Come funzionano le revisioni sulla monetizzazione dei contenuti idonei per gli inserzionisti

Se il tuo video è contrassegnato con "Monetizzazione limitata" o con un'icona gialla, puoi richiedere una revisione da parte di persone fisiche. Quando richiedi una revisione, un esperto di norme esamina il tuo video e prende una decisione riguardo alla monetizzazione. Questo articolo spiega cosa succede durante una revisione.

Che cosa valutano i revisori durante una revisione

I nostri esperti esaminano e valutano attentamente tutti i contenuti correlati al video, tra cui:

  • Contenuti del video
  • Titolo
  • Miniatura
  • Descrizione
  • Tag

Come funziona la valutazione dei revisori

I nostri revisori valutano il video e i contenuti correlati nel loro complesso. L'idoneità per gli annunci di ciascun video dipende dal contesto.

Durante la revisione, gli esperti si servono delle linee guida sui contenuti idonei per gli inserzionisti in combinazione con i seguenti principi:

  • Contesto
  • Fulcro del video
  • Tono
  • Realismo
  • Crudezza

Il principio più importante è il contesto. Qual è lo scopo del tuo video: informare e documentare o scioccare e incitare? Ad esempio, se lo scopo è informare e documentare, dovresti includere il contesto nel titolo, nelle miniature, nella descrizione e nei tag. Il contesto aiuta i revisori a prendere la decisione migliore riguardo alla monetizzazione. In assenza di contesto, i revisori potrebbero non valutare accuratamente i tuoi contenuti.

Ad esempio, può capitare che un video con parolacce contenga degli annunci, mentre un altro video che ne è privo, ma propone contenuti violenti in quantità considerevole, non ne abbia alcuno.

Cosa succede dopo una revisione

Una volta completata la revisione, riceverai un'email che ti informa della decisione presa riguardo alla monetizzazione. La decisione del revisore è definitiva e lo stato della monetizzazione del video non subirà ulteriori modifiche.

Perché le revisioni da parte di persone fisiche sono importanti

I nostri sistemi si basano sulla tecnologia di machine learning e su milioni di revisioni manuali dovute ai ricorsi. Insieme, queste risorse istruiscono e migliorano il sistema, di modo che possa prendere la decisione giusta riguardo alla monetizzazione di ciascun video. La tecnologia mette a confronto le decisioni dei revisori e quelle prese dai sistemi automatici e utilizza queste informazioni per migliorare l'accuratezza del sistema.

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