Hogyan működik a bevételszerző videók hirdetőbarát jellegének felülvizsgálata?

Ez a cikk a YouTube Partnerprogramban részt vevő alkotók számára készült. Ez a cikk a hirdetési bevételekről szól és arról, hogy mi befolyásolja a bevételszerzéssel kapcsolatos döntéseket. További információ a különböző bevételszerzési állapotokról.

Ha bekapcsolod a hirdetéseket egy videón, automatikus rendszereink ellenőrzik, hogy a videó megfelel-e a hirdetőbarát tartalmakra vonatkozó irányelveinknek. Ha nem, akkor sárga színű bevételszerzési ikon ( vagy ) jelenik meg a videó mellett.

Rendszereink nem mindig hoznak helyes döntést. Kérheted a videó bevételszerzési állapotának felülvizsgálatát, ha sárga ikont kapsz rá. Felülvizsgálat kérésekor irányelvekben jártas szakember (valódi személy, nem gép) vizsgálja meg a videót, és ő dönt a bevételszerzés lehetőségéről. Az ikon állapota többé már nem változik, ha egy szakértő által végzett felülvizsgálat befejeződött.

Mikor érdemes felülvizsgálatot kérni?

Bár minden videó más és más, itt van néhány alapvető lépés, amelyet megtehetsz:

  1. Ellenőrizd, hogy a videó megfelel-e a hirdetőbarát tartalomra vonatkozó irányelvek által meghatározott feltételeknek.
  2. Ha a videó a „Bekapcsolhatod a hirdetéseket ennél a tartalomnál” szakasz összes követelményének megfelel, akkor felülvizsgálatot kérhetsz.
  3. Jelentkezz be a YouTube-ra, és nyisd meg a videót a Videókezelőben.
  4. Kattints az Ellenőrzés kérése lehetőségre, majd kövesd a képernyőn megjelenő utasításokat. Ez a lehetőség csak akkor látható, ha a videó alkalmas a felülvizsgálatra. A kérés elküldését követően frissül a Videókezelőben a videó mellett olvasható szöveg, és megjelenik a felülvizsgálati kérés állapota.

Mit vizsgálnak a szakembereink?

Szakembereink (akik a videóhoz kapcsolódó minden tartalmat ellenőriznek) a videó minden részét alaposan mérlegelik. Figyelembe veszik például a következőket:

  • Videótartalom
  • Cím
  • Indexkép
  • Leírás
  • Címkék

Hogyan értékelik szakembereink a tartalmat?

Ezután szakembereink együttesen értékelik a videót és a hozzá kapcsolódó tartalmat. Minden videó hirdetési alkalmassága a kontextustól függően változhat. Mindezekkel együtt az ellenőrzést végző szakembereknek nincs egy listán előírva, hogy a videók hány szitokszót tartalmazhatnak vagy a tartalmuk milyen mértékben lehet vitatott. Más szóval előfordulhat, hogy egy káromkodásokat tartalmazó videón hirdetések jelennek meg. Ugyanakkor lehet, hogy egy olyan videó, amelyben nincs káromkodás, de gyakori vagy nagy mennyiségű erőszakot tartalmaz, nem kap hirdetést.

Szakembereink egy lista helyett a hirdetőbarát irányelveket és az alábbi alapelveket követik:

  • Kontextus
  • Fókusz
  • Hangvétel
  • Realizmus
  • Nyers képi világ

A legfontosabb alapelv a kontextus. Milyen szándékkal osztod meg a videót – a közönség tájékoztatása és oktatása, avagy megbotránkoztatás és felbujtás céljából? Ha például tájékoztatni és oktatni szeretnél, akkor a címet, az indexképeket, a leírást és a címkéket is ebbe a kontextusba kell helyezni. Ez a kontextus segít a szakembereinknek abban, hogy helyes bevételszerzési döntést hozzanak. Kontextus nélkül a szakembereink nem tudják pontosan értékelni a tartalmad.

Mi történik a felülvizsgálat után?

Egy videón csak egyszer lehet ellenőrzést kérni. Miután a felülvizsgálat befejeződött, e-mailt kapsz a bevételszerzési döntésről. A bíráló szakember döntése végleges, és a videó bevételszerzési állapota többé már nem változhat.

Miért fontos az ember általi felülvizsgálat?

A bevételszerzési ikonokat generáló rendszert egy tanuló technológia működteti, amely több millió (fellebbezésekből származó) manuális értékelésre támaszkodik. Ezek együttesen segítenek a rendszer fejlesztésében és javításában, hogy az minden videónál a megfelelő bevételszerzési döntést hozza meg. A technológia összehasonlítja az emberi felülvizsgálati döntéseket és az osztályozási döntéseket, és ezt az információt használja a teljes rendszer pontosságának javítására.

Folyamatosan fejlesztjük automatizált rendszereinket, és a te véleményed is segít abban, hogy pontosabb döntéseket hozzunk.

Hasznosnak találta?
Hogyan fejleszthetnénk?