Si al teu vídeo la monetització està limitada o s'hi mostra una icona groga, pots sol·licitar una revisió humana. Quan sol·licites una revisió, un especialista en polítiques revisa el vídeo i pren una decisió sobre la monetització. En aquest article s'explica què passa durant una revisió.
Què avaluen els revisors durant una revisió
Els nostres especialistes revisen tot el contingut relacionat amb el vídeo, i analitzen i avaluen detingudament tots els continguts, com ara:
- Contingut del vídeo
- Títol
- Miniatura
- Descripció
- Etiquetes
Com els revisors avaluen el contingut
Els nostres revisors avaluen el vídeo i el contingut relacionat en conjunt. La idoneïtat per a anuncis de cada vídeo depèn del seu context.
Durant la revisió, els especialistes utilitzen les directrius sobre contingut adequat per a anunciants juntament amb els principis següents:
- Context
- Enfocament
- To
- Realisme
- Contingut gràfic
El principi més important és el context. Quina és la intenció del vídeo: informar i educar o escandalitzar i provocar? Per exemple, si pretén informar i educar, has d'incloure context al títol, a les miniatures, a la descripció i a les etiquetes. Aquest context ajuda els revisors a prendre la decisió correcta en relació amb la monetització. Sense context, és possible que els revisors no puguin avaluar el contingut amb precisió.
Per exemple, és possible que es mostrin anuncis en un vídeo que inclou algunes paraules malsonants. D'altra banda, és possible que no es mostrin anuncis en un altre vídeo que no conté paraules malsonants, però que inclou una gran quantitat de contingut violent.
Què passa després d'una revisió
Un cop finalitzada la revisió, rebràs un correu electrònic amb la decisió final sobre la monetització. La decisió del revisor és definitiva i l'estat de monetització del vídeo no tornarà a canviar.
Per què són importants les revisions humanes
Els nostres sistemes funcionen amb tecnologia d'aprenentatge i es basen en milions de revisions manuals provinents d'apel·lacions. Combinats, aquests recursos ajuden a entrenar i millorar el sistema perquè pugui prendre les decisions de monetització adequades per a cada vídeo. La tecnologia compara les decisions dels revisors humans i les decisions automatitzades, i utilitza aquesta informació per millorar la precisió del sistema.