Your guide to conversion modeling

Modellierung optimieren

Sie können die Daten anreichern, die Sie Google zur Verfügung stellen. Dadurch lassen sich sowohl die Messergebnisse als auch die automatische Gebotseinstellung verbessern. Bevor Sie die Conversion-Modellierung verwenden, sollten Sie Ihr Google-Tag einrichten. Mithilfe eines Google-Tags wird die Conversion-Modellierung verlässlicher und genauer, da die Anzahl nicht aufgezeichneter Conversions reduziert wird. Das Google-Tag trägt dazu bei, Lücken zu schließen, indem mehrere dauerhafte Kennungen freigeschaltet werden, z. B. eigene Cookies und personenidentifizierbare Informationen.

Das ist das Symbol für erweiterte Conversions für das Web.

Erweiterte Conversions für das Web

  • Beschreibung: Sie können Conversions kontoübergreifend genauer analysieren, weil mehr beobachtbare Daten erhoben werden und die Gesamtqualität der Conversion-Modellierung verbessert wird. Ihre selbst erhobenen Daten werden mit Nutzern abgeglichen, die in Google-Produkten angemeldet sind und mit Ihren Anzeigen interagiert haben. Bei einer Übereinstimmung wird eine Conversion aufgezeichnet. Dieser Abgleich ist datenschutzkonform und findet verschlüsselt statt. Hierzu wird der sichere Einweg-Hash-Algorithmus namens SHA256 auf Ihre selbst erhobenen Kundendaten (z. B. E-Mail-Adressen) angewendet, bevor sie an Google gesendet werden.
  • Zielgruppe: Werbetreibende, die Web-Conversions erfassen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Erweiterte Conversions für das Web mit dem Google-Tag manuell einrichten und Erweiterte Conversions für das Web mit Google Tag Manager manuell einrichten.

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Das ist das Symbol für den Einwilligungsmodus.

Einwilligungsmodus

  • Funktionsweise: Mit dem Einwillungsmodus wird das Verhalten Ihrer Google-Tags automatisch an den Cookie-Einwilligungsstatus der Nutzer angepasst. Außerdem kann Google Modelle für Lücken bei der Conversion-Messung erstellen.

  • Zielgruppe: Werbetreibende, die Conversions von Nutzern schätzen möchten, die über ein Einwilligungsbanner Anzeigen-Cookies nicht zugestimmt haben. Das ist besonders wichtig für Werbetreibende im Europäischen Wirtschaftsraum (EWR), im Vereinigten Königreich und in der Schweiz, deren Messung von der Datenschutzrichtlinie für elektronische Kommunikation betroffen ist.
  • Sie müssen die folgenden Kriterien erfüllen:
  • Auswirkungen auf die Leistung: Die Ergebnisse von Google Ads zeigen, dass sich mithilfe der Conversion-Modellierung im Durchschnitt mehr als die Hälfte der entgangenen Anzeigenklicks nachvollziehen lassen, die zu Conversions geführt haben. Diese Ergebnisse können je nach Einwilligungsraten und Einrichtung des Einwilligungsmodus variieren. Wenn Sie beispielsweise die erweiterten Einstellungen verwenden, können Sie im Durchschnitt zweimal mehr Conversions nachvollziehen.

 

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Das ist das Symbol für die On-Device-Conversion-Messung.

On-Device-Conversion-Messung

  • Funktionsweise: Mit dieser Lösung lassen sich In-App-Conversions beobachten, die ansonsten aufgrund der Verringerung der IDFA (Identifier for Advertisers) unter iOS nach dem ATT nicht gezählt werden. Bei der On-Device-Attribution wird der Nutzer mit einer E-Mail-Adresse verknüpft, die z. B. bei der Anmeldung in der App über Google Analytics for Firebase (GA4F) angegeben und erfasst wurde. Unser On-Device-Conversion-Ansatz trägt zum Schutz der Daten des Nutzers bei. Denn wir sorgen dafür, dass keine personenidentifizierbaren Informationen des Nutzers auf identifizierbare Weise gesendet werden. Dieser Abgleich und die Attribution werden durch das Google Analytics for Firebase SDK vereinfacht.
  • Zielgruppe: App-Entwickler, die iOS-App-Werbekampagnen starten und dabei selbst erhobene E-Mail-Adressen von Nutzern verwenden möchten.
  • Auswirkungen auf die Leistung: Der Anteil beobachtbarer Daten für App-Kampagnen wird erhöht, wodurch die Messung sowie die Modellierung optimiert und eine bessere Leistung erzielt wird.

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