Ha a videódra „korlátozott bevételszerzés” vonatkozik vagy „sárga ikont” kapsz, ember általi felülvizsgálatot kérhetsz. Felülvizsgálat kérésekor egy irányelvszakértő megvizsgálja a videódat, és ő dönt a bevételszerzés lehetőségéről. Ez a cikk bemutatja, hogy mi történik a felülvizsgálat során.
Mit értékelnek a felülvizsgálatot végző szakértők?
Szakembereink a videóhoz kapcsolódó összes tartalmat ellenőrzik. A videó minden részét alaposan mérlegelik. Figyelembe veszik például a következőket:
- Videótartalom
- Cím
- Indexkép
- Leírás
- Címkék
Hogyan értékelik szakembereink a tartalmat?
Szakembereink a videó és a kapcsolódó tartalom egészét értékelik. Minden videó hirdetési alkalmassága a kontextustól függ.
A felülvizsgálat során a szakértők a hirdetőbarát tartalomra vonatkozó irányelveket és az alábbi alapelveket követik:
- Kontextus
- Fókusz
- Hangvétel
- Realizmus
- Nyers képi világ
A legfontosabb alapelv a kontextus. Milyen szándékkal osztod meg a videót – a közönség tájékoztatása és oktatása, avagy megbotránkoztatás és felbujtás céljából? Ha például tájékoztatni és oktatni szeretnél, akkor a címet, az indexképeket, a leírást és a címkéket is ebbe a kontextusba kell helyezni. Ez a kontextus segít a szakembereinknek abban, hogy helyes bevételszerzési döntést hozzanak. Kontextus nélkül a szakembereink nem tudják pontosan értékelni a tartalmad.
Előfordulhat, hogy egy káromkodásokat tartalmazó videón hirdetések jelennek meg. Ugyanakkor lehet, hogy egy olyan videó, amelyben nincs káromkodás, de nagy mennyiségű erőszakot tartalmaz, nem kap hirdetést.
Mi történik a felülvizsgálat után?
A felülvizsgálat befejezését követően e-mailben értesítünk a bevételszerzési döntésről. A bíráló szakember döntése végleges, és a videó bevételszerzési állapota többé már nem változhat.
Miért fontos az ember általi felülvizsgálat?
Rendszereinket egy tanuló technológia működteti, amely több millió (fellebbezésekből származó) manuális értékelésre támaszkodik. Ezek együttesen segítenek a rendszer fejlesztésében és javításában, hogy az minden videónál a megfelelő bevételszerzési döntést hozza meg. A technológia összehasonlítja az emberi felülvizsgálati döntéseket és az automatikus döntéseket, és ezt az információt használja a rendszer pontosságának javítására.