Als je voor een video de melding 'Inkomsten uit beperkte advertenties' of 'Geen inkomsten uit advertenties' krijgt, kun je een handmatige beoordeling aanvragen. Als je een beoordeling aanvraagt, beoordeelt een beleidsspecialist je video en neemt deze een beslissing over het genereren van inkomsten. In dit artikel wordt uitgelegd wat er tijdens een beoordeling gebeurt.
Wat reviewers beoordelen tijdens een beoordeling
Onze specialisten beoordelen alle content met betrekking tot de video. Ze bekijken en evalueren elk stukje content, waaronder het volgende:
- Videocontent
- Titel
- Thumbnail
- Beschrijving
- Tags
Hoe reviewers content beoordelen
Onze reviewers evalueren de video en de gerelateerde content als geheel. De geschiktheid voor advertenties van elke video is afhankelijk van de context.
Tijdens de beoordeling gebruiken specialisten de richtlijnen voor advertentievriendelijke content in combinatie met de volgende principes:
- Context
- Focus
- Toon
- Realisme
- Expliciete content
Het belangrijkste principe is context. Wat is de bedoeling van je video: is deze bedoeld om te informeren en te onderwijzen of om te choqueren en op te hitsen? Als het bijvoorbeeld om informatie en educatie gaat, moet je de context opnemen in de titel, thumbnails, beschrijving en tags. Aan de hand hiervan kunnen reviewers de juiste beslissing nemen met betrekking tot het genereren van inkomsten. Zonder context kunnen reviewers je content mogelijk niet nauwkeurig beoordelen.
Een video met een paar scheldwoorden kan bijvoorbeeld advertenties bevatten. Tegelijkertijd worden er misschien geen advertenties getoond bij een andere video zonder scheldwoorden, maar wel met een aanzienlijke hoeveelheid gewelddadige content.
Wat er gebeurt na een beoordeling
Zodra de beoordeling is afgerond, krijg je een e-mail met de beslissing over het genereren van inkomsten. De beslissing van de reviewer is definitief en de status voor het genereren van inkomsten van de video verandert niet meer.
Waarom handmatige beoordelingen belangrijk zijn
Onze systemen zijn gebaseerd op leertechnologie en miljoenen handmatige beoordelingen van bezwaren. Samen helpen deze het systeem te trainen en te verbeteren, zodat het voor elke video de juiste beslissingen neemt over het genereren van inkomsten. De technologie vergelijkt beslissingen van reviewers en automatische beslissingen en gebruikt deze informatie om de nauwkeurigheid van het systeem te verbeteren.