确保提高根据模型估算转化的效果和准确性。Google 代码可解锁多个持久标识符(例如,第一方 Cookie 和个人身份信息),从而帮助减少衡量中断。

此图标表示增强型网站转化解决方案。

增强型网站转化

开始

此图标表示意见征求模式解决方案。

意见征求模式

  • 作用:根据用户是否同意使用 Cookie 来自动调整 Google 代码的行为方式,同时 Google 能够建构模型来估算并填补转化数据缺口。

  • 适用对象:希望通过意见征求横幅找回因用户不同意使用广告 Cookie 而未能观测到的转化的广告客户。这尤其适用于欧洲经济区 (EEA)、英国和瑞士地区的广告客户,这些地区的效果衡量受到《电子隐私指令》的影响。
  • 您需要满足下列条件:
  • 对效果的影响:Google Ads 的结果显示,在意见征求模式下根据模型估算转化,平均可以找回广告点击转化历程中一半以上损失的数据。这些结果可能会因同意率和意见征求模式设置而异(例如,如果您使用高级设置,那么平均可以找回的转化是原来的 2 倍)。

 

 开始

此图标表示设备端转化衡量解决方案。

设备端转化衡量

  • 作用:有助于找回原本会因 iOS 实施 ATT 政策后广告标识符 (IDFA) 效力降低而未计入的应用内转化。设备端归因会将用户与用户提供的电子邮件地址(例如,通过 Google Analytics for Firebase [GA4F] 在应用的登录流程中收集的电子邮件地址)相关联。我们的设备端转化衡量方法可确保系统不会以可识别身份的方式将用户身份信息发送到设备以外的位置,从而保护用户的数据。这种匹配和归因是通过 Google Analytics for Firebase SDK 实现的。
  • 适用对象:希望投放 iOS 应用宣传广告系列,并且拥有第一方用户提供的电子邮件地址的应用开发者。
  • 对效果的影响:可增加应用广告系列的可观测数据,从而改进效果衡量,提高根据模型估算转化的准确性,并提升效果。

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