Hogyan működik a bevételszerző videók hirdetőbarát jellegének felülvizsgálata?

Ha a videódra „korlátozott bevételszerzés” vonatkozik vagy „sárga ikont” kapsz, ember általi felülvizsgálatot kérhetsz. Felülvizsgálat kérésekor egy irányelvszakértő megvizsgálja a videódat, és ő dönt a bevételszerzés lehetőségéről. Ez a cikk bemutatja, hogy mi történik a felülvizsgálat során.

Mit értékelnek a felülvizsgálatot végző szakértők?

Szakembereink a videóhoz kapcsolódó összes tartalmat ellenőrzik. A videó minden részét alaposan mérlegelik. Figyelembe veszik például a következőket:

  • Videótartalom
  • Cím
  • Indexkép
  • Leírás
  • Címkék

Hogyan értékelik szakembereink a tartalmat?

Szakembereink a videó és a kapcsolódó tartalom egészét értékelik. Minden videó hirdetési alkalmassága a kontextustól függ.

A felülvizsgálat során a szakértők a hirdetőbarát tartalomra vonatkozó irányelveket és az alábbi alapelveket követik:

  • Kontextus
  • Fókusz
  • Hangvétel
  • Realizmus
  • Nyers képi világ

A legfontosabb alapelv a kontextus. Milyen szándékkal osztod meg a videót – a közönség tájékoztatása és oktatása, avagy megbotránkoztatás és felbujtás céljából? Ha például tájékoztatni és oktatni szeretnél, akkor a címet, az indexképeket, a leírást és a címkéket is ebbe a kontextusba kell helyezni. Ez a kontextus segít a szakembereinknek abban, hogy helyes bevételszerzési döntést hozzanak. Kontextus nélkül a szakembereink nem tudják pontosan értékelni a tartalmad.

Előfordulhat, hogy egy káromkodásokat tartalmazó videón hirdetések jelennek meg. Ugyanakkor lehet, hogy egy olyan videó, amelyben nincs káromkodás, de nagy mennyiségű erőszakot tartalmaz, nem kap hirdetést.

Mi történik a felülvizsgálat után?

A felülvizsgálat befejezését követően e-mailben értesítünk a bevételszerzési döntésről. A bíráló szakember döntése végleges, és a videó bevételszerzési állapota többé már nem változhat.

Miért fontos az ember általi felülvizsgálat?

Rendszereinket egy tanuló technológia működteti, amely több millió (fellebbezésekből származó) manuális értékelésre támaszkodik. Ezek együttesen segítenek a rendszer fejlesztésében és javításában, hogy az minden videónál a megfelelő bevételszerzési döntést hozza meg. A technológia összehasonlítja az emberi felülvizsgálati döntéseket és az automatikus döntéseket, és ezt az információt használja a rendszer pontosságának javítására.

Hasznosnak találta?

Hogyan fejleszthetnénk?
Keresés
Keresés törlése
A keresés bezárása
Google-alkalmazások
Főmenü
3110978702062862656
true
Keresés a Súgóoldalakon
true
true
true