本文提供 Google Analytics (分析) 今年最新版本的相關資訊。如要瞭解過去幾年發布的版本，請參閱「新功能」封存內容。
版本
2024 年 5 月 14 日
2024 年 5 月 7 日
2024 年 4 月 23 日
2024 年 4 月 9 日
2024 年 4 月 3 日
2024 年 3 月 27 日
2024 年 3 月 20 日
2024 年 3 月 8 日
2024 年 3 月 6 日
2024 年 2 月 28 日
2024 年 2 月 22 日
2024 年 2 月 13 日
2024 年 2 月 9 日
2024 年 2 月 8 日
2024 年 2 月 7 日
2024 年 1 月 31 日
2024 年 1 月 30 日
2024 年 5 月 14 日
將使用者和群組指派給 Analytics (分析) 360 報表集合
Analytics (分析) 360 資源的管理員現在可以將使用者或群組指派至報表集合，以便針對不同的使用者族群自訂報表集合。舉例來說，您可以為行銷團隊製作以行銷為準的報表、向產品團隊提供以產品為準的報表，並向執行長提供高階主管內容提要。
瞭解如何將使用者指或群組派給報表集合
2024 年 5 月 7 日
已儲存的比較項目
若您是 Google Analytics (分析) 資源的管理員或編輯者，可將比較項目儲存至 Googl…
瞭解詳情 Announcements
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Google Analytics (分析) 最新功能
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善用第一方資料和長期解決方案，發揮 Google Analytics (分析) 4 資源的最大效益
Google Analytics (分析) 4 是一項重要的工具，能運用合適的洞察資料提升 AI 策略成效，即使在隱私權和技術瞬息萬變的大環境下也沒問題。從一開始，我們就推出了許多長期可行的解決方案，也持續投入更多資源加以拓展，協助您打下穩固的成效評估基礎。這次，我們即將推出全新的 Google Analytics (分析) 4 功能和整合項目，讓您即使在 Chrome 淘汰第三方 Cookie 後，也能持續維持良好成效。 如先前所宣布，我們即將開始支援 Chrome Privacy Sandbox 的 Protected Audience API，並於 2024 年初開放廣泛使用。這樣一來，即使缺少第三方 Cookie，您還是可以觸及目標對象。 除了 Privacy Sandbox 整合項目，我們也將於未來幾週開始在 Google Analytics (分析) 4 中支援強化轉換。強化轉換是一項有助於改善轉換評估準確度的功能，可輔助行銷人現有的轉換標記，讓他們能利用經雜湊處理的第一方網站轉換資料，更準確地掌握使用者轉換。透過這項新功能，您可以將強化轉換資料從 Google Analytics (分析) 4 傳送至 Google Ads，使用上更加得心應手。換言之，您不必分別在這兩個系統中建立兩種轉換類型，可以更快開始使用。 為確保您已準備好使用這些功能，請完成相關的同意聲明設定，…瞭解詳情 -
Google Analytics (分析) 4 推出全新功能，協助提升應用程式廣告活動成效
2023 年 8 月 2 日
Google Analytics (分析) 4 提供注重隱私權的全方位數據分析，方便您一次同時掌握網站和應用程式中的使用者行為。此外，其中提供的 AI 技術輔助洞察資料，也有助您改善廣告活動成效。 Google Analytics (分析) 4 的進階功能經過證實能改善廣告成效，一直以來為應用程式行銷人帶來許多助益，這些功能包括目標廣告投資報酬率出價、目標對象排除條件和預測目標對象等等。舉例來說，位於印度的遊戲開發商 Gameberry Labs 希望提高獲利能力，並吸引更有可能完成應用程式內購的使用者。為此，他們決定採用目標廣告投資報酬率出價策略，開始對 Google Analytics (分析) 4 事件出價。短短 4 週內，該公司的第 7 天廣告投資報酬率就提升了 59%，他們也招攬到更優質的使用者，第 7 天留存率因而增加了 6%。 過去幾個月來，我們為使用 Google Analytics (分析) 4 的應用程式行銷人推出了幾項全新的目標對象、成效和評估功能。以下將說明目前推出的最新功能。 完善的目標對象工具 身為應用程式行銷人，您不僅希望找到最有價值的應用程式使用者，還想要留住他們。Google Analytics (分析) 4 提供完善的目標對象管理工具，協助您觸及理想使用者。此外，您現在還能使用許多新的目標對象功能，包括： 新的建議目標對象「未收到通知的使用者」：…瞭解詳情 -
關於 Google Analytics (分析) 中的國際資料移轉
2022 年 2 月 4 日
奧地利資料保護主管機關在 1 月判定，當地一家網路發布商在導入 Google Analytics (分析) 時，沒有提供充分的資料保護，理由是美國國家安全機關理論上能夠存取使用者的個人資料。雖然這項判決的適用範圍僅限於單一特定發布商及其特定情況，我們發現這還是會對其他 Google Analytics (分析) 客戶構成挑戰，他們會擔心該資料保護主管機關的邏輯可能適用於位於美國的所有數據分析服務供應商，以及歐盟與美國之間的所有使用者資料移轉。 人們越來越依賴 資料流程 ，從線上購物、旅遊和運送，到辦公室協作、客戶管理和安全營運，無所不包。為了持續滿足以上需求，歐盟和美國政府必須盡快議定新的資料架構。 雖然我們仍深信 自己為客戶提供的全方位補充措施 ，能夠依照任何合理標準切實有效地保護資料， 但還是會致力於為客戶提供控制項 ，讓他們能決定要收集哪些資料及其使用方式，藉此滿足自己獨有的業務和法規遵循需求。有鑑於此，我們不斷努力新增更多控制項，讓客戶能進一步自訂要收集的數據分析資料，因而能持續以符合其法規遵循目標的方式使用 Google Analytics (分析)。我們預計會在接下來幾週內公布更多細節。 更新日期：2022 年 5 月 19 日 Analytics (分析) 現在提供了控制選項，可讓您管理各區域精細位置和裝置資料以及 Google 信號資料的收集行為。瞭解詳情 -
Google Analytics (分析) 4 中的跨管道以數據為準歸因功能
2022 年 1 月 12 日
全球各地的廣告客戶都想瞭解如何評估各個行銷管道的媒體支出，並據此妥善調整。不過，客戶在您網站或應用程式中購物或完成其他有價值的動作前，可能已經與多個接觸點互動，因此使得評估和調整作業變得困難。此時歸因功能就可派上用場。 「歸因分析」是指將轉換功勞歸給使用者轉換完成路徑中不同的廣告、點擊和其他因素。歸因模式可以是單一規則、一組規則或以數據為準的演算法，用來判定轉換路徑中的各個接觸點對促成轉換有多少功勞。 截至目前，Google Analytics (分析) 4 提供了一套使用固定規則的模式，可以將促成轉換的功勞重新分配給多個廣告接觸點。今天，我們很高興能全面推出跨管道以數據為準歸因功能，這個模式採用端對端機器學習技術，能以量身打造的方式 (根據您帳戶的歷來資料) 將功勞分配給每一次轉換。我們會持續改善這套模式，因此這個解決方案也會因應不同接觸點類別的成效變化自動做出調整。 轉換路徑報表，說明程序中有哪些部分獲得以數據為準的功勞。 廣告工作區的所有 Google Analytics (分析) 4 資源以及歸因分析設定中的資源層級，皆提供跨管道以數據為準歸因功能。廣告客戶可以透過「轉換路徑」和「模式比較」報表，瞭解以數據為準歸因模式如何將功勞分配給各個管道或廣告活動。在資源層級選取以數據為準歸因功能後，轉換詳細資料報表和自訂探索都會啟用這項功能。 如要進一步瞭解以數據為準歸因功能，請前往…瞭解詳情 -
「新功能」封存內容 (2019 到 2023 年)
查閱版本資訊，瞭解新功能的特色。
認識新一代的 Google Analytics (分析) 自 2020 年 10 月 14 日起，當您建立新資源，系統將會預設採用 Google Analytics (分析) 4 資源 (先前稱為「應用程式 + 網站」資源)。通用 Analytics (分析) 是指前一代的 Analytics (分析)，在 2020 年 10 月 14 日之前，所有網站都是預設使用這個資源類型。瞭解詳情。 2023 年版本 2023 年 12 月 7 日 2023 年 12 月 6 日 2023 年 12 月 5 日 2023 年 12 月 4 日 2023 年 11 月 27 日 2023 年 11 月 14 日 2023 年 11 月 10 日 2023 年 11 月 2 日 2023 年 10 月 26 日 2023 年 10 月 23 日 2023 年 10 月 17 日 2023 年 10 月 3 日 2023 年 10 月 2 日 2023 年 9 月 19 日 2023 年 9 月 18 日 2023 年 9 月 13 日 2023 年 8 月 31 日 2023 年 8 月 17 日 2023 年 8 月 4 日 2023 年 8 月 1 日 2023 年 7 月 27 日 2023 年 7 月 20 日 2023 年 6 月 28 日 2023 年 6 月 26 日 2023 年…瞭解詳情