Kaip veikia pajamų gavimo peržiūra pagal reklamuotojams tinkamo turinio gaires

Jei vaizdo įrašui taikomas ribotas pajamų gavimas arba geltona piktograma, galite pateikti užklausą, kad peržiūrėtų žmogus. Jums pateikus peržiūros užklausą, politikos specialistas peržiūri vaizdo įrašą ir priima sprendimą dėl pajamų gavimo. Šiame straipsnyje paaiškinama, kas vyksta peržiūrint.

Ką tikrintojai įvertina peržiūrėdami

Mūsų specialistai peržiūri visą su vaizdo įrašu susijusį turinį. Jie atidžiai peržiūri ir įvertina kiekvieną turinio elementą, įskaitant:

  • vaizdo įrašo turinį;
  • pavadinimą;
  • miniatiūrą;
  • aprašą;
  • žymas.

Kaip tikrintojai vertina turinį

Tikrintojai įvertina vaizdo įrašą ir susijusį turinį kaip visumą. Kiekvieno vaizdo įrašo tinkamumas skelbimams priklauso nuo jo konteksto.

Peržiūrėdami specialistai remiasi reklamuotojams tinkamo turinio gairėmis ir šiais principais:

  • koks kontekstas;
  • kas pabrėžiama;
  • tonu;
  • realizmu;
  • turinio atvirumu.

Svarbiausias principas – kontekstas. Ko vaizdo įrašu siekiama: informuoti ir šviesti ar sukrėsti ir kurstyti? Pavyzdžiui, jei siekiate informuoti ir šviesti, turėtumėte nurodyti kontekstą pavadinime, miniatiūrose, apraše ir žymose. Kontekstas padeda tikrintojams priimti tinkamą sprendimą dėl pajamų gavimo. Be konteksto tikrintojams gali nepavykti tiksliai įvertinti turinio.

Pavyzdžiui, gali būti vaizdo įrašas, kuriame kažkiek keikiamasi, bet jame bus rodomi skelbimai. Tuo tarpu kitame vaizdo įraše, kuriame nesikeikiama, bet yra gana daug smurtinio turinio, skelbimai gali būti nerodomi.

Kas bus peržiūrėjus

Kai peržiūra bus baigta, gausite el. laišką su sprendimu dėl pajamų gavimo. Tikrintojo sprendimas yra galutinis, taigi vaizdo įrašo pajamų gavimo būsena daugiau nesikeis.

Kodėl svarbi žmogaus atliekama peržiūra

Mūsų sistemose naudojama sistemų mokymosi technologija ir atsižvelgiama į milijonus neautomatinių peržiūrų, atliktų gavus apeliacijas. Visa tai padeda mokyti ir tobulinti sistemą, kad priimtų teisingus pajamų gavimo sprendimus dėl kiekvieno vaizdo įrašo. Technologija palygina tikrinančio žmogaus ir automatinius sprendimus, o tada pagal šią informaciją didina sistemos tikslumą.

Ar tai buvo naudinga?

Kaip galime jį patobulinti?
Paieška
Išvalyti paiešką
Uždaryti paiešką
Google Apps
Pagrindinis meniu
8199550414678523165
true
Paieška pagalbos centre
true
true
true