ನಿಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊ "ಸೀಮಿತ ಮಾನಿಟೈಸೇಶನ್" ಅಥವಾ "ಹಳದಿ ಐಕಾನ್" ಅನ್ನು ಪಡೆದರೆ, ನೀವು ಮಾನವ ರಿವ್ಯೂಗಾಗಿ ವಿನಂತಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ವಿನಂತಿಸಿದಾಗ, ನೀತಿ ತಜ್ಞರು ನಿಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮಾನಿಟೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಲೇಖನ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಮರ್ಶಕರು ಏನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ
ನಮ್ಮ ತಜ್ಞರು ವೀಡಿಯೊಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಕಂಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಪ್ರತಿ ಕಂಟೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ:
- ವೀಡಿಯೊ ಕಂಟೆಂಟ್
- ಶೀರ್ಷಿಕೆ
- ಥಂಬ್‌ನೇಲ್
- ವಿವರಣೆ
- ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು
ವಿಮರ್ಶಕರು ಕಂಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ
ನಮ್ಮ ವಿಮರ್ಶಕರು ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಕಂಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವೀಡಿಯೊದ ಜಾಹೀರಾತಿಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತತೆಯು ಅದರ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಾಡುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ತಜ್ಞರು ಜಾಹೀರಾತುದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಈ ಕೆಳಗಿನ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ:
- ಸಂದರ್ಭ
- ಫೋಕಸ್
- ಟೋನ್
- ವಾಸ್ತವಿಕತೆ
- ಗ್ರಾಫಿಕ್‌ನೆಸ್
ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವವೆಂದರೆ ಸಂದರ್ಭ. ನಿಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊದ ಹಿಂದಿನ ಉದ್ದೇಶವೇನು — ಇದು ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡುವುದೇ ಅಥವಾ ಆಘಾತಕಾರಿಯೇ ಮತ್ತು ಪ್ರಚೋದಿಸುವುದೇ? ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡುವ ಕಂಟೆಂಟ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಥಂಬ್‌ನೇಲ್‌ಗಳು, ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕು. ಈ ಸಂದರ್ಭವು ವಿಮರ್ಶಕರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾನಿಟೈಸೇಶನ್ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದೆ, ವಿಮರ್ಶಕರು ನಿಮ್ಮ ಕಂಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ಶಪಿಸುವ ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದು ವೀಡಿಯೊ ಆ್ಯಡ್ಸ್ ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ಶಪಿಸುವ ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಆದರೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಹಿಂಸಾತ್ಮಕ ಕಂಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಭಿನ್ನ ವೀಡಿಯೊ ಆ್ಯಡ್ಸ್ ಸ್ವೀಕರಿಸದಿರಬಹುದು.
ಪರಿಶೀಲನೆಯ ನಂತರ ಏನಾಗುತ್ತದೆ
ಪರಿಶೀಲನೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ಮಾನಿಟೈಸೇಶನ್ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಪಡೆಯುವಿರಿ. ವಿಮರ್ಶಕರ ನಿರ್ಧಾರವು ಅಂತಿಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊದ ಮಾನಿಟೈಸೇಶನ್ ಸ್ಥಿತಿ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಮಾನವ ರಿವ್ಯೂ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ
ನಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಂಗಳು ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮನವಿಗಳ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಮ್ಯಾನುವಲ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳಿಂದ ಚಾಲಿತವಾಗಿವೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಅವರು ಪ್ರತಿ ವೀಡಿಯೊಗೆ ಸರಿಯಾದ ಮಾನಿಟೈಸೇಶನ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಮಾನವ ರಿವ್ಯೂವರ್‌ಗಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ ನೋಡಲು ಹಾಗೂ ಸಿಸ್ಟಂನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.